Single Post Background

Reserved – Jak pracuje nad optymalizacją współczynnika konwersji?

CEO

30 czerwca 2026

Czas czytania: 8 min

4,6% wzrost współczynnika konwersji bez angażowania IT – jak Reserved testowało komunikację USP z Conversion

Branża: Odzież / e-commerce
Klient: Reserved / LPP S.A.
Strona: www.reserved.com

współpraca Conversion & Reserved

Podsumowanie
  • W projekcie dla Reserved Conversion przeprowadził działania optymalizacyjne skoncentrowane na zwiększeniu współczynnika konwersji bez angażowania zespołu IT po stronie klienta.
  • Kluczowym wyzwaniem była potrzeba szybkiego testowania zmian w istniejącym sklepie w realiach dużej organizacji, gdzie większość zasobów developerskich była skierowana na inne projekty, a jednocześnie każda rekomendacja miała wynikać z danych, a nie z intuicji.
  • Zespół oparł projekt na modelu łączącym analizy ilościowe, jakościowe i badania użyteczności z szybkim projektowaniem, kodowaniem zmian po stronie Conversion oraz testami A/B komunikacji USP na kluczowych etapach ścieżki zakupowej.
  • Efektem był 4,6% wzrost współczynnika konwersji dzięki zwycięskiej wersji obejmującej zmiany na karcie produktu i w koszyku, bez konieczności angażowania IT po stronie klienta.
  • Dodatkowo w pierwszym teście odnotowano wzrost średniej wartości zamówienia o 2,19%, a całe hipotezy przetestowano w dwóch cyklach w ciągu 8 tygodni.
  • Projekt potwierdził, że skuteczna optymalizacja konwersji wymaga nie tylko testowania samych komunikatów, ale też precyzyjnego dopasowania ich miejsca w ścieżce zakupowej, tak aby realnie wspierały decyzję zakupową i mogły być później wykorzystane także w innych projektach e-commerce LPP.

Punkt wyjścia

Reserved to flagowa marka LPP S.A. i jeden z największych polskich brandów odzieżowych. Sklep internetowy Reserved.com działał w środowisku dużej organizacji, w której rozwój e-commerce obejmował wiele marek, rynków i równoległych projektów.

Po stronie klienta priorytetem był szybki rozwój sprzedaży internetowej. Oznaczało to jednak duże obciążenie zespołów developerskich, UX-owych i e-commerce. W takiej sytuacji trudno było znaleźć przestrzeń na systematyczną optymalizację już istniejącego sklepu, mimo że nawet niewielkie usprawnienia mogły mieć istotne przełożenie na przychody.

Celem współpracy było szybkie wprowadzenie zmian, które mogły zwiększyć przychody, bez angażowania IT po stronie klienta i bez dodatkowych inwestycji w marketing.

„Dzięki testom z Conversion wiele się dowiedzieliśmy o naszych użytkownikach, a także odnaleźliśmy elementy, których ulepszanie wyraźnie wpływa na przychody sklepu.”

Piotr Piechocki, ecommerce manager, LPP S.A.

 

Wyzwania

Najważniejszym wyzwaniem było pogodzenie tempa rozwoju dużej organizacji z potrzebą bieżącej optymalizacji istniejącego sklepu internetowego.

LPP rozwijało sprzedaż online wielu marek i na wielu rynkach. Większość zasobów była skierowana na duże projekty: nowe strony, wersje mobilne, aplikacje i ekspansję e-commerce. W praktyce oznaczało to, że testowanie drobniejszych zmian optymalizacyjnych mogło łatwo utknąć w kolejce IT.

Projekt musiał więc odpowiedzieć na kilka problemów jednocześnie:

  • jak szybko testować zmiany w istniejącym sklepie,
  • jak ograniczyć zależność od zespołu developerskiego,
  • jak zweryfikować, które elementy komunikacji realnie wpływają na decyzje zakupowe,
  • jak poprawić współczynnik konwersji bez zwiększania wydatków marketingowych,
  • jak wyciągnąć wnioski możliwe do wykorzystania także w innych sklepach LPP.

