Branża: Platforma medyczna
Klient: House-Med S.A. (Kraków, Polska)
Strona: www.upacjenta.pl

Punkt wyjścia

uPacjenta to platforma medyczna umożliwiająca zamawianie badań diagnostycznych. W ramach współpracy w modelu opieki analitycznej klient rozwijał analitykę i raportowanie, przechodząc od podstawowych danych do bardziej zaawansowanych analiz ścieżek użytkownika.

W trakcie analizy danych zespół zauważył istotny problem na końcowym etapie ścieżki zakupowej, który bezpośrednio wpływał na poziom konwersji.

Wyzwania

Kluczowym wyzwaniem było zidentyfikowanie przyczyny utraty użytkowników na ostatnim etapie procesu zakupowego.

Analiza wykazała, że aż 25% sesji zatrzymywało się na etapie wyboru terminu wykonania usługi, czyli tuż przed przejściem do płatności. Mimo że był to ostatni krok w procesie, znaczna część użytkowników nie finalizowała zamówienia.

Brakowało jednak danych, które pozwoliłyby dokładnie zrozumieć przyczyny tego zjawiska oraz wskazać konkretne obszary wymagające optymalizacji.

Nasze podejście

W ramach współpracy uzupełniliśmy śledzenie o dodatkowe informacje, takie jak dostępność terminów wykonania usługi czy typ pacjenta.

Następnie przygotowaliśmy dedykowany dashboard managerski, który umożliwiał analizę procesu wyboru terminu w różnych przekrojach, m.in.:

• miasta,
• dnia tygodnia,
• typu pacjenta,
• liczby dostępnych terminów.

Dzięki temu możliwe było precyzyjne zidentyfikowanie miejsc, w których użytkownicy napotykają problemy i rezygnują z dalszego procesu.

Działania były możliwe dzięki modelowi opieki analitycznej, który zakłada:

• bieżące rozumienie biznesu i reagowanie na pojawiające się wyzwania,
• regularną współpracę i wymianę wiedzy,
• rozwój kompetencji zespołu klienta w zakresie analityki.

Efekty

Wdrożenie dashboardu managerskiego pozwoliło:

• uzyskać pełny kontekst konwersji na etapie wyboru terminu,
• zidentyfikować obszary o ograniczonej dostępności terminów,
• zaplanować działania operacyjne, w tym rozszerzenie zakresu usług i rekrutację w konkretnych regionach,
• podejmować decyzje biznesowe w oparciu o dane.

Efektem było lepsze dopasowanie oferty do potrzeb użytkowników oraz zwiększenie dostępności terminów, co bezpośrednio wpływa na poprawę konwersji.

Opinia uPacjenta.pl na temat przeprowadzonego projektu

Według zespołu uPacjenta.pl współpraca z Conversion pozwoliła rozwinąć analitykę z poziomu podstawowego do w pełni zaawansowanego.

Podsumowanie

Case study uPacjenta pokazuje, jak odpowiednio zaprojektowane dashboardy managerskie mogą ujawnić krytyczne problemy w procesie zakupowym.

Dzięki rozszerzeniu śledzenia i pracy na danych możliwe było zidentyfikowanie wąskiego gardła oraz wdrożenie działań operacyjnych, które poprawiają dostępność usług i wspierają wzrost konwersji.

The post uPacjenta.pl – Identyfikacja wąskich gardeł dzięki dashboardom managerskim: aż 25% porzuceń na etapie płatności first appeared on Conversion.

Branża: Serwis rekrutacyjny
Klient: Grupa Pracuj S.A. (Warszawa, Polska)
Strona: www.pracuj.pl

Punkt wyjścia

Pracuj.pl to największy serwis rekrutacyjny w Polsce, w którym analityka danych odgrywa kluczową rolę w rozwoju produktów, e-commerce oraz działań B2C i B2B. Od lat współpracujemy z klientem w modelu opieki analitycznej, który zakłada stałe wsparcie zarówno w obszarze technicznym, jak i strategicznym.

Taki model współpracy wymaga elastyczności, szybkiego reagowania oraz zdolności łączenia celów biznesowych z zaawansowaną analityką. Naszym zadaniem było zapewnienie ciągłości działań analitycznych i przejęcie odpowiedzialności za cały ekosystem: od GTM, przez GA4, po procesy i rekomendacje wspierające decyzje biznesowe.

