Jeżeli do tej pory zdarzyło Ci się żyć w przeświadczeniu, że pojawienie się nowej wersji Google Analytics (4) to tylko kolejny, mały i prawdopodobnie nic nieznaczący update tego narzędzia – możesz się “lekko” zdziwić. Otóż, musisz zdawać sobie sprawę, że przesiadka na tę platformę nie ograniczy się jedynie do wizualnej oraz kosmetycznej zmiany interfejsu czy też dołożenia kilku dodatkowych funkcji, które ucieszyłyby tylko zapalonych analitycznych freak’ów.
Wraz z nadejściem ery GA4 zmienił się tak naprawdę cały fundament, na którym opierało się dotychczasowe podejście do agregowania i przetwarzania danych, czy chociażby to, w jaki sposób odbywa się identyfikacja samych użytkowników. I co najlepsze – te zmiany nie są jedynymi. Warto bowiem zauważyć również fakt, iż dane do tej pory zebrane przez UA nie są (i nie będą!) przenoszone do nowszej wersji Analyticsa.

Co jeszcze się zmieni i jak warto się przygotować do tej rewolucji, zanim Google całkowicie odetnie Cię od możliwości korzystania ze starego narzędzia? Poniżej znajdziesz listę aż 7 rzeczy, o których należy pamiętać jeszcze przed podjęciem pierwszych kroków związanych z migracją do GA4.

Co znajdziesz w tym artykule?
#1 Kompletnie odmieniony sposób zbierania danych
#2 Zmiana dataLayerów oraz sposobu implementacji przez GTM
#3 Zmiany w wymiarach i danych niestandardowych
#4 Zmiana z “ręcznego” na automatyczne śledzenie zdarzeń
#5 Zmiana sposobu śledzenia celów X
#6 Zmiana podejścia do kwestii privacy
#7 Zmiana widoków
O czym pamiętać, przed przejściem na Google Analytics 4? Podsumowanie.

#1 Kompletnie odmieniony sposób zbierania danych

U podstaw braku kompatybilności danych pomiędzy obiema wersjami Analyticsa leży fakt, że te narzędzia stosują zupełnie odmienne podejścia do agregowania danych.

W przypadku Universal Analytics całość opierała się na tzw. sesjach, co sprawdzało się w przypadku śledzenia użytkowników webowych. Problem pojawiał się natomiast wówczas, gdy próbowaliśmy porównać dane pochodzące z aplikacji (które to bazowały przede wszystkim na pomiarach zdarzenia) – z danymi webowymi. Biorąc pod uwagę coraz częściej występujące zjawisko cross-device (czyli wykorzystywanie wielu różnych urządzeń na drodze do zakupu), poprzedni GA nie pozwalał więc na całościowe śledzenie drogi, jaką pokonywał dany użytkownik.

W nowej wersji postanowiono oprzeć pomiary nie o sesje, a właśnie o zdarzenia, co było już wcześniej znane, chociażby w Google Analytics dla Firebase. Takie rozwiązanie umożliwia analizę danych pochodzących zarówno z aplikacji, jak i webów, a co za tym idzie – może okazać się kluczowe do wytyczenia wąskich gardeł w biznesie oraz do skutecznego tworzenia kampanii remarketingowych.

Jednak sprawne integrowanie informacji z różnych urządzeń to niejedyna zmiana, jaką przygotował gigant z USA

Otóż, w UA zdarzenia otrzymywały takie oznaczenia, jak: kategoria, działanie, etykieta i wartość. Natomiast przy okazji wdrożenia GA4 postanowiono od tego odejść, a na ich miejsce wybrano tzw. parametry, które mogą być inne dla każdego zdarzenia.

Dla przykładu: Google Analytivs 4 będzie traktował odsłony jako zdarzenie page_view z odpowiednimi parametrami np. page_title, page_location.

Zmianie uległo także podejście do samych sesji, dla których w UA czas był liczony jako różnica pomiędzy pierwszym oraz ostatnim działaniem w sesji. Natomiast w GA4 czas trwania sesji będzie się opierał na zdarzeniach. Za początek sesji uznając zdarzenie session_start, zaś za koniec sesji – moment wystąpienia ostatniego zdarzenia w sesji. Muszę zaznaczyć, że ten czynnik może powodować bardzo znaczne różnice pomiędzy danymi pochodzącymi z UA, a tymi widocznymi bezpośrednio w GA4.

Dużą różnicą w kwestii podejścia do sesji jest to, że gdy użytkownik powrócił na stronę z innego źródła kampanii, sesja w UA wygasała, a następnie rozpoczynała się od nowa. W GA4 taka sytuacja jest z kolei rejestrowana jako jedna sesja, co ponownie może powodować spore rozbieżności pomiędzy tymi narzędziami. Należy również pamiętać, że sesja w GA4 nie wygasa automatycznie po północy, jak to miało miejsce w UA, choć może być liczona 2 razy dla każdego dnia jako osobne sesje.

A czy są jakieś podobieństwa? Jasne! Jednym z nich jest, chociażby czas wygasania sesji – po 30 min od momentu wysłania zdarzenia / działania.

#2 Zmiana dataLayerów oraz sposobu implementacji przez GTM

Przy okazji projektowania GA4, firma Google postanowiła również odświeżyć dotychczasową wersję warstwy danych, która istotnie odróżnia się od tej, którą znaliśmy do tej pory z UA. Zmianie w tej materii uległa zarówno struktura obiektu dataLayer, nazewnictwo poszczególnych parametrów, jak i domyślnie wysyłane parametry dla zdarzeń e-commerce.

Aby ułatwić “przesiadkę” na nowszą wersję, Google udostępniło szczegółowe wytyczne ułatwiające dostosowanie warstw danych dla swojego biznesu.

Jeżeli w tym momencie zasoby firmy nie pozwalają na wdrożenie dataLayerów, które będą w 100 procentach zgodne z nowymi wymaganiami – pamiętaj, że zawsze możesz wykorzystać szablon stworzony przez Simo Ahavę – “EEC Products -> GA4 items”. Jest on dostępny w Google Tag Managerze. Z jego pomocą łatwo uda Ci się zmapować tablicę produktów stworzoną pod UA do wersji GA4, a następnie rozpocząć śledzenie – bez konieczności modyfikacji dataLayer pod GA4.

#3 Zmiany w wymiarach i danych niestandardowych

Dotychczas w Universal Analytics, aby stworzyć wymiar niestandardowy, należało wybrać poziom zakresu danych: użytkownik, sesja, hit, produkt. W przypadku “czwórki” nie będzie już takiej konieczności, albowiem wybór poziomu zakresu będzie się odbywał pomiędzy takimi obszarami, jak: właściwości użytkownika, niestandardowe wymiary i metryki oraz parametry zakupów.

Niestandardowe wymiary i metryki w Google Analytics 4 dodaje się w obrębie zdarzenia – jako parametr. Przy czym trzeba wziąć pod uwagę, że wymiary będące opisem użytkownika należy dodać w obrębie zdarzenia jako właściwość użytkownika (np. zawód).

