Single Post Background

Współczynnik Konwersji w Ecommerce: 15 Statystyk

30 grudnia 2025

Czas czytania: 14 min

wspolczynnik konwersji w ecommerce 15 statystyk

Średni współczynnik konwersji e-commerce: 2,00%

Uwaga: powyższy średni współczynnik konwersji wyliczony został na podstawie wyników 15 badań, z których większość opublikowano w ciągu ostatnich 5 lat. Na ogół wykluczone zostały dane skrajne oraz przestarzałe (zwykle starsze niż 10 lat). Ta lista (i wartość średniej) jest aktualizowana w miarę publikowania nowych danych.

Pracując w branży e-commerce pewnie nieraz zastanawiałeś się jak Twój współczynnik konwersji wygląda w porównaniu do konkurencji. Bardzo prawdopodobne, że zwróciłeś już uwagę na frustrującą sprzeczność dostępnych na ten temat danych, nie wspominając nawet, jak trudno w ogóle jest je zdobyć.

Cóż, zajęliśmy się tym za Ciebie!

Prezentowany w tym artykule średni współczynnik konwersji e-commerce został obliczony na podstawie zebranych przez nas wyników badań, danych statystycznych, publikacji i case studies. Dane obejmują wskaźniki z wielu branż od początku 2010 r. aż do dnia dzisiejszego.

Ponadto dotarliśmy także do najważniejszych badań współczynników konwersji z podziałem na poszczególne segmenty, np. według urządzeń, krajów czy źródeł ruchu na stronie.

 

Podsumowanie
  • „Współczynnik konwersji” to miara tego, jaki procent wizyt w sklepie internetowym kończy się transakcją, zwykle wyliczany jako transakcje ÷ sesje.
  • Na podstawie 15 badań średni współczynnik konwersji w e-commerce wynosi około 2,00%.
  • Warto porównywać własne wyniki do benchmarków branżowych, ale różnice między branżami i rynkami są tak duże, że samo porównanie może być mylące.
  • Mediany konwersji w różnych kategoriach produktów pokazują duże rozbieżności, np. żywność i napoje ~3,58%, a meble ~0,68%.
  • Współczynnik konwersji różni się też między krajami  np. Niemcy ok. 2,22%, Włochy ok. 0,99%  co warto uwzględniać przy ustalaniu KPI.
  • Badania konwersji wg źródła ruchu pokazują, że najlepiej konwertuje ruch z e-maili i linków polecających, a słabiej np. z mediów społecznościowych.

 

Krótka lista tematów omówionych w artykule:
1. Lista benchmarków
2. Czy współczynnik konwersji to ważny wskaźnik w e-commerce?
3. Jak oblicza się współczynnik konwersji sklepu internetowego?
4. Ile wynosi dobry współczynnik konwersji?
5. Współczynnik konwersji e-commerce według branż
6. Współczynnik konwersji e-commerce według krajów
7. Współczynnik konwersji e-commerce według źródeł pozyskiwania ruchu
8. Współczynnik konwersji e-commerce według urządzeń
Nowe trendy w optymalizacji współczynnika konwersji w 2026

Wartości współczynników konwersji z branży e-commerce (tzw. benchmarki)

  1. 1.85% Wolfgang Digital (2019)
  2. 1.80% IRP Commerce (Grudzień 2018)
  3. 2.86% Invesp (Grudzień 2018)
  4. 2.42 % Monetate (Grudzień 2018)
  5. 2.58% Compass (2018)
  6. 1.56% Wolfgang Digital (2017)
  7. 2.16% Yotpo (2017)
  8. 2.53% Adobe Digital Insights (2016)
  9. 1.91% AddShoppers (2016)
  10. 1.71 % Ecommerce Foundation (2016)
  11. 1.36% Wolfgang Digital (2016)
  12. 1.93% Adobe Digital Insights (2016)
  13. 1.33% Compass (2016)
  14. 1.88% Marketing Sherpa (2014)
  15. 2.13% Adobe Digital Insights (2005)

Zauważyłeś, że coś pominęliśmy? Powiedz nam o tym!

Przegapiliśmy istotne dane? Jeżeli znasz wyniki badań, które nie zostały przez nas uwzględnione, skontaktuj się z nami pisząc na adres: kontakt@conversion.pl

Inne godne uwagi badania, które nie zostały ostatecznie uwzględnione przy obliczaniu średniego współczynnika konwersji e-commerce:

16. 2.35% Wordstream (2014) – Badanie współczynników konwersji stron docelowych (ang. landing pages) przeprowadzone przez Wordstream.
17. 8% Mixpanel (2017) – Wynik wyłączony jako nietypowy.
18. 0,59% Demac Media (2016) – Badanie przeprowadzone wyłącznie wśród osób odwiedzających sklep po raz pierwszy.

