Strategia analityczna firmy w 5 krokach

Czym w praktyce jest strategia analityki internetowej? W jednym z wcześniejszych wpisów opisałem nasze podejście do strategii analityki internetowej. W skrócie, strategia ta polega na budowie trzech głównych zasobów organizacji: ludzi, procesów i narzędzi. Ludzie, czyli to, kto będzie realizował procesy, procesy, czyli jak będą realizowane, oraz narzędzia, czyli to, jak dane będą przepływały. Taką strategię tworzymy, aby budować dojrzałość analityczną firmy. Na początku mapujemy organizację wokół tych trzech elementów, tworząc obraz idealnej, data-driven organizacji. 

Strategię rozpisujemy na taktyki, czyli road mapę, która pokazuje, jak organizacja będzie stawała się data-driven. Te taktyki organizujemy wokół czterech obszarów: zapewnienia danych, utrzymania wysokiej jakości danych, aktywacji danych oraz budowy know-how w firmie. Jak samodzielnie podejść do analityki online i budowy strategii? Oto pięć kroków.

Po pierwsze, sprawdź, gdzie jesteś w tym momencie. Do tego warto wykorzystać naszą checklistę dojrzałości analitycznej, która pomoże ocenić, na jakim etapie dojrzałości analitycznej się znajdujesz i ile brakuje do osiągnięcia statusu organizacji data-driven. Drugi krok to zastanowienie się, dokąd chcesz dojść. W jednym z poprzednich wpisów opisałem organizację data-driven. Zawsze, gdy zaczynamy współpracę z naszymi klientami, naszym celem jest przekształcenie ich organizacji w data-driven. Oczywiście, ta droga w różnych firmach może być krótsza lub dłuższa. Zamiast opisywać dokładnie, jak organizacja ma wyglądać, przedstawiamy taktyki i roadmapy, które pomogą firmie stać się data-driven. 

W Twoim przypadku warto zastanowić się, jakie masz zasoby, zarówno w kontekście ludzi, jak i wsparcia ze strony przełożonych oraz osób, które będą musiały uczestniczyć w procesach zmiany w organizacji. Trzeci krok to zmapowanie zasobów. Gdy już wiesz, gdzie jesteś i jakie masz ambicje, warto zastanowić się, co zabierzesz w tę podróż. Chodzi oczywiście o zmapowanie zasobów w kontekście ludzi, procesów i narzędzi. 

W kontekście ludzi oznacza to, jakie osoby i jakie dane wykorzystują. W przypadku procesów — jak te dane przepływają między osobami. W odniesieniu do narzędzi — jakie dane są wykorzystywane obecnie i czego brakuje do osiągnięcia celów.

Po zmapowaniu zasobów trzeba określić, jakie projekty będą realizowane w ramach budowania trzech elementów strategicznych: ludzi, procesów i narzędzi. 

W kontekście ludzi należy zdecydować, czy budować zespół analityczny, czy go rozszerzać, czy rozważyć alternatywy dla zatrudniania analityka internetowego. Nie zawsze musi to być osoba zatrudniona na pełny etat. Nawet jeśli nie zdecydujesz się na zatrudnienie analityka lub współpracę z alternatywami, zawsze warto budować know-how organizacji wśród innych pracowników. Jest to kluczowy element strategii. W branży powszechnie uważa się, że jeśli masz 100 jednostek środków do zainwestowania w analitykę internetową, 90% powinno być przeznaczone na rozwój kompetencji i ludzi. Kolejnym istotnym elementem są narzędzia. Stanowią one bazę do późniejszych procesów, dlatego warto upewnić się, że są prawidłowo skonfigurowane, a jakość danych, które będą wykorzystywane w procesach, jest odpowiednia. Integracje różnego rodzaju mają tutaj kluczowe znaczenie.

W większości projektów budujemy „first source of truth” w oparciu o BigQuery. Google Analytics 4 umożliwia bezpłatnym użytkownikom łatwy eksport danych do BigQuery, co ułatwia tworzenie jednego źródła prawdy. W naszych roadmapach wdrażanych u klientów budowanie takiego źródła jest zawsze jednym z kluczowych elementów. Warto również zapoznać się z naszym materiałem na temat BigQuery, gdzie opisujemy, czym jest to narzędzie i jak można je wykorzystać w organizacji. Posiadanie danych jest kluczowe, ale jeśli nie są one wykorzystywane, nie przynoszą żadnych korzyści. Inwestycja w dane staje się wówczas bezwartościowa. Same dane zapewniają jedynie pewne poczucie bezpieczeństwa, ponieważ można z nich skorzystać w razie potrzeby. Dlatego we współpracach na zasadzie opieki analitycznej kładziemy duży nacisk na aktywację danych. Obejmuje to nie tylko budowanie infrastruktury narzędziowej i bazodanowej, ale także jej efektywne wykorzystanie.

