Skrupulatne mierzenie zachowania użytkowników na Twojej stronie jest kluczowe, jeśli chcesz uzyskać odpowiedź na pytanie, w których miejscach powinieneś rozpocząć optymalizację witryny.

W tym artykule przedstawię dwie ukryte funkcjonalności Google Analytics, które pomogą Ci zwiększyć współczynnik konwersji i zaangażowanie użytkowników, a także zredukować współczynnik odrzuceń.

Dowiedz się, jak śledzić zaangażowanie użytkowników na Twojej stronie oraz jak mierzyć interakcje między użytkownikami a formularzami i wypracuj rekomendacje zmian, które w istotny sposób wpłyną na efektywność biznesu.

Używaj śledzenia przewijania (szczególnie) na stronach docelowych

Co: śledzenie zaangażowania użytkownika w każdej sekcji strony docelowej
Przykładowa hipoteza: użytkownicy są bardziej zainteresowani wypowiedziami zadowolonych klientów niż historią firmy – przenieśmy zatem opinie na górę strony
Wpływ na biznes: niższy współczynnik odrzuceń i wyższe zaangażowanie użytkowników

Wielu marketingowców ślepo podąża za mitem brzmiącym „krótka treść sprzedaje lepiej”. Nie zawsze jest to jednak prawda – niektóre produkty wymagają bardziej szczegółowej, dłuższej treści (np. jeśli Twoim celem jest edukacja użytkowników). Na szczęście nie musisz zgadywać czy długa lub krótka treść jest lepsza i w której sekcji strony właściwie ją umieścić. Możesz śledzić zaangażowanie użytkowników i dowiedzieć się, co najbardziej im odpowiada.

Jak wszyscy wiemy, użytkownicy nie wchodzą w wiele interakcji ze stronami docelowymi. Google Analytics w standardowej konfiguracji śledzi jedynie odsłony strony (a strona docelowa jest pojedynczą stroną), dlatego śledzenie interakcji użytkowników jest niemożliwe. Mało tego, jeśli użytkownik odwiedzi stronę, ale nie podejmie żadnej akcji oprócz przeczytania całej strony docelowej, wizyta jest zarejestrowana jako odrzucenie. To znaczy, że wiemy jedynie tyle, że użytkownik pojawił się na stronie.

Z pomocą śledzenia przewijania strony będziesz w stanie określić, jak daleko użytkownik „zaszedł” na stronie docelowej. To świetny sposób na sprawdzenie, czy treść strony jest interesująca.

Zachowanie -> Zdarzenia -> Ogółem -> Głębokość przewijania -> Etykieta zdarzenia
Możesz wykorzystać zdarzenia w Google Analytic w celu śledzenia przewijania strony (wybierz któryś z wielu skryptów, np. ten od Justina Cutroniego)

Powyższy raport pokazuje jak daleko (w procentach) strona została przewinięta. Połączenie tych metryk z innymi raportami Google Analytics (np. współczynnika konwersji) pokaże czy zachodzi korelacja między typem użytkownika i zachowaniem wobec przewijania strony. Czy istnieją jakieś szczególne obszary, które generują więcej aktywności związanej z przewijaniem? Czy niektóre źródła ruchu prowadzą do głębszego przewijania? Wdrożenie zdarzeń to tylko początek owocnych analiz.

Czy chciałbyś mieć więcej danych o treści Twojej strony docelowej?

Wykorzystaj w Google Analytics wirtualne odsłony w celu podzielenia strony na konkretne sekcje i mierz czas spędzony w każdej sekcji strony docelowej (dowiedz się jak Google Analytics wylicza metrykę czas na stronie).

Zachowanie -> Zawartość witryny -> Wszystkie strony
Porównaj czas spędzony na stronie i % wyjść dla stron w poszczególnych sekcjach. Jeśli wiesz, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z treścią poszczególnych sekcji strony, z łatwością je zoptymalizujesz. Na przykład, możesz przenieść bardziej atrakcyjną treść na górę strony, zmienić lokalizację formularza albo po prostu pozbyć się najmniej popularnych sekcji.

Wszystko co musisz zrobić to wysłanie wirtualnej odsłony razem ze zdarzeniem, które jest wygenerowane po przewinięciu. Dodatkowo możliwa jest konfiguracja raportu ścieżek w celu zidentyfikowania wąskich gardeł treści.

