Single Post Background

Jak skonfigurować test na wielu odmianach w Google Website Optimizer?

CEO

21 czerwca 2011

Czas czytania: 5 min

UWAGA: Z dniem 1 sierpnia 2012 roku Google Website Optimizer został zastąpiony przez Eksperymenty Google Analytics.

Ostatnio z Pawłem uświadomiliśmy sobie, że analityka internetowa, a w szczególności wskazówki i triki związane z Google Analytics zdominowały nasz blog. Tymczasem w rzeczywistości zdecydowaną większość projektów, które prowadzimy poświęcone są optymalizacji stron internetowych pod konwersję. W związku z tym zaczniemy coraz więcej pisać o samej optymalizacji i działaniach, które pomogą zwiększyć efektywność Waszych stron.

Taką serię artykułów rozpoczynamy postem dotyczącym podstawowej konfiguracji Google Website Optimizera (optymalizatora witryny), która jest niezbędna do stworzenia testu wielowymiarowego.

Przygotowanie do konfiguracji testu

Abstrahuję tutaj oczywiście od szeregu działań, które powinny być przeprowadzone w celu zidentyfikowania elementów, które chcielibyśmy poddać testowaniu. Zakładam tutaj, że na podstawie przeprowadzonych analiz wiemy (z mniejszą lub większą pewnością), zmiana których elementów przyniesie nam największy efekt, jeżeli chodzi o współczynnik konwersji naszej witryny.

Aby skonfigurować eksperyment w Google Website Optimizer będziemy potrzebowali trzech rzeczy:

  • Dostępu do samego narzędzia – uzyskamy go pod adresem http://www.google.com/websiteoptimizer,
  • Dostępu do CMSa naszej witryny (tudzież kodu),
  • Wiedzy na temat zmian, które chcemy przetestować.
  • Pierwsze kroki

    Po zalogowaniu naszym oczom ukazuje się pulpit nawigacyjny – jeżeli administrujemy więcej niż jednym kontem (są to te same konta, których administratorem jesteśmy w Google Analytics), to właściwe należy wybrać z listy rozwijane w prawym górnym rogu.

    W widoku tym widzimy obecne eksperymenty, które prowadzimy – możemy podejrzeć np. obecne wyniki testu. W naszym przypadku jednak będziemy chcieli utworzyć nowy test. W związku z tym klikamy „+ Utwórz inny eksperyment” w lewym górnym rogu tego widoku.

    Ekran początkowy Google Website Optimizer

    Jesteśmy przeniesieni do miejsca, w którym będziemy decydowali o wyborze eksperymentu.

    Wybór typu eksperymentu w Google Website Optimizer

    W przykładzie posłużę się testem wielowymiarowym tzn. będę testował po dwie odmiany dwóch elementów strony. Stroną, którą będziemy testowali będzie strona główna naszej strony firmowej www.conversion.pl. Elementami, które poddam testowaniu będą nagłówek strony oraz przycisk, który prowadzi do strony ze szczegółami na temat oferty optymalizacji konwersji.

    Elementy poddane testowaniu na stronie Conversion

    W ten sposób wybierając test na wielu odmianach zostaliśmy przeniesieni do strony, w której jesteśmy informowani o rzeczach, które teraz powinniśmy wykonać:

    • Wybór strony, którą będziemy testowali – w naszym przypadku jest to strona główna naszej witryny www.conversion.pl,
    • Wybór sekcji, które będą podlegały testowaniu – test zostanie skonfigurowany dla dwóch odmian nagłówka strony głównej oraz przycisku prowadzącego na stronę dotyczącą szczegółowego opisu usługi.
    • Uzgodnienie kwestii technicznych z działem IT – w naszym przypadku możemy pominąć:) Nasza strona jest zbudowana na silniku WordPress, dzięki czemu kody Google Website Optimizere obsługuje za nas specjalna wtyczka.
     Wtyczka do WordPressa dla Google Website Optimizer
    • Identyfikacja naszej strony sukcesu – w naszym przypadku będzie to po prostu kliknięcie w przycisk i przejście do strony ze szczegółami oferty.
    Strona sukcesu dla testu

    Oczywiście zaznaczamy, że powyższe kroki zostały wykonane i przechodzimy dalej.