Czy współczynnik konwersji to ważny wskaźnik w e-commerce?

Współczynnik konwersji jest ważny, ale pytanie brzmi: czy najważniejszy?

Pomiędzy współczynnikami konwersji w różnych branżach występują tak znaczne różnice, że porównywanie dwóch sklepów czy rynków często nie pozwala wysnuć żadnych znaczących spostrzeżeń. Wartości wskaźników, na przykład, sklepu odzieżowego, będą diametralnie różne od wartości tych samych wskaźników u dostawcy materiałów przemysłowych, który zajmuje się sprzedażą B2B.

Mimo wszystko sam współczynnik konwersji nie odchodzi w zapomnienie. Powód jest prosty: w połączeniu z innymi ważnymi wskaźnikami stanowi doskonały barometr „zdrowia” i konkurencyjności sklepu internetowego.

Miej się jednak na baczności, porównując się na tym tle do innych firm. Formułując swoje KPI (ang. Key Performance Indicators – kluczowe wskaźniki wydajności) weź pod uwagę zarówno dostępne dane na temat wyników konkurencji, jak i własne, wewnętrzne analizy, nie zapominając przy tym o specyfice rynku, na którym działasz.

Uwaga odnośnie naszych źródeł

W ramach porównania wykorzystaliśmy dane z następujących źródeł:

  • IRP Commerce – IRP Commerce publikuje dane statystyczne e-commerce z wielu branż i segmentów w czasie rzeczywistym w sekcji „dane rynku e-commerce” swojej witryny. Uwzględnia większość kluczowych wskaźników, w tym współczynniki konwersji.
  • Compass – Compass to firma analityczna, która regularnie publikuje statystyki e-commerce na podstawie zagregowanych danych klientów korzystających z ich aplikacji.
  • Monetate – Monetate to platforma optymalizacyjna, która podobnie jak Compass publikuje raporty porównawcze i badania naukowe. Szczególnie interesujący dla internetowych sprzedawców może być ich kwartalny raport porównawczy.
  • Wolfgang Digital – Wolfgang Digital to firma zajmująca się marketingiem cyfrowym (ang. digital marketing), która w przeszłości opublikowała kilka interesujących badań. Ich główny raport o benchmarkach z 2017 roku odbił się szerokim echem i był często cytowany w Internecie.
  • Statista – Jeśli chodzi o szeroki zakres łatwych do wykorzystania danych, Statista nadal pozostaje liderem. Strona ta dostarcza szeroką gamę materiałów na temat e-commerce i stanowi doskonałe źródło wiedzy dla sprzedawców detalicznych, którzy chcą trzymać rękę na pulsie globalnego rynku.

Jak oblicza się współczynnik konwersji sklepu internetowego?

Sposób obliczania ogólnego współczynnika konwersji sklepu internetowego jest powszechnie akceptowany i raczej nie wywołuje nieporozumień.

Współczynnik konwersji = Transakcje / Sesje ogółem

Zwróć uwagę na użycie słowa „sesje” zamiast „unikalni użytkownicy” (ang. unique visitors). Sesja odnosi się do wizyty osoby przez określony czas, zwykle 30 minut. Jeśli klient odwiedzi witrynę dwukrotnie w tym okresie, będzie to liczyć się jako jedna sesja. Jeżeli jednak, jak w powyższym przykładzie, klient odwiedzi witrynę ponownie już po upływie trzydziestu minut, druga wizyta zostanie zarejestrowana jako osobna sesja.

„Sesja” jest lepszym wskaźnikiem zakupowej intencji niż „unikalny użytkownik”, ponieważ obejmuje pojedyncze podejście do zakupów. Ten sam klient może wielokrotnie odwiedzać sklep w określonym okresie, a każda wizyta stanowi nową okazję do sprzedaży dla sprzedawcy internetowego.

Powyższy wykres przedstawia, w jaki sposób najczęściej rozumiane jest pojęcie sesji w kontekscie zachowania uzytkownikow
Powyższy wykres przedstawia, w jaki sposób najczęściej rozumiane jest pojęcie „sesji” w kontekście zachowania użytkowników.

Ile wynosi dobry współczynnik konwersji?

