Single Post Background

Ecommerce Attributor w GA4 – czym jest?

CEO

24 września 2024

Czas czytania: 7 min


Brakuje Ci danych przy analizie Ecommerce w Google Analytics 4? Chcesz analizować swoje promocje wewnętrzne przez pryzmat sprzedaży? Nie jesteś w stanie przypisać listingów do produktów, które zostały kupione w serwisie? Rozwiązaniem na te bolączki jest Ecommerce Attributor.

Śledzenie Ecommerce w GA4
Ecommerce Attributor – na jakie wyzwania odpowiada?
Ecommerce Attributor – gdzie stosować?
Ecommerce Attributor – czym jest?
Ecommerce Attributor – jak wdrożyć?
Podsumowanie

Śledzenie Ecommerce w GA4

Zanim przejdziemy do samego rozwiązania, jakim jest Ecommerce Attributor, krótkie przypomnienie na temat tego, co w ramach Ecommerce można śledzić w GA4. Aby móc śledzić Ecommerce, potrzebna jest odpowiednia warstwa danych, w ramach której będziemy śledzili między innymi:

– **View Item List** – wyświetlenie produktów na listingach

– **Select Item** – kliknięcie na produkty na listingach

– **View Item** – wyświetlenie szczegółów konkretnego produktu, czyli karty produktu

– **Add to Cart** – dodanie produktu do koszyka

– **View Cart** – zobaczenie koszyka

– **Begin Checkout** – rozpoczęcie procesu zakupowego, czyli przejście z koszyka do checkoutu

– **Purchase** – dokonanie zakupu

Ecommerce Attributor – na jakie wyzwania odpowiada?

Ecommerce Attributor może znacząco usprawnić analizę i przypisywanie danych w Twoim Ecommerce, pozwalając na bardziej precyzyjne śledzenie i zrozumienie ścieżek zakupowych klientów. Dzięki temu narzędziu, analiza promocji i listingów produktów staje się bardziej szczegółowa, co przekłada się na lepsze decyzje biznesowe. Promocje wewnętrzne, czyli sytuacje, w których Ecommerce udostępnia przestrzeń dla promocji banerów produktowych lub różnych kampanii, można śledzić za pomocą dwóch zasadniczych zdarzeń: View Promotion (wyświetlenie baneru w ramach promocji wewnętrznej) oraz Select Promotion (kliknięcie na baner). 

Aby wdrożyć to śledzenie, niezbędna jest odpowiednia warstwa danych. Wdrożenie to może być skomplikowane, jednak w większości Ecommerce’ów, z którymi się spotykamy, jest ono lepiej lub gorzej zaimplementowane, co oznacza, że dane są dostępne.

Dane te znajdziemy w interfejsie w zakładce Reports, w sekcji Monetization w Google Analytics 4. Obecność tej sekcji zależy od ustawień administratora dotyczących zestawu raportów. W sekcji Monetization dla standardowego Ecommerce, czyli sprzedaży produktu, znajdziemy Ecommerce purchases. Natomiast informacje o promocjach wewnętrznych będą zawarte w zakładce Promotions.

Problem z danymi w raportach GA4 polega na tym, że w przeciwieństwie do Universal Analytics, w Google Analytics 4 nie można przypisać do klikniętej promocji produktu, który później został kupiony. Na przykład, jeśli użytkownik kliknie na promocję wewnętrzną, a następnie kupi produkt z listingu, nie można bezpośrednio stwierdzić, że produkt został kupiony po kliknięciu tej promocji wewnętrznej. Informacja o kliknięciu promocji wewnętrznej nie jest wymiarem kupionego produktu. Można to jednak ustalić przy segmentacji i bardziej dogłębnej analizie, co stanowi jedno z wyzwań.

Jednym z wyzwań w ramach śledzenia, które rozwiązuje narzędzie Ecommerce Attributor, jest problem identyfikacji źródła zakupu konkretnego produktu. W momencie, gdy produkt zostaje kupiony, nie zawsze można od razu stwierdzić, z którego listingu pochodzi. 

 

Ecommerce Attributor – gdzie stosować?

Ecommerce Attributor warto wdrożyć przede wszystkim w serwisach, które nie mogą się otwarcie reklamować w sieci i są obarczone regulacjami, jak na przykład apteki internetowe. Te serwisy polegają na ruchu organicznym i na tym, co dzieje się w samym serwisie, czyli na sposobie kierowania użytkownika wewnątrz serwisu. Dla takich serwisów wiedza o tym, które promocje i produkty są kupowane z promocji wewnętrznych, jest niezwykle istotna.

Innym przykładem są serwisy contentowe, które bazują na zaangażowaniu użytkownika w kontekście sprzedaży. Często posiadają one płatne paywalle, gdzie użytkownik płaci za dostęp do treści premium. W takim przypadku również istotne jest przypisanie informacji o promocji lub listingu do kupionego produktu. 

