Jeżeli Twój serwis internetowy funkcjonuje w zgodzie z najnowszymi wymaganiami, a co za tym idzie udało Ci się wdrożyć w nim tzw. Consent Mode – z całą pewnością zaczynasz obserwować, że ilość zbieranych przez Ciebie danych nie jest taka sama, jak jeszcze przed wdrożeniem zgód dotyczących cookies. Jeśli nadal zastanawiasz się, co jest powodem takiej rozbieżności – odpowiedź znajdziesz w tym artykule.
Musisz wiedzieć, że odpowiadają za to właśnie ciasteczka, a mówiąc konkretniej – fakt, iż część użytkowników nie wyraża zgody na ich użycie. W ten sposób dane na temat ich aktywności na Twojej stronie nie są agregowane, nie można ich przypisać do konkretnych odwiedzających, a co za tym idzie – wykorzystać w celu poprawy konwersji, optymalizacji serwisu, jak i w wielu innych aspektach.

Ale czy od teraz wszyscy właściciele stron internetowych muszą pogodzić się z częściową utratą danych? A może da się “coś” z tym zrobić, aby nadal otrzymywać informacje na temat ruchu, jak i zachowania w serwisie www? O tym przeczytasz w dalszej części wpisu. Poznaj definicję, zastosowanie oraz zalety behawioralnego modelowania danych za pośrednictwem Google Analytics 4.

Co znajdziesz w tym artykule?
Czym jest modelowanie behawioralne?
Modeled data vs observed data. Czym różnią się te dwa podejścia do gromadzenia danych?
Korzyści wynikające z tego podejścia. Dlaczego warto korzystać z tzw. behavioral modelingu?
Behawioralne modelowanie danych – jak z niego korzystać za pomocą Google Analytics 4?
Wymagania techniczne – o co zadbać, aby korzystać z pełnych możliwości behawioralnego modelowania danych w GA4?
Ograniczenia, czyli jakie funkcje nie są obecnie obsługiwane?
Przyszłość danych behawioralnych
Szukasz profesjonalnego wsparcia we wdrożeniu Consent Mode i konfiguracji Google Analytics 4?

Czym jest modelowanie behawioralne?

Behavioral modeling stanowi swego rodzaju odpowiedź na utratę części cennych informacji o użytkownikach stron internetowych. W czasie, gdy zachowania osób, które wyrażą zgodę na cookies, mogą być przypisywane do konkretnych ID, w przypadku użytkowników bez takich zgód – GA4 zaprzęga do tego działania sztuczną inteligencję. Analytics wykorzystuje m.in. machine learning, modele i wiele innych rozwiązań.
Można więc powiedzieć, że behawioralne modelowanie danych to sposób, który polega na oszacowaniu prawdopodobieństwa pojawienia się konkretnych aktywności (określanych na podstawie danych historycznych, jak i informacji na temat użytkowników, którzy wyrażają zgody).
Oczywiście, uzyskane w ten sposób informacje (modeled) nie są tak dokładne, jak tradycyjne (observed). Jednak z całą pewnością można stwierdzić, że stanowią lepszą alternatywę, niż brak jakichkolwiek danych. W tym miejscu warto także zaznaczyć, że takie podejście do modelowania danych dla Consent Mode po raz pierwszy zostało wdrożone w Google Ads. Jego wykorzystanie w Google Analytics 4 znajduje się na razie w fazie beta.

Modeled data vs observed data. Czym różnią się te dwa podejścia do gromadzenia danych?

Aby jeszcze lepiej zobrazować działanie modelowania danych behawioralnych – pozwól, że zobrazuję Ci różnice zachodzące między pozyskiwanymi przez GA4 informacjami.

• Observed data (czyli dane rzeczywiste) to informacje, zdobywane bezpośrednio od użytkowników, którzy zaakceptowali cookies. Wyrażona przez nich zgoda pozwala na sprawne obserwowanie zachowania, w tym m.in. ilości i rodzajów odwiedzanych stron, czasu spędzanego w poszczególnych zakładkach i wielu innych aspektów.
• Modeled data (czyli dane modelowane) to z kolei dane, które nie pochodzą bezpośrednio od konkretnych użytkowników. Zamiast tego są one wynikiem szacunków – obliczanych na podstawie aktywności podobnych osób.