A co z parametrami niestandardowymi na poziomie itemów, które będą służyły do lepszego opisu produktów w zdarzeniach e-commerce? Na nie przyjdzie nam jeszcze chwilę poczekać, ponieważ obecnie znajdują się w fazie testów.

Kolejną (i to bardzo pozytywną zmianą) jest zwiększenie limitu wymiarów oraz metryk, z dotychczasowych 20 do aż 50 – i to dla każdego z nich. Natomiast limity właściwości użytkowników dla jednego zdarzenia wynoszą 25 na pojedynczą usługę.

#4 Zmiana z “ręcznego” na automatyczne śledzenie zdarzeń

Ważna modyfikacja objęła kwestie związane ze zdarzeniami, które w Google Analytics 4 nie wymagają ręcznego wdrażania. Oczywiście wspomniana automatyzacja nie dotyczy wszystkich, a do zdarzeń, które są nią objęte, możemy zaliczyć następujące:

• wyświetlanie strony*,
• wyszukiwanie w witrynie,
• przewinięcie w dół strony,
• kliknięcia wychodzące,
• interakcja z filmem,
• pobrania pliku,
• interakcje z formularzem.

* Razem z tym zdarzeniem możesz śledzić modyfikacje na stronie na podstawie zmiany historii przeglądania.

Jest jednak jeden mały “haczyk”. Aby zdarzenia mogły być zbierane w sposób automatyczny – musisz pamiętać o uruchomieniu opcji pomiaru zaawansowanego, który znajdziesz w Strumieniu danych. Warto zauważyć, że automatyczne pomiary nie zawsze muszą działać w 100% poprawnie. Źródłami problemów mogą być na przykład niestandardowo zaimplementowane formularze, wyszukiwarki w witrynie albo potrzeba śledzenia głębokość przewijania strony co określony procent. W takich sytuacjach należy zaimplementować śledzenie przez GTM lub gtag.

Warto zastanowić się również, które pomiary mają prawdziwą wartość dla Twojego biznesu, a które są jedynie “zapychaczami”, które tylko ładnie prezentują się w tabelkach. Jest to szczególnie istotne z perspektywy jakości pozyskiwanych informacji. W końcu trzeba pamiętać, że zbieranie wszystkiego “jak popadnie” może generować dużą ilość eventów, a co za tym idzie wpływać na próbkowanie oraz powodować konieczność eksportu danych do BigQuery*.

* W przypadku korzystania z darmowej wersji GA4 mamy do czynienia z limitami eksportu danych z GA4 do Big Query, które wynosi 1 milion zdarzeń na dzień.

#5 Zmiana sposobu śledzenia celów X

Zarówno w UA, jak i GA4 ze śledzeniem celów można sobie poradzić bez konieczności stosowania GTM. To ukłon w stronę marketerów, którzy nie do końca są zaznajomieni z tym narzędziem.

W przypadku śledzenia celów w UA wystarczyło użyć Typu celu “Miejsce docelowe”, czyli adresu URL strony uznawanej jako cel (mogła to być np. strona zakupu). Jeśli chodzi o GA4, można sobie z tym poradzić przy użyciu nowego zdarzenia, w którym: event_name jest równy page_view i page_location równy adresowi URL, który chcemy śledzić.

#6 Zmiana podejścia do kwestii privacy

Nie przesadzę, jeśli stwierdzę, że Google Analytics 4 diametralnie zmienia sposób podejścia do identyfikacji użytkownika. W przypadku Universal Analytics opierała się ona o pliki cookies, co jak łatwo się domyślić – było rozwiązaniem bardzo dalekim od ideału.

W najnowszej wersji Analyticsa postanowiono oprzeć identyfikacje użytkownika na podstawie kilku elementów:

• User ID – ta metoda jest możliwa do zastosowania, gdy użytkownik jest zalogowany do strony bądź aplikacji.
• Google Signals – metoda ta wykorzystuje fakt zalogowania do profilu Google na różnych urządzeniach, co pozwala lepiej “wychwycić” użytkownika – zwłaszcza, gdy regularnie zmienia urządzenia, na których korzysta z sieci.
• Pliki cookie – metoda wykorzystuje dane z ciasteczek zapisanych na urządzeniu lub w przeglądarce.
• Modelowanie behawioralne – metoda jest stosowana, gdy użytkownicy nie wyrażą zgody na ciasteczka. Wówczas Google Analytics stosuje tzw. behavioral modeling, za sprawą którego może uzupełnić powstałą lukę w danych. Narzędzie bazuje wówczas na informacjach na temat zachowań podobnych użytkowników, którzy zaakceptowali zgodę.

Warto zaznaczyć, że Google Analytics wspiera consent mode. To oznacza, że może działać zarówno w przypadku, gdy użytkownik wyrazi zgodę na ciasteczka, jak i bez niej – poprzez wykorzystanie mieszanych danych do zbierania informacji o użytkowniku. To pomaga uzupełniać luki w profilowaniu, urealnia dane, a także przyczynia się to do lepszego zrozumienia dróg użytkowników i celniejszego stosowania remarketingu (np. przy przechodzeniu między aplikacją a desktopem).

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o kwestiach privacy w GA, to koniecznie zapoznaj się z artykułem mówiącym o tym jak w Google Analytics uzyskać maksymalną zgodność z RODO.

#7 Zmiana widoków

Dotychczas w UA zalecane było stworzenie 3 widoków: dane surowe, filtrowane dane oraz widok testowy. Na widoku testowym weryfikowało się filtry widoku, co działało jako bufor bezpieczeństwa – chroniącym przed ewentualną utratą danych po nałożeniu filtra.

W GA4 istnieje z kolei tylko jeden widok raportowania, w którym stosuje się filtry danych. Rozwiązanie nie posiada widoku testowego, przez co należy obchodzić się z nim bardzo ostrożnie. Bowiem wszystkie zmiany w obrębie filtrów mogą dostarczyć nam błędnych danych za okres z błędnie nałożonymi filtrami.

W Google Analytics 4 możemy wyróżnić 3 typy filtrów danych:

• Ruch wewnętrzny, który odfiltrowuje adresy IP. Gdy taki filtr zostanie stworzony – parametr traffic_type jest automatycznie dodawany do zdarzeń.
• Ruch deweloperski, który odfiltrowuje ruch deweloperów z aplikacji (pod warunkiem że pracują na urządzeniach deweloperskich). Identyfikuje się go za pomocą parametrów debug_mode lub debug_event.
• Filtry z subproperties – Google Analytics 360 udostępnia możliwość stworzenia podzbioru danych (nazywanych subproperties). Podczas tworzenia tej usługi odfiltrowuje się zdarzenia na podstawie ich parametrów takich, jak np. Kraj.

O czym pamiętać, przed przejściem na Google Analytics 4? Podsumowanie.

Jak widzisz, migracja z UA na GA4 wymaga odpowiedniego przygotowania, a także bacznego zwrócenia uwagi na aspekty, które odróżniają oba te narzędzia. Do kluczowych zmian, którym po prostu trzeba się przyjrzeć, zaliczamy modyfikacje dotyczące:

1. sposobu zbierania danych
2. dataLayerów oraz sposobu implementacji przez GTM
3. zmian w wymiarach i danych niestandardowych
4. automatycznego śledzenia zdarzeń
5. sposobu śledzenia celów X
6. podejścia do kwestii privacy
7. widoków

Jeśli chcesz przeprowadzić wdrożenie GA4 sprawnie, koniecznie zapoznaj się z naszym artykułem, w którym pokazujemy jak wdrożyć Google Analytics 4 krok po kroku.

