Single Post Background

Grene.pl – 11,5% wzrost przychodów po redesignie

CEO

18 sierpnia 2017

Czas czytania: 8 min

Branża: Rolnictwo / e-commerce
Klient: Grene (Polska)
Strona: www.grene.pl

współpraca Conversion & Grene

Podsumowanie
  • W projekcie dla Grene Conversion przeprowadził sprint optymalizacyjny po redesignie sklepu, który zamiast poprawić wyniki doprowadził do spadku współczynnika konwersji i przychodów.
  • Analiza wykazała wąskie gardła na kluczowych etapach ścieżki zakupowej: około 17% mniej użytkowników niż w benchmarkach przechodziło z karty produktu do koszyka, a na etapie podsumowania zamówienia oczekiwano około 12% więcej przejść do finalizacji zakupu.
  • Zespół skoncentrował pierwszy sprint na karcie produktu, koszyku i podsumowaniu zamówienia, przygotowując cztery hipotezy i weryfikując je w testach A/B bez angażowania działu IT po stronie klienta.
  • Efektem był 11,5% wzrost współczynnika konwersji i przychodów, 21% wzrost efektywności koszyka oraz ponad 25% mniej odsłon koszyka i podsumowania potrzebnych do złożenia zamówienia, a cały sprint od diagnozy do wyników trwał 5 tygodni.
  • Testy pozwoliły też uniknąć błędnego wdrożenia: zmiana toplayera po dodaniu produktu do koszyka obniżyła odsetek użytkowników przechodzących do koszyka o 12,3%, dzięki czemu rozwiązanie nie zostało wprowadzone na stałe.

Punkt wyjścia

Grene to lider technicznego zaopatrzenia rolnictwa, obecny na polskim rynku od 17 lat. Firma prowadzi sprzedaż przez sklep internetowy oraz sieć ponad 100 sklepów stacjonarnych. W ofercie znajdują się m.in. części do ciągników i maszyn rolniczych, artykuły do produkcji zwierzęcej, odzież ochronna, drobny sprzęt, artykuły gospodarcze oraz narzędzia.

Przed rozpoczęciem współpracy Grene przeprowadziło kompleksowy redesign sklepu internetowego. Projekt miał poprawić doświadczenie użytkowników i wesprzeć rozwój sprzedaży online, ale po wdrożeniu nowej wersji serwisu wyniki się pogorszyły. Sklep zanotował spadek współczynnika konwersji i przychodów.

Zespół Grene, z Łukaszem Rojewskim na czele, postawił sobie za cel szybkie zidentyfikowanie problematycznych elementów nowej strony oraz wdrożenie zmian, które podniosą efektywność sklepu.

Wyzwania

Największym wyzwaniem było odwrócenie negatywnego efektu redesignu. Nowa strona nie realizowała oczekiwań biznesowych, ponieważ użytkownicy gorzej przechodzili przez proces zakupowy. W praktyce oznaczało to spadek współczynnika konwersji, a więc także niższe przychody.

Projekt musiał odpowiedzieć na kilka kluczowych problemów:

  • gdzie po redesignie powstały wąskie gardła w ścieżce zakupowej,
  • które elementy nowej strony utrudniają użytkownikom przejście do kolejnych kroków,
  • jak szybko przetestować zmiany bez angażowania działu IT,
  • jak poprawić wyniki sklepu bez dodatkowych inwestycji w ruch,
  • jak zweryfikować, które hipotezy rzeczywiście zwiększają konwersję.

Ważne było tempo działania. Grene nie potrzebowało kolejnego dużego projektu wdrożeniowego, tylko procesu, który pozwoli szybko przejść od diagnozy problemów do testów i wyników.

Nasze podejście

Projekt został przeprowadzony w modelu optymalizacji e-commerce opartym na danych, szybkim projektowaniu, kodowaniu zmian po stronie Conversion i testach A/B.

