Single Post Background

Strategia analityczna: jak podejść do analityki internetowej?

CEO

25 czerwca 2024

Czas czytania: 6 min


Strategia analityczna to kluczowy element w pracy z danymi online. W tym artykule opiszę, jak podchodzimy do strategii analityki internetowej w naszej pracy z klientami.

Nadrzędny cel analityki internetowej
Czym jest strategia analityczna?
Najważniejsze elementy strategii
Opieka analityczna
Podsumowanie

Nadrzędny cel analityki internetowej

Nadrzędnym celem analityki internetowej jest wsparcie organizacji w podejmowaniu decyzji z wykorzystaniem danych. W przypadku analityki internetowej są to głównie dane online. Firmy, które opierają swoje decyzje na danych, rozwijają się szybciej, łatwiej osiągają swoje KPI i uzyskują większe zwroty z inwestycji w marketing online.

Efekty, jakie firmy osiągają, zależą w dużej mierze od poziomu dojrzałości analitycznej organizacji. Firmy na wyższym poziomie dojrzałości analitycznej potrafią lepiej zrozumieć i wykorzystać dane, co przekłada się na lepsze wyniki biznesowe.

O organizacjach data-driven oraz poziomach dojrzałości analitycznej pisałem w osobnych artykułach, w których dokładnie rozwijam ten koncept. W dzisiejszym artykule skupię się na praktycznych aspektach strategii analityki internetowej, czyli drodze do stania się organizacją data-driven. Świętym Graalem każdej organizacji, która chce działać w oparciu o dane, jest bycie organizacją data-driven.

Czym jest strategia analityczna?

Strategia analityczna, sama w sobie, jest pojęciem szerokim i różnie interpretowanym przez różne firmy.

W kontekście analityki internetowej, strategia to długofalowa ścieżka prowadząca organizację do stania się data-driven. W praktyce, w ramach naszych opiek analitycznych, realizujemy wdrożenia, które nazywamy wewnętrznie roadmapami. Określają one, jak firma ma osiągnąć status organizacji data-driven z naszą pomocą. W trakcie procesu, różne kompetencje mogą być przejmowane przez firmę lub uzupełniane przez nas.

To podejście wynika z kilkunastu lat doświadczeń w pomaganiu firmom w budowaniu dojrzałości analitycznej. Strategię analityczną można porównać do strategii drużyny piłkarskiej. Jedne drużyny są bardziej nastawione na atak, inne na rozgrywanie w środku pola, a jeszcze inne na obronę i zdobywanie bramek z kontrataków. Strategia drużyny piłkarskiej na każdy mecz powinna być rozpisana jako taktyka.

 

Najważniejsze elementy strategii

W kontekście analityki internetowej strategia składa się z trzech elementów: ludzi, procesów i narzędzi. Ludzie to osoby realizujące analitykę, procesy to sposób, w jaki analityka jest realizowana, a narzędzia to dane wykorzystywane w tych procesach.

Aby zbudować skuteczne taktyki, określamy, kto, jak i co będzie realizował w ramach analityki internetowej. Następnie tworzymy roadmapy, które prowadzą do osiągnięcia najwyższego poziomu dojrzałości analitycznej.

Proces ten zaczynamy od warsztatu biznesowego, gdzie mapujemy organizację. Określamy, kto za co odpowiada i jak przepływają informacje pomiędzy poszczególnymi osobami w organizacji.

Kolejnym krokiem jest analiza stacku narzędziowego. Sprawdzamy, jakie narzędzia są już wykorzystywane i czy wymagają audytu, czy można je od razu użyć do realizacji procesów.

Trzeci element warsztatu biznesowego to właśnie procesy, które muszą być odpowiednio zdefiniowane i zoptymalizowane. Procesy analityczne w firmie obejmują różne aspekty, takie jak struktura raportowania, komunikacja, analiza ad hoc oraz optymalizacja współczynnika konwersji. Mapowanie tych procesów pozwala na zrozumienie obecnego statusu, czyli stanu ludzi, procesów i narzędzi w organizacji.

Następnie opracowujemy strategiczny obraz idealnego stanu i tworzymy roadmapę, która wskazuje, jak do niego dojść.

Roadmapa zawiera kolejne kroki, takie jak wdrożenie jednego źródła prawdy, budowa know-how w organizacji w zakresie podstawowych analiz oraz wdrożenie procesu optymalizacji współczynnika konwersji. Te duże punkty rozpisujemy na konkretne zadania, co zapewnia klarowny plan działania w ramach opieki analitycznej.

