Co znajdziesz w tym artykule?
Czym jest Customer Experience (CX) i czym różni się od obsługi klienta?
Dlaczego dbanie o doświadczenia klienta buduje przewagę konkurencyjną?
Jakie elementy tworzą mapę podróży klienta (Customer Journey Map)?
Na czym polega skuteczne zarządzanie doświadczeniem klienta (CXM)?
Jak mierzyć poziom satysfakcji i lojalności klienta (NPS, CSAT, CES)?
Jaki wpływ na jakość CX mają personalizacja i podejście omnichannel?
Jak Employee Experience (EX) wpływa na relacje z klientami?
Jakie błędy najczęściej obniżają jakość doświadczeń klienta?

Czym jest Customer Experience (CX) i czym różni się od obsługi klienta?

Doświadczenie klienta (Customer Experience, CX) to termin, który określa całość wrażeń, ocen i odczuć, jakie powstają podczas wszystkich interakcji klienta z marką. CX obejmuje nie tylko to, co klient robi, ale też to, co myśli i czuje. Na percepcję klienta składają się jednocześnie emocje, aspekt poznawczy (czyli sposób, w jaki klient ocenia markę, ofertę i komunikację) oraz aspekt behawioralny – widoczny w jego decyzjach, reakcjach i skłonności do powrotu. Innymi słowy: CX dotyczy całej relacji, a nie pojedynczego kontaktu i należy traktować je w kategoriach procesu. Nie kończy się na zakupie ani na jednej rozmowie z konsultantem.

Doświadczenie klienta bywa niekiedy mylone z innymi pojęciami. Na przykład z obsługą klienta (Customer Service, CS), która jest w rzeczywistości tylko jednym z elementów całego doświadczenia i dotyczy zwykle tylko konkretnych sytuacji (np. gdy marka odpowiada na pytania, rozwiązuje problem albo pomaga po zakupie). Z kolei doświadczenie użytkownika (User Experience, UX) odnosi się przede wszystkim do korzystania z produktu cyfrowego, na przykład strony internetowej czy aplikacji. CX jest pojęciem szerszym: obejmuje marketing, sprzedaż, kontakt z obsługą, korzystanie z produktu i wszystkie inne etapy budowania relacji z klientem.

 
Inaczej: CX to całość doświadczeń, myśli i emocji klienta w kontakcie z marką, podczas gdy obsługa klienta jest tylko jednym z elementów tej relacji, a UX dotyczy głównie korzystania z produktu cyfrowego.

Dlaczego dbanie o doświadczenia klienta buduje przewagę konkurencyjną?

Customer Experience jest obecnie jednym z najmocniejszych czynników, które budują przewagę konkurencyjną. To właśnie sposób, w jaki marka traktuje odbiorcę, decyduje dziś często bardziej niż cena czy sam produkt. Liczy się całe doświadczenie – od pierwszego kontaktu z komunikacją, przez zakup, aż po obsługę po sprzedaży. Jeśli firma jest spójna, wygodna i przewidywalna, rosną nie tylko jej przychody, ale też zaufanie i gotowość klientów do ponownych zakupów.

To znaczy, że lepsze doświadczenia oznaczają wyższą retencję i większą lojalność klienta. W praktyce przekładają się także na wyższą wartość życiową klienta (Customer Lifetime Value, CLV), bo zadowolony klient częściej wraca, kupuje więcej i rzadziej odpływa do konkurencji.

W ten sposób wzmacnia się “przy okazji” wizerunek marki i (szerzej rozumiana) reputacja firmy, co z czasem poprawia także zwrot z inwestycji (Return On Investment, ROI) z działań marketingowych i sprzedażowych, a nawet ściśle obsługowych.

Jakie elementy tworzą mapę podróży klienta (Customer Journey Map)?

Mapa podróży klienta (Customer Journey Map, CJM) to narzędzie, które wizualizuje i porządkuje całą przygodę klienta z marką – krok po kroku, od pierwszego kontaktu, aż po zakup i działania po sprzedaży. Jej celem jest uporządkowanie tego, jak wygląda proces zakupowy z perspektywy odbiorcy, a nie firmy. Pokazuje, co klient robi, czego szuka, gdzie się waha i w którym momencie coś zaczyna go irytować.

Podstawą każdej mapy są punkty styku (Touchpoints), czyli wszystkie miejsca, w których klient spotyka się z marką. To mogą być reklamy, wyniki wyszukiwania, strona internetowa, formularz kontaktowy, rozmowa z handlowcem, koszyk zakupowy, e-mail po zamówieniu czy kontakt z działem wsparcia. Cała ścieżka zakupowa składa się z takich interakcji, które da się rozpisać i ocenić. Właśnie temu służy analiza punktów styku (Touchpoint Analysis).

Drugim ważnym elementem są momenty prawdy (Moments of Truth). To te chwile, w których klient wyrabia sobie opinię o marce albo podejmuje decyzję, czy iść dalej. Szczególnym etapem jest Zero Moment of Truth (ZMOT), czyli chwila poprzedzająca zakup, gdy klient samodzielnie szuka informacji, porównuje oferty i decyduje, czy marka budzi jego zaufanie.

Trzeci składnik to punkty bólu (Pain points). Miejsca, w których pojawia się “tarcie”. Za długi formularz kontaktowy, niejasna oferta, brak szybkiej odpowiedzi, niespójna komunikacja między kanałami albo skomplikowane zasady zwrotów. Każdy taki problem obniża jakość doświadczenia i zwiększa ryzyko rezygnacji klienta.

Żeby mapa miała sens, trzeba jeszcze oprzeć ją na konkretnej personie klienta (Buyer Persona). Persona porządkuje kontekst: kim jest odbiorca, czego potrzebuje, co go motywuje, jakie ma obawy i jak podejmuje decyzje. Dzięki temu mapa podróży klienta (CJM) nie opisuje abstrakcyjnego procesu, tylko realną drogę konkretnego typu klienta.

Na czym polega skuteczne zarządzanie doświadczeniem klienta (CXM)?

Zarządzanie doświadczeniem klienta (Customer Experience Management, CXM) to całościowa strategia, która spina całą organizację wokół jednego celu: ułatwić klientowi kontakt z marką na każdym etapie relacji. Nie da się tego “zamknąć” w dziale obsługi, bo o jakości doświadczenia współdecydują też marketing, sprzedaż, logistyka, produkt, IT i finanse. Klient nie widzi struktury firmy. Widzi tylko to, czy wszystko działa.

Właśnie dlatego skuteczne CXM wymaga klientocentryczności (customer-centricity). To model myślenia, w którym firma projektuje procesy pod realne potrzeby odbiorcy, a nie np. własną wygodę. Dlatego CXM korzysta często z metod takich jak projektowanie usług (Service Design) i Design Thinking. Obie pomagają spojrzeć na usługę, produkt lub obsługę z perspektywy klienta, wykryć zbędne tarcia i przełożyć obserwacje na lepsze rozwiązania: prostszy język, krótszą ścieżkę zakupu, lepszą komunikację i sprawniejsze rozwiązywanie problemów.

Inną, ale niemniej ważną dla CXM rolę odgrywa zarządzanie relacjami z klientem (Customer Relationship Management, CRM). Technologia porządkuje dane o kontaktach, zakupach, zgłoszeniach i preferencjach, dzięki czemu firma może reagować szybciej i bardziej adekwatnie. CRM ma jednak sens jedynie wtedy, gdy wspiera dobrą strategię, a nie ją zastępuje.

Jak mierzyć poziom satysfakcji i lojalności klienta (NPS, CSAT, CES)?

Poziom doświadczeń klienta da się mierzyć, ale trzeba rozdzielić trzy różne kwestie: ogólną skłonność do polecania marki, ocenę konkretnej interakcji i wysiłek, jaki klient musiał włożyć w załatwienie sprawy.

Punktem wyjścia jest tu metodologia Głosu Klienta (Voice of Customer, VoC), czyli systemowe zbieranie opinii, ocen i sygnałów z różnych miejsc styku z marką. Dopiero tak zebrany feedback ma wartość operacyjną, bo można go połączyć z wynikami sprzedaży, retencją, reklamacjami czy zachowaniem użytkowników. Analiza tych danych pozwala oddzielić przypadkowe opinie od powtarzalnych problemów i podejmować decyzje oparte na faktach, a nie na przeczuciu.

Właśnie temu służą kluczowe wskaźniki efektywności (Key Performance Indicators, KPI), takie jak:

NPS

Wskaźnik Rekomendacji Netto (Net Promoter Score, NPS) mierzy, na ile klient jest skłonny polecić markę innym. Najczęściej opiera się na jednym pytaniu: “Jak bardzo prawdopodobne jest, że polecisz naszą firmę?” Odpowiedzi zbiera się na skali od 0 do 10, a następnie dzieli respondentów na trzy grupy: promotorów, pasywnych i krytyków. Sam wynik powstaje przez odjęcie odsetka krytyków od odsetka promotorów.

Ten wskaźnik nie opisuje pojedynczej interakcji, tylko ogólną ocenę relacji z marką, dlatego dobrze nadaje się do mierzenia lojalności i siły przywiązania klienta.

CSAT

Wskaźnik satysfakcji klienta (Customer Satisfaction Score, CSAT) pokazuje, jak klient ocenia konkretną interakcję, usługę albo etap procesu. Zwykle przyjmuje formę krótkiego pytania po kontakcie z firmą, na przykład po rozmowie z konsultantem, zakupie albo zgłoszeniu reklamacyjnym. Klient wskazuje poziom zadowolenia na prostej skali, najczęściej liczbowej lub gwiazdkowej. CSAT dobrze wychwytuje bieżącą jakość obsługi i pozwala szybko sprawdzić, czy firma spełniła oczekiwania w danym momencie. To wskaźnik bardzo praktyczny, bo łatwo powiązać go z konkretnym kanałem, zespołem albo etapem ścieżki klienta.

CES

Wskaźnik wysiłku klienta (Customer Effort Score, CES) mierzy, ile trudu klient musiał włożyć, żeby osiągnąć swój cel (może np. chodzić o rozwiązanie problemu, znalezienie informacji, złożenie zamówienia albo kontakt z pomocą techniczną). Pytanie zwykle dotyczy prostoty całego procesu, a nie zadowolenia z samego efektu. Dzięki temu CES pomaga wykryć miejsca, w których firma niepotrzebnie komplikuje klientowi życie.

Jaki wpływ na jakość CX mają personalizacja i podejście omnichannel?

Wielokanałowość (Omnichannel) odpowiada za spójność komunikacji marki pomiędzy punktami styku. Klient może np. zacząć swoją podróż od reklamy w social mediach, przejść na stronę, dopytać na czacie, a potem sfinalizować zakup w aplikacji lub sklepie stacjonarnym. Jeśli w każdym z tych miejsc dostaje ten sam ton komunikacji, aktualną ofertę i logiczny ciąg dalszy wydarzeń, jego doświadczenie jest płynne. Jeśli musi zaczynać od zera w każdym kanale, jakość CX wyraźnie spada.

Odpowiednia personalizacja sprawia natomiast, że komunikacja nie jest tylko spójna, ale też adekwatna. Marka może ściśle dopasować treść, ofertę, rekomendacje produktowe albo moment kontaktu do zachowań, preferencji i wcześniejszych decyzji klienta – a to zwiększa poczucie, że dobrze rozumie potrzeby odbiorcy.

Coraz większą rolę w tym procesie odgrywa dziś sztuczna inteligencja (AI). To ona pomaga analizować dane, przewidywać intencje zakupowe i dobierać komunikaty w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Firma może szybciej reagować na sygnały i lepiej zarządzać cyfrowym doświadczeniem klienta (Digital Customer Experience, DCX). AI wspiera też automatyzację marketingu, np. poprzez automatyczne dostosowanie oferty, segmentację odbiorców i rekomendacje. Każde z tych rozwiązań poprawia CX jednak tylko wtedy, gdy działa w odpowiednim momencie i w odpowiednim kontekście – więc należy opierać się na danych.

Idealne nadaje się do tego celu Big Data – bo pozwala łączyć informacje z wielu różnych źródeł. Platforma danych o klientach (CDP, Customer Data Platform) może uporządkować je wszystkie w jeden profil klienta, dzięki czemu marka nie działa po omacku.

Podsumowując: omnichannel porządkuje całość kontaktu, a personalizacja nadaje mu sens z perspektywy klienta. Dopiero połączenie obu podejść sprawia, że CX staje się jednocześnie spójne i dopasowane.

Jak Employee Experience (EX) wpływa na relacje z klientami?

Doświadczenie pracownika (Employee Experience, EX) wpływa na relacje z klientami bardzo bezpośrednio: zadowolony, dobrze wdrożony i wspierany pracownik zwykle gwarantuje dobre wrażenie i doświadczenie klienta. Związek między EX i CX jest dobrze opisany w badaniach.

Jest tak, ponieważ w praktyce pracownicy są ambasadorami marki. To oni nadają ton kontaktowi, wyjaśniają zasady, przejmują napięcie klienta i często ratują sytuację wtedy, gdy coś nie zadziałało tak jak powinno. Dotyczy to zarówno sprzedaży, jak i takich obszarów jak wsparcie techniczne czy obsługa posprzedażowa, gdzie klient szczególnie szybko wyczuwa, czy ma kontakt z kimś zaangażowanym.

Dobrym przykładem jest tutaj IKEA, która w swojej komunikacji pracodawcy podkreśla wspólnotowość, rozwój i przyjazne środowisko pracy, a w ogłoszeniach na stanowiska związane z obsługą regularnie akcentuje dbałość o jak najlepsze doświadczenie klienta, współpracę między działami i spokojne działanie w trudnych sytuacjach.

Jakie błędy najczęściej obniżają jakość doświadczeń klienta?