Potrzebujesz wsparcia ekspertów, którzy ocenią poprawność Twojego wdrożenia Google Analytics 4? A może szukasz specjalistów, którzy zajmą się tym procesem za Ciebie?

Choć przejście na nową wersję Analyticsa może wydawać się trudne i skomplikowane – musisz pamiętać o tym, że to narzędzie zostało stworzone po to, aby jeszcze lepiej odpowiadać na potrzeby nowoczesnego biznesu. Mówiąc wprost – po prostu to Ci się opłaca.

Z drugiej strony – Google nie pozostawia nam zbyt dużego wyboru. Firma już dawno ogłosiła, że w lipcu 2023 roku Universal Analytics przestanie działać (czytaj: zbierać nowe dane), a przedsiębiorstwa, które do tego czasu nie zdążą przeprowadzić procesu migracji – zostaną “odcięte” od źródła danych.

A jeśli zaciekawił Cię temat migracja na Google Analytics 4, a wiedzę zawartą w tym artykule uważasz za wartościową to koniecznie sprawdź wpis na naszym blogu mówiący o tym dlaczego warto wdrożyć i używać Google Analytics 4!

The post 7 rzeczy, o których musisz pamiętać zanim, przejdziesz na Google Analytics 4 first appeared on Conversion.

Pomimo faktu, że termin finalnego pożegnania się z Google Analytics 360, a co za tym idzie – ostatecznego przejścia na Google Analytics 4 został przesunięty o kolejne 9 miesięcy (w przypadku płatnej wersji tym razem jest to 1 lipca 2024 r. – bezpłatna wersja GA nie uległa zmianom), plany giganta z USA pozostają w tej materii niezmienne. Otóż, prędzej (a tym przypadku – raczej nieco później ), każdy biznes działający w sieci będzie musiał zmierzyć się z wyzwaniem transformacji swojego narzędzia do analityki. Jak do tego podejść, aby taka operacja była stosunkowo “bezbolesna” i pozwoliła na sprawne przełączenie się pomiędzy dwoma odmiennymi rozwiązaniami?

Sprawdź skondensowany poradnik, w którym znajdziesz opis migracji krok po kroku, a dodatkowo – otrzymasz mnóstwo wskazówek, które pozwolą Ci na jeszcze lepszego przygotowanie się do całego procesu zmiany.

Co znajdziesz w tym artykule?
Jak przygotować swój biznes do migracji na GA4?
Migracja na Google Analytics – krok po kroku. Jak ją przeprowadzić?
O czym warto pamiętać podczas transformacji z GA3 na GA4?
Czym jest i jak działa plan tagowania?
A co ze spójnością danych pochodzących z różnych stron lub aplikacji?
Jak skutecznie przejść na nową wersję Google Analytics?

Jak przygotować swój biznes do migracji na GA4?

Jednak zanim przejdę do szczegółowego omówienia konkretnych kroków niezbędnych podczas migracji – pora na małe wtrącenie, a zarazem wskazówkę.

Migruj “z głową” – na początek wprowadzając podwójne tagowanie danych

Moja rada: nie rzucaj się od razu na głęboką wodę. Zamiast całkowitej rezygnacji z poprzedniej (choć nadal aktualnej) wersji Analyticsa, wybierz opcję podwójnego tagowania, czyli jednoczesnego korzystania zarówno z Universal, jak i Google Analytics 4. Taki zabieg zapewni Ci większą kontrolę nad danymi, a co najważniejsze – da możliwość kontroli stanu GA3 i sprawdzania najważniejszych rzeczy (takich, jak: struktura i ustawienia widoków, filtry i konfiguracja celów).

Przejście na nową wersję Analytics będzie również doskonałą okazją do tego, aby bacznie przyjrzeć się obecnemu śledzeniu w Universal Analytics. Z mojego doświadczenia wynika, że większość firm nie przykłada wystarczającej uwagi do jakości danych. Niektórzy robią to okazjonalnie – od audytu do audytu. Z kolei inni kompletnie “odpuszczają” sobie takie działania. Natomiast z mojej perspektywy – powinien to być proces ciągły.

Dopiero gdy uznasz, że migracja przebiegła tak, jak trzeba, a wszystkie dane „zbierają” się zgodnie z założeniami – możesz zrezygnować z podwójnego tagowania.

Migracja na Google Analytics – krok po kroku. Jak ją przeprowadzić?

Aby przekazać Ci jak najwięcej praktycznej wiedzy – poniżej prezentuję, jak wyglądają modelowe wdrożenia GA4, które przeprowadzamy dla klientów Conversion.

Krok pierwszy: organizacja warsztatów

Na początku spotykamy się ze wszystkimi właścicielami firm lub osobami decyzyjnymi, które interesują się danymi online. W tym etapie przeprowadzamy proces mapowania ich potrzeb m.in. pod kątem zachowania samych użytkowników strony, sklepu, aplikacji itp.

Krok drugi: określenie potrzeb biznesowych

Następnie pomagamy klientom wskazać ich konkretne preferencje dotyczące biznesu. Ustalamy między innymi, które działania użytkowników powinny być śledzone, a także bierzemy pod uwagę dotychczasową konfigurację zastosowaną w Universal Analytics.

Krok trzeci: przygotowanie planu tagowania

Wykonanie dwóch poprzednich kroków, czyli odkrycia potrzeb, a następnie wyprowadzenia elementów działania, prowadzi nas do finalnego etapu, czyli opracowania ostatecznego planu tagowania dla konfiguracji GA4 – wraz z listą elementów, które należy naprawić także w GA3.

Nieco więcej o samym planie tagowania opowiem Ci w kolejnych akapitach.

A jeśli chcesz przeprowadzić wdrożenie GA4 samodzielnie, koniecznie zapoznaj się z naszym artykułem, w którym pokazujemy jak wdrożyć Google Analytics 4 krok po kroku.

O czym warto pamiętać podczas transformacji z GA3 na GA4?

Checklista, którą warto się posiłkować podczas tego typu działań:

• Zacznij od małych kroków i nie rób wszystkiego na raz.
• Skup się na śledzeniu kluczowych danych (interakcji), w tym: odsłon, logowań, rejestracji i oczywiście zakupów.
• Działaj powoli, ale konsekwentnie. Ogromne plany tagowania są zwykle wdrażane w ciągu kilku miesięcy. Na początku wdrażaj te, które są dla Ciebie najważniejsze.

Czym jest i jak działa plan tagowania?

Na początku może wydawać się to odrobinę trudne. Jednak sam plan tagowania to swego rodzaju mapa tego, jak będzie wyglądać Twoja implementacja analityki cyfrowej. Osobiście do narysowania takiej mapy używam arkuszy kalkulacyjnych Google.

