Wraz ze wzrostem dojrzałości analitycznej, firmy zaczynają coraz więcej inwestować w dane. Przede wszystkim integrują je z różnych źródeł. W ten sposób prowadzą demokratyzację wiedzy, zapewniając dostęp do danych w organizacji. Jak w tym wszystkim wykorzystać Google Analytics 360 w kontekście pracy z danymi w Google BigQuery? O tym w dzisiejszym wpisie.

Co znajdziesz w tym artykule?
Google Analytics 360 a Google BigQuery
Google BigQuery – znaczenie w rozwoju analityki internetowej
Google Analytics 360 – dlaczego warto?
Przyszłość Google 360
Zdarzenia w Google Analytics
Jak obliczyć liczbę zdarzeń w Google Analytics
Liczba zdarzeń w wersji desktop i w aplikacji mobilnej
Liczba zdarzeń w Ecommerce
Podsumowanie

Google Analytics 360 a Google BigQuery

Google Analytics 360 w połączeniu z Google BigQuery umożliwia zaawansowaną analizę danych marketingowych. Dzięki tej integracji firmy mogą łatwo przetwarzać ogromne ilości informacji i uzyskiwać cenne wnioski. Google BigQuery pozwala na szybkie i efektywne przetwarzanie dużych zbiorów danych, co jest kluczowe w dynamicznie zmieniającym się środowisku marketingu online.

Jednym z głównych atutów korzystania z Google Analytics 360 i Google BigQuery jest możliwość tworzenia bardziej precyzyjnych segmentów użytkowników oraz lepsze zrozumienie ich zachowań. To z kolei pozwala na bardziej efektywne kampanie marketingowe i lepsze dostosowanie treści do potrzeb odbiorców.

Warto również zaznaczyć, że dzięki integracji z Google BigQuery, firmy mogą łatwo łączyć dane z Google Analytics 360 z innymi źródłami danych, takimi jak CRM czy systemy e-commerce. To umożliwia tworzenie kompleksowych raportów i analiz, które wspierają podejmowanie decyzji biznesowych.

Google Analytics 360 i Google BigQuery to potężne narzędzia, które pomagają firmom lepiej wykorzystywać dane w marketingu online. Integracja tych systemów umożliwia zaawansowaną analizę, precyzyjne segmentowanie użytkowników oraz tworzenie bardziej efektywnych kampanii marketingowych. 

Google BigQuery – znaczenie w rozwoju analityki internetowej

Naturalnym krokiem w rozwoju dojrzałości analitycznej jest wykorzystanie Google BigQuery. Po pierwsze, integruje różne źródła danych w jednym miejscu. Po drugie, BigQuery staje się głównym źródłem prawdy w kontekście raportów i procesów BI wykorzystywanych w firmie. Po trzecie, umożliwia wykorzystanie zaawansowanych mechanizmów machine learning do prowadzenia bardziej zaawansowanych analiz. Coraz częściej źródłem danych w tym zakresie jest również Google Analytics.

Google BigQuery to hurtownia danych, która gromadzi w skalowalny sposób bardzo duże ilości danych. Do czasu, gdy korzystaliśmy z Google Analytics 3 (Universal Analytics), integracja i eksport danych analitycznych do Google BigQuery były zarezerwowane wyłącznie dla klientów Google Analytics 360, czyli płatnej wersji Google Analytics. Wraz z wprowadzeniem Google Analytics 4, natywny eksport danych, polegający na integracji obu narzędzi za pomocą kilku kliknięć, stał się jednak bezpłatny i dostępny również dla użytkowników bezpłatnej wersji Google Analytics.

Google Analytics 360 – dlaczego warto?

Pojawia się więc pytanie, dlaczego inwestować w Google Analytics 360, skoro jedna z kluczowych funkcji, wcześniej dostępna tylko w płatnej wersji, jest teraz dostępna także w wersji bezpłatnej. Warto jednak zwrócić uwagę na kilka istotnych aspektów, które przemawiają za inwestycją w GA360.

Przede wszystkim, Google Analytics 360 oferuje service level agreement (SLA), dostępny tylko dla właścicieli płatnej wersji narzędzia w kontekście Google BigQuery. 

Jednak głównym czynnikiem, który może przekonać do inwestycji w płatną wersję Google Analytics, jest limit miliona zdarzeń, które może przyjąć eksport do Google BigQuery. Dotyczy to danych analitycznych, obejmujących zachowania użytkowników w ramach Twoich produktów cyfrowych, które trafiają do Google BigQuery.

Inwestycja w Google Analytics 360 może więc być uzasadniona, jeśli Twoja firma potrzebuje większej przepustowości danych oraz gwarancji jakości usług oferowanych przez Google. Na pierwszy rzut oka może się wydawać, że jeden milion zdarzeń dziennie to duży zapas. Jednak po przeanalizowaniu kilku przykładów i obliczeń okazuje się, że ten limit można szybko wyczerpać. Po przekroczeniu tego limitu dalsze dane nie będą przetwarzane. 

W kontekście podejmowania decyzji na podstawie danych, jest to sytuacja niedopuszczalna, gdyż w pewnym momencie dnia dane przestają być gromadzone właśnie z powodu tego limitu.

Przyszłość Google 360

W kierunku przyszłości Google 360 zmierza intensywnie w stronę pełnej integracji z chmurą i AI-napędzanych analiz. Oczekuj szybszych eksportów danych, lepszej obsługi strumieniowej oraz wbudowanego wspierania modeli ML bezpośrednio na zestawach GA360. Nowe wersje będą też bardziej modularne – łatwiej będzie rozszerzać funkcje w zależności od potrzeb.

Innowacje i nowości technologiczne

Jednym z najciekawszych kierunków są narzędzia AI w BigQuery, które pomagają automatycznie generować zapytania SQL lub przygotowywać dane (np. funkcja Gemini dla BigQuery). Ponadto, usprawniane są rurociągi danych (data pipelines), by zmniejszyć opóźnienia i uprościć integracje z innymi systemami marketingowymi.

Zdarzenia w Google Analytics

Zdarzenia w analityce internetowej, szczególnie w Google Analytics 4, to interakcje podejmowane przez użytkowników. Interakcje mogą być automatycznie wywoływane, na przykład zdarzenie zdarzenie scrollowania czy kliknięcie w interaktywny element serwisu. 

W podstawowym rozumieniu zdarzenie to każda interakcja, na przykład załadowanie strony (zdarzenie o nazwie Page View) czy kliknięcie w element, w zależności od tego, jak ten element został skonfigurowany. 

Liczba zdarzeń, które gromadzi Google Analytics i później eksportuje do Google BigQuery, zależy od dwóch podstawowych czynników. Po pierwsze, zależy od poziomu ruchu. Im więcej użytkowników odwiedza stronę, tym więcej zdarzeń generuje Google Analytics. Drugi czynnik to poziom konfiguracji śledzenia. Im bardziej dokładne śledzenie i im więcej akcji rejestrowanych przez Google Analytics, tym więcej zdarzeń przypada na jednego użytkownika.

Jak obliczyć liczbę zdarzeń w Google Analytics

Przypomnijmy, że limit bezpłatnej wersji Google Analytics na eksport dzienny wynosi milion zdarzeń. Zakładając, że podczas jednej wizyty użytkownik dokonuje średnio 15 zdarzeń, można to zobrazować jako wizytę na pięciu podstronach, czyli 5 odsłon różnych podstron. 

Odsłona może również oznaczać przeładowanie tej samej strony. Na każdej podstronie użytkownik wykonuje średnio trzy różne zdarzenia, takie jak powiększenie zdjęcia, zescrollowanie strony do określonego poziomu czy kliknięcie na element, który nie powoduje przeładowania strony. W sumie daje to średnio 15 zdarzeń na jedną wizytę użytkownika.

Jeśli mamy 67 tysięcy użytkowników dziennie, łatwo zauważyć, że przy takim poziomie aktywności limit zdarzeń zostanie przekroczony. Jeżeli liczba użytkowników przekroczy 67 tysięcy, zostanie przekroczony limit i dalsze zdarzenia nie będą rejestrowane przez Google Analytics. 67 tysięcy użytkowników dziennie to około 2 miliony użytkowników miesięcznie. Największe serwisy w Polsce mogą pochwalić się takim poziomem ruchu.

Liczba zdarzeń w wersji desktop i w aplikacji mobilnej

Jeżeli serwis oprócz wersji desktopowej posiada również aplikację mobilną, zaangażowanie użytkowników w aplikacji jest zazwyczaj wyższe, co oznacza wyższy poziom śledzenia. Oprócz ekranów rejestrowane są także systemowe zdarzenia, takie jak crashe w aplikacji. W przypadku aplikacji, na jedną sesję użytkownika może przypadać około 30 zdarzeń. 