Błędy w CX zwykle nie wynikają z jednego dużego zaniedbania, tylko z kilku powtarzalnych problemów, które z czasem zaczynają psuć relację z klientem. Gdy firma ich nie zauważa albo reaguje zbyt późno, spada satysfakcja, rośnie frustracja i zwiększa się ryzyko odejścia do konkurencji. Najczęstsze problemy to:

Wysoki Churn Rate

Jednym z najbardziej kosztownych błędów, jakie można popełnić w obszarze CX jest lekceważenie sygnałów, że klient zaczyna się wycofywać. Wysoki wskaźnik rezygnacji (Churn rate) zwykle nie bierze się z jednego incydentu, tylko z serii drobnych rozczarowań: niespełnionych obietnic, powolnych reakcji, niejasnych zasad albo kontaktu, który wymaga po prostu zbyt dużo wysiłku. Każda taka sytuacja osłabia relację, a z czasem odbiera marce nie tylko przychód, lecz także szansę na rekomendacje.

Ignorowanie feedbacku

Innym, częstym problemem jest ignorowanie opinii klientów. Sama ankieta niczego nie poprawia, jeśli firma nie wyciąga z niej wniosków. Brak reakcji na feedback prowadzi do ciągłego powtarzania tych samych błędów, a to szybko przekłada się na negatywne komentarze, słabszy marketing i większą podatność klientów na oferty konkurencji.

Brak spójności

Jakość CX mocno obniża też brak spójności między kanałami. Jeśli klient dostaje inną informację na stronie, inną na infolinii, a jeszcze inną w sklepie lub w aplikacji, to firma wygląda (co najmniej!) na chaotyczną. Brak ciągłości wydłuża proces, powoduje frustrację i zwiększa ryzyko porzucenia tematu. Problem staje się jeszcze większy wtedy, gdy klient musi kilka razy tłumaczyć to samo albo sam szukać odpowiedzi, bo marka nie zapewnia sensownej samoobsługi.

Pasywne podejście

Żeby skutecznie ograniczać negatywne opinie, trzeba działać proaktywnie – wychwytywać sygnały ostrzegawcze, zanim klient zacznie publicznie mówić o swojej frustracji. Social Listening, czyli monitorowanie wzmianek, komentarzy i nastrojów wokół marki to narzędzie, które bardzo wyraźnie i wcześnie wskazuje bolączki klientów. Szybka, aktywna reakcja i poprawa procesu pozwala w takich sytuacjach zatrzymać niezadowolenie, zanim przerodzi się w trwały problem wizerunkowy.

The post Customer Experience (CX): czym jest i jak wpływa na relacje z klientami? first appeared on Conversion.

Stworzenie strony docelowej, która konwertuje nie jest bardzo skomplikowane, ale z pewnością wymaga pewnego know-how i odpowiedniego podejścia.

Przygotuj się na 5 niezbędnych elementów, które powinny zaowocować wysoce efektywnym landing page’em.

Co znajdziesz w tym artykule?
Pierwsze kroki w tworzeniu landing page’y
Grupa docelowa
Value proposition – skuteczna propozycja wartości
Content marketing
Optymalizacja
Landing page w 2026: personalizacja i dynamiczna treść zwiększają konwersje
The Final Cut – podsumowanie

Zaczynajmy!

Pierwsze kroki w tworzeniu landing page’y

Proces tworzenia landing page to proces ciągłej nauki. Zanim jednak w ogóle zaczniesz, powinieneś uformować w swojej głowie jasny cel dla strony. Ustalenie planu z góry powinno być pierwszym krokiem, jeśli chcesz stworzyć efektywny landing page.

Większość stron docelowych ma określony, pojedynczy cel. Tylko w ten sposób możesz mieć pewność, jaką strategię wybrać, aby Twoja kampania marketingowa przebiegała sprawnie. Prosty cel oznacza łatwe decyzje dla odwiedzających.

Unikaj za wszelką cenę rozpraszania uwagi – może ono spowodować spadek konwersji. Powód tego jest dość prosty: ludzie mają mnóstwo innych rzeczy do zrobienia. Stworzenie strony docelowej z prostym celem zwiększa szanse na to, że użytkownicy skupią się na tym, co chcesz im przekazać.

Jasny przekaz i krótkie CTA na swojej stronie docelowej Dollar Shave Club

Załóżmy, że zdecydujesz się spróbować osiągnąć dwa cele za pomocą jednego landing page’a. Postawisz sobie cel „sprzedaj produkt” i cel „zapisz się na wydarzenie”. Są dwa przyciski.Odwiedzający prawdopodobnie będzie zdezorientowany i nie kliknie w żaden i opuści stronę. Twoim zadaniem jest zminimalizowanie miejsca na taki błąd.

Grupa docelowa

Po ustaleniu celu pozostaje jeszcze kilka pytań, a jednym z nich jest „Jaka jest Twoja grupa docelowa?”. Digital marketing polega na wysyłaniu właściwej wiadomości do właściwych osób.

Twoi odwiedzający potrzebują wartości dopasowanych do ich profilu. Jeśli sprzedajesz rozwiązania IT dla klientów korporacyjnych, musisz stworzyć komunikację ze swoją publicznością w specyficzny sposób. To samo działa to dla grup charytatywnych, placówek medycznych i tak dalej. Musisz określić swoją grupę docelową, a następnie przystąpić do wyboru dla niej wartości i tworzenia treści.

Łatwiej powiedzieć niż zrobić. Aby przygotować komunikację dla grupy docelowej, musisz się czegoś o niej dowiedzieć. Bardzo dużo, mówiąc szczerze. A nie ma łatwiejszego sposobu na naukę, niż rozmowa z nimi lub przynajmniej zadawanie pytań. Musisz znaleźć sposób na dotarcie do swojego celu – poprzez e-mail, grupę na Facebooku, profil na Instagramie czy Twittera. Słuchaj, zadawaj pytania i skup się na nauce

Value proposition – skuteczna propozycja wartości

Zanim uzyskasz jakiekolwiek przychody ze swoich stron docelowych i kampanii marketingowych, jest coś, co musisz dać odwiedzającym. Nazywa się to wartością i występuje w różnych formach, niekoniecznie jako coś rozdawanego za darmo. Oczywiście, freebies (case study, przewodniki, ebooki i tak dalej) nadal działają, ale ludzie nie tracą dla nich głowy. To, do czego dążą, to rozwiązanie ich problemów.

Ogranicz chwalenie się, jak to Twój produkt, usługa czy oferta pracy zmienia świat lub kształtuje otaczającą nas rzeczywistość. Skup się na tym, jakie problemy możesz rozwiązać dla swoich przyszłych klientów.

Prosta informacja o korzyściach może być tie-breakerem (Źródło: Amazon Prime)

Musisz im coś obiecać. Jeśli klienci powierzą Ci swoje dane osobowe, a Ty ich zawiedziesz… bądź pewien, że już nigdy nic od Ciebie nie kupią i nigdy więcej Ci nie zaufają.

W kilku słowach: obiecaj prawdziwą wartość i dostarcz ją. Tylko w ten sposób można osiągnąć sukces.

Content marketing

Konwersje nie pojawiają się znikąd – jeśli chcesz je uzyskać, musisz przekonać odwiedzających do podjęcia pożądanych działań. Możesz to osiągnąć komunikując się z nimi za pomocą content marketingu.

Tworzenie treści może wydawać się proste, ale stworzenie dobrej treści wymaga czasu i pewnych umiejętności. Musi być zabawna, konkretna, przekonująca i poprawna.

Ok, przejdźmy w końcu do pisania. Zacznij od przykuwającego uwagę nagłówka, ale unikaj tworzenia clickbait’ów – to nie jest dobre, chyba że masz jakiś poważny powód, aby to zrobić (np. konkretna grupa docelowa). Przekaż wiadomość w kilku słowach, tak jak tutaj:

Krótki, motywujący nagłówek zachęca do zostanie na stronie (Źródło: Heineken)

Po raz kolejny: łatwo jest powiedzieć „zacznij od świetnego nagłówka”, ale wymyślenie go może być trudne. Na szczęście istnieją narzędzia, które mogą to znacznie ułatwić lub przynajmniej posłużyć za inspirację. Jednym z popularnych jest AnswerThePublic. Wystarczy wpisać swoje główne słowo kluczowe, aby otrzymać mnóstwo propozycji do przejrzenia:

Dziesiątki inspiracji na AnswerThePublic

Narzędzie to, jak nietrudno się domyślić, przeznaczone jest do tworzenia tytułów wpisów na blogach, ale możesz spróbować zbudować wokół nich swój idealny nagłówek – postaraj się pozostać oryginalny, mimo że masz wrażenie, że „wszystko już wymyślono”. Może trudno w to uwierzyć, ale wciąż jest nisza, którą możesz wypełnić swoim nagłówkiem (i swoją stroną docelową).

Przechodząc dalej, nie zapomnij o Call to Action. Jest to mały kawałek tekstu, który działa jako ostatnia granica między użytkownikiem a konwersją. Wszystkie te przyciski z „Kup teraz” lub „Dowiedz się więcej” próbują przekonać odwiedzających do konwersji poprzez podjęcie pożądanej akcji – głównie wypełnienie i wysłanie formularza.

Nie ma jednak nic złego w eksperymentach. Czy ktoś kiedyś powiedział, że CTA musi mieć dwa słowa? Zrób je dłuższe, zabawniejsze, bardziej emocjonalne, jeśli chcesz. Jest tylko jedna zasada, którą gorąco polecam Ci przestrzegać: zweryfikuj to potem. O tym słówko za chwilę.

Optymalizacja

Każdy landing page, który tworzysz, powinien być unikalny, a żeby to osiągnąć, musisz nad nim trochę popracować. W większości przypadków oznacza to dużo testowania. Jeśli jeszcze nie słyszałeś o testach A/B, to teraz jest czas, aby nadrobić zaległości!

Jak testować A/B swoje strony docelowe? Przeczytaj nasz kompletny przewodnik!
Optymalizacja landing page’y to znacznie więcej niż tylko testowanie ich elementów i wybieranie tych lepiej konwertujących. Czy słyszałeś kiedyś o koncentracji uwagi? Jest to zdolność do skupienia się w 100% na jednej rzeczy przez określony czas. Rzecz w tym, że staje się on coraz krótszy. W świecie pełnym możliwości, rozpraszaczy i memów nie jesteśmy w stanie utrzymać koncentracji dłużej niż kilka sekund. Dlatego właśnie Twój landing page musi być lekki.

Zdjęcia, filmy, slidery, animacje – to wszystko (zazwyczaj) wygląda świetnie, ale może być naprawdę dużym wyzwaniem dla Twojego hostingu. Postaraj się zachować równowagę pomiędzy wizualnymi fajerwerkami a szybkością ładowania strony docelowej. Nikt nie będzie czekał dłużej niż 5 sekund na załadowanie się Twojej strony. Zbyt ciężki landing page sprawi, że Twoje konwersje będą tylko czczą gadaniną i niczym więcej.

Landing page w 2026: personalizacja i dynamiczna treść zwiększają konwersje

Nowe dane pokazują, że statyczne landing page’e tracą skuteczność na rzecz stron, które dopasowują treść do odbiorcy już podczas wizyty. Dynamiczna personalizacja, czyli zmiana nagłówków, oferta czy CTA w zależności od źródła ruchu, urządzenia lub wcześniejszych działań użytkownika, może podnieść współczynnik konwersji nawet o 25 %. Dzięki temu każdy odwiedzający widzi bardziej trafny komunikat, co zwiększa szanse na wykonanie pożądanej akcji. Taki trend wynika z dominacji ruchu mobilnego oraz rosnących wymagań dotyczących doświadczenia użytkownika.

AI-napędzana optymalizacja treści landing page – generowanie i testowanie na żywo

Sztuczna inteligencja zaczyna odgrywać kluczową rolę w tworzeniu i optymalizacji stron docelowych. Nowoczesne narzędzia potrafią analizować zachowania odwiedzających w czasie rzeczywistym i proponować warianty tekstów, obrazów czy CTA dopasowane do celów kampanii. Dzięki integracji z danymi analitycznymi AI może również automatycznie testować różne wersje strony i sugerować najlepsze rozwiązania, co skraca czas iteracji i zwiększa skuteczność konwersji bez ręcznego ustawiania każdego testu.

The Final Cut – podsumowanie

Praca nad idealnym landing page to podróż, nie jednodniowa wycieczka, ale na końcu warto. Wszystko, czego nauczysz się podczas tworzenia swojego pierwszego i każdego kolejnego landing page’a, zaowocuje w przyszłości, pozwalając Ci budować coraz lepsze.

Pamiętaj, że nie ma czegoś takiego jak idealny landing page. Zawsze możesz coś poprawić, aby zwiększyć konwersję. Bądź przygotowany na zmiany, które mogą nie przynieść oczekiwanych rezultatów. Czasami wystarczy szybki rollback.

Zachowaj prostotę – wytnij wszystkie elementy, które nie są konieczne. Szczegółowe informacje możesz zawrzeć gdzieś dalej w procesie sprzedaży. Traktuj landing page jako zapowiedź swojego produktu lub usługi. Próba wciśnięcia zbyt wielu informacji na stronę docelową może być odpychająca dla odwiedzających.

Wykonaj szybki test przed publikacją – jest to dobra praktyka, która pomoże Ci wyeliminować drobne błędy.

I ostatnie słowa: aby stworzyć wysoko konwertujący landing page, skup się na problemach do rozwiązania, a nie na produkcie do sprzedania.

The post 5 niezbędnych elementów do stworzenia strony docelowej o wysokiej konwersji first appeared on Conversion.

Rynek ecommerce należy do jednych z najszybciej rozwijających się – w 2019 roku światowy rynek handlu elektronicznego przekroczył już próg 2 bilionów dolarów.