Można więc powiedzieć, że dane rzeczywiste są stosunkowo dokładne, natomiast dane modelowe – jedynie szacunkowe.

Korzyści wynikające z tego podejścia. Dlaczego warto korzystać z tzw. behavioral modelingu?

Jak już wspomniałem – dostęp do “jakichkolwiek” danych jest zawsze lepszy niż całkowity brak informacji o Twoich odbiorcach. Dlatego ogromną zaletę takiego rozwiązania stanowi sam fakt, iż Google Analytics 4 daje możliwość agregowania danych, które bez zastosowania modelowania behawioralnego po prostu by nie istniały.
Kolejnym ważnym punktem jest to, że wykorzystuje do tego sztuczną inteligencję (opierającą się na uczeniu maszynowym, gromadzeniu danych, jak i dobranych modelach). Ten czynnik z kolei sprawia, że tak pozyskiwane informacje są stosunkowo dokładne, a co za tym idzie – mogą stanowić solidny fundament do podejmowania trafnych decyzji (analitycznych, marketingowych, jak i biznesowych).
Skoro już wiesz, na czym polega modelowanie behawioralne, znasz różnice pomiędzy nim a danymi rzeczywistymi, a dodatkowo udało Ci się zapoznać z kluczowymi zaletami takiego podejścia – pora opowiedzieć sobie nieco więcej o jego aspektach technicznych.

Behawioralne modelowanie danych – jak z niego korzystać za pomocą Google Analytics 4?

W tym miejscu muszę wspomnieć, że GA4 automatycznie integruje wszystkie dane (zarówno modelowane, jak i rzeczywiste). Jak można wyczytać na stronie wsparcia Google Analytics: fakt, że narzędzie uwzględnia dane modelowe, można poznać m.in. po różnicach występujących w raportach uwzględniających tylko dane rzeczywiste.
Jeżeli chcesz zyskać dostęp do możliwości zarządzania modelowaniem behawioralnym – wystarczy, że udasz się do sekcji Tożsamość na potrzeby raportowania, którą znajdziesz w usługach w panelu Administracja.

Źródło: Google Analytics

Wymagania techniczne – o co zadbać, aby korzystać z pełnych możliwości behawioralnego modelowania danych w GA4?

Aby uruchomić, a następnie korzystać z funkcjonalności, jakie daje to modelowanie, należy spełnić kilka kluczowych wymagań.
Najważniejszym z nich jest oczywiście wdrożenie trybu Consent Mode, który zezwala na uzyskanie zgód od użytkowników odwiedzających Twoją witrynę. Należy pamiętać, że ten tryb powinien być aktywny na wszystkich podstronach, a same tagi powinny się wczytywać przed pojawieniem się okna z informacjami i prośbami o wyrażenie zgody.
Kolejnym istotnym punktem jest ilość agregowanych informacji. Aby modelowanie mogło działać – potrzebuje tzw. treningu, czyli dostępu do danych, w tym:

• Minimum 1000 zdarzeń dziennie (oznaczonych parametrem analytics_storage=’denied’) – przez tydzień.
• Minimum 1000 użytkowników dziennie (generujących wydarzenia oznaczone parametrem analytics_storage=granted) – przez tydzień (z ostatnich 28 dni).

Ograniczenia, czyli jakie funkcje nie są obecnie obsługiwane?