Załóżmy, że wszystko, co udało Ci się śledzić w Universal Analytics, chcesz teraz skonfigurować bezpośrednio w Google Analytics 4. Jak do tego podejść? Przede wszystkim pamiętaj, że w GA4 model danych jest nieco inny niż w Universal Analytics. W Universal Analytics mamy tzw. hity – dwa najpopularniejsze z nich to odsłony oraz zdarzenia. Musisz je przełożyć na model danych Google Analytics 4.

Każda interakcja będzie śledzona za pomocą zdarzenia, w którym określisz jego nazwę oraz dodatkowe parametry. Do zdarzenia możesz dodać maksymalnie 25 parametrów niestandardowych – określając własne parametry.

Do tego zabiegu możesz zastosować dwa różne podejścia:

• Opcja numer 1: nazwać parametry w GA4 – używając do tego tych, które są domyślne w GA3 (w ten sposób parametry w GA4 zostaną nazwane odpowiednio: kategoria zdarzenia, akcja, etykieta itp.).
• Opcja numer 2: stworzyć spersonalizowane nazwy dla parametrów (pamiętaj, aby jak najdokładniej opisywały, o co chodzi w danym parametrze).

Przykład? W GA3 mamy etykietę wydarzenia, która pokazuje rozmiar odzieży dodanej do koszyka. Załóżmy zatem, że: kategoria zdarzenia = koszyk produktu, akcja zdarzenia = dodaj do koszyka, natomiast etykieta zdarzenia pokazuje dokładny rozmiar (na przykład XL). Na tej podstawie, zamiast nazywać parametry w GA4 etykietą_zdarzenia, nazwalibyśmy to rozmiarem, a dokładna interakcja miałaby następujące parametry:

nazwa_zdarzenia=add_do_koszyka, rozmiar=XL

Oczywiście drugie podejście może zająć trochę więcej czasu, ale im więcej pracy włożysz w przygotowanie i szczegółową konfigurację na początku, tym płynniejsze będzie samo przejście.

A co ze spójnością danych pochodzących z różnych stron lub aplikacji?

Musisz pamiętać, że Google Analytics 4 został stworzony między innymi właśnie po to, aby jak najbardziej uprościć dane na temat zachowania użytkowników sieci. Narzędzie wykonuje swoją pracę pod względem metryk i domyślnych wymiarów.

Mając to na względzie, warto pamiętać, aby wszystkie dodawane przez nas zdarzenia i parametry posiadały odpowiednie nazwy dla wszystkich śledzonych przez nas produktów: stron internetowych, aplikacji mobilnych, aplikacji smart tv, aplikacji punktów sprzedaży itp.

Podsumowując: gdy to samo działanie można wykonać w zarówno aplikacji, jak i na stronie – upewnij się, że posiada ono takie same parametry oraz wartości! Jeśli tego nie zrobisz – z całą pewnością nie będziesz w stanie w pełni korzystać z tego narzędzia.

Jak skutecznie przejść na nową wersję Google Analytics?

Na koniec artykułu, który powstał na podstawie tego podcastu – pozwól, że udzielę kilku rad, które z pewnością ułatwią Ci rozstanie się z GA3, a co za tym idzie – umożliwią płynne i być może bezproblemowe zaprzyjaźnienie się z Google Analytics 4 . Na początek rozpocznij mapowanie swoich potrzeb. Przejrzyj obecną konfigurację Twojego Universal Analytics i zastosuj elastyczne podejście do implementacji.

W ludzkiej naturze jest preferowanie znanego systemu od tego nowego. Dlatego cały proces będzie wymagał on Ciebie trochę dyscypliny. Jednak pamiętaj, że Universal Analytics i tak zostanie w końcu wycofany. A takie jak najwcześniejsze “zmuszanie się” do celowego wybierania interfejsu GA4 częściej niż GA3 pod względem analizy danych – przyniesie Ci spore korzyści, gdy już nadejdzie czas ostatecznego pożegnania ze starym narzędziem.

Osobiście znam co najmniej kilka osób, które całkowicie usunęły śledzenie Universal Analytics, aby po prostu nie pozostawić sobie żadnego wyboru. Nie uważam tego za mądre podejście, ale każdy ma na to swój własny sposób. Jeśli uważasz, że mogłoby się to sprawdzić w Twoim przypadku – droga wolna !

Bez względu na to, jak zdecydujesz się zacząć, zachowaj spokój i dbaj o swoje dane Google Analytics. Jeśli masz dodatkowe pytania – skontaktuj się ze mną na LinkedIn. Bardzo chętnie Ci pomogę. A jeżeli…

Chcesz, aby ktoś inny odpowiedział za cały proces przejścia z Universal Analytics na Google Analytics 4 – powierz to w ręce ekspertów z Conversion.

Z przyjemnością zajmiemy się gruntownym przygotowaniem, jak i kompleksowym wykonaniem wszystkich prac, dzięki którym zyskasz dostęp do w pełni skonfigurowanego źródła wartościowych danych. Kliknij w to miejsce, aby już teraz skontaktować się z naszymi przedstawicielami i porozmawiać o możliwościach współpracy.

A jeśli Twoim celem jest poszerzanie horyzontów z zakresu analityki internetowej i nie tylko – nie zapomnij o regularnych odwiedzinach naszego analitycznego bloga. Jestem przekonany, że zainteresuje Cię wpis o tym dlaczego warto wdrożyć i używać Google Analytics 4!

The post Transformacja biznesu z udziałem Google Analytics 4. Jak się do niej przygotować i jak ją przeprowadzić? first appeared on Conversion.

Proces migracji niejedno ma imię. Może kojarzyć się z podjęciem decyzji o zmianie swojego miejsca zamieszkania w celu zyskania lepszej perspektywy, znalezienia ciekawszego i bardziej obiecującego zatrudnienia, czy też poprawy warunków życia. Podjęcie takiej decyzji nie zawsze jest jednak dobrowolne. Bowiem często to czynniki zewnętrzne „zmuszają” nas do wykonania radykalnych kroków.

Zastanawiasz się, czy aby na pewno udało Ci się trafić na właściwy blog i czy to w ogóle ma jakiś związek z analityką? Jasne, a zaraz przekonasz się, dlaczego!

Migracja z “konieczności”, a nie z “wyboru” dotyczy nie tylko sfery życia prywatnego lub zawodowego. Bowiem podobnie sprawa wygląda również w przypadku Google Analytics. Jak pewnie wiesz, gigant z USA zdecydował o rychłym zakończeniu ery Universal Analytics, a to oznacza, że właściciele oraz osoby zarządzające serwisami internetowymi zostały postawione pod „analityczną ścianą”. Mówiąc wprost: albo spakujemy swoje dane oraz tagowanie „w walizkę” i wyruszymy w nieznane (czytaj: nową wersję GA) albo pozostaniemy z niczym (bo już w 2023 obecna wersja Analyticsa przestanie zbierać i przetwarzać informacje).

Co znajdziesz w tym artykule?
Czy przejście na Google Analytics 4 się opłaca?
Czym różni się GA4 od swojego poprzednika?
Co warto wiedzieć o przejściu z Universal Analytics na Google Analytics 4?
Jakie elementy zweryfikować po migracji na GA4?
Weryfikacja poprawności migracja na nowy Google Analytics 4 – podsumowanie

Czy przejście na Google Analytics 4 się opłaca?

