Single Post Background

4F – 8% wzrost współczynnika konwersji w 5 tygodni

CEO

26 maja 2026

Czas czytania: 5 min

4F przyspieszyło wdrażanie i testowanie zmian na stronie internetowej bez angażowania zespołu IT

Branża: Odzież sportowa
Klient: 4F (OTCF S.A)
Strona: www.4f.com.pl

współpraca Conversion & 4F

Podsumowanie
  • W projekcie dla 4F Conversion przeprowadził działania optymalizacyjne skoncentrowane na zwiększeniu współczynnika konwersji bez angażowania zespołu IT po stronie klienta.
  • Kluczowym wyzwaniem były ograniczone możliwości szybkiego wdrażania zmian, brak sprawnego testowania hipotez optymalizacyjnych oraz potrzeba poprawy wyników sprzedażowych bez zwiększania budżetów marketingowych.
  • Projekt wymagał działania w złożonym środowisku dużej organizacji i wskazania obszaru o najwyższym potencjale wzrostu, którym okazała się karta produktu.
  • Conversion oparło pracę na analizach ilościowych i jakościowych, przygotowaniu rekomendacji i hipotez, projektowaniu, kodowaniu zmian oraz testach A/B. Dzięki technologii Swiftswap wdrożenia trwały zaledwie kilka dni i nie wymagały angażowania zespołu developerskiego klienta.
  • Efektem był 8% wzrost współczynnika konwersji w jednym sprincie oraz skrócenie czasu wdrożeń do około 5 tygodni od analizy do wyników.
  • Projekt umożliwił też szybkie testowanie i iterowanie kolejnych hipotez, a część z nich została świadomie odrzucona, co pozwoliło uniknąć błędnych wdrożeń w przyszłości.
  • Case study 4F potwierdza, że systematyczna optymalizacja konwersji oparta na danych, sprintach i eksperymentach A/B może zwiększać przychody i efektywność e-commerce nawet w dużej organizacji, bez dodatkowego obciążania zasobów IT.

„Widzimy realny wpływ na generowane przez nas przychody. Podoba nam się to, że nowe pomysły możemy wdrażać i testować w bardzo szybkim tempie, oraz to, że cała praca nie obciąża nadmiernie naszego zespołu, szczególnie w zakresie prac deweloperskich.”

Tomasz Koźbiał, E-commerce Manager, 4F

 

Punkt wyjścia

4F to marka odzieży sportowej należąca do OTCF, działająca na wielu rynkach i rozwijająca sprzedaż online. Wraz z rozwojem sklepu internetowego pojawiła się potrzeba systematycznej optymalizacji konwersji oraz szybkiego testowania zmian wpływających na wyniki biznesowe.

Problemem okazały się ograniczone zasoby deweloperskie oraz duża liczba równoległych projektów, które utrudniały sprawne wdrażanie i testowanie nowych rozwiązań. W efekcie wiele pomysłów na rozwój sklepu nie mogło być realizowanych w oczekiwanym tempie.

Wyzwania

Najważniejsze wyzwania obejmowały:

  • ograniczone możliwości szybkiego wdrażania zmian ze względu na obciążenie zespołu IT,
  • brak możliwości sprawnego testowania hipotez optymalizacyjnych,
  • konieczność poprawy współczynnika konwersji bez zwiększania budżetów marketingowych,
  • potrzeba wsparcia eksperckiego w zakresie optymalizacji UX i decyzji zakupowych,
  • konieczność działania w środowisku dużej organizacji, gdzie procesy są bardziej złożone.

Dodatkowym wyzwaniem było znalezienie obszaru o największym potencjale wzrostu – wbrew typowym przypadkom nie była to ścieżka zakupowa, lecz karta produktu.


wyzwania - Conversion x 4f

Nasze podejście

Współpracę oparto na procesie, który umożliwia szybkie testowanie i wdrażanie zmian bez angażowania IT.

Każdy sprint optymalizacyjny obejmował:

  • analizy ilościowe i jakościowe,
  • przygotowanie rekomendacji i hipotez,
  • projektowanie makiet i grafik,
  • kodowanie zmian,
  • testy A/B,
  • analizę wyników.

Cały proces zamykał się w cyklu około 5 tygodni.