W kontekście procesów w organizacji, każdy departament, dział i zespół ma swoje unikalne procedury. Warto wdrożyć cykl PDCA (Plan, Do, Check, Act) w ramach budowania dojrzałości analitycznej. Cykl ten pomaga w systematycznym planowaniu, realizacji, sprawdzaniu i doskonaleniu procesów, co prowadzi do lepszego wykorzystania danych i osiągnięcia zamierzonych celów. Każda firma bazuje na określonych KPI, które muszą być osiągane poprzez planowanie i realizację działań. W procesie „check” zawsze wykorzystujemy dane, co jest kluczowe. Warto wdrożyć cykl PDCA (Plan-Do-Check-Act) w każdym operacyjnym procesie, aby zapewnić, że dane analityczne są dostarczane i wykorzystywane do sprawdzania, wyciągania wniosków oraz formułowania rekomendacji. Następnie, w fazie „act”, wprowadza się poprawki, a cykl rozpoczyna się od nowa.

Jeśli nie masz pomysłów na wdrożenie procesów analitycznych, przeanalizuj operacyjne procesy w swojej organizacji. Zastanów się, gdzie w fazie „check” cyklu PDCA można wykorzystać dane, które dostarczasz, lub wnioski i rekomendacje. Dzięki tym danym KPI osób odpowiedzialnych za procesy operacyjne będą osiągane szybciej i efektywniej.

Aby skutecznie zarządzać analityką, najpierw określ, na jakim etapie dojrzałości analitycznej się znajdujesz. Następnie zdefiniuj swoje ambicje, czyli dokąd chcesz dojść. Zmapuj dostępne zasoby i określ projekty, tworząc roadmapę działań w kontekście ludzi, procesów i narzędzi. Kolejnym krokiem jest zaplanowanie harmonogramu wdrożeń, uwzględniając zarówno narzędzia, jak i procesy. Pamiętaj, że wdrożenie procesów wymaga zaangażowania wielu osób i czasu.

Podczas planowania harmonogramu uwzględnij ambicje i możliwości, zwłaszcza wsparcie innych działów w organizacji. Budowa dojrzałości analitycznej to maraton, a nie sprint. Od pięciu lat organizujemy analitykę internetową w ramach modelu opieki analitycznej, rezygnując z modelu projektowego. Warto pamiętać, że jest to projekt na pograniczu biznesu i technologii. Zapewnienie danych wymaga intensywnej współpracy z technologią, a projekty technologiczne często się przedłużają. 

Kluczowe jest rozpoczęcie działań i stawianie pierwszych kroków. Cykl PDCA (Plan-Do-Check-Act) jest dobrym rozwiązaniem do wdrożenia w każdym procesie operacyjnym w firmie. W tym elemencie „Check” zawsze będą dane. Nawet jeśli ich brakuje, ten element pociągnie za sobą narzędzia, a może nawet ludzi, ponieważ może się okazać, że brakuje kompetencji SQL-owych do wyciągania danych w BigQuery.

Podsumowując, strategia analityczna jest ważna, ale równie istotna jest jej egzekucja. Możemy wszystko dokładnie rozpisać, ale dopóki nie zaczniemy działać z danymi, nic się nie zmieni. Zwrot z analityki internetowej jest zerowy, jeśli nie wykorzystamy danych w praktyce. Od pięciu lat realizujemy budowanie dojrzałości analitycznej firm w ramach modelu opieki analitycznej. Jeśli chcesz samodzielnie podejść do tego procesu, pamiętaj o pięciu krokach.

Najpierw zastanów się, na jakim etapie jesteś obecnie. Skorzystaj z checklisty dojrzałości analitycznej, aby dokładnie to ocenić. Następnie przemyśl swoje ambicje w kontekście możliwości, jakie masz w dziale i organizacji. Określ, dokąd chcesz dojść.

Zmapuj zasoby, którymi dysponujesz, w kontekście ludzi, procesów i narzędzi. Na koniec zaplanuj roadmapę działań, które chcesz zrealizować w tych trzech obszarach. Rozpisz to w ramach projektów. Można to nazwać taktyką dotarcia do strategii lub roadmapą rozwoju analitycznego. Ważne, aby stworzyć plan, który pokaże, jak będzie wyglądała realizacja. Następnie przystąp do jego realizacji.