Nowe trendy pojawiają się błyskawicznie. Niektóre równie błyskawicznie znikają, a inne (np. mobile commerce) potrafią latami przewijać się przez kolejne prezentacje na branżowych konferencjach.

Pewnie słyszałeś już o machine learning albo sztucznej inteligencji wykorzystywanej w ecommerce.

Dziś pokażemy, jakie trendy panują w jednym z najczęściej zaniedbywanych obszarów ecommerce, który jednocześnie ma decydujący wpływ na ostateczne doświadczenie każdego konsumenta – w logistyce.

Co znajdziesz w tym artykule?
#1 Omnichannel fulfillment
#2 Ekologiczne opakowania
#3 Komunikacja skrojona na miarę
Nowe modele fulfillment: jak AI i automatyzacja przekształcają realizację zamówień
Podsumowanie

#1 Omnichannel fulfillment

Obecność marki i produktów w różnych punktach styku z klientem, jest bardzo ważnym elementem rozwoju wielu sklepów. Dlatego bardzo często te, które zaczynały jako sklepy stacjonarne, uruchamiają również digitalowe kanały sprzedażowe. Przede wszystkim serwis internetowy, ale także kanały społecznościowe czy contentowe.

Droga w drugą stronę (z digitalu do offline) jeszcze jakiś czas temu wydawała się rzadkością. Niektórzy przewidywali, że internet całkowicie zmieni nawyki konsumenckie, a sklepy stacjonarne przestaną mieć rację bytu. A jednak zjawisko zwane efektem ROPO (research online, purchase offline) pokazało, że nie do końca.

Konsumenci wciąż dzielą się na tych, którzy lubią „dotknąć” i na tych, którym w podejmowaniu decyzji zakupowej wystarczy digitalowe doświadczenie z produktem. Aby dotrzeć do obu tych grup, marki inwestują w obecność zarówno w online jak i w offline.

Ok, ale czym jest fulfillment i jak może pomóc w realizacji powyższej strategii?

Fulfillment to model logistyczny, w którym zewnętrzny partner przejmuje całość procesów związanych z magazynowaniem i dystrybucją produktów.

Realizując strategię omnichannel, zamówienia klientów spływają z wielu różnych kanałów (sklepów typu brick-and-mortar, mediów społecznościowych, sklepów internetowych, marketplaców itd.) i są dystrybuowane w wielu kanałach.

Pomaga w tym centralnie sterowana logistyka i konsolidacja stocku w jednym magazynie. Np. w magazynie operatora logistycznego, który potrafi zintegrować się z wieloma kanałami zlecającymi (np. platformą ecommerce), jak i odbierającymi zamówienia (np. różnymi firmami kurierskimi w zależności od punktu odbioru). Dotyczy to również obsługi zwrotów, które zlecają klienci docelowi.

Przykład realizacji wielokanałowego procesu logistycznego

Dzięki technologii operatora, stany magazynowe aktualizują się na bieżąco, dzięki czemu żaden produkt skasowany w kasie jednego z butików stacjonarnych, nie zostanie w tym samym momencie sprzedany w sklepie internetowym i vice versa.

Technologia kontroluje gdzie i w jakiej ilości znajdują się wszystkie produkty i pozwala dokonać przesunięć, jeśli wystąpi taka konieczność. Przykładowo ogłaszamy promocję w sklepie internetowym, więc przesuwamy zasoby do kanału internetowego, aby zapewnić maksymalną dostępność produktów.

Omnichannel fulfillment w praktyce

Przykład, który zaraz pokażemy jest oczywiście uproszczony.

Wyobraź sobie, że mieszkasz w Niemczech i prowadzisz sklep z elektroniką. Posiadasz zarówno sklepy stacjonarne – w większych miastach, w galeriach handlowych – jak i sklep internetowy.

Klient z Francji zamówił do swojego nowego biura 20 laptopów. Wiesz, że są one dostępne w sklepie stacjonarnym Stuttgarcie – położonym dość blisko granicy z Francją, a więc wysyłka z tego miejsca wydaje się mniej kosztowna i szybsza. Nie chcesz jednak wyczerpywać zapasów tego sklepu stacjonarnego, decydujesz się więc na wysyłkę prosto ze swojego magazynu z centrum logistycznego w Polsce.

Okazuje się, że operator sprawnie dostarcza produkty do przygranicznego centrum dystrybucji we Francji (long haul), gdzie odbiera je lokalna firma kurierska, z którą ma umowę i dostarcza do klienta (last mile).

Dzięki temu, że nie jesteś jedynym zleceniodawcą tego transportu (operator obsługuje także inne sklepy, które wysyłają swoje produkty do różnych miejsc w całej Europie), cena wcale nie jest wygórowana. Poza tym, operator ma preferencyjne stawki u firm przewozowych – w końcu osiąga większą skalę wysyłek, niż pojedynczy sklep.

Zobacz case study, jak marka HubStyle realizuje strategię omnichannel z Omnipack >>

#2 Ekologiczne opakowania

Nawet, jeśli nie przemawiają do nas argumenty ekologów i nie czujemy się w obowiązku, by zadbać o bardziej zrównoważone rozwiązania – są przynajmniej dwa powody, dla których warto przyjąć ekologiczne podejście do biznesu.

Po pierwsze – prawo, które coraz bardziej zmienia się na niekorzyść dla rozwiązań nie-eko.
Po drugie – dobry wizerunek marki i lojalność klientów.

Jeśli chodzi o prawo – jesienią 2018 roku Parlament Europejski zdecydował o zakazie stosowania jednorazowego plastiku na terenie Unii Europejskiej. Ma on do 2021 roku zostać zastąpiony rozwiązaniami przyjaznymi środowisku. Ilość plastikowych opakowań ma być, w ciągu kolejnych 4 lat, zredukowana o połowę.

Regulacje tworzą również same państwa. Od 1 stycznia 2019 roku działa w Niemczech prawo VerpackG. Zapisy mają na celu wyegzekwowanie pokrycia kosztów utylizacji opakowań od firm wprowadzających je na rynek niemiecki. Ci, którzy zignorują to prawo, muszą się liczyć z karą w wysokości nawet 200 000 euro.

Co do drugiego elementu – wizerunku marki – spójrzmy, co mówią badania:

Badanie Loyalty360 wykazało, że 73% amerykańskich konsumentów odmówiło zakupu produktu, który ich zdaniem miał negatywny wpływ na środowisko.

Z kolei tegoroczny raport przygotowany przez GlobalWebIndex „Sustainable Packaging Unwrapped” wskazuje, że konsumenci coraz częściej chcą ograniczać ilość plastikowych opakowań, które generują ich gospodarstwa domowe. Według raportu, 42% konsumentów w USA i Wielkiej Brytanii deklaruje, że w codziennych wyborach zakupowych zwraca uwagę na to, czy opakowania produktów są ekologiczne. 35% kieruje się z kolei tym, czy składniki produktu są organiczne lub ekologiczne.

Dla coraz szerszego grona konsumentów, kwestia ekologii nie pozostaje bez znaczenia. Warto zrobić ukłon w ich stronę, a także ochronić się przed tego typu komentarzami:

Jedna z klientek Amazona skrytykowała na Twitterze firmę za niepotrzebne wypełnienie paczki dużą ilością plastiku – tym bardziej, że sama zamówiła produkt ekologiczny – wielorazowe słomki

Na szczęście istnieje wiele ekologicznych opakowań dla ecommerce, które świetnie zastępują swoje tradycyjne odpowiedniki.

Oto przykładowe rozwiązania:

#1 Karton i papier – główną ich zaletą jest dostępność. Większość producentów opakowań oferuje produkty, które zostały wyprodukowane z materiałów pochodzącego z recyklingu. To materiał również łatwy do ponownego wykorzystania np. jako wypełnienie. Niewykorzystane, stare lub zniszczone kartony można wykorzystać jako zamiennik folii bąbelkowej.

Przykład ekologicznego kartonu, projektProgresspacking.co.uk

#2 Bio-folia, bio-chipsy – te materiały w naturalny sposób ulegają rozkładowi, ponieważ są pochodzenia roślinnego (skrobia roślinna).

Przykłady bio-folii wykorzystywanych do opakowania odzieży. Źródło: ecoenclose.com

#3 Drewno lub bambus – wełna drzewna, czyli tzw. sianko jest bardzo popularne i często używane jako wypełnienie paczek. Z kolei bambus – który może być wykorzystywany do produkcji opakowań produktowych – to niezwykle efektywne źródło materiału. Bambus rośnie bowiem w zawrotnym tempie (cal na godzinę), a na dodatek łatwo poddaje się recyklingowi.

Przykład zastosowania wełny drzewnej w dekoracyjnym opakowaniu. Źródło: Etsy.com

#3 Komunikacja skrojona na miarę

Cześć *NAME*, czy stosujesz spersonalizowane komunikaty do swoich klientów?

Większość odpowie, że oczywiście, personalizujemy newslettery np. używając imienia, dodajemy ręcznie napisane liściki do paczek lub wysyłamy kody promocyjne z okazji urodzin.

Rzeczywiście, personalizacja jest bardzo popularna w ecommerce – od dawno wiadomo, że każdy klient lubi czuć się wyjątkowo i otrzymywać oferty dopasowane do jego potrzeb.

Oczywiste wydaje się również zadbanie o łatwość i szybkość komunikacji. Infolinie lub wirtualni asystenci dostępny 24h/7, chatboty oraz moderatorzy kanałów społecznościowych, którzy na bieżąco odpowiadają na komentarze i pytania – to w zasadzie codzienność i standard oczekiwany przez współczesnych konsumentów.

To, bez czego również coraz więcej e-konsumentów nie wyobraża sobie zakupów online, to możliwość zarządzania swoją przesyłką. Duże firmy kurierskie coraz częściej zapewniają tego typu narzędzia:

#1 Śledzenie przesyłki

FedEx umożliwia śledzenie przesyłki na bieżąco. Źródło:FedEx

Czyli możliwość sprawdzenia, gdzie dokładnie w danym momencie znajduje się nasza przesyłka – czy jest przygotowywana do wysyłki czy już opuściła magazyn producenta, czy jest w rękach kuriera. Aby to zrobić odbiorca musi podać numer trackingowy zamówienia – co nie zawsze jest dla niego łatwe lub możliwe.

Dlatego tak ważne jest, aby stosować automatyczne powiadomienia (mailowe lub telefoniczne w zależności od preferencji), które na bieżąco przekazują mu informacje o tym, co dzieje się z jego produktem.

Przykładem niezwykle starannej komunikacji ze swoimi klientami może być polska marka MrGugu, która przekazuje tego typu informacje nie tylko na etapie, kiedy paczka trafiła już do rąk kuriera, ale także informuje o postępach produkcji i kompletowania zamówienia:

MrGugu informuje klienta o postępach na etapie zarówno produkcji jak i wysyłki.

#2 Przekierowanie paczki

DHL umożliwia przekierowanie lub zmianę adresu dostawy paczki. Źródło: DHL

Firmy kurierskie z reguły umożliwiają tego typu działanie w momencie, kiedy paczka trafia już do rąk kuriera. Wówczas mamy otrzymać SMSem PIN kod, który pozwoli nam przekierować go do innego miejsca lub zmienić datę dostawy. Niestety czasem kurierzy otrzymują taką informację zbyt późno i z wygody próbują dostarczyć paczkę z pierwotną datą – później zmieniając status paczki na nieodebraną.

Jako właściciel sklepu możemy dać możliwość zmiany daty lub przekierowania kuriera wcześniej – zanim w ogóle magazyn wyda mu zamówienie. Wymaga to jednak sprawnej obsługi klienta i nienagannej integracji naszych systemów z systemami magazynowymi.

#3 Możliwość nadania zwrotu

DPD umożliwia szybki i „bezbolesny” zwrot zamówienia. Źródło: DPD

Schemat zwrotu zamówienia w DPD jest jasny i przejrzysty. Źródło: DPD

Spopularyzowana przez Zalando opcja podbija z powodzeniem serca klientów kolejnych marek. Nic dziwnego, że przyjęły ją wszystkie poważniejsze firmy kurierskie, a wraz z nimi kolejne marki – np. polskie eobuwie.com

Nie trzeba od razu wprowadzać specjalnych aplikacji online (takiej, jak posiada wspomniane Zalando). Dodanie etykiety zwrotnej do paczki, a także dostosowanie opakowania do ponownego użycia wystarczy, jeśli podpiszemy z daną firmą kurierską umowę na obsługę zwrotów i część „technologiczną” przerzucimy na jej stronę.

Warto jednak dodać do formularza zwrotu pytanie o jego powód – to bezcenna wiedza, która pomoże nam w przyszłości minimalizować % nietrafionych zakupów w naszym sklepie np. poprzez dodanie informacji o zaniżonej/zawyżonej rozmiarówce.

Nowe modele fulfillment: jak AI i automatyzacja przekształcają realizację zamówień

W 2026 roku logistyka e-commerce przechodzi z fazy „obsługi” do etapu „inteligentnej realizacji”. Nowoczesne systemy fulfillment wykorzystują sztuczną inteligencję i automatyzację, by przewidywać popyt, optymalizować trasy dostaw oraz redukować koszty operacyjne. Dzięki temu sklepy mogą szybciej i taniej realizować zamówienia, a także lepiej zarządzać stanami magazynowymi bez nadmiernego zapasu. Integracja robotów, algorytmów predykcyjnych i analityki w czasie rzeczywistym to nie tylko trend – to standard, który rośnie wraz z oczekiwaniami klientów i konkurencją na rynku logistycznym.

