25% użytkowników zatrzymywało się przed płatnością – dashboardy managerskie pomogły zidentyfikować problem w serwisie uPacjenta.
Branża: Platforma medyczna
Klient: House-Med S.A. (Kraków, Polska)
Strona: www.upacjenta.pl

uPacjenta to platforma medyczna umożliwiająca zamawianie badań diagnostycznych. W ramach współpracy w modelu opieki analitycznej klient rozwijał analitykę i raportowanie, przechodząc od podstawowych danych do bardziej zaawansowanych analiz ścieżek użytkownika.
W trakcie analizy danych zespół zauważył istotny problem na końcowym etapie ścieżki zakupowej, który bezpośrednio wpływał na poziom konwersji.
Kluczowym wyzwaniem było zidentyfikowanie przyczyny utraty użytkowników na ostatnim etapie procesu zakupowego.
Analiza wykazała, że aż 25% sesji zatrzymywało się na etapie wyboru terminu wykonania usługi, czyli tuż przed przejściem do płatności. Mimo że był to ostatni krok w procesie, znaczna część użytkowników nie finalizowała zamówienia.
Brakowało jednak danych, które pozwoliłyby dokładnie zrozumieć przyczyny tego zjawiska oraz wskazać konkretne obszary wymagające optymalizacji.

W ramach współpracy uzupełniliśmy śledzenie o dodatkowe informacje, takie jak dostępność terminów wykonania usługi czy typ pacjenta.
Następnie przygotowaliśmy dedykowany dashboard managerski, który umożliwiał analizę procesu wyboru terminu w różnych przekrojach, m.in.:
Dzięki temu możliwe było precyzyjne zidentyfikowanie miejsc, w których użytkownicy napotykają problemy i rezygnują z dalszego procesu.
Działania były możliwe dzięki modelowi opieki analitycznej, który zakłada:
Wdrożenie dashboardu managerskiego pozwoliło:
Efektem było lepsze dopasowanie oferty do potrzeb użytkowników oraz zwiększenie dostępności terminów, co bezpośrednio wpływa na poprawę konwersji.

Według zespołu uPacjenta.pl współpraca z Conversion pozwoliła rozwinąć analitykę z poziomu podstawowego do w pełni zaawansowanego.

Case study uPacjenta pokazuje, jak odpowiednio zaprojektowane dashboardy managerskie mogą ujawnić krytyczne problemy w procesie zakupowym.
Dzięki rozszerzeniu śledzenia i pracy na danych możliwe było zidentyfikowanie wąskiego gardła oraz wdrożenie działań operacyjnych, które poprawiają dostępność usług i wspierają wzrost konwersji.
Historie sukcesów
Ostatnie wpisy na blogu