Wprowadzenie
Wykorzystanie danych w e-commerce
Wielokanałowa sprzedaż online
Optymalizacja kosztów i atrybucja
Marketplace i AI w e-commerce
Personalizacja, social commerce i Customer Experience
Metody płatności, logistyka i ekologia
Podsumowanie
W Polsce jest ponad 30 milionów internautów, a prawie 80% z nich przynajmniej raz dokonało zakupów online. 17 lutego 2025 r. w Warszawie odbyła się konferencja E-commerce Evolution Summit, podsumowująca kluczowe trendy w polskim e-commerce.
Konferencja zorganizowana przez Puls Biznesu odbyła się w hotelu Polonia Palace w Warszawie. Ciekawostką związana z tym miejscem jest fakt, że to właśnie tam miała miejsce pierwsza edycja konkursu piękności Miss Polonia – nazwa tego konkursu pochodzi właśnie od hotelu, w którym wydarzenie się odbyło. Program konferencji wypełniły prezentacje ekspertów – praktyków rynku, którzy przedstawiali studia przypadków dotyczące wdrożeń i rozwoju swoich e-commerce’ów.
Jednym z istotnych tematów poruszanych podczas konferencji był sposób wykorzystania danych w branży e-commerce. Prezentacje dotyczyły między innymi roli danych, które umożliwiają personalizację komunikacji oraz ofert. Koszt zbierania danych jest dziś bardzo niski, a ich gromadzenie stosunkowo proste – znacznie większym wyzwaniem pozostaje ich skuteczna aktywacja. Wiele firm przekonuje się, że automatyzacja przepływu danych to klucz do efektywnej analizy. Bez automatyzacji przepływów danych działy analityczne poświęcają aż 85% czasu na ich zbieranie, a jedynie 50% na ich faktyczne wykorzystanie.
Pierwsza prezentacja była poświęcona wielokanałowej sprzedaży online. Wygłosił ją Kamil Jodełko z Sephory, który przedstawił strategię Omni Channel stosowaną w e-commerce Sephory. Zwrócił uwagę, że przed pandemią COVID-19 doświadczenia zakupowe w sklepie offline i online znacznie się różniły, natomiast współczesny klient oczekuje spójnej obsługi niezależnie od punktu styku z marką. Kluczową rolę w tym procesie odgrywają dane, umożliwiające personalizację komunikacji i oferty.
W prezentacji omówiono również rolę aplikacji mobilnej z wbudowanym programem lojalnościowym, która łączy dane z zakupów stacjonarnych oraz online. Użytkownicy, dokonując zakupów offline, skanują indywidualny kod, co pozwala na identyfikację oraz analizę ich ścieżki zakupowej – nawet jeśli zalogowany przeglądarka rejestruje aktywność przed wizytą w sklepie.
Podczas drugiego panelu dyskusyjnego, moderowanym przez Kacpra Rosenbauma z Beislingera, omawiano optymalizację kosztów w e-commerce. Wśród panelistów znaleźli się Michał Jankowski z Lipton, Justyna Skorupska z Digital Bridge oraz Wojciech Zięba z Decathlon Polska. Głównym tematem rozmowy były koszty i ich optymalizacja – szczególnie interesujące było podejście Decathlonu, który podkreślił, że większe znaczenie ma wzrost przychodów niż sama redukcja kosztów.
W dyskusji pojawiły się kwestie wykorzystania danych do planowania sprzedaży, m.in. w zależności od pogody oraz do dynamicznego dostosowywania cen w zależności od sezonu. Dane w e-commerce wykorzystywane są także do optymalizacji rotacji produktów w magazynach, usprawnienia procesów dostaw oraz modelu click and collect, gdzie użytkownik odbiera zamówienie, ponosząc koszty związane z odbiorem. Dodatkowo, paneliści omawiali wykorzystanie narzędzia Allegro Analytics do analizy rynku – narzędzie pozwala badać wielkość i efektywność kategorii, a także monitorować wyniki konkurencji. Dyskutowano również o wyzwaniach związanych z atrybucją konwersji oraz rozliczaniem kampanii marketingowych w świecie bez plików cookie.
Kolejnym tematem była rola marketplace w rozwoju e-commerce. Fireside Chat z udziałem Marty Bryski z Amazon.pl oraz Damiana Wiszowatego z Gonito dostarczył wielu interesujących informacji dotyczących wykorzystania danych przez Amazon, który obecnie odpowiada za 40% polskiego rynku. Omówiono sposoby rozpoznawania użytkowników i personalizacji zakupów, między innymi funkcję one-click shop, a także prognozowanie sprzedaży na podstawie lokalizacji użytkownika oraz optymalizację rozmieszczenia produktów w magazynach.