Fulfillment 3.0: przewaga dzięki mikro-magazynom i lokalnej obsłudze

W odpowiedzi na rosnące zapotrzebowanie na szybkie dostawy, firmy e-commerce inwestują w mikro-centrum dystrybucyjne bliżej klientów. Takie „micro-fulfillment centers” pozwalają realizować zamówienia w trybie niemal lokalnym, co skraca czas dostawy i redukuje koszty ostatniej mili. Ten model łączy zalety automatyzacji z elastycznością lokalnej sieci magazynowej – klienci zyskują opcje ekspresowych dostaw, a sprzedawcy większą kontrolę nad procesami logistycznymi przy jednoczesnym obniżeniu śladu węglowego.

Podsumowanie

Być może ktoś, kto dotarł do końca tego artykułu będzie rozczarowany: „Jak to? Trendy w logistyce i ani słowa o dronach?”

Jednak od momentu wypuszczenia przez światowych gigantów (w tym przypadku Amazon) sensacyjnych informacji o tym, że już wkrótce do naszych drzwi „zapuka” dron, do realizacji tych wizji mija zazwyczaj dobrych kilka lat.

Weźmy pod uwagę choćby bezpieczeństwo powietrzne – skomplikowana kwestia zwłaszcza nad dachami większych miast.
Nie oznacza to, że technologia nie wkracza do magazynów czy samochodów dostawczych. Komputery, skanery, profesjonalne oprogramowanie, monitoring itd. – to wszystko jest rzeczywistością w logistyce średnich i większych sklepów internetowych.

Jednak „trendy” – których szukamy często w najnowszych raportach czy na branżowych konferencjach – są tak naprawdę bliższe i bardziej dostępne, niż nam się wydaje.

The post Logistyka dla ecommerce: 3 najważniejsze trendy first appeared on Conversion.

Choć Looker Studio (daw. Google Data Studio) nie należy do narzędzi, które pojawiły się na rynku wczoraj (do jego premiery doszło stosunkowo dawno, bo w 2016 roku), to nadal wiele osób nie wie o jego istnieniu. Z kolei zdecydowana większość tych, którzy “coś” kojarzą – nie do końca zdaje sobie sprawę, jakie możliwości daje to rozwiązanie.

Jeśli zaliczasz się do tego grona – mam dobrą wiadomość. Treść tego artykułu poświęcę na dogłębne i szczegółowe omówienie definicji, sposobów wykorzystania, no i oczywiście – mocnych oraz słabych stron Google Data Studio. Jeżeli wiesz o nim nieco więcej – uspokajam. W dalszej części wpisu umieściłem też kilka innych ciekawych “smaczków”, które z pewnością wykorzystasz w swojej codziennej pracy.
Ale żeby nie przedłużać – pozwól, że zacznę od krótkiego wprowadzenia.

 
Co znajdziesz w tym artykule?
Definicja, czyli czym jest Looker Studio (daw. Google Data Studio)?
Jak działa Looker Studio (daw. Google Data Studio)?
Nowe funkcje i kierunki rozwoju Looker Studio w 2025–2026
Dla kogo jest Looker Studio (daw. Google Data Studio)?
Zalety Looker Studio (daw. Google Data Studio). Dlaczego warto z niego korzystać?
Wady Looker Studio (daw. Google Data Studio)? Co świadczy o jego słabościach?
Jak przygotować raport w Looker Studio (daw. Google Data Studio)?
Looker Studio (daw. Google Data Studio) – podsumowanie

Definicja, czyli czym jest Looker Studio (daw. Google Data Studio)?

Looker Studio (daw. Google Data Studio) (na potrzeby tego artykułu czasami będę używać skrótu GDS) to wszechstronne narzędzie do wizualizacji danych.
Pozwala na tworzenie czytelnych raportów umożliwiających pozyskiwanie bieżących danych na temat wybranych obszarów firmy, analizowania przebiegu i wyników kampanii, wyciągania wniosków i przygotowywania rekomendacji, a nawet podejmowania na tej podstawie decyzji.

Z uwagi na łatwość obsługi, szybki dostęp oraz czytelny interfejs, stanowi doskonały wybór dla wszystkich osób, które chcą posiadać wgląd do stosunkowo prostych analiz.

Jak działa Looker Studio (daw. Google Data Studio)?

Looker Studio (daw. Google Data Studio) umożliwia integrację informacji pochodzących z innych miejsc, a następnie daje szerokie możliwości wykonywania na ich podstawie mniej lub bardziej rozbudowanych raportów. Co ważne – wszystko odbywa się za pomocą łatwego interfejsu, który nie wymaga wiedzy i umiejętności z zakresu kodowania.

Źródłami, z których GDS może czerpać dane, są m.in.:

• Google Marketing Platform, czyli: Google Analytics, Google Ads, Campaign Manager, Display & Video 360, a także Search Ads 360.
• Google Cloud Platform, czyli: BigQuery, Google Cloud Storage oraz Cloud Spanner.
• Inne rozwiązania od Google, w tym między innymi: YouTube czy Google Search Console.
• Zewnętrzne źródła danych, czyli: MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server.

Jednak na tym lista możliwości wcale się nie kończy. Dzięki opcji tworzenia własnych konektorów*, ilość potencjalnych połączeń jest praktycznie nieograniczona.

* Konektory (connectors) to dodatkowe narzędzia, które umożliwiają integrację Looker Studio (daw. Google Data Studio) z innymi źródłami danych.

Nowe funkcje i kierunki rozwoju Looker Studio w 2025–2026

W ostatnich miesiącach platforma Looker Studio, będąca następcą Google Data Studio, zyskała szereg aktualizacji, które wyraźnie wskazują kierunek jej rozwoju w 2025–2026 r. Google wprowadził m.in. bardziej zaawansowane konektory danych, obsługę większych zestawów (do 75 000 wierszy) oraz logi audytowe w Looker Studio Pro, co ułatwia zarządzanie i bezpieczeństwo pracy zespołowej. To sygnał, że narzędzie zmierza w stronę profesjonalnych zastosowań BI przy zachowaniu intuicyjności dla użytkownika.

Integracje z BigQuery i analiza „big data” w raportach

Dla kogo jest Looker Studio (daw. Google Data Studio)?

Dużo osób, które nie są biegłymi analitykami, ale potrzebuje regularnego dostępu do informacji, ma problemy z pozyskiwaniem oraz interpretacją danych, które oferują konkretne narzędzia.
Pisząc to, mam na myśli przede wszystkich potężne źródło, jakim jest Google Analytics 4. Wiele osób nie umie się po nim “poruszać”, wyciągać właściwych danych, wnioskować, interpretować. O właściwym filtrowaniu nawet nie wspominając. To właśnie między innymi dla nich zostało stworzone narzędzie Looker Studio (daw. Google Data Studio).

Z jednej strony korzystają z niego analitycy i osoby odpowiedzialne za szeroko pojęte dane, dla których jest pewnego rodzaju agregatorem danych. A mówiąc jeszcze prościej, Looker Studio (daw. Google Data Studio) pozwala im wyciągać kluczowe (z punktu widzenia danego obszaru) informacje, a następnie prezentować je w przystępny sposób.
Jednak kluczowymi odbiorcami tego narzędzia są osoby nie do końca związane z obszarem analizy danych, w tym: członkowie zarządu, dyrektorzy i kierownicy wybranych obszarów firmy, a także inni przedstawiciele biznesu czy marketingu.
Looker Studio (daw. Google Data Studio) sprawia, że zamiast często skomplikowanych i trudnych w interpretacji tabelek, otrzymują jasne i bardzo czytelne dashboardy.

Biorąc pod uwagę powyższe możliwości tego narzędzia, nie sposób oprzeć się wrażeniu, że GDS stanowi swego rodzaju “łącznik”. Tzw. “most”, który pozwala na sprawną komunikację pomiędzy “światem analiz”, a szeroko pojętym biznesem.
Ułatwia pracę analityków, którzy są w stanie szybko (i łatwo) przygotowywać dashboardy pokazujące rzeczy, na którym zależy przedstawicielom biznesu. Z drugiej strony – odbiorcy raportów nie muszą się przejmować, że dane, które weryfikują, są nieczytelne lub nie do końca trafione. GDS przedstawia im konkretne dane “jak na tacy”.

Zalety Looker Studio (daw. Google Data Studio). Dlaczego warto z niego korzystać?

Do mocnych stron, wynikających z użytkowania GDS, zaliczam:

1.Przystępny i intuicyjny interfejs

Mocną przewagą, a jednocześnie jednym z głównych powodów, dla których wiele firm stawia na Looker Studio (daw. Google Data Studio), jest przejrzystość i czytelność prezentowanych danych. Narzędzie daje szerokie możliwości personalizacji, dzięki którym każda ważna informacja może zostać pokazana na szereg różnych sposobów.
Wiele wykresów do wyboru (kołowe, słupkowe itp.), mnogość kolorów i czcionek. To tylko kilka przykładów tego, w jaki sposób można zadbać o właściwe pokazanie kluczowych informacji.

2.Wygoda i oszczędność czasu

Jak już wspomniałem – GDS pozwala na sprawną integrację z wszystkimi najpopularniejszymi źródłami danych. W bibliotece konektorów znajduje się 20 oficjalnych konektorów (przygotowanych przez Google) oraz uwaga… blisko 500 należących do tzw. Data Studio Community Connectors. Każda z nich stanowi gotową pozycję, którą można uruchomić kilkoma prostymi kliknięciami.
To sprawia, że wszystkie ważne informacje mogą znajdować się w jednym miejscu. Bez konieczności generowania kilku lub kilkunastu raportów, a tym bardziej bez “przeklikiwania się” pomiędzy różnymi zakładkami.

3.Koszty, a właściwie ich brak

Looker Studio (daw. Google Data Studio) to w 99% darmowe narzędzie. Powiedziałem w 99%? Zgadza się! 1% stanowią dodatkowo płatne rozwiązania, do których możemy zaliczyć wspomniane już konektory (ale tylko wybrane!), a także sposoby wizualnej prezentacji danych (template’y).
Pomimo istotnych zalet, warto również wspomnieć, że to narzędzie nie jest całkowicie idealne. Dlatego pora na kilka “gorzkich słów”.

Wady Looker Studio (daw. Google Data Studio)? Co świadczy o jego słabościach?

GDS ma też kilka słabych punktów, które w niektórych przypadkach mogą okazać się uciążliwe. Do istotnych ograniczeń zaliczamy, chociażby:

1.Szybkość działania

Jeżeli miałbym wymienić jedną kluczową wadę, która “boli” mnie najbardziej – zdecydowanie byłaby to prędkość. Nie zrozum mnie źle. Narzędzie Looker Studio (daw. Google Data Studio) “samo w sobie” działa całkiem sprawnie. Problemy zaczynają pojawiać się dopiero wtedy, gdy zależy nam na generowaniu bardziej rozbudowanych raportów, które opierają się na wielu źródłach danych.

Zasada jest prosta: im więcej modyfikacji, tym Looker Studio (daw. Google Data Studio) działa wolniej. Wówczas to ograniczenie GDS może dać o sobie znać i sprawić, że tworzenie kolejnych dashboardów nie będzie już tak ekspresowe.
Jeżeli zależy Ci na szybkim działaniu – możesz poszukać możesz nieco szybszych, bardziej zaawansowanych i płatnych alternatyw (np. Tableau czy Looker). Możesz również zastosować kilka trików, które pozwolą przyspieszyć działanie Looker Studio (daw. Google Data Studio). Ale to już temat na osobny artykuł ;).

2.Błędy, sporo błędów

Powiedzieć, że Looker Studio (daw. Google Data Studio) ma pewne bugi to jakby nic nie powiedzieć . Ich problem często polega na tym, że nie do końca wiadomo, skąd się wzięły i co je wywołało. Na szczęście w większości przypadków rozwiązywanie problemów z GDS jest proste. Wystarczy, po prostu przeładować!

3.Ograniczenia integracji z zewnętrznymi dostawcami

Oczywiście największe utrudnienie może stanowić fakt braku wbudowanych konektorów do popularnych narzędzi spoza ekosystemu Google. W tym zwłaszcza tych związany z portalami jak Facebook czy Pinterest. Jeżeli zależy Ci na pozyskiwaniu danych z tych miejsc – nie masz wyjścia i musisz dodatkowo za nie zapłacić.

Na początku tego artykułu obiecałem, że zawrę w nim zarówno informacje dla początkujących, jak i tych, którzy już “coś wiedzą”. A skoro definicja, przeznaczenia oraz przegląd mocnych i słabych stron mamy już za sobą – pora na ćwiczenia praktyczne.

Jak przygotować raport w Looker Studio (daw. Google Data Studio)?

1. Zacznijmy od dodania Nowego raportu na ekranie głównym Looker Studio (daw. Google Data Studio).

2. Stworzyliśmy pusty template – na początku zmieńmy tytuł dashboardu. Możemy to zrobić w lewym górnym rogu naszego raportu.

3. Następnie musimy wskazać zbiór danych, na podstawie którego chcemy przygotować dashboard. W tym celu klikamy przycisk dodaj dane.

4. Zostaniemy przeniesieni do menu wyboru typu połączenia z danymi (możemy wybrać spośród 21 wbudowanych konektorów). Na potrzeby tego zadania skupmy się na podstawowym źródle, tzn Google Analytics. Po wyborze zostaniemy przeniesieni do okna wyboru widoku, który chcemy wizualizować. Połączenie z Google Analytics mamy gotowe – możemy przejść do wizualizacji.

5. Zacznijmy od dodania tytułu wykresu. W tym celu dodajemy pole tekstowe klikając w przycisk “Tekst” na górnym pasku nawigacyjnym.

6. Dodane pole tekstowe możemy dowolnie edytować – opcje edycji tekstu znajdują się po prawej stronie w zakładce “Tekst – właściwości”.

7. Po zmianie czcionki na rozmiar 24, pogrubieniu, dodaniu kursywy i wycentrowaniu tekstu tytuł wygląda następująco.

8. Czas na dodanie statystyk – zacznijmy od dodania prostych okienek zawierających najważniejsze statystyki. Możemy to zrobić klikając “Dodaj wykres” i wybierając widżet “Podsumowanie statystyk”.