Pomimo wielu niekwestionowanych atutów, takie podejście do gromadzenia i prezentacji informacji, niestety musi się wiązać także z pewnymi barierami, które w pewien sposób ograniczają jego możliwości.
W związku z powyższym, nie można go użyć do danych pochodzących z takich miejsc, jak: Odbiorcy, Segmenty, Dane prognozowane, Eksploracje i Eksportowanie danych. Modelowanie behawioralne nie znajduje również zastosowania w raportach oraz kartach, które prezentują dane w czasie rzeczywistym.
Warto pamiętać, że obecna wersja behawioralnego modelowania danych w Google Analytics 4 cały czas jest w fazie testów. To oznacza, że prace nad optymalizacją, rozbudową, a co za tym idzie – podnoszeniem efektywności, trwają. Być może dotychczasowe rozwiązanie stanowi jedynie zalążek narzędzia, które pozwoli zbierać i analizować dane o odbiorcach z dużo większą dokładnością. Ale jak naprawdę będzie? Czas pokaże.

Przyszłość danych behawioralnych

W nadchodzących latach dane behawioralne staną się jeszcze głębsze i bardziej kontekstowe. Będziemy coraz częściej łączyć informacje z urządzeń IoT, sensorów mobilnych i sygnałów pasywnych (takich jak czas ekranu, wzorzec użytkowania) z tradycyjnym ruchem online. W efekcie powstaną modele, które reagują w czasie rzeczywistym i coraz lepiej przewidują zachowania oraz potrzeby użytkownika. 

Trendy i innowacje w analizie danych behawioralnych

Przyszłość analizy behawioralnej to m.in. augmented analytics – czyli wykorzystanie AI i NLP, by automatycznie wydobywać wnioski bez potrzeby ręcznej analizy.

Również modelowanie predykcyjne (machine learning) będzie standardem – przewidywanie porzucenia, zakupów czy segmentów użytkowników na podstawie wzorców. Ponadto “digital phenotyping” – analiza pasywna z urządzeń – umożliwi uchwycenie codziennych zachowań offline i powiązanie ich z interakcjami online.

Szukasz profesjonalnego wsparcia we wdrożeniu Consent Mode i konfiguracji Google Analytics 4?

Skontaktuj się z ekspertami Conversion, a z przyjemnością pokażemy Ci jak w Twoim przypadku wykorzystać wszystkie możliwości, jakie oferuje behawioralne modelowanie danych w GA4. W ramach naszych usług zapewnimy Ci kompleksową pomoc w przygotowaniu oraz wdrożeniu narzędzi, a także będziemy do Twojej dyspozycji, aby zająć się ich obsługą czy udzielać Ci dodatkowych rad i szkoleń.
Jeśli chcesz być na bieżąco ze światem analityki internetowej, już teraz zapisz się do naszego newslettera!

The post Behavioral Modeling – czym jest i jak działa behawioralne modelowanie danych w GA4? first appeared on Conversion.

Powolne, aczkolwiek sukcesywne eliminowanie ciasteczek z wiodących przeglądarek internetowych (m.in. Safari, Firefox, czy nieco mniej popularnej – Brave). Do tego ciągle zmieniające się (a raczej stale zaostrzane) przepisy oraz regulacje prawne związane z ochroną prywatności samych użytkowników sieci. Czy to wszystko oznacza, że czas popularnych cookies przemija i już wkrótce firmy, instytucje oraz agencje reklamowe będą musiały nauczyć się żyć bez nich?

Dowiedz się, co oraz w jaki sposób robią zarówno właściciele przeglądarek, jak i regulatorzy, aby już teraz ograniczać powszechne użycie cookiesów. Poznaj główne powody takich działań, a przede wszystkim – zobacz, jak przygotować się na ciasteczkową rewolucję, która jest coraz bliżej i nieuchronnie pozbawi nas dostępu do użytecznych informacji.

Co znajdziesz w tym artykule?
Czołowe przeglądarki internetowe bez cookies?
Cookieless 2025: hybrydowe podejście po decyzji Google o pozostawieniu third-party cookies
A co z rozwiązaniem, z którego korzysta zdecydowana większość internautów z całego świata?
Dlaczego regulatorzy nie lubią ciasteczek? Powody eliminowania cookies z powszechnego użytku.
Brak cookies a marketing. Co na to wszystko branża reklamowa?
Podsumowanie, czyli jak przygotować się na cookieless future, czyli przyszłość pozbawioną ciasteczek?

