Single Post Background

3 najczęściej popełniane błędy przy ustalaniu i realizacji celów, które mają poprawić komunikację online

29 października 2010

Czas czytania: 3 min

Opisując podejście do analityki internetowej wspominałem o procesie ciągłego doskonalenia, który pomaga wyznaczać i realizować cele w każdym z obszarów mierzonych za pomocą zaprojektowanych KPI.

Pisząc kilka dni temu artykuł do Marketingu przy Kawie na temat wykorzystywania danych z Internetu opisałem 5 kroków, z których może składać się taki proces (i osobiście z powodzeniem z tego schematu korzystam).

Nie chcę powtarzać treści, dlatego nim przeczytasz poniższy artykuł przeczytaj najpierw akapit „KPI – następne działania” w artykule „Jak efektywnie wykorzystywać dane z Internetu” opublikowanym na Marketingu przy Kawie.

3 najczęściej popełnanie błędy

Oto 3 głosy, których powinniśmy unikać formułując i realizując cele zmierzające do poprawy kluczowych wskaźników wydajności (KPI):

  1. Z danych wynika, że jest tyle rzeczy do poprawy! Zmieńmy wszystko na raz!
  2. Dobrze opracowana strategia analityki internetowej jest procesem ciągłym i dzięki temu założeniu, każdemu z celów biznesowych zostanie w końcu poświęcona należyta uwaga. Częstym błędem jest zmienianie zbyt wielu rzeczy na raz. Powoduje to brak możliwości przypisania pozytywnych lub negatywnych rezultatów pojedynczej zmianie. Nie wiemy co poprawiło, a co pogorszyło nasz rezultat – ergo jesteśmy tam gdzie zaczynaliśmy.

    Wniosek: postępuj metodą małych kroków

  3. Po 15 dniach nie widać rozstrzygnięcia? Poczekajmy następne 15 – na pewno wyłonimy zwycięzcę!
  4. Liczba kombinacji, oczekiwana poprawa konwersji oraz ruch na stronie wpływaj na długość przeprowadzanego testu. Prawdą jest, że testy nowych propozycji nie powinny trwać zbyt długo. Długie testowanie nie przynosi pozytywnych efektów (wpływ czynników zewnętrznych, sezonowość, utrata potencjalnych korzyści). Co więcej, dobrze zaprojektowane zmiany przynoszą szybkie rezultaty. Jeżeli nie da się szybko zaobserwować poprawy – oznacza to, że najprawdopodobniej sugerowane zmiany są kiepskie lub pracujemy nad złymi elementami. Czemu tracić 30 dni na jeden test, który przyniesie nam 5% poprawę, jeżeli w tym czasie możemy przeprowadzić dwa testy, które łącznie dadzą nam 50% wzrost współczynnika konwersji?

    Wniosek: przeprowadzaj niezbyt długie testy (min. 7, max. ok 14 dni)

    Podpowiedź: korzystaj z kalkulatora długości trwania testu

  5. Wiem co zadziałało, to jest kluczem do sukcesu w kolejnych testach!
  6. Wiesz co zadziałało w Twoich testach – to świetnie! Jeszcze ważniejsze jednak byś wiedział, co poszło nie tak. Częstą negatywną praktyką jest powtarzanie tych samych błędów w nieskończoność. Prowadź spis wszystkich wprowadzanych zmian, aby takie sytuacje się nie zdarzały.

    Wniosek: śledź i zapisuj tak pozytywne jak i negatywne zmiany

    Podsumowując

    W swych założeniach proces ciągłego doskonalenia jest zbliżony do procesu Six Sigma. Niewielu biznesom udaje się od razu zaprojektować swój przekaz w Internecie w sposób niemalże doskonały. Dzięki procesowi ciągłego doskonalenia przedsiębiorstwo może ciągle testować nowe pomysły, wprowadzając ulepszenia i pozbywając się tych, które nie przynoszą poprawy. Każda strategia analityki internetowej powinna zawierać w swoich ramach proces ciągłego doskonalenia, bo jest to jedyna droga do osiągnięcia wymiernych sukcesów.

TAG picture

Tagi:

Historie sukcesów

Optymalizacja GTM, która odblokowała skalowalność badań HotJar
Zobacz case
Współpraca w modelu opieki analitycznej
Zobacz case
Lepsza jakość danych przy tym samym pokryciu transakcji
Zobacz case

Ostatnie wpisy na blogu

| 21 kwietnia 2026
Zlecenie analitykowi pytania o ilość ruchu z poszczególnych źródeł w marcu 2026 wydaje się proste z biznesowego punktu widzenia. Odpowiedź analityczna powinna być równie ...
Czytaj więcej
| 14 kwietnia 2026
To typowy wykres ruchu organicznego w 2025 roku. Szczególnym momentem jest marzec 2025, kiedy wprowadzono AI Overviews. Od tego czasu wyświetlenia w wynikach wyszukiwania Google ...
Czytaj więcej
| 12 kwietnia 2026
Limango rozwija analitykę w e-commerce, dzięki czemu osiąga 50% wzrost współczynnika konwersji. Branża: E-commerce Klient: Limango Polska (Wrocław, Polska) Strona: www.limango.pl ...
Czytaj więcej