Prace rozpoczęły się od analizy danych ilościowych. Celem było wskazanie miejsc, w których użytkownicy odpadają z procesu zakupowego częściej, niż można było oczekiwać na podstawie benchmarków.

Analiza pokazała trzy istotne problemy:

  • około 17% mniej użytkowników niż w benchmarkach przechodziło z karty produktu do koszyka,
  • mimo mniejszej liczby użytkowników w koszyku, do kolejnego kroku przechodziło tylko około 6% więcej użytkowników,
  • na etapie podsumowania zamówienia spodziewano się około 12% więcej przejść do strony z podziękowaniem za złożenie zamówienia.

Na tej podstawie zespół Conversion zdecydował, że pierwszy sprint powinien skoncentrować się na karcie produktu, koszyku i podsumowaniu zamówienia. Następnie na wskazanych stronach przeprowadzono analizę heurystyczną, przygotowano hipotezy, makiety i projekty graficzne.

Zmiany zostały zakodowane i przetestowane z wykorzystaniem Swiftswap, czyli autorskiej aplikacji umożliwiającej wdrażanie zmian na stronie bez angażowania IT po stronie klienta.

Hipotezy testowe

W pierwszym sprincie zespół Conversion przygotował cztery hipotezy, które miały poprawić przejścia między kluczowymi etapami ścieżki zakupowej.

Hipoteza 1: bardziej kontrastowe przyciski CTA

Pierwsza hipoteza zakładała, że kolory przycisków call to action są za mało kontrastowe. Przez to użytkownicy mogą nie wiedzieć, gdzie kliknąć, aby przejść dalej w procesie zakupowym.

W oryginalnej wersji przyciski zlewały się z tłem i nie przyciągały uwagi. W wersji testowej ich kolor zmieniono na czerwony, aby mocniej odróżniały się od otoczenia. Dodatkowo po najechaniu kursorem przycisk zmieniał kolor na czarny.

Hipoteza 2: poprawa toplayera po dodaniu produktu do koszyka

Druga hipoteza dotyczyła elementu wyświetlanego po dodaniu produktu do koszyka. Założenie było takie, że niski odsetek przejść do koszyka może wynikać z problemów użytecznościowych toplayera.

W oryginalnej wersji toplayer był mało widoczny, automatycznie znikał po kilku sekundach i zawierał błędy — np. kliknięcie w jego nagłówek nie przenosiło użytkownika do koszyka.

W wersji testowej podgląd koszyka stał się bardziej widoczny dzięki półprzezroczystemu tłu. Nie chował się automatycznie, gdy w koszyku znajdował się więcej niż jeden produkt. Kliknięcie w nagłówek przenosiło do koszyka, a kolor CTA zmieniono na czerwony.

Hipoteza 3: przebudowa wyboru dostawy i płatności w koszyku

Trzecia hipoteza dotyczyła koszyka. Dane wskazywały, że mniejsza liczba użytkowników trafia do koszyka, ale nie przekłada się to na odpowiednio wysoki wzrost przejść do kolejnego kroku. To sugerowało, że również sam koszyk może być problematyczny.

W oryginalnej wersji koszyk był mocno rozciągnięty w pionie, wymagał scrollowania, a przycisk przejścia dalej chował się poniżej linii zanurzenia. Dodatkowo CTA było mało kontrastowe.

W wersji testowej zmieniono układ dolnej części koszyka, uporządkowano wybór formy dostawy i płatności oraz skrócono wysokość strony. CTA stało się bardziej widoczne i kontrastowe.

Hipoteza 4: przebudowa strony podsumowania zamówienia

Czwarta hipoteza dotyczyła strony podsumowania zamówienia. Zakładano, że użytkownicy mogą błędnie uznawać, że zamówienie zostało już złożone. Przyczyną mógł być mylący nagłówek „Podsumowanie zamówienia” oraz niewidoczny przycisk CTA, ukryty poniżej linii zanurzenia.