W takim wypadku limit zostanie napotkany przy dodatkowych 30 tysiącach użytkowników dziennie, z punktu widzenia samej aplikacji. Łączenie analityki danych z aplikacją i wersją desktopową jest kluczowe, aby obserwować ścieżkę użytkownika pomiędzy różnymi produktami cyfrowymi. Okazuje się, że nasze serwisy czy produkty cyfrowe powinno odwiedzać maksymalnie 50 tysięcy użytkowników dziennie, aby nie przekroczyć limitu miliona zdarzeń, które przyjmuje Google BigQuery.

Liczba zdarzeń w Ecommerce

Może to wydawać się mało prawdopodobne, jednak przykład jednego z naszych klientów – witryny e-commerce, która działa na dziesięciu rynkach w Europie i generuje około 60 milionów przychodu netto miesięcznie – pokazuje, że można napotkać ten limit. W tym przypadku, już osiągnęliśmy limit miliona zdarzeń dziennie, zanim jeszcze przystąpiliśmy do rozszerzenia śledzenia na potrzeby biznesowe.

Inwestycja w płatną wersję Google Analytics, jest decyzją, którą trzeba odpowiednio zabudżetować. Warto prześledzić, jak wygląda liczba zdarzeń w Twoim przypadku. Jeśli jesteś blisko tego limitu, warto rozważyć kroki, aby go nie przekroczyć lub rozpocząć rozmowy o płatnej wersji Google Analytics.

Podsumowanie

Podsumowując, główną zaletą Google Analytics 360 w kontekście BigQuery jest brak limitu miliona zdarzeń dziennie, co daje większą elastyczność i możliwość skorzystania z pełni możliwości analitycznych. Oczywiście, w ramach licencji na Google BigQuery obecne jest również SLA na eksport danych. Jak pokazałem na większych liczbach, może się okazać, że milion zdarzeń jest już osiągnięty lub bardzo blisko przekroczenia. Możliwe, że nie jesteś świadomy, iż dane powyżej tego miliona zdarzeń, na przykład w pewnym momencie dnia, od godziny 16 lub 17, nie są rejestrowane. Zachęcam do sprawdzenia, czy rzeczywiście tak jest. Jeśli masz pytania dotyczące optymalizacji lub inwestycji w Google Analytics 360, zapraszam do kontaktu na bezpłatną konsultację, gdzie pomożemy odpowiedzieć na te pytania.

The post Google Analytics 360
a Google BigQuery first appeared on Conversion.

Czy Twoja organizacja powinna zainwestować w Google Analytics 360? To pytanie, które zadaje sobie wielu przedsiębiorców i osób odpowiedzialnych za marketing i analitykę internetową. Dlatego też w tym artykule przyjrzymy się bliżej, kiedy inwestycja w Google Analytics 360 staje się opłacalna i jakie korzyści może przynieść Twojej organizacji.

Czym jest Google Analytics 360?
Różnice między GA4 a GA360
Główne korzyści płynące z Google Analytics 360
Podsumowanie

Pytanie, czy Twoja organizacja potrzebuje Google Analytics 360 jest częścią naszego ebooka poświęconego właśnie tej rozszerzonej wersji Google Analytics, który stworzyliśmy, aby dostarczyć kompleksowe źródło wiedzy na ten temat. Już na wstępie zachęcamy do zapoznania się z pełną wersją tego poradnika, który może okazać się nieocenionym źródłem informacji dla wszystkich, którzy rozważają skorzystanie z płatnej wersji Google Analytics.

Czym jest Google Analytics 360?

Google Analytics 360 jest płatną wersją popularnego narzędzia do analityki internetowej, oferującą zaawansowane funkcje i możliwości, które mogą znacząco wspierać rozwój firmy. Dla wielu organizacji Google Analytics 360 oferuje funkcje, które są niezbędne do Google Analytics 360 stanowi płatną, premium wersję popularnego narzędzia Google Analytics, charakteryzującą się brakiem limitów i zapewniającą gwarancję SLA (Service Level Agreement) dotyczącą zbierania danych. 

Różnice między GA4 a GA360

Decydując, czy Twoja organizacja potrzebuje płatnej wersji Google Analytics, kluczowe jest zrozumienie różnic między wersją bezpłatną a płatną. W dzisiejszym świecie, gdzie dane odgrywają kluczową rolę w procesie decyzyjnym firm, wybór odpowiedniego narzędzia do analizy tych danych jest niezwykle istotny. W przypadku Google Analytics, użytkownicy stają przed wyborem między wersją bezpłatną a płatną, znaną jako Google Analytics 360 (GA 360). Różnice między nimi można podzielić na kilka kategorii, szczególnie zauważalne w zakresie wsparcia i wydajności.

Gwarancja SLA i funkcjonalności

Przede wszystkim, licencja Google Analytics 360 oferuje SLA, co gwarantuje niezawodność zbierania danych, ich aktualizację oraz dostępność w raportach. Ponadto, wersja płatna różni się od bezpłatnej zakresem dostępności różnych funkcji, takich jak liczba dostępnych raportów w eksploracji, liczba grup odbiorców, czy liczba konwersji, obecnie określanych jako kluczowe zdarzenia.

Różnice między GA4 a GA360 cz. 1

Limity zdarzeń w wersji bezpłatnej

Z mojej perspektywy, oprócz SLA, jedną z największych różnic między tymi wersjami jest limit zdarzeń, który w wersji bezpłatnej jest ograniczony do miliona zdarzeń dziennie. Ten limit może okazać się istotną barierą, szczególnie dla serwisów z dużym ruchem oraz tych, które posiadają aplikacje mobilne.
Różnice między GA4 a GA360 cz. 2

Dostęp do danych historycznych

Dodatkowo, wersja bezpłatna oferuje dostęp do danych historycznych tylko przez 14 miesięcy, podczas gdy wersja płatna rozszerza ten okres do 50 miesięcy. Dla firm, które polegają na długoterminowej analizie trendów i wzorców, ten aspekt może być decydujący przy wyborze wersji płatnej.

Różnice między GA4 a GA360 cz. 3

Główne korzyści płynące z Google Analytics 360

Jak już zapewne widzisz, Google Analytics 360 w wielu aspektach znacząco różni się od swojej bezpłatnej wersji. Przy podejmowaniu decyzji o zakupie wersji rozszerzonej, warto więc rozważyć kilka kluczowych aspektów, takich jak:

• pewność i stabilność danych
• potrzeba analizy długich okresów czasowych(<14 miesięcy)
• poziom zaawansowania struktury śledzenia produktów cyfrowych w firmie
• ilość zbieranych danych

Jeśli Twoje analizy obejmują szeroki zakres czasowy i korzystasz intensywnie z interfejsu, GA 360 z pewnością ułatwi Twoją pracę. Jego zaawansowane funkcje pozwalają na efektywniejszą pracę z danymi, zwłaszcza przy długoterminowych analizach.

Dla firm o skomplikowanej strukturze organizacyjnej, oferujących różnorodne strony i produkty cyfrowe, GA 360 umożliwia szczegółową analizę za pomocą subproperties i roll-up properties. Te funkcje, będące odpowiednikami widoków z Universal Analytics, pozwalają na bardziej precyzyjne śledzenie i analizę danych.

Podsumowanie

Osobom, które zarządzają dużymi ilościami danych, zdecydowanie polecam rozważenie inwestycji w Google Analytics 360. W związku z tym zapraszam do zapoznania się z naszym poradnikiem, a w przypadku dodatkowych pytań, zachęcam do bezpośredniego kontaktu z nami.

The post Google Analytics 360 – czy Twoja firma go potrzebuje? first appeared on Conversion.

Nieubłaganie zbliża się koniec Google Analytics 360 (Universal Analytics). Co to oznacza dla Twojego biznesu i jak można się do tej zmiany przygotować? W tym artykule przedstawię kluczowe informacje, które pomogą Ci zrozumieć nadchodzące zmiany i przygotować się na nie w odpowiedni sposób.

Jakie zmiany czekają nas w kontekście Google Analytics?
Historia zmian w narzędziach do analityki internetowej Google
Jakie zmiany w zakresie Google Analytics czekają nas w najbliższych miesiącach?
Wygaszone funkcjonalności w Universal Analytics i ich odpowiedniki w Google Analytics 4
Co zmieni się 1 lipca 2024r. w Google Analytics?
Koniec Universal Analytics – najczęściej zadawane pytania
Podsumowanie

Jakie zmiany czekają nas w kontekście Google Analytics?

Nadchodzi niemała zmiana w świecie analityki online. Google zapowiedziało, że w niedalekiej przyszłości usługi Google Analytics 360 (Universal Analytics) przestaną być wspierane. To ważny sygnał dla wszystkich firm korzystających z tych narzędzi, aby zacząć przygotowania do migracji na nowszą wersję narzędzia – Google Analytics 4.

Przygotowanie się do tej zmiany powinno obejmować przegląd istniejących konfiguracji analitycznych, ocenę potrzeb biznesowych oraz planowanie strategii przechodzenia na nową wersję narzędzia. Warto również skupić się na szkoleniu zespołów odpowiedzialnych za analitykę w celu zapewnienia płynnego przejścia i wykorzystania nowych możliwości, jakie oferuje Google Analytics 4.