Czołowe przeglądarki internetowe bez cookies?

Jak wspomniałem na samym początku tego wpisu – rezygnacja z wykorzystywania tzw. 3rd party cookies dzieje się już na naszych oczach. Procesy te, choć na ten moment dotyczące maksymalnie kilkunastu procent użytkowników sieci, można zaobserwować w działaniach wybranych przeglądarek:

• Safari, która wdrożyła tzw. Intelligent Tracking Prevention, czyli rozwiązanie, którego zadaniem jest blokowanie śledzenia użytkowników pomiędzy witrynami oraz minimalizowanie ilości gromadzonych i przekazywanych danych (m.in. na temat ich lokalizacji czy wyszukiwanych informacji). A to wszystko przy jednoczesnym zachowaniu normalnego funkcjonowania stron internetowych.
• Firefox, która uruchomiła funkcjonalność o nazwie Enhanced Tracking Protection. Jej działanie polega na blokowaniu tzw. trackerów, ochronę użytkowników sieci przed szkodliwymi skryptami oraz złośliwym oprogramowaniem. Oczywiście podobnie, jak w przypadku Safari – zachowując wszelkie funkcjonalności – pozwalające na swobodne korzystanie z wybranych witryn www.
• Brave, która oferuje Shields, czyli rozwiązanie również blokujące przekazywanie cookies pomiędzy witrynami, chroniące przed wyłudzeniami i ograniczające pozostawianie tzw. fingerprints.

Cookieless 2025: hybrydowe podejście po decyzji Google o pozostawieniu third-party cookies

Po lipcowej decyzji Google marketerzy muszą działać hybrydowo: korzystać z cookies tam, gdzie to zgodne z prawem, i równolegle wdrażać Privacy Sandbox (Topics, Protected Audience) oraz rozwijać dane 1st-party. Postępy nadzoruje brytyjskie CMA, a Google publikuje kwartalne raporty.

Privacy Sandbox i zgodność w UE: wpływ „pay-or-okay” na zgody i pomiar

A co z rozwiązaniem, z którego korzysta zdecydowana większość internautów z całego świata?

Takie same lub zbliżone działania planuje również jedna z najpopularniejszych przeglądarek internetowych, czyli należąca do giganta technologicznego z USA – Google Chrome. Pierwotnie zmiany odnośnie ciasteczek miały zostać przez nią wdrożone już w 2021 roku, aby następnie przełożyć je na rok 2023. Jednak już teraz dochodzą nas słuchy, że może się to nie udać, a sama data również zostanie przesunięta. W związku z tym, finalne “rozprawienie się” z ciasteczkami przez popularnego chroma nastąpi prawdopodobnie w roku 2024.

Aczkolwiek, bez względu na to, czy zostało nam jeszcze kilkanaście miesięcy, czy też kilka lat – biorąc pod uwagę, jak duży udział* posiada Google Chrome – warto się do tego przygotować już teraz.

* Tylko w Europie z Google Chrome korzysta blisko 60% wszystkich użytkowników sieci! W Północnej Ameryce jest to ponad 52%, w Oceanii prawie 56%, a z kolei Afryce oraz Azji odpowiednio – 70% i aż 74%.

Źródło: Opracowanie własne

Dlaczego regulatorzy nie lubią ciasteczek? Powody eliminowania cookies z powszechnego użytku.

Powiedziałem już sporo na temat nadchodzących zmian, ale nie wspomniałem o jednej jakże ważnej kwestii, czyli powodach, dla których w przyszłości cookiesy mają zniknąć z powszechnego użytku.

Jeżeli uważasz, że działania firm technologicznych są kierowane głównie dbałością o interes oraz bezpieczeństwo danych samych użytkowników – mogę tylko pogratulować i pozazdrościć takiego optymizmu . Niestety, w praktyce głównym czynnikiem, dla którego wyżej wspomniane przeglądarki zdecydowały się na takie kroki, są oczywiście zmiany szykowane przez same instytucje rządowe.