W wersji testowej zmieniono układ strony. Element z przyciskiem CTA został przeniesiony na prawą stronę i był widoczny od razu po załadowaniu strony. Kolor przycisku zmieniono na czerwony, aby użytkownik wyraźnie widział, że proces nie jest jeszcze zakończony i musi złożyć zamówienie.

baner o opiece analitycznej

Efekty

Testy potwierdziły 3 z 4 hipotez. Zmiany przełożyły się na 11,5% wzrost współczynnika konwersji, a co za tym idzie, także wzrost przychodów.

Największy wpływ na wynik miały zmiany w procesie składania zamówienia. Szczególnie istotna była przebudowa koszyka. Po zmianach efektywność tego etapu wzrosła o 21%, czyli o tyle zwiększył się odsetek użytkowników przechodzących z koszyka do kolejnego kroku.

Zmiany na stronach koszyka i podsumowania zamówienia uprościły użytkownikom realizację celu. Użytkownicy potrzebowali o ponad 25% mniej odsłon każdej z tych stron, aby złożyć zamówienie.

Nie wszystkie hipotezy okazały się trafne. Zmiana toplayera po dodaniu produktu do koszyka przyniosła spadek odsetka użytkowników przechodzących do koszyka aż o 12,3%. Test pozwolił więc uniknąć wdrożenia rozwiązania, które mogłoby pogorszyć wyniki sklepu.

Z kolei zmiana koloru przycisku na karcie produktu nie miała ani pozytywnego, ani negatywnego wpływu na zachowanie użytkowników. Pokazało to, że potrzeba mocno kontrastowego CTA na tym etapie była w tym przypadku przeceniona.

Końcowe rezultaty projektu:

  • 11,5% wzrost współczynnika konwersji i przychodów,
  • sprint od diagnozy do wyników zrealizowany w 5 tygodni,
  • brak angażowania IT po stronie klienta,
  • 21% wzrost efektywności koszyka,
  • ponad 25% mniej odsłon koszyka i podsumowania potrzebnych do złożenia zamówienia,
  • identyfikacja zmiany, która obniżała wyniki i nie powinna zostać wdrożona.

Opinia klienta

opinia Grene o firmie analitycznej Conversion

Podsumowanie

Case study Grene pokazuje, że redesign sklepu internetowego nie zawsze prowadzi do wzrostu wyników. Nawet nowa, odświeżona wersja serwisu może stworzyć wąskie gardła, które obniżają współczynnik konwersji i przychody.

W projekcie dla Grene kluczowe było szybkie przejście od analizy danych do testów A/B. Dzięki Conversion udało się przeprowadzić cały sprint optymalizacyjny w 5 tygodni, bez angażowania IT po stronie klienta.

Najważniejszy efekt to 11,5% wzrost współczynnika konwersji i przychodów. Projekt pokazał też, że największy potencjał po redesignie znajdował się nie w kolejnej zmianie wyglądu strony, lecz w poprawie konkretnych elementów procesu zakupowego.

baner o analityce w ecommerce

TAG picture

Tagi:

Historie sukcesów

Optymalizacja GTM, która odblokowała skalowalność badań HotJar
Zobacz case
Współpraca w modelu opieki analitycznej
Zobacz case
Lepsza jakość danych przy tym samym pokryciu transakcji
Zobacz case

Ostatnie wpisy na blogu

| 21 lipca 2026
Podsumowanie W projekcie dla klienta z globalnego marketplace’u e-commerce Conversion przeprowadził wdrożenie analityczne skoncentrowane na odzyskaniu widoczności powracających ...
Czytaj więcej
| 13 lipca 2026
Branża: Elektronika i automatyka Klient: Transfer Multisort Elektronik Sp. z o.o. (Łódź, Polska) Strona: www.tme.eu Podsumowanie W projekcie dla TME.eu Conversion przeprowadził ...
Czytaj więcej
| 7 lipca 2026
Twój marketing przypomina zestaw LEGO. Efekt działań marketingowych – dane i wyniki – można porównać do gotowej konstrukcji, z której chcesz korzystać na co dzień. ...
Czytaj więcej