Dodatkowo, dyskutowano o roli sztucznej inteligencji w eliminowaniu fałszywych komentarzy i produktów – podano ciekawą statystykę, że w 2023 roku Amazon usunął 7 milionów fałszywych produktów dzięki zaawansowanym metodom analizy danych. W trakcie panelu pojawił się także wątek dotyczący problemów z przypisywaniem konwersji do odpowiednich źródeł ruchu, gdzie odpowiednie podejście modelowania konwersji, o czym mówi poradnik dotyczący atrybucji, może znacząco pomóc.
W kolejnych prezentacjach omówiono kwestie social commerce oraz personalizacji. Tomasz Prokopczuk z Tadwy przedstawił różnice między danymi sprzedażowymi raportowanymi przez Meta a danymi z Google Analytics, prezentując swoje podejście w duchu data-driven. Następnie odbyła się sesja Fireside Chat, w której Kacper Rosenbaum i Justyna Skorupska rozmawiali na temat Customer Experience oraz Lifetime Value. Justyna podkreśliła znaczenie narzędzia Voice of Customer, pozwalającego na dogłębne zrozumienie doświadczeń użytkowników przed rozpoczęciem działań optymalizacyjnych.
Kolejna prezentacja, dotycząca personalizacji w e-commerce z wykorzystaniem AI, została poprowadzona przez Katarzynę Żołnowską z LOT-u. Przedstawiła case study dotyczące testów A/B mailingów, które przyniosły wzrost wartości konwersji o 18% oraz omówiła, jak LOT zasila kampanie Performance Max danymi segmentacyjnymi, co zwiększyło efektywność kampanii nawet o 7%. W prezentacji zaprezentowano również zastosowanie AI do analizy sentymentu wypowiedzi użytkowników po zakończonym procesie zakupowym oraz koncepcję feature store – architektury danych umożliwiającej ponowne wykorzystanie już zebranych informacji.
Panel dyskusyjny dotyczący form płatności prowadził Marcin Dobrowolski z Pulsu Biznesu, w którym uczestniczyli Andrzej Szczepka (Tantispel), Tomasz Kracewicz (Nationale Nederlanden), Alina Prelicz (Juwo) oraz Daniel Blumczyński (PEJU). Dyskusja koncentrowała się na metodach płatności w e-commerce. Jedno z ciekawszych spostrzeżeń dotyczyło doświadczeń użytkowników – mimo że zakupy online są przyjemnym doświadczeniem, moment płatności bywa często obarczony stresem, gdyż stanowi końcową, mniej komfortową fazę procesu.
W trakcie panelu przedstawiono interesujące dane – liderem wyboru metod płatności okazał się BLIK, którego wprowadzenie przyczyniło się do 30% wzrostu konwersji. Omówiono również szybkie przelewy oraz płatności odroczone, które mimo niskiego udziału na rynku (4-5% transakcji) stopniowo zyskują na popularności. W branży ubezpieczeniowej dominuje tradycyjny przelew, a płatność przy odbiorze to około 10% transakcji, co buduje zaufanie do e-commerce. Kolejne prezentacje dotyczyły rynku e-commerce w ujęciu całościowym – kwestie fulfillmentu i logistyki były omawiane przez Krzysztofa Wieczorka z Diabetyk24.pl oraz Arkadiusza Kawę z Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu. Wskazano, że dostawy stanowią aż 70% kosztów w e-commerce, a automaty paczkowe, takie jak paczkomaty, mogą obsłużyć nawet 1000 przesyłek dziennie.
W prezentacjach zwrócono również uwagę na kwestie ekologiczne i wpływ e-commerce na środowisko – mimo zarzutów dotyczących transportu i kosztów ostatniej mili, tradycyjny handel generuje większą emisję szkodliwych substancji do atmosfery. Rośnie także świadomość ekologiczna młodych konsumentów, którzy przy podejmowaniu decyzji zakupowych coraz częściej uwzględniają aspekty środowiskowe.
Konferencja E-commerce Evolution Summit okazała się wysokim wydarzeniem merytorycznym, dostarczając cennych doświadczeń oraz ukazując, jak firmy wykorzystują dane, aby rozwijać handel internetowy. Prezentacje ekspertów, liczne panele dyskusyjne i przykłady z praktyki pokazują, że analityka danych stanowi fundament nowoczesnego e-commerce. Od wielokanałowej sprzedaży, poprzez optymalizację kosztów i personalizację, aż po innowacyjne metody płatności i logistykę – każdy element łańcucha wartości może być zoptymalizowany dzięki odpowiedniemu podejściu do danych.
Warto podkreślić, że zaufanie do danych oraz ich właściwa integracja z różnych źródeł pozwala firmom nie tylko dokładniej analizować rynek, ale także podejmować trafne decyzje strategiczne. Dzisiejsza cyfryzacja i rosnąca rola sztucznej inteligencji zmieniają reguły gry w e-commerce, a umiejętne wykorzystanie danych staje się kluczem do sukcesu. Konferencja pokazała, że niezależnie od sektora, efektywna analityka przekłada się na realne wyniki biznesowe.
Tagi:
Historie sukcesów
Ostatnie wpisy na blogu
