Single Post Background

Redesign sklepu internetowego – co mówi analiza danych?

CEO

1 kwietnia 2025

Czas czytania: 11 min


Amazon przez lata konsekwentnie rozwijał swoją platformę. Kluczowym czynnikiem tego sukcesu jest ewolucja – stopniowe, przemyślane zmiany zamiast rewolucyjnych redesignów. Dlaczego takie podejście jest bardziej efektywne?
W tym artykule przedstawione zostaną argumenty przemawiające za stopniowym udoskonalaniem serwisu, wzorem Amazona. Omówione zostaną również kluczowe aspekty analityczne, na które warto zwrócić uwagę przy decyzji o redesignie, aby uniknąć negatywnych konsekwencji i nieprzewidzianych strat. Jaki współczynnik konwersji można oczekiwać po redesignie?
Warto zastanowić się, jakie efekty może przynieść redesign serwisu w kontekście współczynnika konwersji. W jednym z wcześniejszych artykułów na temat testów A/B w e-commerce pojawiła się analiza, dlaczego lepszym podejściem jest wdrażanie małych zmian zamiast całkowitej przebudowy serwisu.

Dlaczego Redesign jest ryzykowny?
Jak przygotować się do redesignu serwisu z perspektywy analityki?
Jak podejść do analizy przed redesignem?
Jak uniknąć negatywnych reakcji użytkowników po wdrożeniu redesignu?
Podsumowanie

Dlaczego Redesign jest ryzykowny?

Analizując dane z kilkunastu redesignów, można zauważyć, że współczynnik konwersji po wprowadzeniu dużych zmian zazwyczaj początkowo spada. Współczynnik konwersji różni się w zależności od tego, czy użytkownik jest nowy, czy powracający. Każdy użytkownik przechodzi przez proces zakupowy, który często obejmuje kilka wizyt w serwisie przed podjęciem decyzji o finalnym zakupie.

Czas od pierwszej wizyty do transakcji zależy od stopnia skomplikowania produktu. Im bardziej złożony produkt i większa potrzeba zdobycia informacji, tym dłuższy proces decyzyjny. W przypadku prostszych produktów decyzja zakupowa zapada szybciej.

Lejek zakupowy i proces zakupowy były omawiane w kontekście optymalizacji budżetu marketingowego. W jednym z wcześniejszych materiałów przedstawiono, jak wykorzystać dane do efektywnego zarządzania budżetem marketingowym. W zależności od etapu procesu zakupowego, na którym znajduje się użytkownik, należy uwzględniać różne metryki. Analiza współczynnika konwersji dla nowych i powracających użytkowników pokazuje, że w większości przypadków powracający użytkownicy mają wyższy współczynnik konwersji. Wynika to z faktu, że są oni na bardziej zaawansowanym etapie procesu zakupowego, co zwiększa prawdopodobieństwo dokonania transakcji.

Podczas redesignu serwisu zmiany obejmują wszystkich użytkowników. Technicznie możliwe jest wdrożenie nowej wersji tylko dla części z nich, jednak standardowo redesign dotyczy całego ruchu. Warto pamiętać, że powracający użytkownicy mogą być zaskoczeni zmianami, co może wpłynąć na ich zachowanie.

W kolejnych częściach artykułu przedstawione zostaną sposoby minimalizowania spadku współczynnika konwersji po wdrożeniu nowej wersji serwisu. Podczas optymalizacji serwisu zoologicznego sprzedającego karmę i akcesoria dla zwierząt pojawiła się interesująca zależność. Sklep dokładnie wiedział, kiedy dany klient powinien ponownie zakupić karmę, co umożliwiało wysyłanie przypomnień w formie newslettera.

Podczas testu A/B nowa wersja serwisu osiągała dobre wyniki, dopóki użytkownicy nie otrzymywali wiadomości e-mail przypominającej o konieczności zakupu. Po wejściu na stronę i zobaczeniu nowego interfejsu testowana wersja przegrywała z oryginalną. Ten przykład pokazuje, jak istotne jest uwzględnienie cyklicznych nawyków zakupowych klientów przy optymalizacji serwisu i analizie wyników testów A/B.