Z perspektywy mojej firmy mogę powiedzieć tylko jedno. Jako Conversion zdążyliśmy się już zaaklimatyzować w nowej wersji GA i śmiało możemy stwierdzić, że i Tobie ta zmiana wyjdzie na dobre. Z drugiej strony – spójrzmy prawdzie w oczy. Jeśli zależy Ci na dostępie do wartościowych informacji na temat użytkowników Twojej strony – i tak nie masz zbyt dużego pola manewru.

Czym różni się GA4 od swojego poprzednika?

Przez lata, kiedy to Universal Analytics był wiodącym narzędziem analitycznym, sposób korzystania z zasobów internetowych uległ znacznej zmianie. To sprawiło, że metody śledzenia użytkowników, przypisywania ruchu, analizowania ich zachowania i wielu innych aspektów nie były w stanie odpowiedzieć na bieżące potrzeby analityczne, a co za tym idzie – preferencje samych firm. Właśnie dlatego Google postanowił zdefiniować te reguły na nowo – wprowadzają nową, zmodernizowaną, odświeżoną i zdecydowanie unowocześnioną wersję narzędzia do analityki.

Co warto wiedzieć o przejściu z Universal Analytics na Google Analytics 4?

Z mojej perspektywy, proces migracji to także doskonały moment na to, aby przeprowadzić generalne porządki w swojej analityce. W codziennej pracy bardzo często spotykam się z podejściem pt. „bierzemy ciężki sprzęt i przerzucamy wszystko 1:1” albo „tego raczej nikt nie używa, ale przenieśmy, bo kiedyś może się przydać”.

Być może takie podejście to efekt powiedzenia, że „dane to złoto XXI wieku” i dlatego chcemy ich jak najwięcej. Problem jednak w tym, że nie chodzi o “jakieś dane”, a przede wszystkim o WARTOŚCIOWE DANE.

Właśnie dlatego, przed samym zamknięciem procesu migracji, zachęcam do wzięcia udziału w akcji „sprzątania danych”, która może się odbyć po wcześniejszym zdefiniowaniu celów analityczno-biznesowych, a następnie – środków do ich pomiaru.

Po tym przydługim wstępie pozwól, że przejdę już do meritum tego artykułu, czyli określenia, czy Twoja migracja z UA na GA4 może zostać uznana za zakończoną. W tym miejscu zakładam, że masz już utworzoną usługę oraz strumień danych w Google Analytics 4 (wraz ze zmigrowanymi wszystkimi potrzebnymi zdarzeniami, wymiarami itp.).

Jakie elementy zweryfikować po migracji na GA4?

Przed Tobą lista 7 kluczowych elementów, którym musisz się przyjrzeć, aby mieć pewność, że cały proces został zakończony pomyślnie, a dane, które od tej chwili zbierasz, są wartościowe i przyniosą Ci oczekiwane oraz wymierne korzyści.

1. Upewnij się, że Twój Google Analytics 4 zbiera dane i odpowiednio identyfikuje ruch na stronie internetowej

Może zabrzmi to trywialnie, aczkolwiek w pierwszej kolejności warto przetestować, czy strona aby na pewno została otagowana w prawidłowy sposób.

Pierwsze dane w raportach oraz sekcji Eksploracja mogą pojawić się w czasie od 24 do nawet 48 godzin. Jednak to wcale nie oznacza, że musisz czekać aż tak długo, aby sprawdzić, czy nasze wejście na stronę jest interpretowane w odpowiedni sposób. Jeśli chcesz zrobić to szybciej, musisz wiedzieć, że GA4 daje Ci dwa dodatkowe miejsca, w których prawie natychmiast możesz sprawdzić jakość zbieranych danych. Pierwszym z nich jest znany i lubiany raport Czas rzeczywisty. Drugi to z kolei DebugView, który czeka na Ciebie w sekcji Konfiguracja.

Poniżej znajdziesz zrzuty ekranu, które pokazują, jak w prosty sposób dostać do obu tych miejsc przy użyciu nawigacji w lewym, górnym rogu.

Raport „Czas Rzeczywisty”:

Google Analytics 4: Raport „Czas Rzeczywisty”.

DebugView:

Google Analytics 4: DebugView.

Pierwsze z opisywanych rozwiązań nie wymaga wiedzy technicznej, dzięki czemu zalecam je wszystkim osobom, które nie zajmują się konfiguracją. W przypadku drugiego trzeba wiedzieć “z czym to się je”. W celu włączenia DebugView polecam skorzystać z wtyczki Google Analytics Debugger.

Po jej uruchomieniu na stronie z łatwością będziesz w stanie wyizolować ruch i ocenić, czy wszystkie zdarzenia przechodzą prawidłowo oraz czy zawierają pożądane parametry.

2. Zweryfikuj ustawienia w panelu administracyjnym

W tym celu musisz dostać się do zakładki Administracja, do której dostęp znajdziesz w lewym górnym rogu (wystarczy, że klikniesz koło zębate). Jeżeli kojarzysz ten obszar z Universal Analytics, to możesz uznać, że jest on mocno “okrojony”. Wynika to z faktu, iż w Google Analytics 4 nie posiada sekcji Widok.

Jeśli chodzi o same ustawienia, to zdecydowanie zalecam Ci “przeklikanie” się przez wszystkie zaułki tego obszaru. To pozwoli Ci na wstępne zapoznanie się z kluczowymi możliwościami tego narzędzia. Gdy będzie to już za Tobą – pora na właściwą weryfikację.

Na początek odpowiedz sobie na kilka pytań, które pozwolą Ci zweryfikować, czy konfiguracja danych jest prawidłowa. Sprawdź zatem:

• Czy to wszystkie strumienie, z których chcesz zbierać dane?
• Czy dane z włączonego pomiaru zaawansowanego mają dla Ciebie jakąś wartość? Czy może będzie lepiej, jeśli je doprecyzujesz w dedykowanym śledzeniu (wyłączając domyślne zdarzenia)?
• Czy chcesz zdefiniować, a następnie wykluczyć ruch wewnętrzny?
• Czy istnieją strony odsyłające, które chcesz oznaczyć jako „niechciane” (nadanie parametru ignore_referrer- najczęściej stosowane do bramek płatności)? W przypadku GA4 nie musisz definiować domeny. Oczywiście, warto sprawdzić, czy automatyczne rozwiązanie zadziała poprawnie także w Twoim przypadku.