Ważne aby pamiętać, że aktualizacja narzędzi analitycznych to nie tylko konieczność dostosowania się do zmian technologicznych, ale również okazja do usprawnienia procesów decyzyjnych w oparciu o dane. Nowe narzędzia oferują zaawansowane funkcje, które mogą przyczynić się do jeszcze lepszego rozumienia zachowań użytkowników i efektywniejszego zarządzania kampaniami marketingowymi.

W nadchodzących miesiącach kluczowe będzie zrozumienie, jak zmiany wpłyną na Twoje działania analityczne i marketingowe. Analityka internetowa to niezwykle ważne narzędzie dla każdego, kto chce śledzić efektywność swojej obecności w sieci. Zmiany w tej dziedzinie są nieuniknione i mają ogromne znaczenie dla firm oraz specjalistów od danych. Ważnym wydarzeniem, które już wkrótce nastąpi, jest wycofanie przez Google usługi Universal Analytics. Ostateczny termin, po którym Universal Analytics przestanie działać, to 1 lipca 2024 roku. Warto zaznaczyć, że dla użytkowników bezpłatnej wersji Google Analytics zmiana ta miała miejsce już od lipca 2023 rok, choć w przypadku niektórych z naszych klientów, mieli oni dostęp do danych jeszcze w październiku czy listopadzie.

Jest to znacząca zmiana, która wymaga przygotowania i dostosowania się do nowych realiów. Przejście na nowsze rozwiązania, takie jak Google Analytics 4, staje się koniecznością dla tych, którzy chcą nadal czerpać korzyści z analityki internetowej. 

Historia zmian w narzędziach do analityki internetowej Google

W 1995 roku narodziło się narzędzie, które zrewolucjonizowało świat analityki internetowej. Firma Archin Software stworzyła Archin Analytics, prekursora dzisiejszego Google Analytics. W 2005 roku, po zakupie przez Google, powstała pierwsza wersja Google Analytics, która zintegrowała się z ekosystemem giganta z Mountain View. W 2007 roku zadebiutowała druga wersja, wprowadzając nowy kod śledzący, a w 2012 roku światło dzienne ujrzała trzecia odsłona, znana jako Universal Analytics, która umożliwiła również śledzenie aplikacji mobilnych.

W 2013 roku Google wprowadziło płatną wersję swojego narzędzia – Google Analytics Premium, odpowiadając na potrzeby bardziej wymagających użytkowników. Rozwój rynku urządzeń mobilnych i rosnące obawy o prywatność użytkowników, zwłaszcza w kontekście wykorzystania plików cookie, skłoniły Google do pracy nad nową koncepcją narzędzia analitycznego. Tak powstało Google Analytics for Web and App, które później przekształciło się w Google Analytics 4.

16 marca 2022 roku Google ogłosiło zakończenie wsparcia dla Google Analytics 3 oraz Universal Analytics. To wydarzenie stanowiło ważny punkt zwrotny w ewolucji analityki cyfrowej, zwiastując nową erę w gromadzeniu i analizowaniu danych użytkowników. W lipcu 2023 roku, bezpłatna wersja Google Analytics oraz Universal Analytics przestały być aktywne. Warto podkreślić, że dla niektórych klientów, w tym użytkowników Google Analytics 360, znanej również jako Google Analytics Premium, termin ten został przedłużony. Dzięki temu, firmy korzystające z płatnej wersji Analytics mogły dłużej czerpać korzyści z istniejących funkcjonalności do lipca 2024 roku.

Jakie zmiany w zakresie Google Analytics czekają nas w najbliższych miesiącach?

Obecnie znajdujemy się w kluczowym momencie przejścia, gdzie Google Analytics i Universal Analytics nadal są używane przez klientów GA360. W tym kontekście istotne jest, aby zrozumieć harmonogram nadchodzących zmian oraz to, co czeka nas w najbliższych tygodniach i miesiącach.

Dla tych, którzy rozważają przejście na Google Analytics 360 i zastanawiają się nad wartością tej inwestycji, przygotowaliśmy e-book, który w kompleksowy sposób omawia narzędzie, jakim jest GA360. 

W kontekście wygaszania usług Universal Analytics dla klientów korzystających z Google Analytics 360, warto przybliżyć obecną sytuację. Funkcje Universal Analytics nie są rozwijane od pewnego czasu, co oznacza, że zespół Google nie zajmuje się już naprawą ewentualnych błędów w tej wersji narzędzia. W przypadku naszych klientów posiadających licencję GA360, już w ubiegłym roku większość z nich przeszła na płatną wersję Google Analytics 4. Dzięki dostępnej opcji, te firmy mogą korzystać z Universal Analytics aż do 1 lipca 2024 roku, o ile istnieje taka potrzeba. 

Do tej pory wycofano już niektóre funkcje, które miały zostać usunięte do 29 stycznia. Wśród nich znajdują się raporty czasu rzeczywistego, analiza kohortowa oraz raport prawdopodobieństwa konwersji. Na szczęście, Google Analytics 360 oferuje alternatywy dla tych narzędzi. Na przykład, dla raportu czasu rzeczywistego istnieje odpowiednik w Google Analytics 4, który użytkownicy mogą wykorzystać do monitorowania aktywności na swojej stronie w czasie rzeczywistym. 

Migracja z Universal Analytics do Google Analytics 4 jest nieunikniona, a firmy korzystające z GA360 powinny już teraz przygotowywać się do pełnego przejścia na nową platformę, by zapewnić ciągłość i efektywność swoich działań analitycznych. 

Wygaszone funkcjonalności w Universal Analytics i ich odpowiedniki w Google Analytics 4

Google Analytics 4 (GA4) wprowadza wiele zmian i innowacji, które zastępują funkcje dostępne w poprzedniej wersji, Universal Analytics. W GA4 znajdziemy nowe narzędzia takie jak eksploracja cyklu życia użytkownika, eksploracja modeli czy raporty porównawcze modeli, które pozwalają na jeszcze głębszą analizę danych. Te funkcjonalności mają swoje odpowiedniki w GA4 i są dostosowane do aktualnych wymagań cyfrowego ekosystemu. Warto podkreślić, że wszystkie funkcje, które zostały wyłączone lub mają zostać wyłączone do 29 stycznia, posiadają swoje odpowiedniki w GA4. Na przykład analiza kohortowa, znana z poprzedniej wersji, również znalazła swoje miejsce w GA4 pod postacią eksploracji kohort. 

Ważnym terminem dla użytkowników jest początek marca 2024 roku, kiedy to zostaną wyłączone funkcjonalności takie jak niestandardowe raporty, w tym niestandardowe tabele oraz raporty niepróbkowane. Zostaną one zastąpione przez analogiczne narzędzia w GA4. Jest to istotne dla tych, którzy przeprowadzają analizy rok do roku – warto już teraz przenieść niestandardowe tabele z Universal Analytics do GA4, aby uniknąć niespodzianek po wyłączeniu wsparcia dla starych funkcji.

Dodatkowo, od marca zacznie się proces wyłączania niektórych funkcji w Universal Analytics, w tym narzędzi remarketingowych. Jest to związane z wprowadzeniem Digital Markets Act, nowego zestawu regulacji mających na celu zwiększenie konkurencyjności i uczciwości na rynku cyfrowym. Przejście na GA4 jest więc nie tylko kwestią dostępu do nowych narzędzi, ale również dostosowania się do zmieniającego się prawa i standardów w branży digital analytics. W związku z nadchodzącymi zmianami w Google Analytics, firmy muszą dostosować swoje działania, aby nadal skutecznie korzystać z narzędzi analitycznych, takich jak remarketing i tworzenie audience na bazie danych z nowej wersji platformy – Google Analytics 4 (GA4).

W kontekście tych zmian, warto zwrócić uwagę na raporty danych demograficznych, które nadal będą dostępne w GA4. Istotne jest, aby zaznajomić się z zamiennikami raportów, które były dostępne w poprzedniej wersji – Universal Analytics (UA), a które zostaną wyłączone od marca. Na przykład, raporty dotyczące wydawców oraz niektóre funkcjonalności, takie jak tworzenie usług w UA, będą zupełnie wycofane. W przypadku aplikacji, nie będzie już dostępne SDK, a także niepróbkowane raporty. Dla tych ostatnich, GA4 oferuje eksplorację niepróbkowanych danych oraz niestandardowe raporty, które mogą posłużyć jako alternatywa dla niepróbkowanych tabel w GA360.

Jeśli dotychczas korzystałeś z funkcjonalności Universal Analytics 360, szczególnie w zakresie niepróbkowanych tabel, zaplanuj wdrożenie odpowiedników w GA4, aby zapewnić ciągłość analiz. Pełna lista funkcjonalności, które zostaną wyłączone, oraz ich zamienników w GA4 znajduje się tutaj.

Co zmieni się 1 lipca 2024r. w Google Analytics?