Z pewnością udało Ci się spotkać z tak “gorącym” pojęciem, jak GDPR (w Polsce znanym bardziej jako RODO), a także jego amerykańskim odpowiednikiem, czyli CCPA. W międzyczasie “wszedł w życie” również dokument o nazwie ePR (ePrivacy Regulation), którego zadaniem było doprecyzowanie oraz rozszerzenie niektórych wymogów.

Tematyka związana z tymi przepisami to materiał na jeden, a nawet kilka osobnych artykuł. Dlatego pozwól, że dzisiaj daruję Ci taką lekturę i tylko w skrócie wspomnę, jakie mają zadanie.

Mianowicie, w teorii celem zarówno europejskich, jak i amerykańskich przepisów, jest zapewnienie skutecznej ochrony użytkowników sieci. Ochronę tę można rozumieć jako zagwarantowanie większej poufności i prywatności, a przede wszystkim – przeciwdziałanie gromadzeniu informacji pozwalających na identyfikowanie konkretnych osób (w tym danych osobowych, tych związanych z ich zachowaniem w Internecie itp.).

Brak cookies a marketing. Co na to wszystko branża reklamowa?

Nie ma co ukrywać – ciasteczka 3rd party stanowią jeden z solidnych fundamentów szeroko pojętej branży reklamowej, które pozwalają na dostarczanie dopasowanych i dobrze spersonalizowanych komunikatów marketingowych. W końcu z ich możliwości korzystają wszystkie największe firmy technologiczne, na czele z takimi markami, jak: Google, Facebook oraz Microsoft.

Gdy przyszłość bez cookies stanie się faktem, a co za tym idzie – nastąpi usunięcie personalizacji dostępnej z poziomu ciasteczek – powstanie swego rodzaju “lawina”, która podzieli użytkowników sieci na dwie grupy:

• Pierwszą z nich będą tworzyć osoby zalogowane w danej usłudze (poczcie e-mail, platformie społecznościowej itp.). Z uwagi na dostęp do kluczowych danych oraz posiadanie niezbędnych zgód na ich przetwarzanie, właściciele takich serwisów będą w stanie bardzo dokładnie personalizować wszelkie przekazy marketingowe (a także dawać taką możliwość, płacącym za to reklamodawcom). Niestety, taka aktywność wzmocni także wspomniane wcześniej zjawisko – walled garden.
• Druga grupa będzie składa się z userów pozostających poza systemem wybranych usług (czytaj: niezalogowanych). W tym przypadku wielu reklamodawców będzie musiało wrócić oraz ponownie “pogodzić się” z opcją tzw. targetowania kontekstowego, które nie pozwala na tak precyzyjną komunikację, jaka ma miejsce w przypadku personalizacji i dostępu do bardziej szczegółowych danych na temat użytkowników sieci.

Regulacje prawne oraz techniczne blokowanie ciasteczek stanowią również doskonały pretekst dla firm technologicznych, aby te wdrażały i udostępniały nowe usługi pozwalające na przekazywanie danych o użytkownikach. W tej materii mam na myśli głównie te, które nie tylko gromadzą dane przeznaczone pod segmentację, ale przede wszystkim – przerzucają obowiązek uzyskania zgody bezpośrednio na reklamodawcę.

Modelowymi przykładami takich praktyk są, chociażby opcje: Enhanced Conversions od Google’a oraz Offline Conversions oferowane przez Facebooka.

Zgody na politykę cookies – Facebook

Podsumowanie, czyli jak przygotować się na cookieless future, czyli przyszłość pozbawioną ciasteczek?

Jedno jest pewne. Nawet jeśli termin ostatecznego “rozprawienia” się z cookiesami przez przeglądarki, systemy reklamowe aż wreszcie – samych regulatorów, jest stale przesuwany w czasie – świat bez ciasteczek 3rd party z pewnością kiedyś nadejdzie. Jestem przekonany, że jeśli nie spowodują tego same przepisy prawa, swoistym “gwoździem do trumny” okażą się interesy samych firm reklamowych, które będą dążyły do budowy tzw. walled gardens.