Wyzwania

Współpraca w modelu opieki analitycznej odbywa się w dynamicznym środowisku, w którym potrzeby biznesowe często się zmieniają, a zgłoszenia wymagają szybkiej reakcji.

Najważniejsze wyzwania obejmowały:

• wielu interesariuszy po stronie klienta (Ecommerce, Product, B2C, B2B) i konieczność stałej priorytetyzacji zadań,
• szeroki zakres współpracy obejmujący zarówno warstwę techniczną, jak i strategiczną w całym ekosystemie analitycznym,
• dużą liczbę wdrożeń oraz pilnych zgłoszeń typu „asap”.

Kluczowe było wypracowanie procesu, który pozwoli utrzymać tempo prac, jakość danych oraz terminowość realizacji.

Nasze podejście

Pracę oparliśmy na sprawdzonych zasadach, które pozwalają zachować wysoką jakość i przewidywalność działań. Dzięki wieloletniej współpracy bardzo dobrze znamy kontekst biznesowy klienta oraz specyfikę techniczną jego systemów.

Za bieżącą realizację odpowiada zespół kilku analityków, a w razie potrzeby korzystamy ze wsparcia ad hoc innych specjalistów. Przepływ zadań porządkujemy w Jirze, co zapewnia transparentność i jasny ownership.

Co dwa tygodnie wspólnie z interesariuszami porządkujemy backlog pod kątem terminów, złożoności oraz wpływu na wyniki biznesowe. Każde zadanie posiada „ownera” po stronie klienta, a dobra znajomość niestandardowej architektury GTM oraz GA4 pozwala skrócić czas potrzebny na diagnozę i wdrożenia.

Efekty

Dzięki uporządkowaniu procesów i jasno zdefiniowanym zasadom współpracy udało się osiągnąć wymierne efekty:

• regularna i terminowa realizacja ticketów,
• eliminacja opóźnień dzięki jasnemu ownershipowi zadań,
• uporządkowany ekosystem analityczny,
• przejrzysta struktura GTM i GA4,
• zauważalna poprawa jakości danych,
• usprawniona komunikacja pomiędzy zespołami (Ecommerce, Product, B2C, B2B),
• krótszy czas ustaleń i mniejsza liczba zwrotek,
• szybsza reakcja na priorytety biznesowe.

W skrócie, efektem prac była lepsza jakość danych, która przełożyła się na pewniejsze decyzje oraz mierzalny wzrost wyników.

Opinia Pracuj.pl na temat przeprowadzonego projektu

Zdaniem Pracuj.pl, współpraca w ramach opieki analitycznej przełożyła się przede wszystkim na pewniejsze decyzje biznesowe i mierzalny wzrost wyników.

Podsumowanie

Współpraca z Pracuj.pl pokazuje, jak w praktyce wygląda opieka analityczna przy dużej organizacji i wielu interesariuszach.

Stałe wsparcie, jasne procesy oraz bieżąca priorytetyzacja pozwalają skutecznie odpowiadać na potrzeby biznesowe i utrzymywać wysoką jakość danych analitycznych.

The post Pracuj.pl – Uporządkowanie analityki (GA4 + GTM) dla największego serwisu rekrutacyjnego w Polsce first appeared on Conversion.

Opieka analityczna jako model współpracy
Opieka analityczna – zalety dla właściciela budżetu
Opieka analityczna – zalety dla właściciela biznesu
Opieka analityczna – zalety dla właściciela technologii
Podsumowanie

Opieka analityczna jako model współpracy

Na wstępie warto wyjaśnić, na czym polega opieka analityczna (a dokładniej, jak wygląda ona w Conversion). Polega ona na rezerwacji zespołu analitycznego, który będzie wspierał Twoją firmę w procesach analizy danych. W zespole analitycznym zawsze są project manager i analityk internetowy. Czasami dołączają do nas specjaliści od rozwiązań chmurowych, zaawansowanych analiz czy wizualizacji danych. Takie zespoły często liczą trzy osoby. 

Rezerwacja polega na tym, że umawiamy się z klientem, iż nasz zespół jest do jego dyspozycji przez co najmniej 8 godzin tygodniowo, co daje minimum 32 godziny w miesiącu. Uważamy ten poziom za wystarczający, aby efektywnie pracować z danymi online i rozwojem analityki internetowej w firmie. 

