Single Post Background

Datamate, czyli 100k+ godzin doświadczenia w analityce online w jednym narzędziu

CEO

30 czerwca 2026

Czas czytania: 5 min


Pracujesz w marketingu online? Z pewnością nieraz zadajesz sobie pytania: dlaczego sprzedaż w GA4 różni się od danych widocznych w platformach sklepowych, takich jak Magento lub Shopify? Które kanały marketingowe faktycznie działają efektywnie? Jak sprawdzić, czy analityka jest zgodna z RODO? Jak zoptymalizować współczynnik konwersji? To pytania związane z marketingiem i technologią online, które regularnie pojawiają się w pracy zespołów odpowiedzialnych za rozwój biznesu w internecie. W odpowiedzi na te wyzwania stworzyliśmy DataMate – asystenta AI zasilonego ponad 100 tysiącami godzin doświadczenia Conversion w pracy z klientami nad wykorzystaniem danych do optymalizacji marketingu.

Podsumowanie
  • DataMate to asystent AI wspierający zespoły marketingowe w codziennej pracy, ułatwiający analizę i optymalizację danych.
  • Baza wiedzy: Narzędzie bazuje na ponad 100 tysiącach godzin doświadczenia Conversion, agregując wiedzę z bloga, kanału YouTube, a w przyszłości z wewnętrznych metodyk i dokumentacji.
  • Praktyczne zastosowanie: Asystent błyskawicznie przeszukuje bazę i udziela precyzyjnych odpowiedzi na pytania, m.in. pomagając ustalić priorytety podczas audytu analitycznego.
  • Bezpłatny dostęp: Narzędzie znajduje się obecnie w fazie otwartych testów, a darmowy dostęp można uzyskać rejestrując się na stronie datamate.pl.
  • Ciągły rozwój: System jest stale udoskonalany na podstawie interakcji i ocen użytkowników (kciuk w górę/w dół), pomagając odnaleźć się w szumie informacyjnym związanym z AI i analityką.

 

Czym jest DataMate?
Jak działa DataMate w praktyce?
Jak uzyskać dostęp do narzędzia?
Podsumowanie

Czym jest DataMate?

DataMate to asystent AI, w którym zgromadziliśmy naszą wiedzę z zakresu analityki internetowej, narzędzi Google i procesów data-driven marketingu. W tym artykule opiszę, czym jest DataMate i jak może wspierać zespoły marketingowe w codziennej pracy z danymi. DataMate jest obecnie agregatorem wiedzy z kanału YouTube Conversion oraz firmowego bloga. W przyszłości rozwiniemy go o wewnętrzne bazy wiedzy, metodyki wypracowywane we współpracy z klientami oraz materiały zewnętrzne, takie jak dokumentacje.

Ambicją Conversion w kontekście DataMate jest stworzenie jednego, kompletnego źródła wiedzy o marketingu, technologii i danych online.

Jak działa DataMate w praktyce?

Jak działa DataMate? Poniżej opisuję to na przykładzie jednego z ostatnich zadań projektowych. Na początku czerwca podczas konferencji SemKRK zaprezentowałem temat KPI Tree – zachęcam również do obejrzenia materiału podsumowującego to wystąpienie. Po wystąpieniu otrzymałem pytania od uczestników. Na część z nich odpowiedziałem na scenie, a pozostałe przekazali mi organizatorzy z prośbą o przygotowanie odpowiedzi w formie wywiadu.

Przykładowe wykorzystanie asystenta

 

Poniżej przedstawiam te pytania oraz sposób, w jaki można odpowiedzieć na nie z pomocą naszego asystenta. W tym celu przechodzę do Datamate. Po zalogowaniu widoczna jest historia dotychczasowej konwersacji oraz okno czatu, w którym można zadać konkretne pytanie. Po wybraniu pierwszego pytania i kliknięciu „Wyślij” narzędzie przeszukuje bazę wiedzy, a następnie generuje odpowiedź na podstawie dostępnych informacji.

Przykładowe pytanie brzmi: „Wchodzisz do firmy, która ma dane, ale nic z nimi nie robi. Od czego konkretnie zaczynasz w pierwszym tygodniu?”.

Odpowiedź: W pierwszym tygodniu nie zaczynam od budowania dashboardu. Priorytetem jest szybki audyt: jakie dane są zbierane, gdzie się znajdują i kto ma do nich dostęp. Proces można podzielić na cztery konkretne etapy. Odpowiedzi na 13 pytań zadanych po konferencji dobrze pokazują, w jaki sposób można wykorzystać DataMate w praktyce. Narzędzie wspiera pracę z danymi i pomaga szybciej uzyskać konkretne odpowiedzi analityczne.

 

Jak uzyskać dostęp do narzędzia?

Jak uzyskać dostęp do DataMate? Wystarczą trzy proste kroki:

1. Wejdź na stronę datamate.pl.

2. Podaj adres e-mail, na który zostanie wysłany indywidualny link dostępowy.

3. Korzystaj z narzędzia, zadawaj pytania i testuj jego możliwości. Sposób zadawania pytań wpływa na to, jak DataMate uczy się podsuwać odpowiedzi. Użytkownik może ocenić każdą odpowiedź za pomocą kciuka w górę lub kciuka w dół. Na podstawie tych ocen narzędzie doskonali swoje działanie.

Obecnie prowadzimy otwarte testy, a DataMate pozostaje bezpłatny. Tworzymy grupę użytkowników, z którymi rozwijamy narzędzie i zbieramy informacje zwrotne. Z DataMate korzysta już ponad 100 zaangażowanych osób.

Pierwsze statystyki oraz dodatkowe informacje opublikowaliśmy w podsumowaniu wyników z testów. Link do posta na LinkedIn znajduje się poniżej. Zawiera konkretne statystyki, które mogą pomóc lepiej zrozumieć omawiany temat.

Podsumowanie

DataMate pozwala korzystać z wiedzy Conversion w uporządkowany sposób, szczególnie w kontekście FOMO obecnego na rynku analityki i AI. Liczba źródeł wiedzy rośnie bardzo szybko, a użytkownicy często mierzą się z nadmiarem informacji. W przypadku DataMate’a wiedza jest sprofilowana na podstawie naszych projektów, pracy z klientami i doświadczenia zespołu Conversion. Zachęcam do podzielenia się feedbackiem po rozpoczęciu korzystania z rozwiązania.
bezpłatna konsultacja

TAG picture

Tagi:

Historie sukcesów

Optymalizacja GTM, która odblokowała skalowalność badań HotJar
Zobacz case
Współpraca w modelu opieki analitycznej
Zobacz case
Lepsza jakość danych przy tym samym pokryciu transakcji
Zobacz case

Ostatnie wpisy na blogu

| 30 czerwca 2026
Pracujesz w marketingu online? Z pewnością nieraz zadajesz sobie pytania: dlaczego sprzedaż w GA4 różni się od danych widocznych w platformach sklepowych, takich jak Magento lub ...
Czytaj więcej
| 30 czerwca 2026
4,6% wzrost współczynnika konwersji bez angażowania IT – jak Reserved testowało komunikację USP z Conversion Branża: Odzież / e-commerce Klient: Reserved / LPP S.A. Strona: ...
Czytaj więcej
| 25 czerwca 2026
Podsumowanie W projekcie dla klienta z branży retail / e-commerce Conversion przeprowadził analizę ścieżki zakupowej, koncentrując się na identyfikacji ukrytego tarcia ...
Czytaj więcej