W związku z tym, aby nie zacząć działać, gdy de facto będzie już za późno – już teraz warto się pochylić nad tą kwestią i zacząć budować rozwiązania technologiczne oparte o własne zasoby, integrując się dopiero z poszczególnymi systemami mediowymi.

Szukasz wsparcia, które pomoże Ci przygotować się na nadchodzące zmiany i odnaleźć się w przyszłości bez cookiesów?

Weź pod uwagę, że całkowita rezygnacja z 3rd cookies może być ciosem, po którym Twoja firma już nigdy się nie podniesie. Jednak z drugiej strony pamiętaj, że przygotowanie się do tego stanowi niebywałą szansę na jej przyspieszony rozwój, zajęcie czołowego miejsca, a co za tym idzie – uzyskanie sporej przewagi nad konkurentami, którzy postanowią zbagatelizować nadchodzącą rewolucję.

Jeżeli chcesz zyskać “palmę pierwszeństwa” albo przynajmniej zminimalizować ryzyko niepowodzenia – nie zwlekaj. Nasi eksperci z przyjemnością pokażą Ci jak w Twoim przypadku zaplanować, a następnie wdrożyć rozwiązania, które pozwolą Ci na skuteczne działanie oraz sukcesywny rozwój Twojej firmy. I to nawet wówczas, gdy z Twojego arsenału znikną tradycyjne ciasteczka!
Skontaktuj się z nami już teraz, aby dowiedzieć się więcej, porozmawiać o potencjalnej współpracy, a także poznać szerokie możliwości, z których możesz skorzystać – Ty, jak i Twój biznes.

A jeśli chcesz przygotować się na wszystkie nadchodzące zmiany w świecie analityki internetowej, to koniecznie sprawdź wpis na naszym blogu mówiący o tym jak zaimplementować Google Analytics 4 w 3 prostych krokach!

The post Cookieless future: przygotuj się na nadchodzące zmiany first appeared on Conversion.

Mogłoby się wydawać, że wdrożenie wymagań dotyczących polityki RODO (z ang. GDPR) wywróci całą branżę do góry nogami. Długo zapowiadane zmiany, całe listy wymagań, aż wreszcie – perspektywa naprawdę srogich kar (sięgających kilku milionów złotych). Wszystko to mroziło krew w żyłach – właścicieli firm, osób odpowiedzialnych za strony internetowe, a przede wszystkim samych prawników.

W praktyce większość zmian, jakie wymusiło na wielu biznesach RODO, ograniczyło się do konieczności wykonania kilku nieskomplikowanych operacji. W tym: dodania lub modyfikacji dotychczasowej polityki prywatności, przyjrzenia się sposobom zbierania zgód na przetwarzanie danych osobowych, a także opracowania bardziej szczegółowych procedur związanych z ich zarządzaniem oraz ochroną.

Parafrazując klasyka: musiało zmienić się wszystko, aby w zasadzie nie zmieniło się nic. Ale wszystko do czasu… aż GDPR wkroczyło do kolejnego etapu i wreszcie zaczęło być egzekwowane. I właśnie o tym porozmawiamy sobie w dalszej części tego wpisu.

Co znajdziesz w tym artykule?
Przed Tobą potężna dawka materiału, z którego dowiesz się m.in.:

Jaka była dotychczasowa rola plików cookies?
Przyszłość cookiesów. Co się zmieni?
Zmiana sposobu zbierania cookies—co to właściwie oznacza?
Jak kształtuje się przyszłość analityki internetowej?
Jak Consent Mode sprawdza się w praktyce?
Co z danymi zbieranymi przez Google Analytics?
Consent Mode—czy warto?

Wygląda na to, że nie ma co przedłużać, a więc – zaczynamy!

Jaka była dotychczasowa rola plików cookies?