Jak przygotować się do redesignu serwisu z perspektywy analityki?

Redesign wiąże się z dużymi zmianami w serwisie – jednocześnie modyfikowanych jest wiele elementów, co utrudnia ocenę wpływu poszczególnych zmian na wyniki. Gdy metryki ulegają zmianie, trudno jednoznacznie stwierdzić, które działania przyniosły pozytywny efekt, a które nie.

Dodatkowym wyzwaniem jest czas realizacji projektu. Duże zmiany technologiczne często się przedłużają, co może prowadzić do opóźnień i zwiększonych kosztów. Warto więc podejść do redesignu z odpowiednią strategią i uwzględnić testy A/B, aby precyzyjnie mierzyć wpływ poszczególnych zmian na użytkowników i konwersję. Jeśli brałeś udział w takim projekcie, dobrze wiesz, jak przebiega jego realizacja. Projekty związane z redesignem często niosą ze sobą duże ryzyko w obszarze SEO. Lepszym rozwiązaniem jest podejście krokowe, które nazywamy CXO (Conversion Experience Optimization).

W artykule dostępnym pod linkiem można znaleźć szczegółowy opis naszego podejścia do optymalizacji konwersji, które określamy jako CRO 2.0. Proces ten obejmuje między innymi fazy Discovery i Development. W tej fazie kluczowe jest zrozumienie czynników wpływających na doświadczenie użytkownika. W etapie Discovery identyfikowane są problemy i wprowadzane poprawki, które sprawiają, że serwis staje się bardziej funkcjonalny i użyteczny.

Podejście CXO zakłada, że fazy Discovery i Development powinny stanowić powtarzalny proces. Optymalizacja doświadczeń użytkownika powinna być działaniem ciągłym, a nie sporadycznym. Redesign serwisu jest zasadny dopiero wtedy, gdy dalsza optymalizacja nie przynosi już znaczących efektów.

Można to porównać do pojęcia maksimum lokalnego i maksimum globalnego w matematyce. Proces Discovery i Development pozwala na osiąganie kolejnych maksimów lokalnych, czyli stopniowej poprawy doświadczenia użytkownika. Jeśli jednak pojawi się bariera uniemożliwiająca dalszy rozwój, konieczne może być przeniesienie się na inny poziom – wprowadzając redesign, można dążyć do osiągnięcia nowego maksimum globalnego. Redesign serwisu nie zawsze jest konieczny. Często wynika z pojawienia się nowej technologii, która staje się standardem, lub z potrzeby wdrożenia nowej funkcjonalności, takiej jak program lojalnościowy czy rozwój strategii omnichannel w e-commerce.


 

Jak podejść do analizy przed redesignem?

Sztuczna inteligencja coraz częściej wpływa na sposób wyszukiwania informacji w serwisach internetowych. Silniki wyszukiwarek nie opierają się już wyłącznie na wpisywaniu tekstu – rośnie znaczenie wyszukiwania głosowego (voice search). W kontekście redesignu strony warto uwzględnić te zmiany, ale równie istotne jest odpowiednie przygotowanie pod kątem analityki, aby uniknąć spadków ruchu i konwersji po wdrożeniu nowej wersji serwisu.

Jeśli decyzja o redesignie już zapadła, kluczowe jest przeprowadzenie rzetelnej analizy. Idealnym rozwiązaniem są testy A/B, które pozwalają sprawdzić, jakie zmiany przynoszą pozytywne efekty. Jeśli jednak testy A/B nie były prowadzone, warto przeprowadzić przynajmniej fazę Discovery – etap, który pozwala zebrać dane i zrozumieć, jakie elementy obecnego serwisu wymagają poprawy.