Obecnie (uśredniając) jeden klient rezerwuje u nas dwa tzw. man-daye tygodniowo (16h). W ramach tej współpracy konfigurujemy i utrzymujemy narzędzia analityczne oraz zapewniamy dostęp do danych. Aktywujemy te dane, aby mogły służyć organizacji w sposób użyteczny dla rozwoju biznesu. Budujemy również know-how i kompetencje analityczne w firmie. 

Pracę z klientami zawsze rozpoczynamy od warsztatów, aby dokładnie poznać organizację. W toku współpracy pogłębiamy tę wiedzę. Nasza opieka analityczna opiera się na czterech strumieniach: zapewnienie danych, utrzymanie danych, aktywacja oraz budowa know-how. Budowa know-how pozwala na oszczędności związane z dodatkowymi szkoleniami. 

Dzięki temu możemy skupić się na bardziej zaawansowanych tematach, natomiast mniej zaawansowane kwestie, dzięki wcześniej zdobytej wiedzy, są rozwiązywane samodzielnie przez pracowników organizacji. Jesteśmy zawsze dostępni w razie potrzeby, ale nasza główna uwaga skupia się na najbardziej skomplikowanych zagadnieniach. 

Model opieki analitycznej umożliwia ciągłe i proaktywne wsparcie klientów, co przekłada się na lepsze zrozumienie i wykorzystanie danych online. Dzięki stałej współpracy możemy reagować na zmieniające się potrzeby i wyzwania klientów w czasie rzeczywistym, co zwiększa efektywność analizy danych i pozwala na szybsze osiąganie KPI. 

W ramach naszej działalności często spotykamy się z pytaniami o zalety modelu opieki analitycznej oraz jego przewagę w kontekście współprac, które realizujemy. Po rozmowach z naszymi klientami postanowiliśmy zebrać ich opinie na temat naszej pracy i tego, co dla nich robimy. Podzieliliśmy te opinie na trzy perspektywy: właściciela budżetu, właściciela biznesu oraz właściciela technologii.

Opieka analityczna – zalety dla właściciela budżetu

Perspektywa właściciela budżetu obejmuje osoby odpowiedzialne za finansowanie analityki internetowej oraz za optymalne wydatkowanie środków i stawianie celów biznesowych. Zazwyczaj są to osoby na poziomie zarządu lub dyrektorzy.

Jedną z głównych zalet naszej opieki analitycznej jest przewidywalność kosztów. Dzięki rezerwacji naszego zespołu na określony czas, właściciel budżetu zawsze wie, jakie środki będą potrzebne. Można więc powiedzieć, że nasz model współpracy to de facto opieka analityczna w modelu abonamentowym. W ramach przewidywalnego kosztu oferujemy klientom również elastyczne podejście do okresu wypowiedzenia: od 1 do 3 miesięcy. 

Jeżeli w trakcie projektu pojawią się niespodziewane sytuacje, które nie były uwzględnione w początkowym zakresie, możemy je skutecznie adresować w ramach zarezerwowanych godzin. 

To podejście daje więc większą elastyczność i pozwala na szybkie reagowanie na zmieniające się potrzeby, co w rezultacie zwiększa efektywność działań analitycznych. Jeżeli mamy zasoby, możemy poświęcić większą liczbę godzin w ramach danej współpracy. 

Trzecią zaletą jest redukcja kosztów operacyjnych. Opieka analityczna to dobra alternatywa dla zatrudnienia własnego działu analitycznego. W kontekście kosztów zatrudnienia analityka internetowego zachęcam do przeczytania naszego artykułu na ten temat. 

Koszt operacyjny zatrudnienia zespołu Conversion jest niższy niż w przypadku zatrudnienia wewnętrznego analityka. Współpracując z nami, firma zyskuje dostęp do całego zespołu specjalistów, a nie tylko jednej osoby. Jak jakiś czas temu obliczyliśmy, nasz zespół ma łącznie ponad 100 tysięcy godzin doświadczenia w analityce internetowej.

Budowa takiego zespołu wewnętrznie wiązałaby się z dużo wyższymi kosztami operacyjnymi. W modelu opieki analitycznej właściciel budżetu otrzymuje stabilnego partnera, który rozwija się razem z klientem, poznając i coraz lepiej rozumiejąc jego biznes. W modelu projektowym każdy nowy partner musi na nowo poznawać organizację, co wiąże się z utratą czasu na zapoznanie się z jej specyfiką. 

Z punktu widzenia właściciela budżetu, takie podejście gwarantuje optymalne wykorzystanie środków. Nasze działania są skoncentrowane na tym, aby budżet był efektywnie zarządzany. 