Data 1 lipca 2024 roku stanowi ważny kamień milowy – wszystkie dane zostaną usunięte z Universal Analytics. Jeśli jeszcze nie zabezpieczyłeś swoich danych, a korzystałeś z możliwości natywnej integracji Universal Analytics 360 z Google BigQuery, teraz jest odpowiedni moment, aby to uczynić. Proces przechodzenia z Universal Analytics na GA4 warto przyspieszyć, aby przed końcem marca organizacja mogła już opierać się wyłącznie na danych z GA4, a okres od marca do lipca wykorzystać na optymalizację nowego systemu.

Kluczowe znaczenie ma również koniec marca, szczególnie dla europejskiego obszaru gospodarczego, w kontekście wspomnianego już wcześniej Digital Markets Act. Zmiany te wpłyną na funkcjonowanie remarketingu, który bez przeniesienia list remarketingowych i wdrożenia consent mode w wersji drugiej, przestanie funkcjonować od 6 marca 2024 roku. To kolejny powód, dla którego marzec jest tak istotny w planowaniu strategii działań analitycznych. 

Podsumowując, nadchodzące zmiany w Google Analytics wymagają od firm dostosowania i aktualizacji ich praktyk analitycznych. Zrozumienie nowych funkcji i możliwości GA4 jest niezbędne do utrzymania efektywności działań online i wykorzystania pełnego potencjału gromadzonych danych. W obliczu nadchodzącej zmiany w świecie analityki online, wiele firm zastanawia się nad konsekwencjami przesiadki z usługi Universal Analytics na Google Analytics 4. Z tego powodu poniżej odpowiadamy na najczęściej zadawane pytania związane z sunsetem Universal Analytics.

Koniec Universal Analytics – najczęściej zadawane pytania

Kiedy usługa Universal Analytics przestanie działać? 

Dd 1 lipca 2024 roku, Universal Analytics nie tylko przestanie zbierać nowe dane, ale również dostęp do zgromadzonych informacji w interfejsie tej usługi zostanie zablokowany.

Jak wyeksportować dane z Universal Analytics? 

Najbardziej efektywnym rozwiązaniem jest eksport danych do Google BigQuery. Dla użytkowników płatnej wersji Google Analytics, czyli Google Analytics 360, istnieje możliwość natywnego eksportu danych do BigQuery. Jeśli nie masz jeszcze tego skonfigurowanego, warto to zrobić jak najszybciej, ponieważ istnieje ograniczenie do pobrania maksymalnie 12 miesięcy historii lub 5 GB danych. Im wcześniej rozpoczniesz eksport, tym więcej historycznych danych będziesz mógł zachować.

Jaki wpływ te zmiany będą miały na konta Google Ads? 

Jeśli Twój Universal Analytics jest połączony z Google Ads, to rekomendujemy jak najszybsze przełączenie się na Google Analytics 4, aby dane z nowej platformy mogły wspierać i optymalizować Twoje kampanie reklamowe.

Czy można usunąć usługę Universal Analytics? 

Technicznie jest to możliwe, ale nie ma takiej konieczności przed oficjalnym terminem zakończenia działania usługi.

Czy istnieje możliwość przeniesienia usługi Universal Analytics z jednego konta na drugie?

Tak, przeniesienie jest możliwe do 1 lipca 2024 roku, również w przypadku użytkowników Google Analytics 360. Jednakże, warto zastanowić się, czy w Twojej sytuacji jest to konieczne.

Podsumowanie

Zmiana z Universal Analytics na Google Analytics 4 jest nieunikniona i wymaga odpowiedniego przygotowania. Przemyślane działania i wczesne planowanie pozwolą na płynne przejście i wykorzystanie pełnego potencjału nowej platformy analitycznej. 

Mamy nadzieję, że większość użytkowników już przeszła z Universal Analytics na Google Analytics 4. Jeśli proces ten jest jeszcze w toku, kluczowe jest, aby zakończyć migrację jak najszybciej, optymalnie przed 6 marca. Warto pamiętać, że działania remarketingowe wymagają czasu na zgromadzenie danych użytkowników, dlatego nie należy zwlekać z tym przejściem.

W kontekście zabezpieczenia danych, zakładam, że większość użytkowników ma już skonfigurowany eksport danych do Google BigQuery. Jeśli nie zostało to jeszcze zrobione, niezbędne jest jak najszybsze wykonanie tej operacji, aby zabezpieczyć dane. W przypadku, gdy nie uda się zarchiwizować danych za ostatnie 12 lub 13 miesięcy, istnieją alternatywne metody, takie jak wykorzystanie API czy eksport danych do formatu CSV, które mogą okazać się przydatne w procesie tworzenia backupu. 

Warto już teraz zacząć przygotowania, aby dane były odpowiednio zabezpieczone i można było bez przeszkód kontynuować ich wykorzystanie w procesach marketingowych. 

The post Koniec Google Analytics 360 (Universal Analytics) – co oznacza i jak się przygotować? first appeared on Conversion.

Ile kosztuje Google Analytics 360? W dzisiejszym artykule weźmiemy pod lupę właśnie temat ceny rozszerzonej wersji najpopularniejszego narzędzia do analityki danych online – Google Analytics 360. Wiele firm zastanawiających się nad zakupem licencji płatnej wersji tego narzędzia obawia się wysokich, nieuzasadnionych kosztów. Warto jednak przyjrzeć się temu z bliska i zrozumieć, ile wynosi i jak obliczyć realną cenę licencji. Na początku jednak, należy się zastanowić czy w Twoim konkretnym przypadku, ta konkretna inwestycja będzie odpowiednim rozwiązaniem.

Kiedy warto rozważyć inwestycję w Google Analytics 360?
Jak obliczyć swoją cenę Google Analytics 360?
Co zawiera się w cenie licencji Google Analytics 360?
Podsumowanie

Kiedy warto rozważyć inwestycję w Google Analytics 360?

Zanim odpowiemy sobie na pytanie o cenę Google Analytics 360, należy odpowiedzieć sobie na pytanie, czy naprawdę potrzebujesz ulepszonej wersji Google Analytics. Patrząc przez pryzmat naszych obecnych klientów, zauważamy, że firmy korzystające z wersji płatnej tego narzędzia generują co najmniej 5 milionów przychodu netto miesięcznie. To od razu sugeruje, że jest to opcja skierowana raczej do dużych organizacji, operujących dużą ilością danych (wysoki poziom ruchu w witrynie i/lub aplikacji mobilnej oraz wysoka liczba zdarzeń).

#1 Duża liczba zdarzeń

W pierwszym kroku należy przeanalizować ograniczenia, jakie ma Google Analytics 4. Jednym z nich jest to, związane z Google BigQuery. Bezpłatna wersja Google Analytics 4 jest w stanie przesyłać do Google BigQuery maksymalnie jeden milion zdarzeń dziennie. Przy określaniu liczby zdarzeń, należy wziąć pod uwagę liczbę użytkowników oraz liczbę stron jakie odwiedzają. Idąc dalej, dochodzimy do liczby wykonywanych przez nich interakcji, takich jak kliknięcia w elementy strony, scrollowanie jej czy odtwarzanie filmów video. 

Dodatkowo należy dodać do tego zdarzenia z aplikacji mobilnej, w której użytkownicy są zdecydowanie bardziej zaangażowani i przeważnie generują więcej aktywności niż w przypadku aplikacji webowej. Po przeprowadzeniu dokładnej analizy liczby zdarzeń, ,może okazać się, że limit miliona zdarzeń dziennie jest niewystarczający, co stanowi jasny sygnał do rozważenia inwestycji w płatną wersję.

#2 Potrzeby wewnętrznych zespołów analitycznych

Jak już zostało wspomniane na początku, najczęściej to większe firmy inwestują w Google Analytics 360. Często posiadają one specjalistyczne zespoły lub przynajmniej dedykowane osoby odpowiedzialne za analitykę. Ci eksperci odpowiedzialni są za analizę danych, ich przedstawienie, wyciąganie wniosków i tworzenie rekomendacji na podstawie zgromadzonych informacji.

Obecność takich osób lub zespołów świadczy o tym, że prawdopodobnie istnieją w niej zdefiniowane procesy, które obejmują optymalizację kampanii czy raportowanie i działania związane z optymalizacją współczynnika konwersji. Dzięki temu analizy są systematyczne i pozwalają na skuteczne działania oparte na danych.

Obecność specjalistów sprawia, że w toku analiz szybko ujawniają się ograniczenia bezpłatnej wersji Google Analytics. Zdarza się to szczególnie wtedy, gdy chcemy dokładniej prześledzić aktywność użytkowników oraz segmentować dane na bardziej szczegółowym poziomie niż obecnie. Ograniczenia związane z próbkowaniem danych, progowaniem czy innymi mechanizmami, które nie pokazują pełnego obrazu danych, stają się wtedy widoczne i uciążliwe.

To właśnie drugi z sygnałów skłaniających firmy do inwestycji w Google Analytics 360 – moment,  w którym firma potrzebuje prowadzić zaawansowane analizy na dużych zbiorach danych. Do osiągnięcia pożądanego efektu, płatna wersja staje się kluczowa, ponieważ daje dużo większe możliwości szczegółowej analizy gromadzonych danych.