9. Teraz menu po prawej stronie wygląda inaczej – widzimy możliwość wyboru źródła danych (w naszym przypadku to utworzone wcześniej połączenie z widokiem “1 Master View”) oraz wybór danych, które powinny być przedstawione. Wybierzmy metrykę “Nowi użytkownicy”.

10. Powtórzmy działanie i dodajmy jeszcze 3 podobne podsumowania opisujące metryki Sesje, współczynnik odrzuceń oraz transakcje. Klikając ołówek po lewej stronie nazwy metryki możemy zmienić jej ustawienia np. zmieniając jego nazwę. Zróbmy to dla metryki współczynnik odrzuceń i ustawmy etykietę “Bounce Rate”.

11. Po dodaniu elementów nasz dashboard wygląda następująco:

12. Czas na dodanie przykładowego wykresu. Spośród wielu dostępnych opcji, wykorzystajmy “Wykres z serią czasową” i dodajmy tam dwie metryki – sesje oraz transakcje. Efekt wygląda następująco:

13. Ze względu na bardzo dużą różnicę w skali, linia przedstawiająca liczbę transakcji jest bardzo nieczytelna. Poprawmy to dodając dodatkową oś pionową na naszym wykresie. Zmieniamy zakładkę na “Styl”, a następnie dla serii 2 (transakcje) zmieńmy opcję oś na wartość “Po prawej stronie”.

14. Wykres wygląda zdecydowanie lepiej.

15. Nasz dashboard jest prawie gotowy. Pod wykresem mamy zdecydowanie za dużo wolnego miejsca. Możemy je ukryć, modyfikując ustawienia bieżące strony.

16. Gotowe – w 5 minut stworzyliśmy pierwszy, podstawowy raport w Data Studio.

Gotowe! Całość nie powinna zająć Ci więcej niż 5 minut.

Looker Studio (daw. Google Data Studio) – podsumowanie

I to by było na tyle! Jak widzisz – Looker Studio (daw. Google Data Studio) to wszechstronne narzędzie, dzięki któremu proces pozyskiwania danych, opracowywania na ich podstawie raportów, a także dalszej interpretacji, wyników staje się zdecydowanie przystępniejszy.
W Conversion wykorzystujemy je między innymi po to, aby ułatwiać procesy analizy i wyciągania wniosków. Robimy to jednak przede wszystkim po to, aby nasi klienci zyskiwali wygodny dostęp do wyselekcjonowanych danych, które najbardziej ich interesują.

The post Looker Studio (daw. Google Data Studio): co to, jak działa i dlaczego warto? first appeared on Conversion.

Jeżeli po zapoznaniu się z tytułem tego wpisu w Twojej głowie pojawiło się pytanie “Ale o co w ogóle chodzi?!” – uspokajam, z pewnością nie jesteś jedyną taką osobą. Sam muszę przyznać, że w pewnym momencie nawet ja miałem problemy z poruszaniem się w gąszczu przepisów, ustaleń i komunikatów, które w wielu miejsca potrafiły się wykluczać czy po prostu sobie zaprzeczać. Właśnie dlatego, z myślą o osobach takich, jak Ty (a po części takich, jak ja), postanowiłem napisać artykuł, który to wszystko objaśni.

Chcesz poznać definicję, specyfikę, początki oraz przyszłość tzw. DPF? W tym artykule znajdziesz wszystko, co potrzebne, aby rozeznać się w tym temacie oraz dowiedzieć się, do czego służy zawiązane pomiędzy Unią Europejską i Stanami Zjednoczonymi – porozumienie Data Privacy Framework.

Co znajdziesz w tym artykule?
Co to jest Data Privacy Framework?
Aktualne wyzwania i linie sporu wokół EU-US Data Privacy Framework w 2025–2026
Jaka jest geneza Data Privacy Framework?
Decyzja o adekwatności – co to takiego?
Jak wyglądała przeszłość poprzednika Data Privacy Framework?
Jak kwestia DPF prezentowała się w 2022 roku?
Przyszłość Data Privacy Framework. Czego możemy spodziewać się w 2023 roku?
Założenia DPF, czyli co tak naprawdę oznacza wdrożenie tych zapisów?
EU-US Data Privacy Framework – podsumowanie
Jaki jest znaczenie DPF dla Twojego biznesu?

Co to jest Data Privacy Framework?

Data Privacy Framework (w skrócie DPF) dotyczy swego rodzaju porozumienia pomiędzy USA i UE, które ma na celu określenie zasad związanych z przekazywaniem oraz przetwarzaniem danych osobowych obywateli Unii Europejskiej. Można powiedzieć, że stanowi odpowiedź na dwa poprzednie programy – “Safe Harbour” oraz “Privacy Shield”, które decyzją TSUE, zostały uznane za nieważne.

Aktualne wyzwania i linie sporu wokół EU-US Data Privacy Framework w 2025–2026

Debata wokół EU-US Data Privacy Framework (DPF) trwa nadal – choć ramy te zostały formalnie uznane za „odpowiednie” przez Generalny Sądu UE we wrześniu 2025 r., to nadal pojawiają się poważne zastrzeżenia ze strony organizacji pozarządowych i ekspertów. Trybunał oddalił próbę unieważnienia porozumienia (Latombe v. Komisja), co na razie daje firmom pewność transferów danych, ale prawnicy wskazują, że sprawa może trafić do Trybunału Sprawiedliwości UE i nowe wyzwania nadal są możliwe.

Co oznacza orzecznictwo dla przedsiębiorstw i jak przygotować się na możliwe zmiany prawa

Jaka jest geneza Data Privacy Framework?

W dużym skrócie można powiedzieć, że stanowi on bezpośrednią kontynuację innego, pochodzącego z marca 2022 roku, porozumienia tzw. Trans – Atlantic Data Privacy Framework, które zostało zawarte na linii Stany Zjednoczone – Unia Europejska.

Jak łatwo się domyślić – jego treść dotyczyła ochrony prywatności. A mówiąc konkretniej – władze USA zobowiązały się do ustrukturyzowania pracy swoich służ wywiadowczych (dotyczącej dostępu, przetwarzania oraz wykorzystywania danych na temat obywateli UE).

Następstwem takiego porozumienia było, wydane przez prezydenta USA – Joe Bidena, specjalne polecenie (tzw. Executive Order) mające na celu wdrożenie odpowiednich zmian w amerykańskim prawie. Takie kroki prawne ze strony USA pozwoliły również na podjęcie odpowiednich kroków w UE, a dokładniej tzw. decyzji o adekwatności.

Decyzja o adekwatności – co to takiego?

Wspomniana już decyzja o adekwatności to nic innego, jak pewnego rodzaju “pozwolenie”, dzięki któremu państwo nienależące do Unii Europejskiej, może przetwarzać dane osobowe jej obywateli. Praktycznie tak, jakby samo również było jej członkiem.

Warunek stanowi przestrzeganie surowych standardów, których doskonały przykład stanowi, chociażby RODO. Oczywiście, w przypadku podmiotów z USA (Facebooka, Google’a i kilku innych) – nie muszą być one do końca identyczne. Ważne, aby w zbliżony sposób chroniły wszelkich kluczowych i wrażliwych informacji.

Taki zabieg sprawia, że wybrane amerykańskie podmioty* mogą swobodnie zbierać, przetwarzać, a nawet przesyłać dane. I to bez konieczności przeprowadzania badań czy dodatkowych procedur sprawdzających.

* Warto wspomnieć, że treść porozumienia uwzględnia wyłącznie firmy, które wchodzą w skład dedykowanego programu.

Jak wyglądała przeszłość poprzednika Data Privacy Framework?

W tym miejscu muszę zaznaczyć, że pierwsze poważne postanowienia w tej materii miały miejsce jeszcze w 2016 roku. Początkowo takim dokumentem była wspomniana wyżej tarcza “Privacy Shield”, której zapisy przyjęto dokładnie 12 lipca 2016 r. Blisko 4 lata później, bo w 16 lipca 2020 roku Trybunał Sprawiedliwości Unii Europejskiej postanowił, że uchwalone wcześniej przepisy nie zapewniają właściwego poziomu ochrony danych mieszkańców UE. Co za tym idzie – zdecydował o uchyleniu wcześniejszej decyzji, a kwestia przesyłu i przetwarzania danych pomiędzy UE i USA ponownie nie była objęta żadnym mechanizmem.

Treść tzw. Tarczy Prywatności unieważniono z dwóch zasadniczych powodów.

• Po pierwsze – w USA brakowało przepisów, które umożliwiałyby obywatelom UE realne dochodzenie swoich roszczeń z tytułu naruszenia ich prywatności.
• Po drugie – zdaniem przedstawicieli Unii Europejskiej, amerykańskie służby posiadały zbyt szerokie uprawnienia, które umożliwiały im “obchodzenie” zapisów tarczy.

Jak kwestia DPF prezentowała się w 2022 roku?

W kwestii negocjacji regulacji prawnych dotyczących Data Privacy Framework, do jakich doszło pomiędzy przedstawicielami Unii Europejskiej oraz władzami Stanów Zjednoczonych, to właśnie rok 2022 był prawdziwym “game-changerem”.

Trwające ponad rok negocjacje na linii przewodnicząca UE Ursula von der Leyen oraz prezydent USA Joe Biden, zaowocowały następnymi krokami:

• 25 marca 2022 roku – przedstawiciele obu stron wspólnie ogłosili osiągniecie zasadniczego porozumienia dotyczącego ram nowej umowy między UE i USA. Następnie dedykowane zespoły z Ameryki oraz Europy przez długie miesiące pracowały nad szczegółami wszystkich zapisów, a także adaptowały je do konkretnych przepisów oraz warunków prawnych.
• 7 października 2022 roku – prezydent Stanów Zjednoczonych Ameryki Północnej złożył swój podpis na tzw. dekrecie wykonawczym. W szerszej perspektywie miał na celu ograniczenie uprawnień służb, usprawnienie ochrony czy sposobu dochodzenia praw, a co za tym idzie – dostosowanie się do wymagań stawianych przez TSUE.
• 12 grudnia 2022 roku – Komisja Europejska przystąpiła do procesu, którego celem było potwierdzenie należytego poziomu ochrony danych osobowych, które są przetwarzane na linii UE – USA. Ten krok w dalszej perspektywie pozwolił na ponowne działanie (zbieranie, wysyłanie i agregowanie przez nich danych) amerykańskich podmiotów – biorących udział w specjalnym programie.

* Bądź jak kto woli – „delikatnego” nieporozumienia.

Przyszłość Data Privacy Framework. Czego możemy spodziewać się w 2023 roku?

Oczywiście, potwierdzenie właściwego stopnia ochrony wcale nie jest równoznaczne z podjęciem odpowiednich kroków prawnych. Kolejnymi niezbędnymi działaniami, które zostaną podjęte prawdopodobnie w 2023 roku, będą: projekt decyzji stwierdzającej odpowiedni stopień ochrony, a tuż po niej – rozpoczęcie samej procedury jej przyjęcia.

Ta ostatnia wiąże się z koniecznością przeprowadzenia dodatkowych etapów, w tym:

• Wypracowania opinii Europejskiej Rady Ochrony Danych (EROD).
• Uzyskania zgody od komitetu złożonego z przedstawicieli państw członkowskich.
• Kontroli decyzji – przeprowadzonej przez Parlament Europejski.

Po wykonaniu tych działań Komisja Europejska będzie mogła podjąć finalną decyzję.

Założenia DPF, czyli co tak naprawdę oznacza wdrożenie tych zapisów?

Kluczowe wnioski płynące z tego rodzaju porozumienia możemy podzielić na dwie zasadnicze grupy.

Nr 1 to kwestia odpowiedzialności poszczególnych stron

Możliwości przetwarzania danych dotyczą wyłącznie certyfikowanych podmiotów, które należą do specjalnego programu. Podobnie, jak w przypadku europejskich standardów – będą musiały one informować o fakcie przetwarzania tego typu danych.

Amerykańskie podmioty uprawnione do przetwarzania danych są zobowiązane do przestrzegania zasad opisywanych przez RODO. Dotyczy to zarówno administratorów, jak również jednostek działających na terenie Stanów Zjednoczonych.

Decyzja przyjęcia do programu Date Privacy Framework będzie poprzedzona procesem certyfikacji, za który odpowiada Departamentu Handlu USA. Certyfikat ma rok ważności, po którym można ubiegać się o jego przedłużenie.

Nr 2 to kwestia skarg i dochodzenia swoich praw

W myśl przepisów zmianie ulegnie również podejście do osób oraz podmiotów, których dotyczy przetwarzanie danych. DPF umożliwi im składanie skarg, które mogą kierować zarówno do jednostek przetwarzających dane, jak i instytucji związanych administracji państwa (bezpośrednio w USA). Dodatkowo tego rodzaju roszczenia bądź skargi będą mogły być kierowane również do podmiotów Unii Europejskiej.

EU-US Data Privacy Framework – podsumowanie

Mogę śmiało stwierdzić, że wdrożenie Data Privacy Framework należy rozpatrywać jako pozytywny krok w stronę usystematyzowania przepisów, a co za tym idzie – przede wszystkim wyjście z “prawnego klinczu”, w jakim do tej pory znajdowało się wiele jednostek.

DPF w jasny sposób określa granice “kto” i “co” może robić z danymi należącymi do obywateli Unii Europejskiej. Jednocześnie dbając o transparentność ich przetwarzania, jak znacząco podnoszą poziom ochrony.

Jaki jest znaczenie DPF dla Twojego biznesu?