Po odpowiedzeniu sobie na te pytania i ustawieniu poszczególnych elementów zgodnie z odpowiedziami, możesz przejść do kolejnej istotnej sekcji – Ustawienia danych. Tutaj pojawiają się 3 podsekcje, które pokrótce opiszę:

• Gromadzenie danych – znajdziesz tu, chociażby istotne ustawienia pod kątem identyfikacji użytkowników między urządzeniami (Google Signals) oraz zbierania danych na temat lokalizacji i urządzeń. Aby mieć dostęp do tych informacji w raportach, należy włączyć wyżej wymienione opcje i potwierdzić, że działasz w tym zakresie zgodnie z prawem (czytaj: posiadasz niezbędne zgody).
• Przechowywanie danych – w tym miejscu możesz podjąć decyzję o tym, jak długo mają być przechowywane informacje powiązane z identyfikatorami użytkowników.
• Filtry danych – z kolei tutaj otrzymujesz przestrzeń do zarządzania tym, co się stanie z ruchem, którego adresy IP udało Ci się zdefiniować na poziomie strumienia danych. Jeżeli nie chcesz, aby w Twoich raportach pojawiały się dane z ruchu wewnętrznego – musisz ustawić wykluczenie i stan filtra jako „aktywny”. Jednak najpierw zachęcam Cię do włączenia opcji „testowanie”, która pozwoli Ci ocenić, czy skala zdefiniowanego ruchu jest odpowiednia.

Wszystko jasne? W takim razie pora na kolejną istotną kwestię, czyli atrybucję, której ustawienia są również dostępne w panelu administracyjnym. Domyślnym modelem jest długo wyczekiwany „model na podstawie danych”(dotyczy raportów w zakresie zdarzenia). Jeżeli nie masz konkretnych powodów do jego zmiany – zachęcamy do pozostania przy tej formie. Ponadto, w tym miejscu możesz również ustawić tzw. okna konwersji.

Na co jeszcze warto zwrócić uwagę w obszarze ustawień GA4?

Dodatkowymi aspektami, którym należy się bacznie przyjrzeć, są: Tożsamość na potrzeby raportowania oraz łączenie usług.

Ten pierwszy dotyczy zdefiniowania, na czym GA4 ma się opierać przy identyfikacji użytkowników (to miejsce dotyczy odniesienia się też do wcześniej włączonego Google Signals). Jeżeli zależy Ci na dokładniejszej identyfikacji użytkowników w oparciu o user-ID oraz Google Signals, to musisz pogodzić się z występowaniem pewnych braków w raportach, które będą spowodowane zbyt małą liczbą użytkowników.

W praktyce w raporcie możesz nie zobaczyć danej wartości wymiaru, jeśli uzyska ona mniej niż około 50 użytkowników. Jeżeli działasz na bardzo ograniczonych zbiorach danych w panelu GA4 i chcesz uniknąć wpływu tego zjawiska i jesteś gotów poświęcić bardziej rozbudowaną identyfikację użytkownika, możesz rozważyć opcję Device-based. O fakcie, że w danym raporcie wystąpił „próg ilości danych” poinformuje Cię zmiana koloru wskaźnika danych wraz z dedykowaną informacją.

Google Analytics 4: „próg ilości danych”.

Wskazówka: łączenie usług działa analogicznie, jak miało to miejsca w UA. Aczkolwiek dużą zmianą w odniesieniu do poprzedniej darmowej wersji GA (i to na plus!), jest możliwość połączenia, chociażby z BigQuery. Jest to bardzo istotne, jeśli chcesz zyskać dostęp do surowych danych – zwłaszcza, że w niektórych przypadkach agregacja w raportach GA4 może spłatać psikusa (np. problem z „cardinality” – moc zbioru). Aczkolwiek pozytywów wynikających z takiej integracji jest znacznie więcej i z pewnością zasługują na ich dokładne omówienie w osobnym wpisie na blogu.

3. Porównaj zestawienie danych GA4 z danymi pochodzącymi z UA

„Moje dane różnią się pod kątem ilościowym np. ilość poszczególnych zdarzeń. Czy moja konfiguracja jest zatem błędna?”

Uspokajam: rozbieżności pomiędzy tymi dwoma narzędziami będą występować i należy się pogodzić z takim stanem rzeczy – przynajmniej do lipca 2023 roku. Później ten problem nie powinien już występować.

A teraz całkiem poważnie. W tym aspekcie kluczowa jest tak naprawdę skala pojawiających się rozbieżności, jak i ich kontekst. Jeżeli różnice w poszczególnych metrykach dotyczą kilku procent (biorąc pod uwagę ruch na poziomie co najmniej 1000 użytkowników dziennie) – raczej nie ma się czym przejmować. Jeżeli uda Ci się znaleźć znaczącą anomalię w konkretnym zdarzeniu, wówczas przyjrzyj się jego konfiguracji, aby zweryfikować, czy na pewno wszystko działa poprawnie.

Przy zestawianiu danych pomocne może okazać się Google Data Studio, gdzie w prosty sposób jesteś w stanie przenieść, a następnie zwizualizować dane z obu wersji Analyticsa. Oczywiście, równie dobrze cała operacja może zostać przeprowadzona przy użyciu arkuszy kalkulacyjnych, a nawet BigQuery (to już opcja dla użytkowników GA360).

4. Dokonaj weryfikacji migracji zdarzeń Enhanced Ecommerce

Jeżeli należysz do większości* i korzystasz z warstw danych pod standard UA, a konfigurację śledzenia opierasz na GTM – przypuszczam, że nazwy poszczególnych parametrów zostały zdefiniowanie pod konkretne zdarzenia, a same wartości z warstwy danych – pod standard Enhanced Ecommerce w UA.

Oczywiście, jest to jedno z popularnych rozwiązań. W tej materii zalecam jednak przeprowadzenie weryfikacji, która pozwoli Ci sprawdzić, czy wartości parametrów są podstawione w prawidłowy sposób, a także, czy te dane trafiają do GA4.

Najlepiej, jeśli przetestujesz to przy użyciu DebugView (testowa realizacja zamówienia) lub w przypadku samej transakcji – sprawdzisz raport Zakupy e-commerce (znajdziesz go w sekcji Raporty -> Generowanie przychodu). Tam możesz dokonać podziału przychodów według pozostałych parametrów produktowych (np. marka). Ewentualnie, w grę wchodzą również analizy na poziomie sekcji Eksploracja lub w Google Data Studio.

* Niezwykle rzadko spotykam się z sytuacjami, w których moi klienci posiadają dedykowane warstwy danych pod standard śledzenia Ecommerce w GA4.

5. Sprawdź, czy Twoje zdarzenia mają nadane odpowiednie nazwy

Google Analytics 4 zapewnia elastyczność, dzięki której możesz używać praktycznie dowolnego nazewnictwa (zwłaszcza, że nie obowiązuje w nim pierwotnie ustalony limit 500 unikalnych nazw zdarzeń dla usług webowych). Ale to tyle na temat teorii.

Z jednej strony warto zadbać, aby nazwy były po prostu użyteczne (w tym pozwalały na przemyślane grupowanie czy definiowanie poszczególnych interakcji). Z drugiej natomiast należy pamiętać o umiejętnym stosowaniu symboli. Doskonały przykład stanowią, chociażby spacje, które zdecydowanie lepiej zastępować tzw. podłogą, czyli “_”.

Przykład: zamiast „wypełnienie formularza”, warto ustawić „wypełnienie_formularza”.