#3 Rozbudowany ekosystem stron i serwisów

Kolejnym istotnym argumentem, skłaniającym do rozważenia zakupu licencji Google Analytics 360, jest rozbudowany ekosystem stron i serwisów. W poprzedniej wersji narzędzia, Universal Analytics, istniała klarowna struktura konta, które zawierało usługę,  w ramach której dostępne były konfigurowalne  widoki pomagające w organizowaniu danych. Niestety, w Google Analytics 4 ówczesna struktura została zniesiona. Nie oznacza to jednak, że Google Analytics 360, nie oferuje udogodnień w zakresie zarządzania złożonymi ekosystemami danych.

Wprowadzenie funkcjonalności takich jak subproperties czy roll up properties staje się kluczowe dla efektywnego zarządzania dużym ekosystemem stron i serwisów w nowej odsłonie Google Analytics. Dzięki nim możemy w ramach jednej usługi wydzielić specyficzną część ruchu, (np. dla określonej kategorii produktowej czy danego rynku graficznego), co znacząco ułatwia analizę danych. Subproperties pozwalają więc na lepszą segmentację, natomiast roll up properties umożliwiają agregację danych do jednego konta zbiorczego. 

Rozbudowany ekosystem analityczny to trzeci powód, w efekcie którego firma powinna zastanowić się nad inwestycją w Google Analytics 360. W przypadku rozbudowanych ekosystemów stron i serwisów, płatna wersja narzędzia stanowi kluczowy element umożliwiający efektywne zarządzanie danymi i uzyskiwanie wartościowych wniosków.

#4 Service Level Agreement (SLA)

Czwartym kluczowym czynnikiem, który skłania firmy do rozważenia inwestycji w Google Analytics 360, jest wymóg posiadania service level agreement (SLA). Jeżeli nie napotkaliśmy wcześniej wspomnianych ograniczeń związanych z ruchem, analizą danych czy strukturą ekosystemu, warto zastanowić się nad obecnym SLA. Jest to istotne zwłaszcza w przypadku dużych korporacji o międzynarodowym zasięgu, które wymagają spełnienia określonych standardów bezpieczeństwa.

Service level agreement gwarantuje, że dane są zbierane i przetwarzane w sposób gwarantujący bezpieczeństwo, co jest szczególnie istotne dla biznesów operujących na dużą skalę. Warto zaznaczyć, że jedynie płatna wersja Google Analytics 360, spełnia te wymagania w stu lub niemal stu procentach.

Jak obliczyć swoją cenę Google Analytics 360?

Na etapie rozważań dotyczących zakupu licencji Google Analytics 360, jednym z pierwszych pytań pojawiających się pytań jest to, dotyczące ceny samej licencji. Na rynku krążą różne mity, szczególnie że aktualnie mamy do czynienia z okresem zmian w narzędziach analitycznych (migracja do Google Analytics 4 oraz jego odpowiednia konfiguracja) , co również wpływa na zmiany w cenniku. W porównaniu z wcześniejszą wersją (Universal Analytics), obecny cennik zależy od kilku czynników, które szczegółowo omówiłem wcześniej. Dla przypomnienia są to: 

1. liczba generowanych zdarzeń, 
2. wewnętrzne potrzeby analityczne, 
3. poziom rozbudowania ekosystemu danych.

Rzeczywisty koszt licencji jest wypadkową tych trzech elementów, gdzie kluczowy wpływ ma liczba generowanych zdarzeń.

Warto zauważyć, że korzystając z subproperties i roll-up properties, definiujemy kategorie usług, z których główną nazwiemy usługą źródłową. Tworząc subroperties  (odpowiednik widoków w Universal Analytics), liczba zdarzeń z usługi źródłowej zostaje zwiększona o 50% dla każdej pojedynczej subproperty. Przykładowo, jeśli mamy 100 milionów zdarzeń w usłudze źródłowej i cztery subproperties, generujące po 25 milionów zdarzeń, to łącznie mamy 100 milionów z usługi źródłowej i 50% ze 100 mln z subproperties (4*25 mln), co daje łącznie 150 milionów zdarzeń. Tą wartością powinniśmy się kierować, przy określaniu poziomu ceny.

Sprawa wygląda podobnie, w temacie zależności ceny od wykorzystywanych roll-up properties. Są one użyteczne szczególnie wtedy, gdy firma posiada więcej niż jedną usługę źródłową (gdzie każda z nich odpowiada np. poszczególnym produktom, markom czy regionom geograficznym). Dzięki stworzeniu roll-up property, uzyskamy zagregowany widok danych z wybranych source properties. Jej (lub ich) wykorzystanie również wpłynie na naszą cenę licencji Google Analytics 360 – zdarzenia wygenerowane w roll-up property definiowane są jako 0,5 zdarzenia generowanego w usługach. Posługując się analogicznym do powyższego przykładem: jeśli mamy 100 milionów zdarzeń w roll-up property i cztery usługi źródłowe, generujące po 25 milionów zdarzeń, to łącznie mamy 100 milionów z usługi źródłowej i 50% ze 100 mln z usług źródłowych (4*25 mln), co daje łącznie 150 milionów zdarzeń. Tą wartością powinniśmy się kierować, przy określaniu poziomu ceny.

Roll-up property –  – obliczanie sumy zdarzeń do rozliczenia

Cena, lub raczej poziom cennika, w który wchodzimy, będzie więc uzależniony od liczby generowanych zdarzeń, zmieniając się co każdy kolejny milion. Im większy ruch generujemy, tym niższe są wzrosty w wysokości progów cenowych dla każdego kolejnego miliona zdarzeń. Wzrost ceny jest tutaj więc odwrotnie proporcjonalny do poziomu wygenerowanych zdarzeń (wraz ze wzrostem liczby zdarzeń, tempo wzrostu ceny spada).

Opierając się na naszych doświadczeniach możemy stwierdzić, że jej średni miesięczny koszt waha się w granicach 3-4 tysięcy euro. Oczywiście jest to średnia, a cena w konkretnych przypadkach zależy od omówionych wcześniej czynników.

Co zawiera się w cenie licencji Google Analytics 360?

Jaką wartość oprócz samego narzędzia otrzymamy w cenie licencji Google Analytics 360? 

1. Brak wielu ograniczeń, które nakłada na nas Google Analytics 4 skutkujący w możliwości bardziej precyzyjnego analizowania zgromadzonych danych oraz wsparcie dedykowanego opiekuna licencji.
2. W Conversion zauważyliśmy, że firmy często mają problem, ze skutecznym wykorzystaniem możliwości, jakie daje Google Analytics 360. Dlatego my stworzyliśmy proces obsługi licencji GA360, w którym Klient oprócz samej licencji otrzymuje:
   – raz w kwartale webinary produktowe, dzięki czemu firma jest na bieżąco z nowościami narzędziowymi i case’ami ich wykorzystania,
   – konsultacje eksperckie z osobą z conajmniej 4 letnim doświadczeniem w branży, dzięki czemu na jednym spotkaniu firma jest w stanie zyskać rozwiązania większości problemów związanych z danymi,
   – sesje feedbackowe, dzięki którym firma ma sugestie w jaki sposób lepiej może wykorzystać dane GA360,
   – opiekę doświadczonego analityka internetowego, który realizuje analizy na zlecenie działów biznesowych Klienta lub wspiera dział analityczny w zapewnieniu danych.

Jest to dla nas kluczowe, gdyż przy zakupie tego rodzaju narzędzia, często pojawia się pytanie o zwrot z inwestycji.  Odpowiedź jest prosta – będzie on zerowy, jeśli nie podejmiesz działań na podstawie zebranych danych i nie wykorzystasz ich do podejmowania decyzji. W tym obszarze również służymy wsparciem doświadczonego zespołu.

Podsumowanie

Podsumowując, na pytanie o cenę Google Analytics 360 można jednoznacznie odpowiedzieć tylko następująco: to zależy. Zależy głównie od trzech kluczowych czynników: liczby generowanych zdarzeń, struktury konta i wykorzystania subproperties oraz roll-up properties. Dodatkowo, region, w którym chcesz zakupić licencję również ma wpływ na ostateczną cenę, choć jest to zazwyczaj najmniej zmienny czynnik. Z naszego doświadczenia miesięczny koszt licencji waha się zazwyczaj w przedziale 3-4 tysiące euro. Jeżeli masz więcej pytań dotyczących zakupu licencji Google Analytics 360, skontaktuj się z nami i umów się na bezpłatną konsultację z naszym specjalistą.

The post Google Analytics 360 – ile kosztuje? first appeared on Conversion.

Google Analytics 360 czy Adobe Analytics – co wybrać? Porównanie narzędzi do analityki internetowej.

Jeśli traktujesz swój biznes całkowicie serio, to z pewnością zdajesz sobie sprawę, jak ważną rolę odgrywa gromadzenie, a następnie umiejętne wykorzystanie danych na temat odbiorców. Twoje pytanie nie brzmi więc: “CZY”, a raczej “JAKIE” narzędzie do analityki internetowej wybrać?