W ramach Discovery warto skupić się na dwóch głównych obszarach:

1. Analiza ilościowa – Google Analytics dostarcza cennych danych na temat zachowań użytkowników, takich jak ścieżki nawigacyjne, współczynnik odrzuceń czy konwersje.

2. Analiza jakościowa – badania użyteczności, testy z użytkownikami oraz inne metody pozwalające zidentyfikować problemy obecnej wersji serwisu i zrozumieć oczekiwania użytkowników.

Po zebraniu danych można przejść do projektowania makiet i opracowania graficznego nowej wersji serwisu.

Jak uniknąć negatywnych reakcji użytkowników po wdrożeniu redesignu?

Dzień wdrożenia nowej wersji serwisu to kluczowy moment. Powracający użytkownicy mogą być zaskoczeni zmianami, co może wpłynąć na ich doświadczenie i decyzje zakupowe. Aby zminimalizować ryzyko negatywnych reakcji:

– Warto wcześniej zaangażować użytkowników w proces redesignu. Dobrym rozwiązaniem jest wysyłanie projektów graficznych do bazy mailingowej i proszenie o feedback. W zamian można zaoferować zniżkę na przyszłe zakupy lub inne korzyści.

– Testowanie nowych rozwiązań na ograniczonej grupie użytkowników pozwala zebrać opinie i wprowadzić ewentualne korekty przed pełnym wdrożeniem.

– Komunikacja zmian na stronie (np. w formie komunikatu dla powracających użytkowników) pomaga uniknąć dezorientacji i poprawia doświadczenie użytkownika.

Dobrze przeprowadzony redesign, oparty na analizie danych i zaangażowaniu użytkowników, zwiększa szanse na pozytywne przyjęcie nowej wersji serwisu i minimalizuje ryzyko spadków w wynikach biznesowych. Redesign serwisu to nie tylko zmiana wizualna, ale także okazja do poprawy doświadczenia użytkowników oraz wdrożenia skutecznej analityki. Istnieje kilka sposobów, które mogą pomóc w przeprowadzeniu tego procesu efektywnie.

Jednym z nich jest zbieranie opinii użytkowników na temat nowej wersji serwisu. Pozwala to nie tylko na poprawę projektów graficznych, ale także na oswojenie użytkowników z nowym wyglądem i funkcjonalnościami.

Kolejną metodą jest umieszczenie przypiętej informacji na górze strony o wprowadzeniu nowej wersji serwisu. Po wejściu na stronę użytkownik otrzymuje jasny komunikat, że korzysta z nowej wersji, a dodatkowo ma możliwość powrotu do poprzedniej wersji.

Ważnym krokiem jest również stopniowe wdrażanie redesignu. Nawet przy dokładnych testach zawsze pojawiają się błędy. Warto udostępnić nową wersję początkowo dla niewielkiej grupy użytkowników, np. 10%, i obserwować ich zachowanie. Kluczowe będzie zbieranie zarówno danych ilościowych, jak i jakościowych, co pozwoli na wykrycie problemów i ich poprawę przed pełnym wdrożeniem.

Testy przeprowadzane na serwerze deweloperskim czy w ramach quality assurance są istotne, ale to realni użytkownicy najlepiej wskażą ewentualne błędy. Dlatego warto zadbać o system zbierania danych, który umożliwi szybkie wykrywanie i rozwiązywanie problemów.

Nowa wersja serwisu to także doskonała okazja do przeglądu i aktualizacji analityki. Często wdrożenie analityki jest pozostawiane na koniec, jednak warto już na etapie redesignu zweryfikować istniejące rozwiązania, przeprowadzić audyt i zoptymalizować system zbierania danych. Nie musi to oznaczać rewolucji, ale przemyślane podejście do analityki pozwoli lepiej monitorować skuteczność nowego serwisu i szybciej reagować na potrzeby użytkowników. Przy planowaniu harmonogramu redesignu warto uwzględnić analitykę internetową nie na samym końcu, lecz przynajmniej w połowie procesu. Po wdrożeniu nowej wersji serwisu kluczowe stają się dane ilościowe dotyczące zachowań użytkowników. Jednak w momencie uruchomienia nowego serwisu priorytetem zwykle jest jego działanie, a kwestie analityczne mogą zostać pominięte.