Wszystko zaczyna się od danych

Pierwszym etapem były analizy ilościowe i jakościowe, które pozwoliły zrozumieć zachowania użytkowników oraz zidentyfikować kluczowe problemy w procesie zakupowym. Wbrew typowym scenariuszom okazało się, że użytkownicy dobrze radzą sobie na etapie finalizacji zamówienia.

Problem pojawiał się wcześniej, zbyt mały odsetek użytkowników dodawał produkty do koszyka, co wskazywało na potencjał optymalizacji na poziomie karty produktu.

baner o usłudze analityka ecommerce

Hipotezy i testy

Na podstawie analiz przygotowano zestaw hipotez, które zostały przetestowane w ramach pierwszego sprintu.

Hipoteza główna

Zwiększenie przejrzystości karty produktu miało zwiększyć liczbę użytkowników przechodzących do koszyka. W wersji wyjściowej kluczowe informacje (cena, wybór rozmiaru, CTA) były rozproszone i trudne do przetworzenia. W wersji testowej zostały one uporządkowane i wizualnie wyróżnione, co poprawiło czytelność strony.

Hipotezy poboczne

Aby lepiej zrozumieć wpływ poszczególnych elementów, przygotowano również zestaw hipotez szczegółowych:

  • Opinie o produkcie – sprawdzono, czy ich obecność i umiejscowienie wpływa na decyzje zakupowe użytkowników,
  • Komunikacja promocji – testowano, czy pokazanie procentowej obniżki ceny zwiększy konwersję,
  • Informacje o dostępności i dostawie – analizowano wpływ dodatkowych komunikatów (np. infoboksy, dostawa do sklepu),
  • Elementy informacyjne na karcie produktu – weryfikowano, czy uproszczenie widoku (np. usunięcie zbędnych informacji) poprawi przejrzystość i konwersję.

Zmiany były wdrażane w różnych wariantach i testowane w ramach eksperymentów A/B, co pozwoliło precyzyjnie ocenić wpływ każdego elementu na zachowanie użytkowników.

Dzięki wykorzystaniu technologii Swiftswap cały proces kodowania trwał zaledwie kilka dni i nie wymagał angażowania zespołu IT po stronie klienta.

Efekty

Wdrożone działania przyniosły wymierne rezultaty:

  • 8% wzrost współczynnika konwersji w jednym sprincie,
  • skrócenie czasu wdrożeń do około 5 tygodni (od analizy do wyników),
  • brak konieczności angażowania zespołu IT po stronie klienta,
  • możliwość szybkiego testowania i iteracji kolejnych hipotez.

Dodatkowo uzyskano wiedzę na temat wpływu poszczególnych elementów UX na decyzje użytkowników – część hipotez została odrzucona, co pozwoliło uniknąć błędnych wdrożeń w przyszłości.


efekty pracy Conversion w serwisie 4f

Podsumowanie

Case study 4F pokazuje, że optymalizacja konwersji w dużych organizacjach nie musi być blokowana przez ograniczenia IT. Dzięki pracy na danych, szybkim sprintom i odpowiedniej technologii możliwe jest systematyczne zwiększanie konwersji oraz przychodów bez zwiększania budżetów marketingowych.

baner o analityce w ecommerce

TAG picture

Tagi:

Historie sukcesów

Optymalizacja GTM, która odblokowała skalowalność badań HotJar
Zobacz case
Współpraca w modelu opieki analitycznej
Zobacz case
Lepsza jakość danych przy tym samym pokryciu transakcji
Zobacz case

Ostatnie wpisy na blogu

| 26 maja 2026
4F przyspieszyło wdrażanie i testowanie zmian na stronie internetowej bez angażowania zespołu IT Branża: Odzież sportowa Klient: 4F (OTCF S.A) Strona: www.4f.com.pl Podsumowanie W ...
Czytaj więcej
| 10 maja 2026
uPacjenta.pl zdecydowało się wdrożyć server-side GTM, co pozwoliło odzyskać część utraconych danych sprzedażowych, uporządkować atrybucję i zbudować znacznie bardziej ...
Czytaj więcej
| 21 kwietnia 2026
Zlecenie analitykowi pytania o ilość ruchu z poszczególnych źródeł w marcu 2026 wydaje się proste z biznesowego punktu widzenia. Odpowiedź analityczna powinna być równie ...
Czytaj więcej