Sprawdź kompleksowe porównanie wiodących narzędzi do analityki internetowej, czyli Google Analytics 360 oraz Adobe Analytics. Poniżej znajdziesz szczegółowy opis kluczowych obszarów, “wypunktowanie” ich mocnych oraz słabszych stron, a także – naszą ocenę zarówno jednego, jak i drugiego rozwiązania.

P.S. Uprzedzam, że artykuł jest całkiem spory, ale dzięki temu znajdziesz w nim praktycznie wszystkie informacje, jakich możesz potrzebować do podjęcia właściwej decyzji.

Czym różni się GA360 od Adobe Analytics?

Na tak postawione pytanie z pewnością nie da się odpowiedzieć jednym krótkim zdaniem. Dlatego – dla Twojej wygody – wraz z zespołem Conversion, zebrałem wszystkie kluczowe elementy, które następnie bardzo szczegółowo omówiliśmy, a dodatkowo – wzbogaciliśmy o naszą wewnętrzną ocenę (od 1 do maksymalnie 3 “gwiazdek”).

W poniższym zestawieniu skupiliśmy się na 11 obszarach, które z naszej perspektywy są najważniejsze. A mowa o takich, jak: interfejs, model wykorzystywania danych, śledzenie, wizualizacja i raportowanie, integracja, prywatność i zgodność z RODO, zarządzanie plikami cookies, dokumentacja, koszty, a także dostęp do materiałów edukacyjnych. No to co? Pora zacząć nasze porównanie!

#1 User interface, czyli wygląd i obsługa narzędzi do analityki

Co, jako ludzie, robimy w pierwszej kolejności, gdy zapoznajemy się z nowymi osobami bądź rzeczami? W większości oceniamy ich wygląd, czytelność i poziom skomplikowania podczas obsługi. Nie inaczej będzie i w tym przypadku. Podczas oceny interfejsu warto wziąć pod uwagę następujące czynniki:

Dostęp do raportów standardowych (zwłaszcza dla początkujących użytkowników)

GA oferuje przede wszystkim gotowe raporty, które od razu odpowiadają na kluczowe pytania. Z kolei Adobe kładzie zdecydowanie większy nacisk na tzw. Workspace, czyli interfejs typu “przeciągnij i upuść”, który umożliwia tworzenie raportów dostosowanych do potrzeb. Zarówno Google, jak i Adobe udostępniają szablony, które mogą służyć jako standardowe raporty – z opcją dostosowania do konkretnych wymagań.

Łatwość tworzenia raportów niestandardowych

Google pozwala personalizować ten obszar za pomocą niestandardowych raportów, a także zakładek i eksploracji. Adobe oferuje z kolei potężny Adobe Workspace, czyli platformę analityczną w przeglądarce, która umożliwia głęboką analizę z nieograniczonymi podziałami, zaawansowanymi segmentami i niestandardowymi wskaźnikami.

Przyjazny wygląd

Interfejs Google był czytelny, a przede wszystkim – doskonale znany dla większości użytkowników. Jednak po niedawnym przejściu na wersję GA4 – część userów może potrzebować dodatkowego czasu na naukę i zapoznanie się ze wszystkimi zmianami. Interfejs Adobe jest w tej materii zupełnie inny, przez co może stanowić pewne wyzwanie dla niektórych osób. Na uznanie zasługują: opcja “przeciągnij i upuść”, duża elastyczność tabel i wykresów oraz fakt, że całą analizę można przeprowadzić na jednym ekranie.

Sposób wdrożenia (onboarding użytkownika)

Spójność poszczególnych produktów od Google sprawia, że większość użytkowników szybko odnajduje się na platformach. Adobe prezentuje zupełnie inny produkt, a zarazem interfejs, który początkowo może stanowić pewne wyzwanie. Dobra wiadomość jest taka, że oba rozwiązania oferują wprowadzenie (onboarding), które wyjaśnia zarówno funkcje, jak i ogólne zastosowanie.

#2 Data Model, czyli model wykorzystania pozyskiwanych danych

Sercem każdego systemu analitycznego są oczywiście dane, a przede wszystkim sposób, w jaki możesz je wykorzystać do rozwoju swojego biznesu. W tej materii przyjrzeliśmy się aż 5 obszarom:

Jakość danych

Mimo faktu, że ostateczna jakość danych zależy przede wszystkim od aspektów wewnętrznych (sposób implementacji narzędzi, mechanizmy śledzenia i konfiguracja warstwy danych, a nawet regulacje prawne) – zarówno Google, jak i Adobe zawierają stosowne umowy, aby zapewnić bezpieczny i niezawodny poziom dokładności danych. Oczywiście, nawet jeśli zostaną wdrożone równolegle, zebrane dane i tak będą się różnić, chociażby ze względu na różne podejścia do identyfikacji odwiedzających, agregacji sesji i raportowania na poziomie trafień.

Próbkowanie danych

Adobe zapewnia pełny dostęp do danych bez próbkowania – na podstawie wszystkich dostępnych trafień. W GA360 również nie ma domyślnego próbkowania danych, ale może się ono pojawić w niektórych raportach i eksploracjach po przekroczeniu 1 miliarda zdarzeń. Eksploracje GA4 mają limity zakresu danych, które ograniczają okresy analizy (jednak w praktyce trudno je osiągnąć). Oba narzędzia mają też limity związane z unikalnymi wartościami (dla GA4 jest to 500 dziennie, a dla Adobe – 500 000 miesięcznie). Rozwiązanie tego problemu może stanowić eksportów surowych danych.

Kto jest właścicielem danych?

Zarówno Google, jak i Adobe udostępniają rozwiązania, dzięki którym użytkownicy narzędzi są właścicielami zebranych danych. Oba rozwiązania zapewniają również narzędzia dostępu i zarządzania procesem zbierania danych, a także możliwość ich usuwania.

Miejsce przetwarzania i przechowywania danych

Adobe daje możliwość wyboru lokalizację serwera, na którym dane są przetwarzane oraz przechowywane (do wyboru są: lokalizacje w USA, UE i Azji). Google nie oferuje takiej opcji, a zamiast tego – “sam” wybiera serwer najbliższy aktualnemu odwiedzającemu.

Okres retencji danych

Czas przechowywania danych jest ustalany przez klientów. Standardowo w Google może wynosić od 2 do 14 miesięcy, z dodatkową opcję przedłużenia go do 50 miesięcy. Adobe oferuje domyślny okres – 25 miesięcy, z możliwością negocjowania dłuższych, które mogą zostać przedłużone nawet na czas 10 lat.

#3 Tracking, czyli sposób śledzenia danych

W tym obszarze warto pochylić się nad następującymi kwestiami:

Zgodność z warstwami danych

W tej materii Google wykorzystuje dataLayer z zalecanym schematem, który maksymalizuje wykorzystanie funkcji narzędzia. Firma Adobe miała w ostatnich kilku latach różne podejście do tego obszaru – w zależności od zastosowanego systemu zarządzania tagami oraz samej implementacji narzędzia. Od niedawna promuje wykorzystanie tzw. Adobe Client Data Layer, które jest sterowane zdarzeniami, działa według unikalnego schematu i bezproblemowo integruje się z ekosystemem Adobe. Oba narzędzia dają możliwość pracy z różnymi typami warstw danych. Warto jednak pamiętać, że najwięcej korzyści zapewniają wówczas, gdy postępujesz zgodnie z podejściem zalecanym przez wybranego dostawcę.

System zarządzania tagami

Z jednej strony mam do czynienia z Google Tag Managerem, natomiast z drugiej – z Adobe Experience Platform Launch. Oba są “potężne”, a dodatkowo dedykowane do użytku nie tylko w ekosystemie danego dostawcy. Możesz je wdrażać i zarządzać nimi za pomocą TMS innej firmy, a także korzystać z dedykowanych narzędzi, które umożliwiają wzbogacanie tagów i przechowywanie w chmurze. Oczywiście, pomiędzy nimi występują pewne “niuanse”, za sprawą których, w niektórych obszarach, jeden dostawca może mieć lepszą ofertę niż drugi.

Śledzenie (bez plików cookie)

Google oferuje Consent Mode, który pozwala gromadzić dane – i to bez przechwytywania poufnych informacji o użytkowniku. Do uzupełniania ewentualnych luk – wykorzystuje uczenie maszynowe, które pozwala dostarczać szacunkowe wyniki dla brakujących rzeczywistych danych.  Adobe wymaga podania identyfikatora odwiedzającego przy każdym trafieniu, a jednocześnie nie zapewnia funkcji porównywalnej z trybem uzyskiwania zgody Google.

Oba narzędzia można skonfigurować tak, aby działały bez polegania na plikach cookie i mogły wysyłać zdarzenia, które nie zawierają żadnych personalnych identyfikatorów. Dodatkowo Adobe oferuje narzędzie Customer Journey Analytics, które może działać całkowicie bez plików cookie (wówczas opiera się wyłącznie na wspomnianych identyfikatorach).