Uporaj się z porzuceniami formularza

Co: mierzenie każdej interakcji między formularzami i użytkownikami
Przykładowa hipoteza: poprawić walidację pola na adres e-mail w formularzach
Wpływ na biznes: wyższy współczynnik konwersji formularzy

Głównym celem Twojej strony docelowej jest nakłonienie użytkownika do uzupełnienia i wysłania formularza. Nie jest to łatwe zadanie – ludzie nie dzielą się swoimi danymi osobowymi ot tak. Reguła oparta na doświadczeniu: im mniej pól formularza, tym lepiej. Pewne badanie sugeruje, że współczynnik konwersji wzrasta prawie o połowę, jeśli liczba pól formularza jest zmniejszona z czterech do trzech.

Pamiętaj jednak, że usunięcie wszystkich pól formularza nie jest żadnym wyjściem i wcale nie musi służyć poprawie całego formularza.

Niestety, mniejsza ilość pól oznacza mniej informacji dla sprzedawców. Jeśli rezygnujesz z dodatkowych pól w formularzach, prawdopodobnie zwiększysz współczynnik konwersji na stronie docelowej, ale sprzedawcy być może będą mieli dużo więcej pracy, aby zawrzeć umowę. Potrzebny jest kompromis między informacjami, które są potrzebne działowi handlowemu a danymi, którymi użytkownicy będą chcieli się podzielić. Upewnij się, że wysłanie formularza jest maksymalnie łatwe. W ten sposób zwiększysz liczbę konwersji.

Dokładniejsze śledzenie stron docelowych (a w szczególności formularzy) jest niezmiernie ważne. Z pewnością chciałbyś wiedzieć następujące rzeczy:
1. Jak wielu użytkowników było na mojej stronie? Właściwie już to wiesz dzięki odsłonie wygenerowanej po załadowaniu strony.
2. Ilu użytkowników zaczęło wypełniać formularz?
3. Ilu użytkowników porzuciło formularz i które pole zachęciło ich do porzucenia?
4. Ilu użytkowników wysłało formularz i czy wysyłka była poprawna (bez walidacji)?
5. Czy zadziałała walidacja  – które pola zostały wypełnione niepoprawnie?
6. Co spowodowało złą walidację – czy pole było puste czy uzupełnione nieprawidłowo?

Aby poznać odpowiedzi na te pytania, potrzebujesz wdrożenia dodatkowego śledzenia.

Po pierwsze, powinieneś śledzić moment rozpoczęcia wypełniania formularza przez użytkownika. To proste, ponieważ zdarzenie jest wysyłane za każdym razem gdy użytkownik aktywuje jakiekolwiek pole formularza. Najłtawiejszym sposobem jest wykorzystanie reguł automatycznego śledzenia kliknięć w Google Tag Manager. Powinieneś wysłać następujące zdarzenie do Google Analytics:

ga(['send',’event’,’form','< name of a form >','form start']);

„name of a form” to po prostu nazwa formularza, który śledzisz. Prawdopodobnie masz więcej niż jedną stronę docelową, stąd różne formularze.

Podczas śledzenia wypełnianych pól w formularzach powinieneś również wysyłać wirtualną odsłonę dla każdego pola. Dzięki temu będziesz w stanie zbudować lejek konwersji i przeanalizować, które pola są wąskimi gardłami w procesie wypełniania formularza.

ga(['send',’page’,’< form url >/< field name >']);

„form url” jest adresem URL formularza, natomiast „field name” jest po prostu nazwą pola – może być to numer wskazujący kolejność, w której pola są wypełniane przez użytkowników.

Gdy użytkownik wysyła formularz, powinieneś wysłać dwa różne rodzaje zdarzeń w zależności od tego, czy wysyłka jest poprawna czy nie.

Dla poprawnej walidacji:

ga(['send',’event’,’form','form send ok']);

Dla niepoprawnej walidacji:

ga(['send',’event’,’form','form send not-ok']);

Jeśli pojawia się nieprawidłowa walidacja, razem ze wspomnianym wyżej zdarzeniem powinny pojawić się wysyłane osobno zdarzenia dla każdego z pól, które spowodowały nieprawidłową walidację. Istnieją dwa główne powody, dla których wysyłka formularza może być zatrzymana (nieprawidłowo zwalidowana): niektóre z pól mogły być nieprawidłowo wypełnione lub pozostawione puste, mimo że były obowiązkowe. W tych przypadkach powinieneś wysłać następujące zdarzenia:

Dla pustych pól:

ga(['send','event','form','< field name >: empty']);

Dla nieprawidłowo wypełnionych pól:

ga(['send','event','form','< field name >': error']);

„form field” jest zmienną, która definiuje każde pole formularza. Musisz zdefiniować i wysłać zdarzenie dla każdego z pól – od aktywacji pierwszego pola formularza, przez wypełnienie kolejnych pól, aż do momentu, kiedy użytkownik kliknie w przycisk wysyłki. Na tym etapie również powinieneś określić ilościowo czy próba wysyłki była udana czy nie.