Problem polegający na niemożliwości przypisania wartości promocji wewnętrznej, czyli miejsca baneru, po którego kliknięciu produkt został kupiony, lub listingu, przez który użytkownik dotarł do produktu, dotyczy wszystkich serwisów, gdzie kluczowa jest optymalizacja ścieżki użytkownika. Jest to także istotne w serwisach, gdzie wysoki jest koszt alternatywnego wykorzystania przestrzeni. Tę przestrzeń można bowiem wykorzystać w inny sposób. Serwisy contentowe robią to najlepiej, sprzedając treści w ramach sieci afiliacyjnych, takich jak Google Display Network.

Ecommerce Attributor – czym jest?

Tutaj do gry wchodzi narzędzie Ecommerce Attributor. Choć nie jest to oficjalne narzędzie Google, stanowi gotowy kontener Google Tag Manager (GTM), który możemy zaimportować, a następnie scalić z istniejącymi tagami. Praktycznie rzecz biorąc, polega to na wykonaniu kilku prostych kliknięć. Korzyści z wdrożenia rozwiązania obejmują rozszerzenie dostępnych danych. Do danych o produktach możemy dodać dodatkowe wymiary, takie jak informacje o promocji, w ramach której produkt został kupiony, lub po kliknięciu w który listing produkt został nabyty.

 

Ecommerce Attributor – jak wdrożyć?

Wdrożenie to bardzo proces techniczny, który można zrozumieć, korzystając z oficjalnych zasobów. Warto zajrzeć na stronę pomocy na GitHub, gdzie znajduje się konkretny opis  wdrożenia krok po kroku. 

Istnieją dwa typy Ecommerce Attributor: jeden dla serwera Google Tag Manager (GTM) i drugi dla kontenera webowego. Jeśli śledzenie Ecommerce odbywa się po stronie serwera, możemy wykorzystać gotowe rozwiązanie do serwera. Dla kontenera webowego proces jest jeszcze prostszy, ponieważ polega na zaimportowaniu odpowiedniego pliku.

Na powyższej stronie znajdziemy gotowy plik JSON do pobrania oraz konkretne instrukcje dotyczące jego importowania do naszego kontenera GTM. Należy pamiętać o pewnych warunkach, które zostaną wyjaśnione na końcu dokumentacji. Ważne tutaj jest to, aby scalanie kontenera odbywało się bez jego zastępowania. 

Wdrożenie nie jest skomplikowane, pod warunkiem spełnienia dwóch kluczowych wymagań. Po pierwsze, warstwa danych Ecommerce musi być poprawnie wdrożona. Warto pamiętać, że Ecommerce Attributor to zestaw skryptów, które bazują na odpowiednio wdrożonej warstwie danych. Jeśli nie mamy wdrożonego odpowiedniego rozwiązania, to nie uzyskamy pomocnych danych. 

Kolejna kwestia dotyczy przypisywania listingu do kupionego produktu. W praktyce działa to tak, że w momencie kliknięcia promocji wewnętrznej lub listingu tworzone są ciasteczka. Jeśli chodzi o promocje wewnętrzne, tworzone jest jedno ciasteczko, gdyż zawsze obowiązuje ostatnie kliknięcie. W przypadku listingu, jeśli promowanych jest kilka produktów, dla każdego z nich generowane jest osobne ciasteczko.

Warto pamiętać, że jeśli użytkownik będzie bardzo zaangażowany i będzie klikał wiele produktów, to dla każdego z nich powstanie ciasteczko. W momencie dokonania zakupu ciasteczka te zostaną automatycznie usunięte, co zabezpiecza użytkownika przed nadmiernym obciążeniem ciasteczkami.

Podsumowanie

Jeśli potrzebujesz danych dotyczących promocji wewnętrznych lub listingów przypisanych do kupionych produktów, odpowiednim rozwiązaniem jest Ecommerce Attributor. Znacząco wzbogaci on dane o zakupach w Twoim Ecommerce, dzięki czemu łatwiej będzie Ci podejmować decyzje na temat zmian w serwisie.
ecommerce attributor

TAG picture

Tagi:

Historie sukcesów

Optymalizacja GTM, która odblokowała skalowalność badań HotJar
Zobacz case
Współpraca w modelu opieki analitycznej
Zobacz case
Lepsza jakość danych przy tym samym pokryciu transakcji
Zobacz case

Ostatnie wpisy na blogu

| 21 kwietnia 2026
Zlecenie analitykowi pytania o ilość ruchu z poszczególnych źródeł w marcu 2026 wydaje się proste z biznesowego punktu widzenia. Odpowiedź analityczna powinna być równie ...
Czytaj więcej
| 14 kwietnia 2026
To typowy wykres ruchu organicznego w 2025 roku. Szczególnym momentem jest marzec 2025, kiedy wprowadzono AI Overviews. Od tego czasu wyświetlenia w wynikach wyszukiwania Google ...
Czytaj więcej
| 12 kwietnia 2026
Limango rozwija analitykę w e-commerce, dzięki czemu osiąga 50% wzrost współczynnika konwersji. Branża: E-commerce Klient: Limango Polska (Wrocław, Polska) Strona: www.limango.pl ...
Czytaj więcej