Istotne było również to, że klient nie chciał wdrażać zmian „na intuicję”. Każda rekomendacja miała wynikać z danych i zostać sprawdzona w testach A/B lub testach wielowymiarowych.


wyzwania - Conversion x Reserved

Nasze podejście

Projekt został przeprowadzony w modelu optymalizacji e-commerce opartym na danych, szybkim projektowaniu, kodowaniu zmian po stronie Conversion i testach A/B.

Pojedynczy cykl optymalizacyjny trwał około 4 tygodni. Samo zakodowanie zmian zajmowało około tygodnia i odbywało się po stronie Conversion. Po stronie Reserved konieczne było jedynie wpięcie pojedynczej linijki skryptu. Dzięki temu testy mogły być uruchamiane bez ingerencji w kod źródłowy sklepu i bez obciążania działu IT.

Prace rozpoczęto od zebrania i analizy danych. Conversion przeprowadziło analizy ilościowe, jakościowe oraz badania użyteczności. Na tej podstawie powstały dziesiątki rekomendacji, które następnie zostały ocenione i spriorytetyzowane.

Najwyżej znalazły się zmiany o największym potencjale wpływu na współczynnik konwersji oraz relatywnie niskiej czasochłonności wdrożenia.

Hipotezy testowe

Pierwszy obszar testów dotyczył komunikacji USP, czyli odpowiedzi na pytanie użytkownika: dlaczego powinien kupić właśnie w Reserved, a nie u konkurencji.

Hipoteza 1: komunikacja USP na stronie głównej, kategorii i karcie produktu

 
Pierwsza hipoteza zakładała, że dodanie komunikacji USP na stronie głównej, stronie kategorii oraz karcie produktu podkreśli atuty Reserved i przekona większy odsetek użytkowników do zakupu.

Przed zmianą tylko strona kategorii zawierała częściową komunikację USP. Nie było jej na stronie głównej ani na kartach produktu.

W wersji testowej narracja została rozciągnięta przez kilka kluczowych punktów ścieżki zakupowej:

  • na stronie głównej dodano elementy USP u góry strony,
  • po najechaniu na element użytkownik otrzymywał dodatkowe informacje,
  • na stronie kategorii USP pokazano na pierwszym kafelku,
  • na karcie produktu powtórzono komunikaty pod przyciskiem CTA,
  • przy produktach droższych niż 150 zł dodano informację o darmowej dostawie kurierem.

Hipoteza 2: komunikacja USP w koszyku

 
Druga hipoteza dotyczyła koszyka. Zakładano, że zmiana komunikacji USP w tym miejscu zwiększy odsetek użytkowników przechodzących do kolejnego kroku checkoutu.

Przed zmianą komunikaty w koszyku nie podkreślały wystarczająco jasno dwóch ważnych benefitów: darmowej dostawy do sklepów oraz darmowej dostawy kurierem dla zamówień powyżej 150 zł. Dodatkowo komunikaty były przedstawione hasłowo, bez wyjaśnienia.

W wersji testowej zmieniono komunikację po prawej stronie koszyka. Gdy wartość zamówienia przekraczała 150 zł, pojawiała się dodatkowa informacja o darmowej dostawie. Wszystkie wersje przygotowano dla desktopu, tabletu i mobile.

baner o usłudze analityka ecommerce

Iteracja po pierwszym teście

Pierwszy test nie przyniósł oczekiwanego wzrostu współczynnika konwersji. Średnia wartość zamówienia wzrosła o 2,19%, ale żadna z testowanych wersji nie dała istotnej statystycznie zmiany konwersji.

Ten wynik stał się podstawą do dalszej analizy. Zespół Conversion sprawdził, dlaczego zmiany nie zadziałały zgodnie z hipotezą. Analiza pokazała, że na współczynnik konwersji negatywnie wpływał zwiększony współczynnik odrzuceń na stronie głównej oraz stronach kategorii.

To oznaczało, że część zmian wdrożonych na tych stronach mogła przeszkadzać użytkownikom zamiast pomagać im w decyzji zakupowej.

Na potrzeby kolejnego testu przygotowano nowe warianty, zbudowane z różnych kombinacji wcześniejszych zmian. W części wersji usunięto zmiany ze strony głównej i kategorii, pozostawiając komunikację na karcie produktu oraz w koszyku.