    Rzeczy potrzebne do skonfigurowania testu

    Tworzenie eksperymentu

    Teraz przystępujemy do właściwego tworzenia eksperymentu. W pierwszej kolejności nadajemy nazwę eksperymentu i identyfikujemy jego strony:

    • Stronę, która będzie testowana – w naszym przypadku stronę główną www.conversion.pl,
    • Stronę konwersji tzn. stronę, której zobaczenie przez użytkownika będzie oznaczało wypełnienie przez niego celu.
    Strony eksperymentu

    Następnie musimy zadecydować czy to my, czy nasz dział IT zainstaluje skrypt śledzący. W naszym przypadku zrobimy to samodzielnie, dlatego wybieramy druga opcję.

     Kto będzie instalował skrypt śledzący Google Website Optimizer

    Bardzo ważny moment

    Teraz przychodzi bardzo ważny moment – musimy odpowiednio na stronie zaimplementować skrypty śledzące.

    Skrypty śledzące Google Website Optimizer

    W przypadku WordPressa jest to bardzo proste, ponieważ wklejamy odpowiednie kody w wyznaczone miejsca. Jednak w każdym innym przypadku nie będzie to nic trudnego – na podanej stronie znajdują się dokładne instrukcje, jak i gdzie zainstalować kod.

    Musimy wkleić następujące kody:

    • skrypt kontrolny na stronę, która będzie podlegała testowaniu,
    • oznaczyć i nazwać sekcje strony, których różne odmiany będziemy testowali,
    • skrypt konwersji, który wklejamy na stronę, które odwiedzenie przez użytkownika będzie oznaczało dla nas wypełnienie przez niego celu.
    Instalacja kodów śledzących Google Website Optimizer

    Po instalacji kodu powinniśmy go zweryfikować. Jeżeli wyświetli nam się wiadomość o poprawności instalacji, to możemy przejść dalej.

    Określenie odmian wybranych elementów

    W tym miejscu przychodzi nasz na określenie, jakie odmiany będą testowane. Jeżeli chcemy dodać kolejne odmiany poszczególnych sekcji, które wcześniej oznaczyliśmy, to po prostu klikamy „Add New variation”. Na koniec możemy zobaczyć podgląd jak wyglądają różne kombinacje.

    Podgląd wersji strony testowej

    Jeżeli wszystko się zgadza, to przechodzimy dalej.

    W ostatnim ekranie otrzymujemy informacje podsumowujące. Możemy zdecydować tutaj jaki % użytkowników będzie poddany testom, możemy również aktywować automatyczne wyłączenie wersji ewidentnie przegrywającej, dzięki czemu więcej ruchu trafi do pozostałych wersji i szybciej osiągniemy statystyczną istotność testu.

    Ekran podsumowujący zakładanego testu

    Jeżeli wszystko się zgadza, to uruchamiamy test!

    Podsumowanie

    W taki oto prosty sposób mamy skonfigurowany test wielowymiarowy. Teraz pozostało tylko czekać na wyniki i odpowiednio interpretować raporty – o tym w następnych postach dotyczących optymalizacji konwersji. Bądźcie na bieżąco:)

TAG picture

Tagi:

Historie sukcesów

Optymalizacja GTM, która odblokowała skalowalność badań HotJar
Zobacz case
Współpraca w modelu opieki analitycznej
Zobacz case
Lepsza jakość danych przy tym samym pokryciu transakcji
Zobacz case

Ostatnie wpisy na blogu

| 10 maja 2026
uPacjenta.pl zdecydowało się wdrożyć server-side GTM, co pozwoliło odzyskać część utraconych danych sprzedażowych, uporządkować atrybucję i zbudować znacznie bardziej ...
Czytaj więcej
| 21 kwietnia 2026
Zlecenie analitykowi pytania o ilość ruchu z poszczególnych źródeł w marcu 2026 wydaje się proste z biznesowego punktu widzenia. Odpowiedź analityczna powinna być równie ...
Czytaj więcej
| 14 kwietnia 2026
To typowy wykres ruchu organicznego w 2025 roku. Szczególnym momentem jest marzec 2025, kiedy wprowadzono AI Overviews. Od tego czasu wyświetlenia w wynikach wyszukiwania Google ...
Czytaj więcej