Lepiej zadbać o dane od samego początku, aby móc szybko reagować i wprowadzać niezbędne poprawki. Szczególnie ważne jest monitorowanie błędów, takich jak strony 404, które mogą stanowić istotny problem dla użytkowników. Śledzenie takich zdarzeń to absolutne minimum w analityce.

Redesign zawsze wiąże się z ryzykiem. Choć jest to ekscytujący projekt, który prowadzi do dużych zmian, warto podejść do niego strategicznie i uwzględnić analitykę na odpowiednim etapie. Redesign serwisu zazwyczaj przynosi dobre rezultaty w dłuższej perspektywie, jednak często w pierwszych dwóch–trzech miesiącach oczekiwania odbiegają od rzeczywistości. To duża zmiana dla użytkowników, a jeśli serwis nie sprzedaje wyjątkowo prostych produktów i proces zakupowy nie jest krótki, początkowy okres po redesignie może być wyzwaniem.

Każda duża zmiana wymaga czasu na adaptację. Podobnie jak przeprowadzka do innego kraju – początkowo może sprawiać trudności, ale w dłuższej perspektywie zazwyczaj przynosi korzyści. Warto pamiętać o odpowiednim podejściu do analityki i wykorzystaniu dostępnych wskazówek, aby proces przebiegł możliwie najłagodniej.

Jeśli masz dodatkowe pytania, zapraszamy do kontaktu lub pozostawienia komentarza.

Podsumowanie

Każda zmiana w serwisie niesie ze sobą ryzyko, ale także szansę na rozwój. Amazon pokazuje, że stopniowe udoskonalanie platformy pozwala unikać gwałtownych spadków konwersji i daje czas na adaptację użytkowników. Przemyślane wdrażanie zmian, oparte na dogłębnej analizie danych, umożliwia osiągnięcie lepszych wyników biznesowych.

Zrozumienie cyklu życia użytkownika oraz specyfiki produktów pozwala zoptymalizować proces zakupowy i minimalizować ryzyko związane z redesignem serwisu. Wdrożenie stopniowych zmian, a nie rewolucyjnych zmian, pozwala na lepsze monitorowanie i szybką reakcję na ewentualne problemy.

Podsumowując, wdrożenie redesignu serwisu wymaga kompleksowego podejścia – od analizy danych, przez testy A/B, aż po ciągły monitoring wyników. Właściwe przygotowanie oraz stopniowe wdrażanie zmian są kluczowe dla osiągnięcia sukcesu i uniknięcia negatywnych konsekwencji.
bezpłatna konsultacja

TAG picture

Tagi:

Historie sukcesów

Optymalizacja GTM, która odblokowała skalowalność badań HotJar
Zobacz case
Współpraca w modelu opieki analitycznej
Zobacz case
Lepsza jakość danych przy tym samym pokryciu transakcji
Zobacz case

Ostatnie wpisy na blogu

| 21 kwietnia 2026
Zlecenie analitykowi pytania o ilość ruchu z poszczególnych źródeł w marcu 2026 wydaje się proste z biznesowego punktu widzenia. Odpowiedź analityczna powinna być równie ...
Czytaj więcej
| 14 kwietnia 2026
To typowy wykres ruchu organicznego w 2025 roku. Szczególnym momentem jest marzec 2025, kiedy wprowadzono AI Overviews. Od tego czasu wyświetlenia w wynikach wyszukiwania Google ...
Czytaj więcej
| 12 kwietnia 2026
Limango rozwija analitykę w e-commerce, dzięki czemu osiąga 50% wzrost współczynnika konwersji. Branża: E-commerce Klient: Limango Polska (Wrocław, Polska) Strona: www.limango.pl ...
Czytaj więcej