Single Post Background

Botland.com.pl – 30% więcej transakcji z frontendu i spadek „(not set)” z 21% do 10%

CEO

14 lutego 2026

Czas czytania: 4 min

Lepsza jakość danych przy tym samym pokryciu transakcji.

Branża: Sklep elektroniczny
Klient: Botland (Bralin, Polska)
Strona: www.botland.com.pl

case study Botland conversion

Podsumowanie
  • W projekcie dla Botland.com.pl, firma Conversion uporządkowała sposób rejestrowania transakcji w GA4, koncentrując się na zwiększeniu udziału danych zbieranych bezpośrednio z frontendu.
  • Głównym wyzwaniem była niespójna atrybucja oraz wysoki odsetek transakcji oznaczonych jako „(not set)”, co utrudniało ocenę skuteczności kanałów marketingowych.
  • Po wdrożeniu zmian liczba transakcji wysyłanych z przeglądarki wzrosła o 30%, a udział zdarzeń frontendowych zwiększył się z 68% do 98%.
  • Odsetek transakcji z atrybucją „(not set)” spadł z 21% do 10%, czyli o ponad połowę.
  • Efektem była wyraźna poprawa jakości danych, stabilniejsze powiązanie sprzedaży z sesją i źródłem ruchu oraz bardziej wiarygodna optymalizacja kampanii marketingowych.

Punkt wyjścia

Botland to sklep internetowy specjalizujący się w sprzedaży elektroniki i komponentów. Dla zespołu kluczowe było wiarygodne mierzenie sprzedaży w Google Analytics 4 oraz poprawna atrybucja transakcji do sesji i źródeł ruchu, tak aby decyzje marketingowe mogły opierać się na rzetelnych danych.

W trakcie współpracy okazało się, że obecny sposób rejestrowania transakcji znacząco obniża jakość danych analitycznych, szczególnie w kontekście atrybucji.

Wyzwania

Analiza wykazała, że transakcje były rejestrowane w sposób mieszany:

  • część zdarzeń była wywoływana na stronie podziękowania („thank you page”),
  • część transakcji była dodatkowo dosyłana z backendu za pomocą Measurement Protocol.

Taka implementacja powodowała, że znaczna część zdarzeń sprzedażowych nie była poprawnie łączona z kontekstem sesji użytkownika. W praktyce około 50% transakcji traciło informację o źródle wizyty.

W danych GA4 przekładało się to na wysoki udział transakcji oznaczonych jako „(not set)”, który sięgał 21% wszystkich konwersji. Przy takiej skali problemu jakość atrybucji była niewystarczająca do wiarygodnej oceny skuteczności kanałów i kampanii, co utrudniało podejmowanie decyzji budżetowych oraz optymalizację działań marketingowych.

wyzwania firmy Botland w analityce

Nasze podejście

Aby poprawić jakość danych, zdecydowaliśmy się na zmianę momentu rejestrowania zdarzenia „purchase”. Zamiast wysyłania go na stronie „thank you page”, zdarzenie zaczęło być rejestrowane w momencie przejścia użytkownika do bramki płatniczej.

Takie podejście pozwoliło:

  • zwiększyć liczbę transakcji rejestrowanych bezpośrednio przez GA4,
  • poprawnie przypisać transakcje do sesji oraz źródła ruchu,
  • znacząco ograniczyć skalę problemu transakcji bez przypisanego źródła („not set”).

baner o usłudze audyt danych

Efekty

Wdrożone zmiany przyniosły wyraźną poprawę jakości danych:

  • udział transakcji wysyłanych z przeglądarki wzrósł z 68% do 98%,
  • liczba transakcji rejestrowanych z warstwy frontendu wzrosła o 30%,
  • odsetek transakcji oznaczonych jako „(not set)” spadł z 21% do 10%, czyli o 11 punktów procentowych,
  • poprawiła się wiarygodność atrybucji i oceny skuteczności kanałów oraz kampanii.

Co istotne, poprawa jakości danych nie odbyła się kosztem kompletności pomiaru. Całkowite pokrycie transakcji w GA4 utrzymało się na poziomie 75%, a rozkład pokrycia według metod płatności pozostał bez zmian. Oznacza to lepsze dane bez kompromisów w zakresie zasięgu rejestrowanych transakcji.

efekty firmy Botland w analityce po współpracy z Conversion

Opinia na temat współpracy Botland.com.pl z Conversion

Dzięki wprowadzonym zmianom Botland zyskał stabilne i spójne dane sprzedażowe w GA4. Poprawiona atrybucja pozwala obecnie na znacznie bardziej wiarygodną ocenę skuteczności kanałów marketingowych oraz podejmowanie decyzji budżetowych w oparciu o „czyste” dane.

Podsumowanie

Współpraca z Botland pokazuje, jak duży wpływ na jakość danych analitycznych ma sposób implementacji zdarzeń sprzedażowych. Zmiana momentu rejestrowania transakcji pozwoliła znacząco poprawić atrybucję i wiarygodność raportów, przy jednoczesnym zachowaniu tego samego poziomu pokrycia transakcji w GA4.

baner o poprawności zdarzeń sprzedażowych

TAG picture

Tagi:

Historie sukcesów

Optymalizacja GTM, która odblokowała skalowalność badań HotJar
Zobacz case
Współpraca w modelu opieki analitycznej
Zobacz case
Lepsza jakość danych przy tym samym pokryciu transakcji
Zobacz case

Ostatnie wpisy na blogu

| 21 kwietnia 2026
Zlecenie analitykowi pytania o ilość ruchu z poszczególnych źródeł w marcu 2026 wydaje się proste z biznesowego punktu widzenia. Odpowiedź analityczna powinna być równie ...
Czytaj więcej
| 14 kwietnia 2026
To typowy wykres ruchu organicznego w 2025 roku. Szczególnym momentem jest marzec 2025, kiedy wprowadzono AI Overviews. Od tego czasu wyświetlenia w wynikach wyszukiwania Google ...
Czytaj więcej
| 12 kwietnia 2026
Limango rozwija analitykę w e-commerce, dzięki czemu osiąga 50% wzrost współczynnika konwersji. Branża: E-commerce Klient: Limango Polska (Wrocław, Polska) Strona: www.limango.pl ...
Czytaj więcej