Wysyłka zdarzenia dla każdego nieprawidłowo wypełnionego pola pozwoli Ci na uzyskanie pełnego obrazu sytuacji. Dowiesz się, w których miejsach formularz był niepoprawnie zwalidowany (a w efekcie niewysłany) i będziesz wiedział, że są to potencjalne punkty, w których użytkownicy opuszczają stronę.

Mimo tego, że każdy krok użytkownika jest mierzony podobnie, powinieneś wykorzystywać rezultaty śledzenia na różne sposoby.

Użytkownik nie zaczął wypełniać formularza
Fakt, że użytkownicy nawet nie zaczęli wypełniać formularza, powinien zostawić Cię bez wątpliwości. Jeżeli nie odnotowałeś ani jednego kliknięcia, bez wahania można wskazać źródło problemu – będzie nim treść lub przekaz. Musisz podnieść ich atrakcyjność i siłę perswazji.

Użytkownik wypełnił tylko jedno pole
Jeśli zauważysz znaczny spadek liczby użytkowników, którzy wypełnili jakieś pole, ale nie pole poniżej, oznacza to problem z drugim polem. Być może jest zbyt osobiste lub opisane w niejasny sposób? To samo dotyczy się pól, które są wypełnione niepoprawnie i zatrzymują walidację formularza.

Użytkownik popełnił błąd

Zachowanie -> Zdarzenia -> Akcja zdarzenia
Powinieneś śledzić błędy formularza i zacząć je optymalizować natychmiast. Na powyższym obrazku widać, że najbardziej problematycznym polem jest „phone number”. Być może opis pola jest niejasny dla użytkowników i dlatego popełniają w kółko ten sam błąd. A może Twoja walidacja jest po prostu nieskuteczna?

Użytkownikowi udało/ nie udało się wysłać formularz

Zachowanie -> Zdarzenia -> Akcja zdarzenia
Aby zdobyć dane o wysyłce formularza, na podstawie których możesz podjąć działania, możesz zmierzyć współczynnik wysyłki: Udane wysyłki / Suma udanych i nieudanych prób. W tym przypadku współczynnik wysyłki wynosi 90,1%, zatem jest całkiem niezły. Niemniej jednak jest miejsce na poprawę. Wiedza o tym, ilu użytkownikom powiodło się wysłanie formularza, a ilu nie zdołało wykonać tej akcji, pozwoli Ci rozpocząć pracę nad poprawą współczynnika wysyłki.

W celu uzyskania odpowiedzi na pytanie, ilu użytkowników podjęło próbę wypełnienia formularza, powinieneś spojrzeć na Wszystkie zdarzenia vs Unikalne zdarzenia.

Na obrazku zamieszczonym powyżej zauważyłeś pewnie, że użytkownicy zmagają się z wypełnieniem formularza – każdy użytkownik próbował wypełnić formularz średnio 1.3 raza na sesję. To znaczy, że użytkownicy próbowali wysłać formularz, ale nie byli w stanie tego zrobić za pierwszym razem. Dlaczego? Twoja walidacja jest prawdopodobnie niepoprawna i nie widzi błędów.

Podsumowując, musisz śledzić każdą interakcję między użytkownikami a formularzami. Dlaczego? Jeśli użytkownicy mają problem z walidacją formularza, tracisz szansę na pozyskanie ich danych.

Teraz już wiesz, jak wykorzystać ukryte funkcjonalności Google Analytics do mierzenia przewijania na stronach i śledzenia formularzy. Wykorzystaj zdobytą wiedzę w praktyce i zwiększ efektywność swojej witryny. Im szybciej zaczniesz działać, tym szybciej zobaczysz efekty. Nie ma czasu do stracenia!

Jeśli chcesz wykorzystać pełny potencjał analityki internetowej, zrobić użytek ze swoich danych i zwiększyć przychody dzięki optymalizacji współczynnika konwersji, skontaktuj się z nami już dzisiaj i poznaj nasze unikalne podejście do tego tematu.

The post Jak wykorzystać Google Analytics do śledzenia formularzy i przewijania strony w celu zwiększenia efektywności witryny first appeared on Conversion.