Opieka analityczna – zalety dla właściciela biznesu

Perspektywa właściciela biznesu dotyczy osób, które realizują budżet i wyznaczają cele biznesowe.Z perspektywy właściciela biznesu, nasi klienci dostrzegają kilka kluczowych zalet naszych usług opieki analitycznej. 

Przede wszystkim, realizacja zadań odbywa się szybko. Nasz zespół jest dostępny w określonym czasie w tygodniu, co pozwala na natychmiastową reakcję na pilne sprawy. Dzięki temu nie ma potrzeby czekania na kontakt z firmą w przypadku nagłych sytuacji.

Drugą zaletą jest bezpieczeństwo. Gdy pojawia się problem, nasz zespół jest gotowy do działania, co minimalizuje ryzyko przestojów czy problemów operacyjnych.

Trzecia zaleta, często podkreślana przez naszych klientów, to możliwość rozwiązywania różnorodnych problemów i wyzwań, które pojawiają się w bieżącej działalności. Nazywamy je “wrzutkami” czyli nagłymi potrzebami klienta, którymi w ramach opieki analitycznej możemy szybko się zająć.

Z punktu widzenia właścicieli biznesowych, nasi klienci często doceniają również naszą współpracę z zewnętrznymi partnerami. Dzięki temu, w przypadku potrzeby wsparcia poza naszą kompetencją, możemy polegać na specjalistach z innych dziedzin. Przykładem jest stała współpraca z renomowaną kancelarią prawną. Gdy pojawiają się wątpliwości związane z prawnymi aspektami, mamy partnera specjalizującego się w tych tematach, co pozwala na skuteczne rozwiązanie problemów, rozwianie wątpliwości i wdrożenie odpowiednich rozwiązań. 

Marzec 2024 był doskonałym momentem na sprawdzenie i docenienie modelu opieki analitycznej, kiedy to wprowadzono Consent Mode v2. Konfiguracja narzędzi do zbierania danych dotyczących remarketingu jest kluczowa, aby móc efektywnie korzystać z remarketingu. W przypadku wdrażania zmian związanych z consent mode w wersji drugiej, często na pierwszy plan wysuwały się te właśnie kwestie, niezależnie od wcześniej ustalonych roadmap z klientami.

Dzięki naszej szybkiej reakcji i dostępności dodatkowych zasobów, mogliśmy natychmiast dostosować się do nowych regulacji. Zapewniło to firmom jakość danych zgodnych z wymogami Digital Markets Act. Dla przypomnienia, chociaż to już historia, warto odnotować, że te zmiany miały duży wpływ na naszą branżę.

W sytuacjach wątpliwych, wymagających głębszej analizy, w ciągu tygodnia organizujemy czterostronne spotkanie w celu rozwiązania problemu. Uczestniczą w nim nasz partner biznesowy (najczęściej dyrektor marketingu, dyrektor e-commerce, marketing manager lub e-commerce manager), inspektor danych osobowych po stronie organizacji, nasza firma oraz nasza kancelaria, z którą ściśle współpracujemy. 

Podczas tych spotkań omawiamy kwestie biznesowe. Jeśli inspektor danych osobowych ma pytania, nasza kancelaria tłumaczy je na bardziej technologiczny język, co pozwala szybko dojść do konsensusu i pomaga w efektywny sposób wdrożyć odpowiednie rozwiązania.

W kontekście wdrożeń, model projektowy w analityce internetowej najczęściej kojarzy się z wdrożeniem Google Analytics. Proces ten obejmuje początek, etap wdrożenia oraz oddanie projektu. Często zdarzało się, że po zakończeniu projektu firma nie potrafiła efektywnie korzystać z narzędzi analitycznych ani ich utrzymywać, co prowadziło do szybkiej utraty wartości danych. Dlatego w ramach naszych usług zapewniamy opiekę powdrożeniową, dbając o utrzymanie jakości danych.

Kolejny istotny element naszych współprac to aktywacja danych. Nie chodzi tylko o ich zbieranie, ale także o to, by te dane pracowały na rzecz firmy. W ramach naszych usług analitycznych, zgodnie z uzgodnioną roadmapą i strategią, uruchamiamy odpowiednie procesy analityczne. Na początku współpracy najwięcej czasu poświęcamy na zapewnienie jakości danych i ich utrzymanie. Procesy analityczne zazwyczaj włączamy w kolejnych miesiącach współpracy. Gdy już procesy analizy danych są uruchomione, następuje ciągła optymalizacja. 