Jeśli jeszcze nie do końca udało Ci się zrozumieć ideę oraz złożoność tych wszystkich procesów, a mimo wszystko chcesz wiedzieć “czy” oraz w jaki sposób mogą one wpływać na Twoją firmę (zwłaszcza na dane, które pozyskujesz i przetwarzasz, chociażby za pomocą narzędzi należących do Google bądź Facebooka) – mamy dla Ciebie gotowe rozwiązanie.

Skorzystaj ze wsparcia fachowców Conversion, którzy – nie bójmy się tych słów – praktycznie “zjedli zęby” na tego typu tematyce. Jeżeli chcesz uzyskać fachową pomoc – pogadajmy.

Więcej artykułów w tematyce prywatności już niebawem!

*** WAŻNE: Treść niniejszej publikacji nie stanowi porady lub informacji prawnej, lecz ma na celu wyłącznie opisanie istniejącej obecnie sytuacji oraz możliwych sposobów działania. W związku z tym publikacja nie powinna być podstawą do podejmowania jakichkolwiek decyzji związanych z obowiązującymi przepisami prawa.

Należy pamiętać, że prawo ulega ciągłym zmianom, w związku z czym treść publikacji mogła się zdezaktualizować. Ponadto artykuł nie uwzględnia indywidualnych okoliczności, które w danym przypadku mogą być bardzo istotne, lecz stanowi jedynie opis ogólnej sytuacji związanej ze stosowaniem Google Analytics. ***

The post EU-US Data Privacy Framework – czym jest? Podsumowanie 2022 i plany na 2023. first appeared on Conversion.

Retargeting skupia się na odwiedzających, którzy już wyrazili zainteresowanie produktami na Twojej stronie. Przekształcenie tych potencjalnych użytkowników w gotowych do zakupu klientów wymaga znacznie mniej wysiłku niż pozyskiwanie nowych.

Co więcej, retargeting jest niedrogi i prosty. Możesz prowadzić kampanię retargetingową z bardzo małą ilością danych o klientach i bez wydawania ogromnych sum pieniędzy.

W tym wpisie zdefiniujemy kilka pojęć, a następnie przedstawimy konkretne strategie, które możesz zastosować w swoim sklepie praktycznie od razu.

Co znajdziesz w tym artykule?
Co to jest email retargeting i jak to działa?
Dlaczego powinieneś używać email retargetingu?
Głębsza personalizacja w email retargetingu: co działa najlepiej w 2026
Jakie metryki są najważniejsze dla email retargetingu?
10 praktycznych i skutecznych wskazówek dla email retargetingu
Podsumowanie strategii retargetingu emailowego, które działają

Zaczynajmy!

Co to jest email retargeting i jak to działa?

Retargeting emailowy polega na wysyłaniu emaili do klientów, którzy już wcześniej wchodzili w interakcję z Twoim sklepem. Mogli oni odwiedzić Twoją stronę raz w przeszłości, dodać produkt do koszyka lub nawet dokonać zakupu.

Istnieje wiele rodzajów emaili retargetingowych: maile związane z porzuceniem koszyka, oferty oferujące podobne produkty, spersonalizowane oferty i wiele innych.

Głównym punktem, o którym należy pamiętać jest to, że emaile retargetingowe są wywoływane przez wcześniejsze wydarzenie. To właśnie odróżnia je od innych rodzajów maili marketingowych. Zasadniczo, używasz informacji uzyskanych z poprzedniej interakcji do wysyłania wysoce ukierunkowanych maili.

Email retargeting jest możliwy dzięki wykorzystaniu funkcji visitor tracking. Jeśli klient jest zalogowany na Twojej stronie, łatwo jest śledzić jego zachowanie i odpowiednio wysyłać maile. Dla tych klientów, którzy nie są zalogowani, często istnieją sposoby dopasowania informacji o odwiedzających do ich adresów email. Oprogramowanie do list mailingowych z funkcją retargetingu pozwoli Ci to zrobić.

Bez względu na okoliczności, musisz zebrać adresy e-mail klientów, zanim będziesz mógł wysłać im jakiekolwiek treści marketingowe. Z tego powodu ważne jest, aby budowanie listy mailingowej traktować priorytetowo jako pierwszą część strategii retargetingowej. Możesz mieć najlepszy plan retargetingu emailowego na świecie, ale nie będzie on miał żadnego znaczenia, jeśli nie będziesz miał subskrybentów.

Dlaczego powinieneś używać email retargetingu?

Spersonalizowane e-maile działają znacznie lepiej niż te generyczne. Odbiorcy wiadomości retargetingowych wykazali już zainteresowanie konkretnymi produktami, więc prowadzisz marketing do grupy, która jest już skłonna do dokonania zakupu.

Istnieje wiele powodów, dla których klient może opuścić stronę produktu lub porzucić swój koszyk. Może zabraknąć mu czasu na przeglądanie strony, może się rozproszyć, może też mieć wątpliwości co do produktów konkurencji i podjąć dalsze poszukiwania. E-maile retargetingowe uzupełniają te punkty lejka sprzedażowego, przypominając klientom o produktach, którymi byli wcześniej zainteresowani, jednocześnie zachęcając ich do zakupu.

Głębsza personalizacja w email retargetingu: co działa najlepiej w 2026

W 2026 personalizacja w email retargetingu to już standard, a nie dodatek – konsumenci oczekują treści dopasowanych do ich zachowań i preferencji. Aż 83 % osób deklaruje, że chętnie udostępnia swoje dane, jeśli dzięki temu otrzyma bardziej trafne komunikaty marketingowe - to duża szansa dla marketerów na podniesienie skuteczności kampanii. W praktyce oznacza to dynamiczne treści bazujące na realnym zachowaniu użytkownika, które przyciągają uwagę i pomagają odzyskać zainteresowanie osób, które np. porzuciły koszyk lub oglądały konkretne produkty.

Integracja AI i automatyzacji w segmentowaniu odbiorców kampanii email retargetingowych

Jakie metryki są najważniejsze dla email retargetingu?

Jeśli zależy Ci na długoterminowym ulepszaniu swoich kampanii retargetingowych, musisz wiedzieć, które metryki należy śledzić.

Prawdopodobnie nie będzie zaskoczeniem, że najbardziej krytyczne metryki skupiają się na aktywności emailowej. Śledząc kilka kluczowych interakcji emailowych, możesz mierzyć kondycję swoich kampanii i optymalizować je w przyszłości.

Poniżej znajduje się krótki opis najważniejszych wskaźników retargetingu emailowego:

• Ogólny współczynnik konwersji – Jak często maile retargetingowe prowadzą do sprzedaży? Jest to główna miara, według której powinieneś mierzyć wydajność swoich kampanii.
• Współczynnik otwartych wiadomości – Jak wielu odbiorców otwiera Twoje maile? Możesz poprawić ten wskaźnik poprzez testowanie czasu wysyłania, linii tematycznych oraz ilości maili.
• Współczynnik kliknięć – ilu odbiorców klika w linki w emailach retargetingowych? Kolejną czynnością, którą klienci powinni podjąć po otwarciu wiadomości e-mail jest kliknięcie w link w niej zawarty. Wskaźnik ten jest uzależniony od jakości tekstu, stopnia personalizacji oraz trafności oferty.
• Współczynnik konwersji strony docelowej – Po kliknięciu przez odbiorcę w link, najlepszym możliwym rezultatem jest jego zaangażowanie na stronie docelowej, na którą trafił, niezależnie od tego, czy jest to strona produktu, strona koszyka, czy dedykowana strona informacyjna.

Uwzględnienie powyższych metryk zapewni Ci pełny przegląd wszystkich etapów lejka retargetingu emailowego.

10 praktycznych i skutecznych wskazówek dla email retargetingu

Skoro podstawy zostały już omówione, przyjrzyjmy się kilku praktycznym wskazówkom, jak zwiększyć skuteczność kampanii retargetingowych.

1. Zbieraj adresy email tak szybko jak to możliwe

Jeśli zamierzasz retargetować klientów poprzez email, potrzebujesz ich adresów.

Całkiem oczywiste, prawda?

Zdziwiłbyś się jednak, jak wielu sprzedawców przeoczyło ten istotny punkt.

Dobra kampania retargetingowa zaczyna się od fundamentalnego uznania, że musisz zrobić wszystko, co tylko możliwe, aby zebrać adresy e-mail od odwiedzających Twoją stronę.

Forever 21 pokazuje pop-up dla nowych klientów, oferując im 5 funtów zniżki w zamian za adres e-mail. Ten komunikat jest również dostępny w prawym dolnym rogu ekranu po zamknięciu popu.

Są dwa sposoby, jak poprosić odwiedzających o zapisanie się na Twoją listę mailingową:

• Poprzez wyskakujące okienko, gdy klienci wchodzą na Twoją stronę.
• Jako pierwszy krok podczas finalizowania zakupu.

Ważne jest, aby zbierać adresy e-mail na początku procesu składania zamówienia, dzięki czemu można skontaktować się z klientami, którzy nie dokończą tego procesu.

2. Wykorzystaj personalizację w mailach

Personalizacja leży u podstaw retargetingu e-mailowego. Oferty, sugestie i przypomnienia, które są związane z indywidualnym pragnieniem lub konkretnym celem, mają znacznie większe szanse przebić się do świadomości klientów.

Co więcej, dane na ten temat są jednoznaczne. Klienci uwielbiają personalizację. 82% marketerów odnotowało wyższy wskaźnik otwarć dla spersonalizowanych wiadomości e-mail, a 75% odnotowało wzrost wskaźnika kliknięć.

Istnieje wiele możliwości personalizacji, od konkretnych sugestii dotyczących produktów, po treści oparte na sezonowości, płci, lokalizacji, wcześniejszych zakupach i wielu innych.

Nie zapomnij też o podstawach. Zwracaj się do klientów po imieniu i upewnij się, że uwzględniasz język i kraj.

Sprawdź nasz dedykowany post na ten temat, aby uzyskać więcej informacji: Personalizacja w ecommerce na 24 sposoby.

3. Wysyłaj maile z rabatami do osób odwiedzających witrynę po raz pierwszy

Jeśli odwiedzający po raz pierwszy wejdzie na Twoją stronę, a następnie opuści ją bez dokonania zakupu, to niekoniecznie jest to koniec historii. Jednym z najlepszych sposobów na ponowne zaangażowanie nowych odwiedzających jest zaoferowanie im zachęty do złożenia pierwszego zamówienia.

Bezpiecznie jest założyć, że odwiedzili oni Twoją stronę, ponieważ byli przynajmniej w pewnym stopniu zainteresowani, czy to konkretnym produktem, czy też bardziej ogólnie Twoją marką. Nie ma nic lepszego w przekonywaniu ludzi do dokonania zakupu niż kod rabatowy lub kupon upominkowy.

Matches Fashion oferuje nowym klientom kupon „10% zniżki na pierwsze zamówienie”. Zwróć uwagę,
jak zapewniają bezpośrednie linki do męskich i damskich sekcji witryny.

4. Wysyłaj maile do klientów po drugiej wizycie

W połączeniu z opisaną powyżej strategią, powinieneś również wysyłać maile do klientów po drugiej wizycie, jeśli nie dokonali oni zakupu przy tej okazji.

Fakt, że odwiedzili oni Twój sklep dwukrotnie jest wiarygodnym wskaźnikiem zainteresowania, a wielu potencjalnych klientów potrzebuje jedynie małego bodźca.

Jeśli już wysłałeś tym odwiedzającym zachętę do pierwszego zakupu, przypomnij im o ofercie. Jeśli istnieje ograniczenie czasowe, podkreśl ten punkt. Możesz nawet rozważyć dalsze osładzanie transakcji poprzez zwiększenie wysokości rabatu lub kuponu zniżkowego.

5. Wysyłaj maile o porzuceniu koszyka

Istnieje wiele skutecznych zmian na miejscu, które możesz wprowadzić, aby zmniejszyć wskaźnik porzucania koszyka, ale nawet przy najlepszej strategii na świecie, niektórzy klienci nadal będą wychodzić bez dokonania zakupu.

Sephora wysyła maile zachęcające klientów do zakupu produktów pozostawionych w koszyku.

Ponieważ klienci wykazali zainteresowanie konkretnymi produktami, stanowią oni idealną okazję do przedstawienia spersonalizowanych sugestii, które wiesz, że ich zainteresują.

6. Wysyłaj maile do nieaktywnych użytkowników

Pozyskanie nowego klienta kosztuje pięć razy więcej niż utrzymanie obecnego (przeczytaj jak zwiększyć częstotliwość zakupów klientów). Podobnie, wskaźnik sukcesu sprzedaży do istniejących klientów wynosi 60% do 70%, w porównaniu do 5% do 20% dla nowych klientów.

Dobrą praktyką jest wysłanie jakiejś oferty ponownego zaangażowania, czy to w postaci rabatu czy bonu upominkowego. Jeśli jednak nie jesteś w stanie tego zrobić, wystarczy zwykłe przypomnienie.

7. Segmentuj swoją bazę klientów

Jako sprzedawca internetowy, segmentacja bazy klientów jest absolutnie niezbędna.

Segmentacja poprawia prawie każdą główną metrykę email marketingu, niezależnie od tego, czy mówimy o otworzeniach, kliknięciach, odrzuceniach, rezygnacji z subskrypcji, itd.

UGG segmentuje swoich odbiorców i odpowiednio wysyła oferty.

Segmentacja w handlu elektronicznym może być bardzo głęboka, a z doświadczenia Conversion wynika, że większość sprzedawców nie wykorzystała pełnego potencjału tej strategii.

Zawsze należy zadbać o podstawy segmentacji, takie jak płeć i lokalizacja. Ale czy myślałeś o segmentacji swojej listy mailingowej pod kątem poprzednich zachowań związanych z przeglądaniem stron i zakupami, wieku, urządzeń oraz upodobań i preferencji?

