Single Post Background

Limango – 50% wzrost współczynnika konwersji dzięki pracy na danych

CEO

12 kwietnia 2026

Czas czytania: 6 min

Limango rozwija analitykę w e-commerce, dzięki czemu osiąga 50% wzrost współczynnika konwersji.

Branża: E-commerce
Klient: Limango Polska (Wrocław, Polska)
Strona: www.limango.pl

case study limango conversion

Podsumowanie
  • W Limango Conversion wsparł rozwój analityki e-commerce w taki sposób, aby dane mogły realnie wspierać decyzje biznesowe, optymalizację działań i wzrost współczynnika konwersji.
  • Punktem wyjścia była potrzeba uporządkowania analityki w dynamicznie rosnącej organizacji oraz rozwój w trzech obszarach: narzędzi, procesów i kompetencji zespołu.
  • Jednocześnie wyzwaniem pozostawały problemy z poprawnością danych, zależność analityki od działu IT, niesprawny proces wdrożeń, trudność w mierzeniu efektów działań oraz brak spójności danych w środowisku wielodomenowym.
  • Zespół Conversion rozpoczął współpracę od audytu analityki i warsztatów KPI, a następnie wdrożył działania obejmujące konfigurację Google Analytics i Google Tag
  • W ramach współpracy zapewniono wsparcie Managera z DataLayer, zaprojektowano proces ciągłej analizy danych oraz wsparto budowę zespołu analitycznego. Całość uzupełniły dashboardy managerskie, integracja danych z CRM i wdrożenie śledzenia międzydomenowego.
  • Efektem był nawet 50% wzrost współczynnika konwersji w wybranych obszarach, poprawa jakości i kompletności danych, uniezależnienie analityki od IT, usprawnienie procesów wdrożeniowych oraz uruchomienie trwałego modelu mierzenia wyników biznesowych.
  • Projekt pokazał, że skuteczna analityka internetowa nie ogranicza się do wdrożenia narzędzi, ale wymaga równoczesnego uporządkowania procesów i rozwoju kompetencji, aby organizacja mogła systematycznie zwiększać wyniki w oparciu o wiarygodne dane.

Punkt wyjścia

Limango to internetowy klub zakupowy oraz outlet dla kobiet i młodych rodzin, oferujący produkty renomowanych marek nawet do 80% taniej. Dynamiczny rozwój biznesu oraz rosnąca liczba źródeł danych sprawiły, że kluczowe stało się uporządkowanie analityki i dostosowanie jej do potrzeb organizacji.

Celem współpracy była budowa analityki internetowej poprzez rozwój w trzech obszarach: narzędzi, procesów oraz kompetencji zespołu, tak aby dane mogły realnie wspierać decyzje biznesowe.

Wyzwania

Budowa analityki w Limango obejmowała pięć kluczowych obszarów, które bezpośrednio wpływały na jakość danych, tempo wdrożeń oraz zdolność organizacji do podejmowania decyzji w oparciu o dane.

baner o opiece analitycznej

1. Poprawność danych

 
Podstawą analiz są poprawne dane – bez nich nie jest możliwe wyciąganie trafnych wniosków. W Limango konieczne było przeprowadzenie kompleksowego audytu danych obejmującego cały proces zakupowy – od logowania, przez złożenie zamówienia, aż po jego realizację i dane finansowe.

Wymagało to współpracy wielu działów (IT, marketing, sourcing, logistyka, księgowość) oraz rewizji rozwiązań technologicznych i definicji danych. Już na tym etapie identyfikowano problemy, które później stały się impulsem do optymalizacji konwersji.

2. Niezależność analityki od IT

 
Każda zmiana w obszarze analityki wymagała zaangażowania działu IT. Nawet drobne wdrożenia trafiały do kolejki developmentu, co powodowało opóźnienia i brak elastyczności.

IT stawało się wąskim gardłem procesu, a utrzymanie kodów trackingowych w dynamicznym środowisku było coraz trudniejsze. Konieczne było uniezależnienie analityki od IT i przeniesienie części odpowiedzialności do zespołu analitycznego.

3. Usprawnienie procesu wdrożeń

 
Szybki rozwój firmy wymagał uporządkowania procesu wdrażania zmian. Projekty trafiające do IT nie zawsze były odpowiednio zdefiniowane i priorytetyzowane.

Wprowadzono rolę analityka biznesowego jako „filtra” pomysłów – osoby odpowiedzialnej za ocenę wpływu projektów na KPI oraz ich złożoności. Celem było zapewnienie, że każdy projekt jest zgodny z podejściem SMART i posiada jasno określone mierniki sukcesu.

