Masz już dość oklepanych metod poprawy konwersji znalezionych w sieci? Przygotuj się na garść świeżych pomysłów 🙂
W tym artykule przedstawię Ci 4 sprawdzone metody, które przez lata przyniosły wzrosty współczynnika konwersji wielu naszym klientom. Jestem przekonany, że w przypadku Twojego sklepu internetowego nie będzie inaczej!
Co: znalezienie najwolniejszych stron (zabójców współczynnika konwersji)
Przykładowa hipoteza: poprawa szybkości witryny podniesie współczynnik konwersji w sklepie internetowym
Wpływ na biznes: wyższy współczynnik konwersji
Szybkość strony jest zabójcą: zwiększający się czas ładowania strony z dużym prawdopodobieństwem znacznie obniży Twój współczynnik konwersji.
Według raportów przygotowanych przez Akamai i Gomez.com, prawie połowa internautów oczekuje, że strona załaduje się w mniej niż 2 sekundy. Mało tego, mają tendencję do opuszczenia strony, jeśli ta nie załaduje się w przeciągu 3 sekund. 79% użytkowników robiących zakupy online, którzy mają problem z działaniem strony internetowej, twierdzi, że nie wróci do takiego sklepu internetowego, aby ponownie dokonać zakupu. Aż 44% ludzi z tej samej grupy opowie znajomemu o nieprzyjemnym doświadczeniu zakupowym (Źródło: KISSmetrics).


Poprawa czasu ładowania stron zazwyczaj nie jest ekstremalnie wymagającym procesem. Z racji tego, że ma on ogromny wpływ na współczynnik konwersji, w pierwszej kolejności musisz dowiedzieć się, gdzie szukać wskazówek na temat efektywności poszczególnych działań. Wykorzystaj potencjał raportów szybkości strony.
Co: współczynnik konwersji godzina po godzinie
Przykładowa hipoteza: musimy uczynić layout naszej strony mniej rozjaśnionym, ponieważ użytkownicy gorzej konwertują w nocy
Wpływ na biznes: wyższy współczynnik konwersji, niższy współczynnik odrzuceń i % wyjść.
Czy kiedykolwiek analizowałeś ruch i współczynnik konwersji godzina po godzinie? Nie? Tak myślałem!

Podczas współpracy z jednym z klientów wypróbowaliśmy wiele sposobów na obniżenie współczynnika odrzuceń. Mimo tego, że w pewnym stopniu udało nam się osiągnąć zamierzony rezultat, nie byliśmy usatysfakcjonowani wynikami. Postanowiliśmy więc drążyć dalej dane w Google Analytics w celu pozyskania insightów.
Przeprowadziliśmy analizę współczynnika konwersji i ruchu godzina po godzinie i odkryliśmy, że użytkownicy kupują gry głównie nocą. Następnie wpadł nam do głowy pewien pomysł – może użytkowników po prostu bolą oczy z powody białego layoutu świecącego w ciemności? Bingo! Zmiana layoutu na ciemniejszy przyniosła znaczny wzrost współczynnika konwersji i spadek współczynnika odrzuceń.
Potwierdziliśmy ten pomysł wieloma testami A/B. Biel za dnia, barwy ciemniejsze na noc. Sprawdź czy popełniasz ten błąd – może kosztować Cię wiele konwersji!
Co: Analiza wyszukiwania w sklepie internetowym
Przykładowa hipoteza: musimy dodać czas dostawy do strony podsumowania zamówienia, ponieważ ludzie szukają tej informacji w wyszukiwarce wewnętrznej
Wpływ na biznes: niższy % wyjść z wyszukiwania i więcej konwersji
Wyszukiwanie w witrynie jest świetnym sposobem na poznanie intencji użytkowników (jednocześnie korzystając z danych ilościowych). Co więcej, współczynnik konwersji dla wizyt z wykorzystaniem wyszukiwania w witrynie jest najczęściej średnio dwa razy wyższy niż w przypadku wizyt bez wyszukiwania w witrynie. Właśnie dlatego powinieneś mieć na nie oko: każdy błąd lub nieścisłość mogą kosztować Cię konwersję.
Powinieneś przeprowadzić analizę wyszukiwania w witrynie z dwóch głównych powodów:
1. Aby zapewnić najwyższą jakość wyszukiwania (pamiętaj, że jeśli Twoi użytkownicy znajdą na stronie to, czego szukają, zdecydowanie chętniej dokonają zakupu)
2. Aby znaleźć błędy na stronie i jak najszybciej je naprawić


Co jest niepokojące? Gdy strona, na której rozpoczęto wyszukiwanie, to strona checkoutu. Jeśli użytkownicy zaczynają wyszukiwanie w obrębie lejka konwersji, coś jest nie tak. Przechodzą całą drogę do złożenia zamówienia, ale wciąż brakuje im pewnych informacji – na przykład warunków dostawy. Nie pozwól, aby Twój lejek konwersji przeciekał. Dostarczaj użytkownikom wszystkich niezbędnych informacji na stronie. Nie zmuszaj ich do szukania, ponieważ mogą już nigdy nie wrócić!
Przeczytaj więcej o modelu lejka konwersji (Conversion’s Funnel Model) w tym artykule.
Co: Analiza powiązanych produktów z wykorzystaniem API
Przykładowa hipoteza: możemy uzyskać więcej przychodu oferując produkty x przy sprzedaży produktu y
Wpływ na biznes: większa sprzedaż = większy zysk
Już nie musisz wykorzystywać własnej intuicji w kontekście up- i cross-sellingu. Możesz to zmierzyć i podejmować decyzje na podstawie danych z Google Analytics.
Musisz wykorzystać API, aby wyciągnąć potrzebne dane z Google Analytics. Najlepszym wyborem jest Google Analytics Query Explorer – to łatwe narzędzie z intuicyjnym interfejsem.


Jak wykorzystać te dane do zwiększenia przychodów? Możesz wyświetlać powiązane produkty na stronie ze specjalnymi ofertami dla tych, którzy już dokonali zakupu konkretnego produktu (albo mają go w koszyku). Spróbuj wysyłki e-maili ze specjalnymi zniżkami na powiązane produkty. Nie ma żadnych ograniczeń. Naprawdę warto wiedzieć, co Twoi klienci mogą kupić w przyszłości.
Aby w pełni wykorzystać proces optymalizacji współczynnika konwersji, nie powinieneś szukać dziur w każdej podstronie. Aby przeprowadzić proces efektywnie, określ priorytety i pracuj nad stronami, które mają faktyczny wpływ na przychody firmy.

Jeśli potrzebujesz fachowej pomocy w temacie optymalizacji współczynnika konwersji, skontaktuj się z nami już dzisiaj i poznaj nasze unikalne podejście do zwiększania efektywności sklepów internetowych.
Historie sukcesów
Ostatnie wpisy na blogu