Po co taki zabieg? Już wyjaśniam. Otóż, problem z nazwami pojawia się w momencie, gdy chcesz odwołać się do danego zdarzenia przy definiowaniu jego jako konwersji oraz przy tworzeniu niestandardowych grup odbiorców. Oba przypadki można rozwiązać np. poprzez przeprowadzenie modyfikacji zdarzeń w panelu GA4. Jednak w tym przypadku znacznie lepiej zapobiegać niż leczyć, co oznacza podążanie za rekomendacjami Google.

6. Przyjrzyj się, czy nie występują problemy z mocą zbioru (cardinality)

Jeżeli “siedzisz” w analityce “nie od dziś”, to z pewnością zdajesz sobie sprawę z tego, że kwestia mocy zbioru nie jest niczym nowym i do tej pory występowała również w UA. W przypadku GA4 ma ona nieco inny wymiar, ponieważ nastąpiły spore różnice w obrębie częstotliwości pojawiania się konsekwencji tego zjawiska.

Universal Analytics dawał nad tym zdecydowanie większą kontrolę. Jeżeli pojawiał się w nim wymiar z dużą liczbą unikalnych wartości, która przekraczała ustalone limity – wówczas taka nadwyżka była agregowana do (other).

W przypadku Google Analytics 4 wygląda to już nieco inaczej. Możesz bowiem spotkać się z sytuacją, w której raport zawiera zaledwie kilkaset wierszy, a dane mimo wszystko zostaną zagregowane do (other). Wynika to z faktu, iż w takich przypadkach pod uwagę są brane wszystkie parametry “podczepione” do danego zdarzenia – i to nawet, pomimo tego, że w danym raporcie ich nie widać.

W jaki sposób możesz sobie z tym poradzić? Jeżeli Twoje działania analityczne skupiają się na wykorzystaniu Big Query – nie masz się czym przejmować. Takie ograniczenia raportów nie będą dla Ciebie aż tak istotne. Jeśli jednak raporty z poziomu GA4 mają dla Ciebie duże znaczenie – warto tej sytuacji zapobiegać. Najlepszym sposobem może okazać się ograniczenie unikalnych wartości na poziomie parametrów lub wymiarów.

Odradzam przekazywanie parametrów, które są nacechowane dużymi mocami zbioru, w tym chociażby: timestamp, clientID czy userID (poza dedykowanym parametrem user_id). Ponadto, sugeruję rozważyć grupowanie stron np. poprzez wykluczanie nieistotnych parametrów z adresów URL (parametr page_location).

7. Przeanalizuj ruch pochodzący z kanału „Unassigned”

Jeżeli w Twoich raportach Pozyskiwania spotykasz się ze znaczącym odsetkiem ruchu przypisanego do kanału Unassigned – koniecznie musisz się przyjrzeć temu zjawisku, a także zapoznać się z regułami na podstawie, których dany ruch jest przypisywany właśnie do danego kanału.

Istotną różnicą pomiędzy GA4 a UA jest fakt, że w GA4 nie możesz utworzyć customowego grupowania kanałów. To sprawia, że w celu czerpania korzyści podczas analiz kanałów, musisz się dostosować do już ustalonych standardów. W tym miejscu z pewnością pocieszy Cię fakt, że ilość grup kanałów została znacznie rozszerzona (z dotychczasowych 9, do niespełna 20). Dlatego nie powinno być większego problemu z odpowiednim przypisaniem ruchu do kanału (np. poprzez użycie wskazanych UTM-ów).

Weryfikacja poprawności migracja na nowy Google Analytics 4 – podsumowanie

Jak widzisz, migracja z Universal na Google Analytics w wersji 4 to proces, który wymaga czegoś więcej, niż tylko kilku prostych kliknięć. W tym obszarze liczy się przede wszystkim właściwie opracowany plan, uwzględniający ograniczenia, których pominięcie może znacząco komplikować Twoje analityczne życie.

Jedną z najważniejszych rzeczy, o której musisz pamiętać, jest ta wskazująca na to, że na dobrą sprawę są to dwa różne narzędzia opierające się o zupełnie odmienne mechanizmy.

W związku z tym nie oczekuj, że pozyskiwane dane będą się w całości pokrywać. Będzie wręcz przeciwnie. W wielu przypadkach pojawią się rozbieżności i dopiero w momencie, gdy przyjmą one większą skalę lub zauważysz nieoczekiwane anomalie – możesz rozpatrywać to jako potencjalny problem.

Jedno jest natomiast pewne – po przeniesieniu śledzenia na standard GA4 warto zweryfikować najważniejsze aspekty całej usługi, jak i danych, które się “odkładają”.

Chcesz mieć pewność, że Twój proces migracji na Google Analytics 4 przebiegł pomyślnie?

Jeśli pomimo lektury tego wpisu, nie czujesz się na siłach, aby osobiście przeprowadzić taką weryfikację – mam dla Ciebie propozycję. Skorzystaj z dedykowanego wsparcia doświadczonych profesjonalistów od analityki internetowej.

Kliknij tutaj, aby skontaktować się z ekspertami Conversion, którzy z przyjemnością ocenią jakość i poprawność Twojej migracji na GA4, a jeśli trzeba – wdrożą konieczne zmiany i poprawią wszelkie niedociągnięcia.

Zaciekawił Cię temat migracja na Google Analytics 4 a wiedzę zawartą w tym artykule uważasz za wartościową? Jeśli tak to koniecznie sprawdź wpis na naszym blogu mówiący o tym dlaczego warto wdrożyć i używać Google Analytics 4!

The post Migracja na Google Analytics 4: 7 rzeczy, które musisz sprawdzić first appeared on Conversion.

Pełne wdrożenie Google Analytics, a co za tym idzie – ostateczne “pożegnanie” z jego dotychczasowym odpowiednikiem (Universal Analytics) zbliża się wielkimi krokami. Dokładnie 1 lipca 2023 roku wszystkie usługi tzw. Google Analytics 3 przestaną już działać. A mówiąc wprost – jeśli do tego czasu nie zdążysz “przesiąść się” na nowszą wersję GA – stracisz możliwość gromadzenia, jak i analizowania danych, które są zbierane w obrębie Twojej stronie internetowej.

W dalszej części artykułu podpowiem Ci, jak do tego nie doprowadzić. Czytaj: jak zaplanować oraz wykonać migrację na nowe Google Analytics 4. Zapraszam!

Co znajdziesz w tym artykule?
Jak przygotować się do implementacji GA4?
Migracja z Universal Analytics na Google Analytics 4 – instrukcja krok po kroku
Pamiętaj o aktualizacji lub wdrożeniu nowego kodu śledzącego
Przejście z 3 na 4 wersję Google Analytics – podsumowanie
Po co ta cała zmiana i migracja na GA4? Czy to w ogóle potrzebne?
Potrzebujesz wsparcia w migracji danych do Google Analytics 4?

Jak przygotować się do implementacji GA4?