Opieka analityczna

Opieka analityczna realizowana jest w czterech obszarach.

  • Pierwszy to zapewnienie danych, co obejmuje narzędzia analityczne.
  • Drugi to utrzymanie danych, w tym dbanie o ich jakość.
  • Po zapewnieniu, że dane są prawidłowe, kontynuujemy ich utrzymanie, aby zachować wysoką jakość analiz. Aktywacja danych obejmuje wdrożenie oraz pomoc w organizacji i realizacji procesów z wykorzystaniem danych.
  • Kluczowym elementem jest budowa know-how, aby pracownicy potrafili efektywnie korzystać z tych danych.

Taka roadmapa analityki internetowej zawiera taktyczne punkty, które prowadzą do zbudowania strategii. Zwykle rozpisujemy ją na 6-9 miesięcy, opisując, jakie inicjatywy podejmiemy, kiedy i w jakiej kolejności zrealizujemy poszczególne zadania i miniprojekty. W roadmapie zawarte są także oczekiwane efekty poszczególnych inicjatyw.

Na koniec podsumowujemy wszystko, aby osoby zarządzające działem delivery miały jasny obraz, jakie elementy są wdrażane u poszczególnych klientów, co prowadzi do organizacji data-driven.

Dzięki temu wiemy, jak zarządzać stackiem analitycznym. Roadmapa jest na bieżąco aktualizowana, a przynajmniej raz na pół roku przeprowadzana jest jej rewizja i aktualizacja.

Podsumowanie

Strategia analityczna w naszym wydaniu składa się z dwóch zasadniczych elementów. Pierwszy to mapa zasobów obejmująca ludzi, procesy i narzędzia. Drugi to taktyki, które mają nas doprowadzić do organizacji data-driven.

Nie tworzymy idealnego modelu, w którym ludzie to zespół analityków, a procesy to konkretne działania, ponieważ wymagałoby to zaangażowania wielu działów w organizacji. Realizujemy wdrożenie strategii analitycznej, mając na uwadze idealny obraz organizacji data-driven. Dzięki naszym roadmapom rozwijamy organizację w tym kierunku.

W trakcie współpracy ujawniają się różne potrzeby, takie jak zatrudnienie analityka in-house, korzystanie z naszych usług jako alternatywy dla analityka internetowego, czy inne rozwiązania. Te kwestie zazwyczaj wychodzą na jaw w toku współpracy.

Realizację tych taktyk opieramy na czterech obszarach: zapewnienie danych, utrzymanie danych, aktywacja danych i budowa know-how. Zapewnienie danych obejmuje budowę tego elementu, czyli samych danych oraz ich utrzymanie. Budowa know-how to element KTO, czyli ludzie, ponieważ organizacja data-driven to nie tylko analitycy, ale także inni pracownicy, którzy potrafią analizować dane na podstawowym poziomie. Element JAK odnosi się do procesów organizowanych wokół danych oraz tych, które w organizacji wykorzystują dane.

Jeśli jesteś ciekaw, na jakim poziomie dojrzałości analitycznej znajduje się twoja organizacja, w linku poniżej znajduje się ankieta, która pomoże określić twój poziom dojrzałości analitycznej. Jeśli uznasz, że wynik jest niesatysfakcjonujący, zapraszamy do kontaktu, aby omówić, jak budowa dojrzałości analitycznej w twojej firmie może wyglądać.

Dojrzałość analityczna

TAG picture

Tagi:

Historie sukcesów

Optymalizacja GTM, która odblokowała skalowalność badań HotJar
Zobacz case
Współpraca w modelu opieki analitycznej
Zobacz case
Lepsza jakość danych przy tym samym pokryciu transakcji
Zobacz case

Ostatnie wpisy na blogu

| 26 maja 2026
4F przyspieszyło wdrażanie i testowanie zmian na stronie internetowej bez angażowania zespołu IT Branża: Odzież sportowa Klient: 4F (OTCF S.A) Strona: www.4f.com.pl Podsumowanie W ...
Czytaj więcej
| 10 maja 2026
uPacjenta.pl zdecydowało się wdrożyć server-side GTM, co pozwoliło odzyskać część utraconych danych sprzedażowych, uporządkować atrybucję i zbudować znacznie bardziej ...
Czytaj więcej
| 21 kwietnia 2026
Zlecenie analitykowi pytania o ilość ruchu z poszczególnych źródeł w marcu 2026 wydaje się proste z biznesowego punktu widzenia. Odpowiedź analityczna powinna być równie ...
Czytaj więcej