Efekty

Drugi test przyniósł oczekiwany rezultat. Zwycięska wersja zawierała wyłącznie zmiany na karcie produktu oraz w koszyku. To właśnie ta kombinacja wygenerowała 4,6% wzrost współczynnika konwersji.

Projekt przyniósł kilka konkretnych efektów:

  • 4,6% wzrost współczynnika konwersji,
  • wzrost średniej wartości zamówienia o 2,19% w pierwszym teście,
  • brak konieczności angażowania IT po stronie klienta,
  • szybkie zakodowanie zmian po stronie Conversion,
  • przetestowanie hipotez w dwóch cyklach w ciągu 8 tygodni,
  • możliwość dalszego serwowania zwycięskiej wersji użytkownikom bez kodowania zmian „na sztywno” przez IT,
  • wiedza możliwa do wykorzystania w innych sklepach LPP oraz w nowych projektach e-commerce.

Wyniki pokazały też, że nie każda komunikacja USP działa tak samo na każdym etapie ścieżki. Komunikaty na karcie produktu i w koszyku pomagały użytkownikom w podjęciu decyzji. Natomiast komunikacja na stronie głównej i stronie kategorii w testowanej formie bardziej przeszkadzała niż wspierała zakup.


efekty - Conversion x Reserved

Wnioski

Projekt pokazał, że warto komunikować użytkownikom powody, dla których powinni kupić właśnie w danym sklepie, ale sposób i miejsce tej komunikacji mają kluczowe znaczenie.

Najważniejsze wnioski:

  • komunikacja USP powinna być konkretna i rozwinięta, a nie wyłącznie hasłowa,
  • darmowa dostawa powinna być podkreślana przy produktach, które faktycznie do niej kwalifikują,
  • karta produktu i koszyk są miejscami, w których komunikaty zakupowe mogą bezpośrednio wspierać decyzję,
  • zmiany na stronie głównej i kategorii wymagają szczególnej ostrożności, bo mogą wpływać na współczynnik odrzuceń,
  • nawet pozornie niewielkie zmiany komunikacyjne mogą istotnie wpłynąć na konwersję,
  • testy A/B pozwalają uniknąć wdrażania zmian, które wyglądają dobrze, ale nie poprawiają wyników.

Opinia Reserved na temat przeprowadzonego projektu

opinia Reserved o firmie analitycznej Conversion

Podsumowanie

Case study Reserved pokazuje, że optymalizacja konwersji w dużej organizacji nie musi wymagać długiego procesu wdrożeniowego ani angażowania zespołu IT. Dzięki Conversion możliwe było szybkie zaprojektowanie, zakodowanie i przetestowanie zmian, a następnie wykorzystanie zwycięskiej wersji bez konieczności trwałej ingerencji w kod sklepu.

Najważniejszy efekt to 4,6% wzrost współczynnika konwersji osiągnięty dzięki precyzyjnemu testowaniu komunikacji USP na karcie produktu i w koszyku.

baner o analityce w ecommerce

TAG picture

Tagi:

Historie sukcesów

Optymalizacja GTM, która odblokowała skalowalność badań HotJar
Zobacz case
Współpraca w modelu opieki analitycznej
Zobacz case
Lepsza jakość danych przy tym samym pokryciu transakcji
Zobacz case

Ostatnie wpisy na blogu

| 7 lipca 2026
Twój marketing przypomina zestaw LEGO. Efekt działań marketingowych – dane i wyniki – można porównać do gotowej konstrukcji, z której chcesz korzystać na co dzień. ...
Czytaj więcej
| 30 czerwca 2026
Pracujesz w marketingu online? Z pewnością nieraz zadajesz sobie pytania: dlaczego sprzedaż w GA4 różni się od danych widocznych w platformach sklepowych, takich jak Magento lub ...
Czytaj więcej
| 30 czerwca 2026
4,6% wzrost współczynnika konwersji bez angażowania IT – jak Reserved testowało komunikację USP z Conversion Branża: Odzież / e-commerce Klient: Reserved / LPP S.A. Strona: ...
Czytaj więcej