8. Wysyłaj maile związane z konkretną marką

Jeśli odwiedzający wykazali zainteresowanie konkretną marką, albo przeglądając stronę kategorii specyficznej dla danej marki, albo wiele stron produktowych dla przedmiotów tej samej marki, to wykorzystaj te informacje, aby pokazać im odpowiednie przedmioty za pośrednictwem wiadomości e-mail.

Jest to fantastyczna strategia, ponieważ wykorzystuje istniejącą lojalność wobec marki. Pokazując w swoich zasobach produkty powiązane, uświadamiasz klientom istnienie produktów, o których mogliby nie wiedzieć.

Jednocześnie budujesz długoterminową lojalność wobec swojego sklepu, dając klientom do zrozumienia, że jesteś punktem sprzedaży ich ulubionych produktów. Podkreślaj wszelkie ekskluzywne lub limitowane serie, które posiadasz na stanie.

9. Powiadamiaj klientów o ważnych ofertach

Za każdym razem, gdy obniżki cen, rabaty lub oferty są stosowane do pozycji, którymi odwiedzający wykazał zainteresowanie, powinieneś wysłać do niego wiadomość e-mail z powiadomieniem.

Możesz zastosować tę strategię do każdego elementu, z którym klient miał styczność. Należą do nich strony produktów, które klienci wcześniej przeglądali, pozycje z „Listy życzeń” lub pozycje zapisane na później w koszyku.

UNI QLO powiadamia klientów o zniżkach na produkty, którymi są zainteresowani.

Jeśli z rabatem związany jest limit czasowy, podkreśl ten punkt, aby stworzyć pilną potrzebę. W połączeniu z poczuciem rzadkości, rabaty na produkty są jeszcze bardziej skuteczne w przekonywaniu klientów do zakupu.

10. Retargetowanie klientów po dokonaniu zwrotu

Co powinieneś zrobić po zwrocie produktu przez klienta?

Nie zakładaj, że tylko dlatego, że kupujący zwrócił przedmiot, nie jest już nim zainteresowany.

Po przetworzeniu zwrotu należy wysłać wiadomość z sugestiami dotyczącymi innych rozmiarów, funkcji lub podobnych przedmiotów.

Często zdarza się również, że dostawa nie powiodła się, ponieważ klienta nie było w domu lub dane dostawy zostały błędnie wprowadzone. Wysłanie do klientów powiadomienia o tym problemie pozwoli im na poprawienie błędów lub wybranie alternatywnej metody wysyłki.

Podsumowanie strategii retargetingu emailowego, które działają

Email retargeting jest nieocenioną bronią w Twoim arsenale ecommerce.

Ale jest jeden zasadniczy punkt, o którym należy pamiętać: nie przesadzaj.

Ludzie nienawidzą być bombardowani mailami. Kluczem do udanej strategii retargetingowej jest umiar. Celem jest znalezienie równowagi pomiędzy wysyłaniem zbyt małej ilości maili, a postrzeganiem ich jako spamu.

The post Email Retargeting: 10 sposobów na zwiększenie sprzedaży od subskrybentów i klientów first appeared on Conversion.

• Aby skutecznie poprawiać konwersję na stronie, warto najpierw zidentyfikować, które elementy mogą wymagać zmian i testów, zamiast od razu wprowadzać duże modyfikacje.
• Wskazuje na 10 heurystyk Jakoba Nielsena jako praktyczną listę ogólnych zasad, które pomagają ustalić, co warto przetestować i poprawić w witrynie.
• Pierwsze zasady to pokazanie statusu systemu użytkownikowi i zapewnienie, że strona komunikuje, gdzie się znajduje i co się dzieje podczas interakcji.
• Kolejne heurystyki dotyczą m.in. zgodności komunikatów z realnym językiem odbiorcy, dawania użytkownikowi kontroli i utrzymania spójności oraz standardów w interfejsie.
• Heurystyki uwzględniają też aspekty, takie jak zapobieganie błędom, estetyka i umiar w projekcie, czy zapewnienie efektywnej obsługi błędów i pomocy.
• Heurystyki to ogólne wskazówki do generowania hipotez testowych, które następnie należy zweryfikować np. testami A/B, a nie pewne reguły gwarantujące wzrost konwersji.

Kluczowym słowem doskonale opisującym proces optymalizacji konwersji jest efektywność. W końcu chodzi o to, żeby jak najmniejszymi zmianami sprawić, aby współczynnik konwersji naszej witryny był wyższy (dla osób, które dopiero niedawno zaczęły swoją przygodę z analityką internetową od razu tłumaczę, że współczynnikiem konwersji nazywam stosunek liczby użytkowników strony wykonujących postawiony przed nimi cel (np. składających zamówienie) do wszystkich użytkowników, którzy odwiedzili naszą stronę).

Jeżeli poprawiamy pewne elementy na naszej stronie (albo jeżeli wdrażamy nowe funkcjonalności to z pewnością robimy to dlatego, aby większa część użytkowników, która odwiedza naszą witrynę składała zamówienie, zapisywała się do newslettera – po prostu konwertowała. Najpierw jednak należy wiedzieć, co należy poprawić, a potem wdrożyć ulepszenia, które doprowadzą do wzrostu współczynnika konwersji – jednym zdaniem – przeprowadzić audyt UX.

Nowe podejścia do eksperymentów: automatyzacja i AI w testach A/B

W 2026 roku testy A/B w CRO zmieniają się szybko dzięki sztucznej inteligencji i automatyzacji. Tradycyjne ręczne przygotowywanie wariantów stopniowo ustępuje miejsca narzędziom, które same analizują dane historyczne, sugerują elementy do testowania i przewidują wyniki eksperymentów jeszcze zanim zostaną zakończone. Takie podejście nie tylko przyspiesza proces, ale pozwala lepiej wykorzystać ograniczone zasoby i skupić się na wariantach o największym potencjale konwersji. Analiza wzorców zachowań użytkowników przez algorytmy może pomóc w identyfikacji ukrytych okazji do optymalizacji, które łatwo przeoczyć w manualnej pracy.

Praktyczne wykorzystanie predictive analytics w optymalizacji stron i kampanii

Najlepsze są małe zmiany

Ważne jest, żeby pożądany wzrost współczynnika konwersji osiągnąć jak najmniejszymi kosztami (trzeba więc zidentyfikować naprawdę drobne elementy, których poprawa pozwoli osiągnąć zadowalający wzrost tego współczynnika).

Owszem, można przebudować pół witryny, stracić na to pół roku i osiągnąć 7% wzrostu współczynnika konwersji, ale cóż… nie byłoby to działanie opłacalne. Najlepszym rozwiązaniem (nie jest to bynajmniej zaskoczenie) jest wprowadzenie drobnych zmian, które sprawią że współczynnik konwersji wzrośnie.

Heurystyki w procesie optymalizacji konwersji

Jedną z metod pomagających w ustaleniu, które elementy powinny zostać zmienione i przetestowane na samym początku są heurystyki opracowane przez Jakoba Nielsena. Oczywiście heurystyki Nielsena nie są pozbawione wad i nie należy traktować ich jako wyroczni.

Warto jednak mieć tą broń w swoim arsenale sposobów na identyfikację elementów wymagających poprawy. Heurystyki te są sformułowane jako ogólne wytyczne—nie wskazują natomiast konkretnych elementów wymagających poprawy, przez co są stosunkowo trudne w operacyjnym zastosowaniu (najpierw musimy wykombinować „co autor miał na myśli” i dopiero później możemy przystępować do działania).

Jeżeli jednak zajmujemy się „na poważnie” optymalizacją konwersji to heurystyki Nielsena po prostu znać musimy. Zanim przejdziemy do opisu poszczególnych heurystyk jeszcze jedna mała uwaga—w naszej metodyce optymalizacji konwersji, heurystyki wskazują na elementy warte przetestowania (dopiero w trakcie testów A/B możemy jednoznacznie stwierdzić, czy dane zmiany rzeczywiście wpływają na wzrost współczynnika konwersji), nie mówią one natomiast, że wprowadzenie zmian zgodnych z heurystykami daje nam 100% pewności wzrostu współczynnika konwersji.

Zaczynajmy.

10 heurystyk Jakoba Nielsena

1. Pokazuj status systemuUżytkownik czuje się lepiej, jeżeli wie co się dzieje i gdzie w danym momencie się znajduje. Dzięki temu w trakcie użytkowania witryny czuje się pewniej. Informacja o tym w jakiej części serwisu znajduje się użytkownik albo na jakim etapie składania zamówienia jest więc co najmniej wskazana. Dobrym sposobem na lokalizowanie miejsc w których powinien być pokazywany status systemu jest analizowanie witryny pod kątem procesów realizowanych przez użytkownika (proces składania zamówienia, proces wyszukiwania produktu, proces dopisania do newslettera). Jeżeli mamy jakiś proces to możemy też określić na jakim etapie danego procesu jesteśmy (a tym samym powinniśmy pokazać status).
   
   Przykład paska postępu procesu zakupowego w Salon-opon.com. Użytkownik dokładnie wie, ile kroków pozostało do złożenia zamówienia.

   Innym dobrym przykładem zastosowania tej zasady są tak zwane „okruszki” (ang. breadcrumbs) stale pokazujące użytkownikowi w jakiej części serwisu obecnie się znajduje. Dzięki „okruszkom” użytkownik może łatwo „cofnąć się” bez używania przycisku „wstecz” przeglądarki.

   
   
   Przykład okruszków (breadcrumbs) w sklepie Awa24.pl. Dzięki nim użytkownik dokładnie wie, w jakiej części serwisu się znajduje.
2. Zachowaj zgodność pomiędzy systemem a rzeczywistościąJest to jedna z bardziej enigmatycznych zasad. W wielkim skrócie—strona ma być zrozumiała dla każdego użytkownika internetu (a nie tylko dla absolwentów kierunków technicznych). Najczęściej w przypadku tej heurystyki mówi się po prostu o używanym języku. Przykładowo jeżeli sklep internetowy sprzedaje odbiorniki cyfrowej telewizji naziemnej to ich opisy mają zostać przygotowane tak, żeby osoba niespecjalnie interesująca się tym zagadnieniem potrafiła samodzielnie wybrać najlepszy dla siebie produkt.
   
   
   W tym sklepie każdy parametr jest dokładnie opisany. Dzięki temu nawet jeżeli nie znamy się na czajnikach to będziemy w stanie wybrać odpowiedni dla siebie produkt:P
3. Daj użytkownikowi pełną kontrolę
   Każdy użytkownik powinien mieć kontrolę nad operacjami, które wykonuje w obrębie naszego serwisu. Przykładowo jeżeli dodał on coś do koszyka, to powinien mieć on możliwość łatwego (intuicyjnego) usunięcia tego towaru z koszyka. Podobnie jeżeli ktoś szuka produktu i „schodzi” do coraz bardziej szczegółowych podkategorii produktowych to powinien mieć możliwość powrotu do bardziej ogólnej kategorii bez konieczności klikania przycisku „wstecz” w swojej przeglądarce.
   
   
   W sklepie Awa24.pl możliwe jest swobodne usunięcie produktu z koszyka.
4. Trzymaj się standardów i zachowaj spójność
   Są pewne standardy, których nieprzestrzeganie jest niczym strzelania sobie w kolano. Przykładowo, logotyp musi być umieszczony z lewej strony na samej górze oraz być podlinkowany do strony głównej, wewnętrzną wyszukiwarkę umieszcza się raczej w prawym górnym rogu, a link do regulaminu znajdziemy prawie zawsze na dole strony. Pisząc o spójności Jakob Nielsen ma na myśli konsekwencję w zastosowaniu rozwiązań w obrębie danej strony. Najlepszym tego przykładem może być zastosowanie identycznego formatowania dla wszystkich linków, przycisków z nawołaniem do podjęcia akcji (ang. call to action) oraz nagłówków. Dzięki przestrzeganiu tej zasady, użytkownicy nie będą zmuszeni do długiej nauki obsługi naszej witryny. Wystarczy, że raz zorientują się, jakie elementy są możliwe do kliknięcia i dzięki temu, że inne podstrony są spójne to będzie im łatwiej poruszać się po całej witrynie.
   
   
   Na stronie www.gandalf.com.pl wszystkie przyciski mają identyczne formatowanie – w tym obszarze utrzymana jest spójność w obrębie całej witryny.
5. Zapobiegaj błędom
   Możemy spotkać się z najróżniejszymi interpretacjami tej zasady. W mojej ocenie Jakob Nielsen miał na myśli nie doprowadzanie do sytuacji, w których użytkownik będzie miał wrażenie , że coś zadziałało nie tak. Przykładem może być pokazywanie w sklepie internetowym produktów, których i tak nie można zamówić (nie ma ich w magazynie, nie jest obecnie możliwe zamówienie ich u producenta, itd.). Nie możemy doprowadzać do sytuacji, że użytkownik dokładnie zapoznał się z opisem produktu, poświęcił 2 godziny na porównanie go z innymi alternatywami po czym okazuje się, że dany towar nie jest możliwy do zamówienia. Jeszcze innym bardzo dobrym przykładem może być działanie filtrowania w obrębie strony. Wyobraźmy sobie, że mamy sklep internetowy sprzedający odkurzacze i w opcjach filtrowania możemy wybrać kolor. Wśród kolorów możliwych do wybrania jest pomarańczowy. Wybieramy ten kolor po czym okazuje się, że otrzymujmy pusty wynik wyszukiwania (sklep nie ma żadnego odkurzacza w kolorze pomarańczowym)—po co więc dawać możliwość wyboru opcji, która zaprowadza nas w ślepą uliczkę?
   