W trakcie, gdy piszę ten artykuł, do pożegnania GA3 pozostał blisko rok. Jednak z doświadczenia wiem, że nie warto czekać do ostatniego momentu i zająć się tym najszybciej, jak tylko się da. Zanim przystąpisz do właściwej migracji – upewnij się, że znasz odpowiedzi na kilka bardzo istotnych pytań:

• Po 1 – czy wiesz, jakie są Twoje cele? A mówiąc dokładniej – jakie KPI ma realizować Twój serwis internetowy?
• Po 2 – w jaki sposób korzystasz z możliwości Analytics do tej pory? Jakie wskaźniki, dane i inne parametry były brane przez Ciebie pod uwagę?
• Po 3 – jak podchodzisz do strukturyzowania gromadzonych danych? Dzielisz je ze względu na język strony, segment użytkownika itp., a może wszystko wrzucasz do “jednego worka”?
• Po 4 – który moment do mierzenia uważasz za kluczowych? Dodawanie produktów do koszyka, pozostawianie danych kontaktowych, konkretne zachowania użytkowników, a może po prostu – sprzedaż?

Gotowe? W takim razie pora przejść do konkretów!

Migracja z Universal Analytics na Google Analytics 4 – instrukcja krok po kroku

Zobacz, jak zadbać o sprawne przejście oraz podstawową konfigurację usługi Google Analytics 4. Zaznaczam, że poniższy poradnik dotyczy przede wszystkim użytkowników, którzy do tej pory korzystali z możliwości oferowanych przez Universal Analytics.

Krok 1: Uruchom Google Analytics 4

W tym celu wejdź na stronę Google Analytics, przejdź do zakładki Administracja, wybierz stronę, którą chcesz zmigrować, a następnie kliknij odnośnik o nazwie Asystent konfiguracji usługi Google Analytics 4, który znajdziesz tuż pod wybraną usługą. W tym miejscu na Twoim ekranie ukaże się sekcja, w której zyskasz możliwość utworzenia nowej usługi. Kliknij przycisk Zacznij, a gdy na Twoim monitorze pojawi się nowe okno – kliknij Utwórz usługę.
Po tej akcji status asystenta konfiguracji usługi GA4 zmieni się na “Połączono”, a Ty otrzymasz możliwość dalszej konfiguracji nowego narzędzia.

Źródło: Google Analytics

Krok 2: Skonfiguruj Google Analytics 4

W tym celu kliknij Przejdź do usługi GA4, a platforma przeniesie Cię do asystenta konfiguracji. Znajdziesz tu takie obszary, jak: gromadzenie danych, połączenia z innymi źródłami, odbiorcy, konwersje, a nawet opcję zarządzania użytkownikami.
W tym miejscu zyskasz także możliwość połączenia GA4 między innymi z: Google Ads, BigQuery, a także zaimportowania istniejących połączeń Google Ads ze “starego” Universal Analytics. Ponadto ta sekcja będzie również doskonałą okazją do wykonania konfiguracji konwersji, zdefiniowania odbiorców, pomiarów e-commerce, jak i celów.
Te ostatnie, podobnie, jak w przypadku Google Ads – możesz również zaimportować z GA3.

Źródło: Google Analytics

Krok 3: Skonfiguruj zaawansowane funkcjonalności

Ten etap nie jest konieczny, ale jeżeli zajmujesz się zbieraniem, analizą i wykorzystywaniem danych “na serio” – lepiej go nie pomijać.
Na ostatniej prostej możesz skonfigurować, chociażby User-ID, sposób eksportowania danych z GA4 do BigQuery, eksport danych z innych narzędzi (stron i aplikacji), prosto do Analyticsa (za pomocą tzw. measurement protocol), jak również zaimportować do narzędzia wiele innych informacji.

Źródło: Google Analytics

Pamiętaj o aktualizacji lub wdrożeniu nowego kodu śledzącego

Jeżeli wykonasz wszystkie wyżej wymienione czynności – pozostanie Ci już ostatnia rzecz, którą jest wdrożenie kodu śledzącego. Aby to zrobić, wejdź do panelu Google Analytics i z usług i aplikacji wybierz tę, która została stworzona podczas konfiguracji GA4. Na głównym ekranie zobaczysz komunikat “Twoja witryna nie przesłała jeszcze danych.“, z tuż pod nim przycisk Uzyskaj instrukcje tagowania. Wystarczy, że go klikniesz, aby przejść do sekcji, którą z pewnością udało Ci się poznać podczas wdrażania Universal Analytics.
Następnie wybierz sposób tagowania: za pomocą kodu, który umieścisz w sekcjina swojej stronie www lub też przy użyciu menedżera tagów Google.Gdy to zrobisz – “przejście” oraz podstawowa konfiguracja Google Analytics 4 dobiegną końca, a Ty będziesz korzystać z dostępu do danych w zupełnie nowej jakości. Serio!

Źródło: Google Analytics

Przejście z 3 na 4 wersję Google Analytics – podsumowanie

To by było na tyle, jeśli chodzi o kroki, które musisz podjąć, aby “przejść” z GA3 na GA4, a także przeprowadzić podstawową konfigurację tego nowego narzędzia.
Jeżeli czujesz, że jesteś zdecydowanie bardziej zaawansowanym użytkownikiem i już na samym początku chcesz “wycisnąć” z tej platformy jeszcze więcej, to zapraszam Cię do wpisu Mariusza Michalczuka na LinkedIn. Znajdziesz tam kompletny i bardzo rozbudowany poradnik wdrożenia Analytics 4 – i to przygotowany przez samego Google’a!

Po co ta cała zmiana i migracja na GA4? Czy to w ogóle potrzebne?

Jeśli wdrożenie już za Tobą, ale cały czas towarzyszy Ci pytanie pt. “po co zmiana na czwórkę, skoro trójka radziła sobie całkiem nieźle?!” – już odpowiadam.
Jak pewnie wiesz – świat ciągle się zmienia. Pojawiają się nowe regulacje związane z ochroną prywatności w sieci, rozwijają się coraz nowsze technologie, a co najważniejsze – istotnym zmianom ulegają przyzwyczajenia oraz zachowania samych użytkowników.
To wszystko znajduje swoje odzwierciedlenie również w tym, w jaki sposób powinniśmy podchodzić do analityki internetowej. Podejście, jakie sprawdzało się jeszcze kilka czy kilkanaście lat temu, ma się nijak do tego, jak wygląda rzeczywistość.
Technologia również musi nadążać za wszystkimi zmianami, a zadaniem Google Analytics 4 jest właśnie to, aby ich zbieranie, agregowanie oraz analizowanie było nie tylko łatwiejsze, ale przede wszystkim – przynosiło wymierne korzyści.

Potrzebujesz wsparcia w migracji danych do Google Analytics 4?

Jeśli daleko Ci do profesjonalnego analityka internetowego, ale mimo tego chcesz cieszyć się dostępem do wartościowych danych – nie czekaj!
Skontaktuj się z nami, a specjaliści Conversion z przyjemnością pomogą Ci na każdym etapie – oferując zarówno usługi wdrożenia i migracji Google Analytics, jak i fachowe dostęp do fachowych szkoleń z tego zakresu.

Jeśli zainteresował Cię temat migracji na GA 4 to mam nadzieję, że wpis mówiący, o tym co musisz wiedzieć zanim, przejdziesz na Google Analytics 4 również przypadnie Ci do gustu i uzupełni zdobytą dzisiaj wiedzę!

The post Migracja Google Analytics 4: jak zaimplementować GA4 w 3 prostych krokach? first appeared on Conversion.