Pliki cookies stanowią obecnie niezbędne ogniowo – dostarczające informacji na temat użytkowników oraz ich zachowań.

Są wręcz kluczowym elementem większości biznesów, który pozwala na sprawne analizowanie, a co najważniejsze – prowadzenie skutecznych i mierzalnych działań marketingowych. To dzięki nim firmy zbierają informacje o swoich użytkownikach – m.in.: skąd pochodzą, jakie działania reklamowe działają na nich najlepiej, aż wreszcie – w jaki sposób dokonują zakupów lub też realizują inne cele konwersji.

Ważnym czynnikiem przemawiającym na korzyść popularnych cookiesów jest również fakt, że to właśnie dzięki nim można prowadzić tzw. remarketing.

Przyszłość cookiesów. Co się zmieni?

Jak wspomnieliśmy na samym wstępie – po wielu latach, wymagania RODO wreszcie są egzekwowane, a co za tym idzie – dotykają również kwestii zgód związanych z ciasteczkami.
Od teraz, każdy użytkownik serwisu musi wyrazić zgodę na ich udostępnianie. W praktyce przyjmuje ona postać charakterystycznego okienka, które pojawia się wówczas, gdy odwiedza dany serwis po raz pierwszy (lub po dłuższej nieobecności).

• Jeśli zaakceptuje – dane gromadzone za pomocą cookies będą zbierane tak, jak dotychczas. Wówczas marketerzy, analitycy oraz inne osoby odetchną z ulgą, bo nadal będą miały dostęp do kluczowych informacji na temat prowadzonych działań.
• Jeśli odmówi – system nie będzie mógł ich śledzić, czyli w praktyce staną się nie tylko całkowicie anonimowi, ale po prostu przestaną dla niego istnieć. Oczywiście, dla wspomnianych marketerów, analityków itp. będzie to oznaczało spore problemy – związane z brakiem dostępu do jakże ważnych danych.

Ciasteczka są dodatkowo personalizowane. Dzięki temu może wyrazić zgodę na wszystkie, część lub zdecydować o całkowitej blokadzie śledzenia jego działań na Twojej stronie.

Zmiana sposobu zbierania cookies—co to właściwie oznacza?

Jak łatwo się domyśleć – konieczność wyrażenia jasnej i czytelnej zgody jest równoznaczna z tym, że część użytkowników po prostu tego nie zrobi.

Dotychczas (przed wdrożeniem omawianych restrykcji) różnice między faktycznym ruchem, a tym, który agregował chociażby Google Analytics – oscylowały w granicach od 10% do 20%. Obecnie, czyli odkąd serwisy muszą zbierać dodatkowe zgody – różnica jest jeszcze większa i wynosi nawet 30 – 40% (dane na podstawie obserwacji specjalistów Conversion).

Jak kształtuje się przyszłość analityki internetowej?

Na Twoje, jak i nasze szczęście – Google również zaczyna dostrzegać potencjalne źródło problemów. Nie ma się co dziwić. W końcu utrata tak istotnych danych stanowi duży nie tylko dla giganta z USA, ale przede wszystkim poważny kłopot dla klientów Google Marketing Platform.

Aby zaradzić obecnym, jak i piętrzącym się problemom z brakiem dostępu do wartościowych danych – firma Google powołała do życia nową funkcjonalność. Jej rolą jest ograniczenie negatywnych skutków związanych ze zmianą przetwarzania tzw. cookiesów.

Consent Mode, bo właśnie o nim mowa, to rozwiązanie, które ma za zadanie gromadzić zanonimizowane dane. Dokładnie takie, które są pozbawione informacji pozwalających na przypisanie ich do konkretnych użytkowników. Oczywiście, nie są one już tak dokładne, jak tradycyjne – przechowywane z plikach cookies. Jednak stosowanie Consent Mode jest zdecydowanie lepsze niż brak dostępu do jakiejkolwiek wiedzy. Według najnowszych obserwacji, ta funkcjonalność pozwala ograniczyć utratę danych nawet o 70%.