Jeśli przeznaczyliśmy część rezerwacji godzin na analizę danych, mamy pewność, że analiza jest prowadzona. Utrzymujemy i aktywujemy te dane, co pozwala osobom po stronie biznesu skupić się na ich głównych obowiązkach. Naszą współpracę traktują jako wsparcie działań, szczególnie w podejmowaniu decyzji opartych na danych online. Dbamy o zapewnienie, utrzymanie i aktywację danych, wspierając naszych partnerów w ich działaniach.

Dodatkową zaletą współpracy w modelu jakim jest opieka analityczna jest dostęp do doświadczenia i kompetencji całego zespołu Conversion. Każdy klient pracuje z dwuosobowym zespołem – project managerem i analitykiem – ale ma także dostęp do wiedzy i wsparcia około 15-osobowego zespołu. Każdy z jego członków ma swoją specjalizację, a jego wiedza w tym zakresie jest wykorzystywana do rozwiązywania konkretnych zagadnień analitycznych.

Opieka analityczna – zalety dla właściciela technologii

Perspektywa właściciela technologii odnosi się do osób lub zespołów wspierających właściciela biznesowego w osiąganiu wyznaczonych KPI. Właścicielami technologii są specjaliści realizujący bezpośrednie działania. Często są to także zespoły i działy analityczne wspierające właścicieli budżetu w osiąganiu KPI. Z perspektywy właściciela technologii, czyli specjalisty pomagającego właścicielowi biznesu osiągać KPI, istnieje kilka kluczowych zalet współpracy z nami. 

Po pierwsze, pomagamy budować dojrzałość analityczną firmy. Zwiększamy możliwości przedsiębiorstwa w wykorzystywaniu danych, co jest szczególnie istotne, gdyż często w firmach analiza danych jest robiona bardzo pobieżnie, najczęściej podczas podsumowania kampanii reklamowych. My stawiamy na wykorzystanie danych do rozwoju biznesu w ujęciu całościowym, a nie fragmentarycznym, co przekłada się na dużo lepsze efekty.

Drugą zaletą, którą zgłaszają właściciele technologii, jest dostęp do najświeższych danych i wiedzy związanej z analityką internetową. Jako certyfikowany partner Google, jako pierwsi otrzymujemy informacje o nowościach, które pojawiają się, lub dopiero za jakiś czas pojawią się na rynku. Technologia jest nieodłącznym elementem marketingu online, a śledzenie najnowszych rozwiązań może być czasochłonne i nieefektywne. Dlatego klienci bardzo cenią to, że dostarczamy im najświeższą i najnowszą wiedzę gotową do wykorzystania. Jesteśmy również oficjalnym resselerem GA360.

Doceniane przez naszych klientów jest również niwelowanie długu technologicznego w ramach współpracy z nami. Dzięki naszym działaniom, specjaliści mogą skupić się na bieżących zadaniach, nie martwiąc się o to, że wykorzystywane technologie staną się przestarzałe.

W analityce internetowej, podobnie jak w innych dziedzinach, pojawiają się nowe funkcjonalności, a serwisy rozwijają się wraz z ewolucją całej branży. W związku z tym, nasza firma również musi być na bieżąco. 

Często słyszymy od właścicieli technologii, że jesteśmy dobrym sparing partnerem w rozmowach dotyczących rozwoju technologii analitycznej czy produktowej. Mamy doświadczenia z bardzo wielu różnorodnych projektów, co pozwala nam kreatywnie i z dużą wiedzą podchodzić do rozwiązywania problemów i rozwijania analityki internetowej u klientów.

Podsumowanie

Model opieki analitycznej staje się coraz bardziej popularny. Trudno wyobrazić sobie firmę, która podejmuje decyzje na podstawie danych jednorazowo, na przykład jedynie w ramach pojedynczego projektu analizy czy konfiguracji narzędzia. Analityka internetowa powinna być procesem, podobnie jak proces podejmowania decyzji biznesowych, składającym się z różnych elementów. Decyzje muszą być podejmowane ciągle, a dostęp do wysokiej jakości danych musi być stały. Dzięki temu organizacja może w pełni wykorzystać dane do rozwoju biznesu i osiągania swoich celów!

The post Opieka analityczna – dlaczego warto? first appeared on Conversion.