Śledzenie użytkowników na różnych systemach, usługach i urządzeniach

GA oferuje Google Signals, które umożliwia nie tylko rozpoznanie, ale również łączenie użytkowników (nawet jeśli korzystają z różnych urządzeń), co daje pełniejszy wgląd w ich aktywność. Adobe ma podobne rozwiązanie o nazwie Cross-Device Analytics. Jednak dostęp do niego wymaga posiadania wybranego planu, kontaktu z firmą Adobe oraz – osobnego wdrożenia. Opiera się na identyfikatorach zebranych w określonych wymiarach. Aczkolwiek, oprócz usługi Cross-Device Analytics, Adobe oferuje również Customer Journey Analytics, która koncentruje się na łączeniu użytkowników na wielu urządzeniach i przechwytywaniu aktywności – offline i online.

Sposób dodawania aplikacji (rozbudowa)

Jedno, jak i drugie rozwiązanie oferuje stosunkowo łatwą rozbudowę oraz skalowanie narzędzia. Oczywiście w tym miejscu musisz pamiętać, że poziom łatwości rozszerzania obu narzędzi o nowe produkty, funkcje czy aplikacje, zależy przede wszystkim od potrzeb i możliwości Twojej organizacji.

Ograniczenia śledzenia oddzielnych aplikacji

W tym aspekcie omawiane narzędzia nie mają wielu różnić. W obu nie ma ograniczeń dotyczącej liczby podmiotów, które można śledzić. Istnieją jednak limity dotyczące zdarzeń, trafień lub wywołań serwera. W Google może pojawić się ograniczenie liczby dostępnych wymiarów niestandardowych. W przypadku Adobe limity mogą dotyczyć liczby eVar lub rekwizytów.

#4 Wizualizacja danych, ich raportowanie oraz analiza

Czym byłyby jednak dane – bez funkcji pozwalających na ich sprawną analizę? Zobaczmy, co “do powiedzenia” w tym obszarze mają omawiane narzędzia.

Domyślne możliwości raportowania i eksportowania danych

Google przoduje w dostarczaniu domyślnych raportów zbudowanych bezpośrednio w interfejsie, zapewniając tym samym praktycznie bezproblemową obsługę. Oferuje również zaawansowane możliwości eksportu (m.in. dzięki natywnej integracji z Google Cloud BigQuery), umożliwiając tym samym interakcję z nieprzetworzonymi danymi na poziomie trafień. Adobe udostępnia wiele opcji eksportowania danych, w tym: dodatek do programu Excel Report Builder, źródła danych z nieprzetworzonymi danymi na poziomie trafień na serwer FTP oraz hurtownię danych z kreatorem eksportu. Oba oferują możliwość wysyłania zapytań do danych poprzez interfejsy API, co pozwala na zaawansowaną analizę danych i integrację z innymi systemami.

Dostosowanie raportów, metryk, parametrów, wymiarów i nie tylko

Google daje możliwość tworzenia niestandardowych raportów oraz eksploracji danych. Jednak skupia się zwłaszcza na gotowych raportach, które umożliwiają wprowadzanie podstawowych modyfikacji. Adobe zapewnia holistyczną platformę (Adobe Workspace), która umożliwia łatwe tworzenie niestandardowych raportów z szeroką gamą wykresów, niestandardowych wskaźników i zaawansowanych segmentów. 

Automatyczne raportowanie

Narzędzia oferują automatyczne zaplanowane raportowanie – w różnych plikach i formatach. Pozwalają planować niestandardowe raporty, pulpity nawigacyjne, a nawet alerty. Google w tej materii jest jednak bardziej ograniczone (zwłaszcza jeśli chodzi o raporty i pulpity). Adobe zapewnia funkcje, które mogą spełnić większe wymagania.

Udostępnianie

Projekty w Adobe Workspace możesz udostępniać użytkownikom wewnętrznym i zewnętrznym. Zespoły wewnętrzne mogą współpracować nad wspólnymi projektami – z opcjami powielania lub dostępu “tylko do odczytu”. Szczegółowymi uprawnieniami możesz zarządzać za pośrednictwem konsoli administracyjnej. Google Analytics daje możliwość udostępniania, z tą różnicą, że możliwości współpracy z niestandardowymi raportami lub eksploracjami są już bardziej ograniczone. Aby uzyskać bardziej zaawansowane możliwości udostępniania – warto rozważyć skorzystanie z oprogramowania Looker Studio.

Zaawansowane możliwości raportowania i analizy

Oba narzędzia dają dostęp do szerokiego wachlarza opcji: eksport danych do przechowywania w chmurze, integracja z narzędziami innych firm itp. Firma Adobe jest niezależna od technologii, co pozwala na większą elastyczność. Z drugiej strony, jeśli korzystasz już Google Cloud Platform, Google oferuje Ci praktycznie bezproblemową integrację i wiele możliwości – ułatwiające osiąganie celów związanych z raportowaniem oraz analizą.

Analiza w czasie rzeczywistym

Chociaż zarówno Google, jak i Adobe dają taką możliwość, to Adobe oferuje zdecydowanie większą elastyczność (np. umożliwiając użytkownikom wybór szerszego zakresu wymiarów i danych). Dzięki temu użytkownicy mają pełniejszy wgląd w dane w czasie rzeczywistym.

Podejmowanie decyzji

GA4 dostarcza szczegółowe informacje bezpośrednio na stronach docelowych raportów, co umożliwia uzyskanie cennych informacji dosłownie w mgnieniu oka. Adobe oferuje funkcje (np. wykrywanie anomalii), które są wbudowane w Workspace. Funkcje wykrywania anomalii są dostępne także w GA, które są wyświetlane w interfejsie użytkownika

Integracja z innymi narzędziami

Google świetnie integruje się z narzędziami marketingowymi (do czego wykorzystuje Google Marketing Platform). Taka integracja zapewnia płynny i jednocześnie bardzo wydajny ekosystem do integracji danych. Adobe udostępnia funkcję Advertising Analytics, która daje opcję włączenia danych reklamowych bezpośrednio do Adobe Workspace. Chociaż ta funkcja zwiększa możliwości analizy danych, może nie być tak płynna i wydajna jak integracja z ekosystemem Google. 

Ponadto, GA4 rozszerza swoje możliwości, poprzez integracje z wybranymi dostawcami, którzy umożliwiają przeprowadzanie testów A/B, a także personalizacji. Adobe oferuje osobny produkt – Adobe Target, który zapewnia funkcje testowania A/B, personalizacji, a także umożliwia przeprowadzanie dogłębnej analizy danych w ramach Adobe Workspace. Jest w stanie zintegrować się z dowolnym innym narzędziem.

#5 Integracja 

Pełen potencjał danych jesteś w stanie wykorzystać tylko wtedy, gdy użyjesz i połączysz ze sobą odpowiednie narzędzia. Jak w tej materii odnajdują się produkty od Google i Adobe? Zobaczmy. 

Poziom trudności

Google Analytics, jako jeden z wiodących produktów, oferuje szerszą gamę rozwiązań, a także zdecydowanie większe i łatwiejsze opcje integracji. Adobe to produkt bardziej złożony, aczkolwiek bardzo elastyczny, co pozwala na sprawne przeprowadzanie nawet niestandardowych wdrożeń.

API

W obu narzędziach znajdziesz interfejsy API, które zapewniają podobne funkcjonalności (raportowanie, wysyłanie zdarzeń i zarządzanie usuwaniem danych użytkowników). Adobe ma jednak szerszy zakres dostępnych metod API (w tym możliwość zarządzania użytkownikami czy komponentami, takimi jak segmenty lub metryki). Udostępnia też oddzielny interfejs API usługi prywatności, który usprawnia kontrolę i zarządzanie funkcjami związanymi z prywatnością użytkowników.

Eksport danych

W tym aspekcie nie dostrzeżesz wielkich różnić. W jednym, jak i drugim rozwiązaniu istnieje cały szereg możliwości pobierania danych (zarówno do użytku własnego, jak i przez osoby trzecie).

Integracja z innymi narzędziami

Google, za sprawą swojej historii i oraz aktywnej społeczności – już teraz korzysta z bogatego ekosystemu. Adobe dopiero aktywnie rozwija własne rozwiązania w ramach Adobe Experience Cloud.

#6 Implementacja

A jak przedstawiają się oba omawiane środowiska analityczne, jeśli weźmiemy “pod lupę” sposób ich wdrożenia?

Wymagane umiejętności

Mimo że wraz z pojawieniem się Google Analytics 4, poziom trudności w tym obszarze nieznacznie wzrósł, to nadal jest mniej skomplikowane, niż w przypadku Adobe Analytics. Niezależnie od wybranej platformy, przemyślana implementacja jest kluczowa i powinna obejmować stworzenie kompleksowego planu pomiarów, który ocenia cele i mapuje cele biznesowe. Zaznaczę, że wdrożenie Adobe może wymagać wyspecjalizowanych zespołów, które mogą się pochwalić doświadczeniem w pracy z globalnymi organizacjami (bo właśnie w takich ten produkt jest częściej wykorzystywany).