Musisz jednak pamiętać, że coraz bardziej powszechna jest rezygnacja z wykorzystywania tzw. 3rd party cookies. W przyszłości cookiesy mają zniknąć z powszechnego użytku, dlatego już teraz powinieneś przygotować się na Cookieless future.

Jak Consent Mode sprawdza się w praktyce?

Zasada działania jest bardzo prosta:

1. W momencie wejścia na stronę użytkownik widzi „okienko”, za pomocą którego może zaakceptować lub odrzucić zgodę na przetwarzanie jego plików cookies. Jeśli będzie “ZA” – jego śledzenie będzie odbywało się tak, jak dotychczas. Jeśli będzie na „NIE” – strona wyśle komunikat do GTM (Google Tag Managera), aby uruchomić Consent Mode*.

Z racji na treść tego artykułu – dalsze kroki poświęcimy sytuacji pt.: co się stanie, jeśli user nie wyrazi zgody.

2. Google (przy wykorzystaniu technologii AI) zbiera dane o użytkownikach, ale w sposób zagregowany i w pełni anonimowy. Nie mają oni swoich ID, a co za tym idzie – nie da się im przypisać konkretnych cech, lokalizacji, zachowań itp.

Przykład:
Załóżmy, że na Twoją kampanię zareaguje 100 użytkowników. Wśród nich znajduje się 30% osób, które nie wyraziły zgody na cookies. Wówczas otrzymasz dokładne dane o 70 z nich. Natomiast dane na temat pozostałej trzydziestki zostaną przekazane na podstawie najbardziej prawdopodobnego scenariusza. Za to właśnie odpowiada AI.

3. Consent Mode przekazuje dane do Google Ads. W ten sposób dostarcza danych na temat konwersji, źródeł i prowadzonych kampanii. Jednak ze względu na ich anonimowość – nie pozwala na dalsze działania remarketingowe. W przyszłości dane te będą widoczne również w interfejsach: Search Ads 360 oraz Display&Video 360.

* W przypadku niewdrożenia Consent Mode – brak wyrażonej zgody oznacza konieczność automatycznego zablokowania kodów (z poziomu analityków lub działu IT).

Co z danymi zbieranymi przez Google Analytics?

Na ten moment funkcjonalności Consent Mode są przekazywane wyłącznie do użytkowników prowadzących swoje kampanie reklamowe za pomocą Google Ads. Z dostępnych informacji wynika, że wspomniane rozwiązanie nie zostanie wdrożone do Universal Analytics. Zagości natomiast dopiero w Google Analytics 4 (GA4).

Consent Mode — czy warto?

Tego typu podejście należy rozpatrywać nie w kategoriach szacowanych korzyści, a przede wszystkim w tych związanych z ograniczaniem rozmiarów strat.

Wszystko przez fakt, iż brak zmiany i skorzystania z Consent Mode od Google – oznacza po prostu utratę wartościowych informacji. A przypomnijmy, że mogą dotyczyć nawet 30 – 40% całego generowanego ruchu.

Z punktu widzenia analityków, jak i marketerów odpowiedzialnych za prowadzenie kampanii w sieci – jest to kolejny, niezbędny krok. Taki, dzięki któremu mogą zadbać o poprawienie konwersji, ograniczenie wydatków, a także zdobywanie danych mogących wpływać na przyszłe decyzje biznesowe.

Zainteresowała Cię tematyka i chcesz dowiedzieć się więcej o Consent Mode i nie tylko?

W takim razie zapraszamy Cię do obejrzenia jednego z naszych webinarów na żądanie: Google Analytics 4. Czym jest? Co zmienia? Jak wdrożyć?
Mariusz Michalczuk i Magda Wójtowicz podzielą się z Tobą najistotniejszymi informacjami oraz zmianami, do których należy dostosować swoją analitykę.

Link do webinaru znajdziesz w tym miejscu.

The post Consent Mode: jak ograniczyć stratę danych po “bitwie o cookies”? first appeared on Conversion.