Pomiędzy wartościami współczynników konwersji w innych branżach, krajach, na różnych urządzeniach czy nawet mierzonych w trakcie różnych pór roku występują znaczne różnice, bez uwzględnienia których porównywanie współczynników konwersji okazuje się zupełnie niemiarodajne. Dla przykładu, w lipcu 2018 r. przeciętny współczynnik konwersji dla rynku odzieży i akcesoriów wynosił 1,41%. Dla porównania, u dostawców produktów do pielęgnacji zwierząt domowych wynosił 2,5%..

Mając to na uwadze, najlepiej jest opracować własne KPI analizując średni współczynnik konwersji e-commerce w swojej branży, uwzględniając w jak największym stopniu własne dane, a przy tym przymykając oko na uzasadnione odchylenia od normy.

Co więcej, należy zawsze ostrożnie porównywać się do konkurentów. Amazon, na przykład, może pochwalić się 13% współczynnikiem konwersji, co jest wynikiem prawie siedmiokrotnie wyższym niż średnia w branży. A przecież rozsądnych rozmiarów różnice mogą istnieć nawet pomiędzy sklepami działającymi w tej samej branży – sklep odzieżowy dla nastolatków prawdopodobnie będzie mieć nieco inny współczynnik konwersji witryny niż ten oferujący usługi dla starszej klienteli.

Wskaźniki, mediany czy średnie innych firm świetnie nadają się do stworzenia sobie ogólnego wyobrażenia o tym, do czego należy dążyć. Pozwalają także poznać potencjalnie problematyczne kwestie (np. związane z urządzeniami mobilnymi) i pomagają porównać się z najbliższymi konkurentami.

Ile więc wynosi dobry współczynnik konwersji? Zakładając, że Twoje wyniki nie odbiegają znacznie na minus od średniej rynkowej, a w ostatnim okresie nie dotknęła Cię żadna klęska żywiołowa, dobry współczynnik konwersji to po prostu lepszy niż ten najgorszy!

Przepraszamy, ale nie możemy być dokładniejsi.

Współczynnik konwersji e-commerce według branży

Opracowując swoje cele i benchmarki, udało nam się znaleźć specyficzne dla rynków standardy współczynników konwersji, które są cennym źródłem danych do oceny ogólnej skuteczności sklepu e-commerce.

IRP Commerce dostarcza aktualnych danych o wielu rynkach. Na poniższym wykresie – podsumowującym współczynniki konwersji na grudzień 2018 r. – widać, że „Sztuka i rzemiosło” prowadzi w rankingu ze średnim wynikiem 3,83%, podczas gdy „Produkty dziecięce” pozostają w tyle ze średnim współczynnikiem konwersji na poziomie jedynie 0,84%.

Ten wykres, oparty na danych z IRP Commerce, porównuje najświeższe wartości współczynników konwersji na różnych rynkach. Średnia konwersja według branży
Ten wykres, oparty na danych z IRP Commerce, porównuje najświeższe wartości współczynników konwersji na różnych rynkach. Średnia konwersja według branży: Części do maszyn rolniczych i nawozy: 1,54%; Sztuka i rzemiosło: 3,83%; Produkty dziecięce: 0,84%; Samochody i motocykle: 1,29%; Wyposażenie elektryczne i komercyjne: 2,34%; Moda, odzież i akcesoria: 1,57%; Jedzenie i picie: 1,44%; Zdrowie i wellness: 2,53%; Akcesoria domowe i upominki: 1,93%; Kuchnia i sprzęt AGD: 2,07%; Opieka nad zwierzętami: 3,25%; Sport i rekreacja: 1,46%.

Opublikowane ostatnio przez Compass mediany dają nam jeszcze lepsze pojęcie o sposobie, w jaki współczynnik konwersji rozkłada się w poszczególnych branżach.

Średni współczynnik konwersji dla 25% najlepszych w branży firm daje pewne pojęcie o tym, jak radzą sobie najlepsi i czy udało im się zostawić w tyle całą resztę
Średni współczynnik konwersji dla 25% najlepszych w branży firm daje pewne pojęcie o tym, jak radzą sobie najlepsi i czy udało im się zostawić w tyle całą resztę. Mediany współczynników konwersji dla różnych kategorii produktów: Żywność i napoje: 3,58%; Zdrowie i uroda: 3,08%; Zabawki i gry: 2,43%; Biżuteria i akcesoria: 2,14%; Dom i ogród: 1,81%; Odzież i moda: 1,96%; Sport i rekreacja: 1,85%; Elektronika: 1,27%; Meble: 0,68%

Współczynnik konwersji e-commerce według kraju

Przy formułowaniu własnych KPI ważne jest także, aby wziąć pod uwagę wartości współczynników konwersji w poszczególnych krajach.