Niezbędne działania 

Szerszy zakres funkcji Adobe Analytics może oznaczać również więcej pracy – oczywiście, jeśli chcesz wykorzystać cały potencjał tego narzędzia. Na początek oba narzędzia można szybko skonfigurować za pomocą podstawowych konfiguracji, a następnie dalej rozwijać w miarę upływu czasu, aby uzyskać bardziej szczegółowe i zaawansowane możliwości śledzenia.

#7 Prywatność i RODO

Co oferuje jeden i drugi produkt, jeśli chodzi o kwestie bezpieczeństwa danych użytkowników?

Prywatność danych

Adobe pozwala na zarządzanie użytkownikami już na poziomie przedsiębiorstwa, czym zapewnia bezpieczny dostęp do danych i pozwala na szczegółową kontrolę nad uprawnieniami. Google także również kompleksowe rozwiązanie do zarządzania użytkownikami i zapewnia firmom pełną kontrolę nad dostępem do danych (zapewniając ich bezpieczeństwo i prywatność).

Ochrona danych

Obie firmy sprawę bezpieczeństwa danych traktują priorytetowo. Adobe posiada platformę Adobe Common Controls Framework, która wykorzystuje liczne procesów w celu zapewnienia bezpieczeństwa danych. Pozostają one w zgodzie z różnymi certyfikatami, normami i przepisami. Google wykorzystuje do tego celu własne procesami, zapewniając pełne bezpieczeństwo i kontrolę nad gromadzonymi danymi. 

Szczegółowość danych

Zarówno Google, jak i Adobe zapewniają narzędzia służące do kontroli prywatności, które dają możliwość usunięcia wybranych informacji (na żądanie).

Zgodność z RODO

Google stara się dostosować do przepisów dotyczących prywatności w Europie, ale nie może zagwarantować, że dane nie będą przetwarzane ani przesyłane poza Unię Europejską (UE). Podobnie robi Adobe, które obiecuje ściślejszą kontrolę nad przesyłaniem danych, ale (będąc firmą z siedzibą w USA), może podlegać prośbom o ujawnienie danych klientów. Więcej na ten temat dowiesz się z artykułu: EU-US Data Privacy Framework.

Ważne: pamiętaj, że zgodność z ogólnym rozporządzeniem o ochronie danych (tzw. RODO) powinna być interpretowana przez działy prawne oraz rozpatrywana indywidualnie – uwzględniając jednocześnie konkretne kraje, jak i branże.

Anonimowy ruch

Użytkownikom, którzy nie wyrazili zgody na śledzenie, Google zapewnia modelowanie behawioralne danych, które może Ci pomóc w zrozumieniu, w jaki sposób działania marketingowe prowadzą do osiągnięcia celów biznesowych. Adobe domyślnie nie oferuje porównywalnych funkcji, jednak daje możliwość skonfigurowania własnej implementacji, aby otrzymywać anonimowe działania – pozbawione identyfikatorów użytkowników.

Customer Match

Customer Match to oferta od Google, która okazuje się nieoceniona dla firm, które w dużym stopniu polegają na precyzyjnym kierowaniu działań marketingowych. Podobnie, jak powyżej, Adobe nie oferuje podobnej funkcji od razu gotowej do wdrożenia. Aby zyskać podobne możliwości – musisz opracować niestandardowe rozwiązanie.

Enhanced Conversions (konwersje rozszerzone)

Google pozwala wzbogacać i jednocześnie ujednolicać dane na temat ścieżek zakupowych – i to na wielu platformach oraz w różnych środowiskach (wliczając w to CRM czy offline). Doskonałym tego przykładem są konwersje rozszerzone, które stanowią część Google Ads. Niestety, firma Adobe nie posiada produktu, który zapewniałby porównywalną marketingową wartość.

#8 Zarządzanie ciasteczkami

Poszanowanie prawa użytkowników do prywatności oraz opcja braku śledzenia – to jedne kluczowych funkcji zapewnianych tam samo przez Google, jak i Adobe. W tym celu oba narzędzia łatwo integrują się z dedykowanymi platformami do zarządzania zgodami.

Dodatkowo firma Google jako pierwsza wprowadziła koncepcję śledzenia anonimowych działań (w ramach Google Consent State). Tym samym umożliwia modelom uczenia maszynowego ocenę skuteczności działań marketingowych – i to bez polegania na identyfikatorach użytkowników.

#9 Dokumentacja

Firmy udostępniają obszerną dokumentację, która zawiera szczegółowe informacje na temat dostępnych funkcji. W zasobach znajdują się zarówno przewodniki, samouczki, jak i materiały referencyjne, które pozwalają na zrozumienie oraz efektywne wykorzystanie możliwości obu platform.

Dokumentacja Google słynie ze swojej doskonałej jakości oraz tego, że jest aktualna. Adobe, głównie ze względu na dynamiczny rozwój swoich produktów, ma pewne problemy ze sprawną aktualizacją pewnych zasobów. Google ma nieporównywalnie większą społeczność praktyków. Niestety, ze względu na znacznie mniejszą popularność – Adobe w tym zakresie nie może się z nim równać.

#10 Nauka

Google oferuje oficjalne ścieżki szkoleniowe, które dają dostęp do ustrukturyzowanych zasobów – wspierających doskonalenia umiejętności z zakresu użytkowania narzędzi. Poza bogatym repozytorium darmowych materiałów możesz również liczyć na wsparcie społeczności, która aktywnie dzieli się swoimi doświadczeniami i cennych porad.

Adobe również udostępnia oficjalne ścieżki szkoleniowe (Experience League), czy dostęp do społeczności. Jednak z uwagi na doświadczenie w tym obszarze – to Google wypada dużo lepiej.

#11 Koszty

W tym obszarze pod uwagę musisz wziąć dwa aspekty, czyli wydatki związane z zakupem licencji oraz koszty, jakie poniesiesz na utrzymanie narzędzi do analityki internetowej.

Licencja

Koszty Google Analytics 360 są zdecydowanie bardziej przejrzyste. Ceny zależą od wybranego pakietu. Z drugiej strony koszty licencji Adobe Analytics podlegają negocjacjom i mogą się różnić w zależności od pakietu, zakupu dodatkowych produktów, czasu trwania umowy, a nawet ustalonych limitów

Pamiętaj, że takie porównanie powinno wykraczać daleko poza same koszty licencji. Ocena wymaga bowiem głębszego zrozumienia konkretnych potrzeb i oczekiwanej ilości danych dla każdej firmy.

Utrzymanie

Podobnie jest w przypadku wydatków związanych z dalszym wykorzystaniem obu narzędzi. Mianowicie, mogą się one różnić ze względu na zastosowanie, wielkości firmy, ilości przetwarzanych danych, a także kilku innych czynników.

Współpraca z Google może okazać się droższa, ale jednocześnie zapewniając dostęp do zdecydowanie większej puli partnerów i możliwości. Adobe w tym aspekcie dysponuje jedynie ograniczoną pulą. Dodatkowo niektóre problemy techniczne mogą wymagać zaangażowania ekspertów firmy Adobe, co potencjalnie tylko zwiększa koszty całego przedsięwzięcia.

Narzędzia analityczne od Google czy od Adobe? Podsumowanie.

Porównanie za nami, czas przejść do podsumowania.

Ekosystem narzędzi od Google jest znacznie bardziej rozbudowany i zdecydowanie lepiej zintegrowany, co przekłada się m.in. na spójność, intuicyjność oraz czytelność interfejsów.

Adobe Analytics oferuje bardziej zaawansowane możliwości kompleksowej analizy danych, ale aspekty takie, jak chociażby relatywnie wysoki próg wejścia dla narzędzi analitycznych Adobe (związany z kosztem i czasem wdrożenia czy szkoleniami), potencjalne utrudnienia związane z codziennym użytkowaniem, mocno ograniczone zasobów, zdecydowanie mniejsza społeczność, jak również uboższa dokumentacja techniczna.

Które więc narzędzie analityczne wybrać? Każda firma musi sama podjąć tę decyzję, w zależności od swoich preferencji i tego co, i w jaki sposób dzięki temu narzędziu chce osiągnąć. Patrząc jednak tylko na naszych klientów, w 98% korzystają oni z Google Analytics. Przed takim wyborem warto jednak rozważyć każdą z opcji i wybrać najlepszą dla siebie.

Szukasz pomocy przy wyborze, a następnie – wdrożeniu odpowiedniego narzędzia do analityki internetowej?

W Conversion od lat specjalizujemy się w analityce internetowej. Planujemy, wdrażamy, konfigurujemy, a następnie – pomagamy pełnym wykorzystaniu możliwości Google Analytics. Jeżeli chcesz dowiedzieć się, w jaki sposób nasz zespół może wesprzeć również Twoją firmę – kliknij w to miejsce, aby umówić się na całkowicie niezobowiązujące konsultacje.

The post Google Analytics 360 czy Adobe Analytics? Porównanie narzędzi do analityki. first appeared on Conversion.