4. Mierzenie efektów działań

 
Organizacja potrzebowała sposobu na rzetelne mierzenie efektów działań marketingowych i produktowych. Wyzwanie polegało na dostarczeniu danych w sposób użyteczny dla różnych interesariuszy – od zarządu po zespoły operacyjne – bez przeciążania ich nadmiarem informacji.

Konieczne było połączenie danych z Google Analytics z danymi sprzedażowymi oraz stworzenie dashboardów umożliwiających samodzielną analizę.

5. Spójność danych w środowisku wielodomenowym

 
Rozwój biznesu (m.in. uruchomienie outlet.limango.pl) wprowadził dodatkową złożoność analityczną. Brak śledzenia między domenami powodował utratę ciągłości danych oraz błędną atrybucję źródeł ruchu.

Konieczne było wdrożenie rozwiązań pozwalających analizować cały biznes jako jeden ekosystem, przy jednoczesnym zachowaniu możliwości analizy poszczególnych części.

opinia limango.pl o firmie analitycznej Conversion

Nasze podejście

Współpracę rozpoczęto od audytu obecnego stanu analityki oraz oceny dojrzałości organizacji przy użyciu modelu WAMM. Następnie przeprowadzono warsztaty KPI, które pozwoliły zdefiniować kluczowe wskaźniki biznesowe oraz przypisać odpowiedzialności w organizacji.

Równolegle wdrożono działania w trzech obszarach:

  • narzędzia: audyt i konfiguracja Google Analytics oraz wdrożenie Google Tag Managera wraz z DataLayer,
  • procesy: zaprojektowanie procesu ciągłej analizy danych (zbieranie danych → hipotezy → rekomendacje → wdrożenia),
  • ludzie: wsparcie w budowie zespołu analitycznego oraz rozwój kompetencji w organizacji.

Dodatkowo wdrożono rozwiązania takie jak dashboardy managerskie, integracja danych z CRM oraz śledzenie międzydomenowe, które pozwoliły mierzyć biznes jako całość.

podejście Conversion do analityki

Efekty

Wdrożone działania przyniosły wymierne rezultaty:

  • nawet 50% wzrost współczynnika konwersji w wybranych obszarach (np. dzięki optymalizacji porzuconych zamówień),
  • zapewnienie wysokiej jakości, poprawności i kompletności danych,
  • stworzenie samodzielnego działu analityki w organizacji,
  • uniezależnienie analityki od działu IT dzięki wdrożeniu Google Tag Managera,
  • usprawnienie procesów wdrożeniowych i generowanie oszczędności,
  • uruchomienie ciągłego procesu mierzenia sukcesu dzięki dashboardom i integracji danych,
  • możliwość reagowania na zmiany w biznesie dzięki pełnemu śledzeniu między domenami.

Opinia Limango na temat przeprowadzonego projektu

CEO Limango, Martin Solarski, podkreśla, że współpraca z Conversion nie tylko rozwinęła analitykę internetową, ale też zapoczątkowała zmiany w trzech kluczowych obszarach: narzędziach, procesach i ludziach.

opinia limango o firmie analitycznej Conversion

Podsumowanie

Case study Limango pokazuje, że skuteczna analityka internetowa to połączenie narzędzi, procesów i kompetencji zespołu.

Dzięki uporządkowaniu danych, wdrożeniu odpowiednich rozwiązań oraz budowie kultury analitycznej organizacja może podejmować decyzje biznesowe w oparciu o wiarygodne dane i systematycznie zwiększać wyniki.

baner o analityce w ecommerce

TAG picture

Tagi:

Historie sukcesów

Optymalizacja GTM, która odblokowała skalowalność badań HotJar
Zobacz case
Współpraca w modelu opieki analitycznej
Zobacz case
Lepsza jakość danych przy tym samym pokryciu transakcji
Zobacz case

Ostatnie wpisy na blogu

| 3 czerwca 2026
W kolejnym odcinku podcastu „Date with Data Talks” Mariusz Michalczuk, prowadzący podcast i ekspert Conversion, rozmawia z Danielem Kierdalem, doświadczonym ...
Czytaj więcej
| 2 czerwca 2026
W kolejnym odcinku podcastu „Date with Data Talks” Mariusz Michalczuk, ekspert Conversion, rozmawia z Karoliną Wrzask, Advertising Solution Architect w Google. Tematem ...
Czytaj więcej
| 26 maja 2026
4F przyspieszyło wdrażanie i testowanie zmian na stronie internetowej bez angażowania zespołu IT Branża: Odzież sportowa Klient: 4F (OTCF S.A) Strona: www.4f.com.pl Podsumowanie W ...
Czytaj więcej