Współczynnik konwersji, jakiego należy oczekiwać od rynku indyjskiego, będzie zupełnie inny niż na rynku amerykańskim.

Niemcy prowadzą ze średnią wielkością konwersji na poziomie 2,22
Niemcy prowadzą ze średnią wielkością konwersji na poziomie 2,22%, podczas gdy Włochy pozostają w tyle z wynikiem 0,99%. Porównanie współczynników konwersji e-commerce w poszczególnych krajach wygląda następująco: Niemcy: 2,22%; Stany Zjednoczone: 1,96%; Wielka Brytania: 1,88%; Dania: 1,80%; Holandia: 1,78%; Grecja: 1,44%; Francja: 1,10%; Indie: 1,10%; Włochy: 0,99%

Szczególnie przydatne może być opracowanie wskaźników KPI dla poszczególnych krajów i segmentów bazy klientów. Konieczne może być również zmodyfikowanie wskaźników KPI w oparciu o standardy branżowe, jeśli prowadzisz działalność na rynku o niższym ogólnym współczynniku konwersji. Jak zawsze kluczem jest, aby pamiętać: te statystyki to tylko informacja, a nie cel, który koniecznie należy osiągnąć.

Współczynnik konwersji e-commerce według źródła pozyskiwania ruchu

Badanie współczynników konwersji e-commerce z podziałem na źródła ruchu jest dla internetowych sprzedawców niezwykle przydatne. Pozwala ono bowiem nie tylko ustalić optymalne cele i świetnie dopasować je do odpowiednich części ruchu na stronie, ale także zidentyfikować jego najbardziej obiecujące i efektywne źródła.

Wśród źródeł ruchu na stronie dotychczas najwięcej konwersji przynosi ruch wygenerowany przez witryny odsyłające i linki polecające, czyli tzw. referral traffic. Pokazuje to, jak ważne jest aktywne przyciąganie klientów przez sprzedawców e-commerce.

Ruch w witrynie zwykle generowany jest przez witryny odsyłające do Twojego sklepu na stronach zewnętrznych. Takie linki mogą pojawiać się np. w artykułach eksperckich polecających jeden z twoich produktów czy w komentarzach na blogu. Jeśli jakieś źródło ruchu ma znacząco większy udział niż pozostałe, wskazuje to na silną intencję zakupu (ang. purchase intent) klientów pochodzących z danego źródła. Dlatego badanie średnich współczynników konwersji z różnych źródeł ruchu przynosi tak świetne efekty. – Florian Schulze, Compass

Witryny odsyłające i linki polecające oraz e-maile to dwa najlepiej działające kanały akwizycji
Witryny odsyłające i linki polecające (tzw. referral traffic) oraz e-maile to dwa najlepiej działające kanały akwizycji. Mediana współczynnika konwersji według źródeł ruchu: Wejścia bezpośrednie: 2,16%; E-maile: 5,32%; Ruch organiczny: 2,08%; Facebook: 0,93%; AdWords: 1,42%; Witryny odsyłające i linki polecające: 5,44%; Media społecznościowe: 0,74%

Jak wynika z poniższej wizualizacji, efektywność kanałów pozostaje dosyć podobna niezależnie od branży. Zdarza się jednak, że konkretne kanały akwizycji mają zdecydowanie silniejsze oddziaływanie (np. maile w kategorii „Żywność i napoje”) niż zazwyczaj.

Facebook to jeden z najchętniej wybieranych kanałów w dzisiejszym e-commerce. Najlepiej sprawdza się jednak w przypadku bardzo „wizualnych” produktów, jak te w branżach: Moda, Elektronika, Żywność i napoje oraz Uroda & wellness. – Florian Schulze, Compass

Ogólnie rzecz biorąc efektywność źródeł ruchu nie jest bardzo mocno zależna od branżyOgólnie rzecz biorąc, efektywność źródeł ruchu nie jest bardzo mocno zależna od branży.

Średni współczynnik konwersji e-commerce według urządzenia

Przy tworzeniu konkretnych wskaźników KPI warto poznać również benchmarki dla określonych urządzeń – komputerów stacjonarnych, tabletów czy smartfonów (urządzeń mobilnych). Jak wynika z poniższych danych, współczynniki konwersji dla urządzeń z dużym ekranem, jak tablety i komputery, są znacznie (ponad dwukrotnie!) wyższe niż współczynnik konwersji dla urządzeń mobilnych.

Taka informacja może pomóc Ci uzyskać dokładniejszy obraz tego, jak wypadasz na różnych urządzeniach. Jeżeli Twoja konwersja na urządzeniach z dużym ekranem jest niższa niż na telefonach komórkowych, może to wskazywać na zły design witryny. Z drugiej strony, bardzo niski współczynnik konwersji mobilnej prawdopodobnie wskazuje na źle zaprojektowany proces zakupów czy problemy z finalizacją transakcji w mobilnej wersji witryny lub aplikacji. Świetnego przykładu, jak zwiększyć współczynnik konwersji mobilnej, dostarcza Asos.com.

Porównanie średnich współczynników konwersji według urządzenia.Tradycyjny komputer wciąż zwycięża, a tuż za nim, na drugim miejscu, znajduje się tablet. Porównanie średnich współczynników konwersji według urządzenia: komputery: 3,94%; tablety: 3,78%; smartfony: 1,84%/em>

Nowe trendy w optymalizacji współczynnika konwersji w 2026

W 2026 roku tradycyjne metody CRO (takie jak zmiana koloru przycisku) ustępują miejsca szerszym strategiom, które zakładają optymalizację całej ścieżki użytkownika. Coraz większe znaczenie mają micro-konwersje – akcje pośrednie, jak obejrzenie wideo produktu czy dodanie do listy życzeń, które sygnalizują intencje zakupowe i pozwalają redukować „niewidoczne” bariery w procesie zakupowym. Monitoring tych etapu umożliwia trafniejsze dopasowanie komunikacji i personalizacji oferty, co w rezultacie podnosi ogólną skuteczność działań CRO.

Wykorzystanie danych o micro-konwersjach do optymalizacji lejka sprzedażowego

Tradycyjny współczynnik konwersji pokazuje tylko wynik końcowy, ale analiza micro-konwersji daje pełniejszy obraz interakcji użytkownika na stronie. Dzięki temu możesz wykrywać momenty, w których użytkownicy tracą zainteresowanie i precyzyjnie testować zmiany w treści, formularzach czy układzie CTA. W praktyce oznacza to, że dopracowując każde mniejsze działanie prowadzące do zakupu, łatwiej identyfikujesz, które elementy lejka realnie blokują ścieżkę konwersji.

Wnioski dotyczące korzystania z benchmarków

Poruszanie się po świecie danych online jest trudne i skomplikowane. Każdego roku publikowane są dziesiątki – o ile nie setki – nowych badań o e-commerce, które obejmują szereg wskaźników. Czemu powinieneś zatem poświęcić uwagę, a co możesz spokojnie zignorować?

W Conversion uważamy, że najlepiej jest skupić się na indywidualnie wyselekcjonowanych, najważniejszych informacjach. Radzimy naszym klientom polegać na kilku solidnie przeprowadzonych badaniach obejmujących właśnie te wskaźniki, które będą szczególnie istotne dla ich własnych KPI.

Należy pamiętać, że rolą benchmarków jest pomoc w lepszym zrozumieniu własnych wyników i celów oraz w kształtowaniu strategii optymalizacji. Nie są to „złote standardy”, które należy powtórzyć. Co więcej, zawsze najlepiej jest przyjąć jak najbardziej zdywersyfikowane podejście, uwzględniając zarówno wskaźniki dość ogólne, takie jak średnia krajowa, jak i te bardziej szczegółowe, jak np. współczynnik konwersji dla branży.

TAG picture

Tagi:

Historie sukcesów

Optymalizacja GTM, która odblokowała skalowalność badań HotJar
Zobacz case
Współpraca w modelu opieki analitycznej
Zobacz case
Lepsza jakość danych przy tym samym pokryciu transakcji
Zobacz case

Ostatnie wpisy na blogu

| 3 czerwca 2026
W kolejnym odcinku podcastu „Date with Data Talks” Mariusz Michalczuk, prowadzący podcast i ekspert Conversion, rozmawia z Danielem Kierdalem, doświadczonym ...
Czytaj więcej
| 2 czerwca 2026
W kolejnym odcinku podcastu „Date with Data Talks” Mariusz Michalczuk, ekspert Conversion, rozmawia z Karoliną Wrzask, Advertising Solution Architect w Google. Tematem ...
Czytaj więcej
| 26 maja 2026
4F przyspieszyło wdrażanie i testowanie zmian na stronie internetowej bez angażowania zespołu IT Branża: Odzież sportowa Klient: 4F (OTCF S.A) Strona: www.4f.com.pl Podsumowanie W ...
Czytaj więcej