   Pzykład zaprowadzenia użytkownika w „ślepą uliczkę”.
6. Pozwalaj wybierać zamiast zmuszać do pamiętania
   Po prostu nie oczekujemy, że użytkownicy naszych witryn będą pamiętali o wyborach dokonywanych we wcześniejszych etapach interakcji z naszą stroną. Najlepiej jest, jeżeli strona skonstruowana w taki sposób, że użytkownik nie musi w trakcie interakcji z nią przypominać sobie różnych faktów. Jeżeli interakcje użytkownika ze stroną przerywane są koniecznością przypomnienia sobie czegoś, albo powrotu na wcześniej oglądaną podstroną, po jakąś niezbędną informację to znaczy, że z naszą stroną jest coś nie tak. Wróćmy do przykładu sklepu sprzedającego odkurzacze. Jeżeli w karcie produktu podamy wagę produktu i następnie w procesie składania zamówienia uzależnimy koszt dostawy od wagi produktu, przy czym użytkownicy będą musieli na tym etapie sami wpisać wagę produktu, to jest to oczywisty błąd. Obecnie bardzo rzadko spotykamy się z tego rodzaju błędami (między innymi dzięki rozwijanym listom), jednak od czasu do czasu możemy zobaczyć np. formularze, których opisy poszczególnych pól umieszczone są właśnie wewnątrz pól. Po rozpoczęciu wpisywania tekstu, opis znika a część użytkowników może zapomnieć czego dotyczyło dane pole.
7. Zapewnij elastyczność i efektywność
   Witryna internetowa nie może idealnie spełniać potrzeb wszystkich użytkowników jednak w zakresie niektórych funkcjonalności powinna być elastyczna. Przykładem może być zaawansowana wyszukiwarka produktów w przypadku sklepu internetowego. Pamiętajmy też, że różne osoby w różny sposób wyszukują informacji na stronie internetowej (niektórzy korzystają z menu, inni z wyszukiwarki a jeszcze inni szukają graficznych pomocy)—w obrębie witryny nie może więc zabraknąć możliwości poruszania się po stronie przy użyciu którejkolwiek z opisanych funkcjonalności. Ważnej jest także aby zapewnić możliwość zmiany wielkości czcionki (zaskakujące jest jak wiele osób korzysta z tej funkcjonalności). Mówiąc o efektywności koniecznie trzeba wspomnieć o czasie wczytywania strony, który ma duży wpływ na współczynnik konwersji strony internetowej. Dużą elastycznością odznaczają się sklepy działające na otwartych oprogramowaniach (np. Magento) – warto o tym pamiętać.
   
   
   W tym sklepie użytkownik może dopasować opcje widoku wyników wyszukiwania do własnych preferencji.
8. Dbaj o estetykę i umiar
   Ludzie chętniej korzystają z rzeczy, które im się podobają. Właśnie dlatego tak ważny jest design. Strona internetowa nie musi być dziełem sztuki, ale powinna podobać się użytkownikom. Pamiętajmy przede wszystkim o jednej z naczelnych zasad dobrego designu—o kontraście. Dzięki niemu nawet przy dużej liczbie elementów na stronie możemy w łatwy i prosty sposób wskazać użytkownikowi, które rzeczy są najważniejsze i godne uwagi.
   
   Idealny przykład zachowania umiaru i estetyki. Ludzie chętnie korzystają z rzeczy, które im się podobają.
9. Zapewnij skuteczną obsługę błędów
   Tak naprawdę użytkownik nie powinien mieć do czynienia z błędami—w końcu jedna z wcześniejszych heurystyk mówi, że mamy ich unikać. Jeżeli jednak błędy się zdarzą to, po pierwsze nie atakujemy użytkowników technicznym słownictwem, po drugiej nie piszmy, że błąd jest wynikiem nieodpowiednich działań użytkownika i po trzecie napiszmy, co użytkownik ma zrobić dalej. Strona błędu 404 jest idealnym elementem, na którym powinniśmy zastosować te zasady.
   
   
   Na tej stronie błędu 404 wiemy, jakie działania możemy podjąć.
10. Zadbaj o pomoc i dokumentację
    Ostatnia heurystyka jasno pokazuje, że nawet jeżeli spełnimy wszystkie wcześniejsze zasady to i tak część użytkowników będzie potrzebowała pomocy w obsłudze strony. Najczęściej na samym dole strony znajdujemy linki do odpowiednich działów pomocy—jest to stosunkowo dobre rozwiązanie umożlwiające w prosty i szybki sposób odnaleźć odpowiedzi na nurtujące nas pytania. Pamiętajmy tylko o tym, że nawet jeżeli nasza strona jest idealna to i tak trzeba założyć, że niektórzy użytkownicy mogą mieć problemy w trakcie korzystania z niej.
    
    Nawet w przypadku świetnie zaprojektowanej strony powinniśmy umieścić informacje pomagające użytkownikowi w obsłudze strony.

Znamy już heurystyki. Co dalej?

Dużo łatwiej jest wymienić heurystyki Jakoba Nielsena niż wykorzystać je w trakcie projektowania strony czy też realizacji projektu optymalizacji konwersji. Wynika to z tego, że skonstruowane zostały one na bardzo ogólnym poziomie. Jakob Nielsen nie wskazuje na konkretne rozwiązania i funkcjonalności, które powinny znaleźć się na każdej witrynie. Inaczej to ujmując, nie jest możliwe (a przynajmniej jest bardzo trudne) stworzenie listy kontrolnej z idealnie opisanymi funkcjonalnościami, którą będziemy mogli zastosować w trakcie prac przy dowolnej witrynie.

W trakcie realizacji projektu optymalizacji konwersji można wykorzystać heurystyki Jakoba Nielsena do wypracowania hipotez, które są warte przetestowania.

Oznacza to, że posługując się heurystykami można opracować listę kontrolną indywidualnie dopasowaną do konkretnej strony. Dzięki temu w następnej kolejności można przygotować hipotezy warte przetestowania. Oczywiście trzeba dołączyć (i zestawić) je do wniosków wyciągniętych z analizy innych danych jakościowych oraz danych ilościowych.

Pamiętajcie, że zadaniem wymienionych w artykule funkcjonalności i rozwiązań jest ułatwienie interpretacji 10 heurystyk Jakoba Nielsena. Zdecydowanie nie należy ich traktować jako „prawd absolutnych”, których wdrożenie przyniesie pewny wzrost współczynnika konwersji.

A teraz do dzieła! wypróbujcie 10 heurystyk na swoich witrynach i koniecznie przetestujcie (oczywiście za pomocą testów A/B) postawione hipotezy.

Jeśli chcesz zyskać przewagę konkurencyjną dzięki zwiększaniu współczynnika konwersji oraz zwiększyć zysk swojej witryny bez wydawania kolejnej złotówki na reklamę, skontaktuj się z Conversion by poznać nasze podejście. Więcej o optymalizacji współczynnika konwersji dowiesz się pobierając przygotowane przez nas bezpłatne poradniki, raporty oraz case studies.

The post 10 heurystyk Nielsena, czyli co przetestować na początku? first appeared on Conversion.

Ewolucja analityki – dlaczego potrzebujemy modelu danych?
Podejście DataOps i orkiestracja danych
Architektura modelu danych – jak to działa?
Jak wdrożyć model danych? 5 kluczowych kroków
Logika biznesowa i techniczna
Korzyści biznesowe i Data Produkty
Podsumowanie

Ewolucja analityki – dlaczego potrzebujemy modelu danych?

W przeszłości analityka internetowa była mniej skomplikowana, jednak obecnie, przy rosnącej liczbie narzędzi i kanałów marketingowych, odpowiednie zarządzanie danymi i spójność raportów stają się kluczowe dla skutecznego podejmowania decyzji biznesowych. W Google Analytics dostępne były raporty dotyczące źródeł ruchu oraz raporty ścieżek konwersji. Łączenie tych danych w Google Sheets za pomocą API umożliwiało ich łatwe wykorzystanie. Obecnie jednak raporty prezentują znacznie większą liczbę wymiarów źródeł ruchu. Analiza raportów ścieżek konwersji i decyzja o przesunięciu budżetów do odpowiednich kanałów stały się bardziej skomplikowane niż wcześniej.

Przeprowadzenie bardziej zaawansowanych analiz w Google Analytics wymaga obecnie korzystania z Google BigQuery, które umożliwia pracę na bardzo szczegółowych danych. Do efektywnego wykorzystania tego narzędzia niezbędne są jednak odpowiednie kompetencje analityczne. Dodatkowo, aby wyciągnąć konkretne wnioski, trzeba połączyć różne źródła danych dotyczące działalności online w jednym miejscu, co stanowi duże wyzwanie.

W takiej sytuacji kluczowym rozwiązaniem staje się dobrze zaprojektowany model danych. Pozwala on uporządkować i zintegrować dane z różnych źródeł, co znacząco ułatwia analizę oraz podejmowanie decyzji biznesowych. Model bazy danych to zbiór zasad i specyfikacji opisujących strukturę danych w bazie. Model danych określa, jak budować pipelines danych – czyli definiuje, jak dane wejściowe mają wyglądać po przetworzeniu na końcu procesu. Można to porównać do projektu architektonicznego domu. Dane to cegły, raport lub dashboard to gotowy dom, a model danych pełni rolę planu, według którego powstaje budowla z pojedynczych elementów.

Podejście DataOps i orkiestracja danych

Model danych stanowi istotny element podejścia DataOps, które łączy procesy zarządzania danymi z ich efektywnym wykorzystaniem w organizacji. Manifest DataOps opiera się na dwóch kluczowych wartościach. Pierwsza z nich to orkiestracja danych, czyli połączenie i ujednolicenie wszystkich analizowanych danych. Drugi istotny punkt dotyczy powtarzalności procesów związanych z przepływem i generowaniem danych w firmie. Za każdym razem, gdy korzystamy z określonych danych, mamy pewność, co dokładnie znajduje się w raporcie. Znamy źródła danych, rozumiemy ich definicje oraz definicje poszczególnych KPI.

Dzięki podejściu DataOps, które stosujemy już od ponad roku, zapewniamy wysoką jakość danych zarówno na wejściu, jak i na wyjściu procesu analitycznego. Pozwala to mieć pełną kontrolę nad wiarygodnością i spójnością analizowanych informacji. Dzięki monitorowaniu danych na bieżąco oraz otrzymywaniu ich w odpowiedniej formie, czas od pojawienia się problemu biznesowego do postawienia rekomendacji lub sformułowania wniosków znacząco się skraca. W praktyce wykorzystujemy różne źródła danych, które codziennie zbieramy w marketingu. Narzędzia takie jak GA4 czy Google Ads oferują natywną integrację z Google BigQuery, co ułatwia zarządzanie danymi.

Aby zapewnić pełną elastyczność, wszystkie zebrane dane gromadzone są w jednym miejscu – Google BigQuery. Po drugiej stronie powstają gotowe tabele z surowych danych, które odzwierciedlają realne potrzeby biznesowe. Kluczowym elementem tego procesu jest model danych, który przekształca surowe dane w finalne tabele wykorzystywane w raportach i analizach.

Architektura modelu danych – jak to działa?

Projekt architektoniczny stanowi fundament całego procesu, określając, w jaki sposób dane zostaną uporządkowane i jak będzie wyglądać ich struktura. To właśnie na tym etapie powstaje plan, który pozwala efektywnie wykorzystać dane do rozwoju biznesu. Model danych przekształca surowe dane, uwzględniając logikę biznesową i technologiczną, w dane użyteczne dla biznesu. Dzięki temu możliwe jest przygotowanie danych do analiz prowadzonych przez firmę.

W praktyce model danych koryguje błędy widoczne w interfejsie, szczególnie w Google Analytics 4. Dotyczy to między innymi atrybucji źródeł ruchu oraz normalizacji tych źródeł. Model danych pozwala naprawić problem z tzw. ruchem bezpośrednim, który często pozostaje niejasny. Odpowiednie przypisanie ruchu do właściwych źródeł umożliwia późniejsze prawidłowe rozliczenie konwersji, na przykład według poszczególnych kampanii marketingowych. Model danych naprawia błędy obecne w interfejsie. GA4 nie jest pozbawiony niedoskonałości, dlatego takie rozwiązanie jest szczególnie przydatne. Model agreguje dane z wielu źródeł w jednym miejscu i optymalizuje tabele, aby umożliwić bardziej efektywne i tańsze korzystanie z tych danych w Google BigQuery.

Koszty korzystania z Google BigQuery to ważny aspekt. Przykład korzyści, jakie daje wdrożenie modelu danych w kontekście obniżenia kosztów analizy, jest znaczący. Porównując koszty analizowania danych surowych, które trafiają bezpośrednio do Google BigQuery, z kosztami analiz po zastosowaniu modelu danych, różnica jest ogromna. Dzięki wdrożeniu odpowiednich procesów normalizacji i klastrowania danych, analiza na danych surowych może kosztować około 16 dolarów, natomiast po wykorzystaniu przygotowanego modelu danych ten sam proces jest prawie 300 razy tańszy.

Model danych obejmuje optymalizację, monitorowanie oraz alarmowanie w sytuacji, gdy pojawiają się nieprawidłowości w danych lub na stronie. Może to dotyczyć zarówno problemów ze zbieraniem danych, jak i niezgodności z założeniami biznesowymi. Model danych zawiera gotowe raporty, które pozwalają na bieżąco analizować kluczowe wskaźniki i procesy biznesowe. W tych raportach można uwzględnić konkretne analizy przydatne dla organizacji.

Jak wdrożyć model danych? 5 kluczowych kroków

Jednym z kluczowych pytań jest sposób wdrożenia modelu danych. Proces ten warto zacząć od zdefiniowania jego głównych elementów. Pierwszym krokiem jest zebranie surowych danych w jednym miejscu. Niezbędne jest zintegrowanie danych pochodzących ze wszystkich wykorzystywanych systemów. Do przetwarzania i organizacji danych można wykorzystać narzędzia takie jak Dataform lub DBT.

W przypadku naszych wdrożeń wybieramy Dataform, ponieważ jest darmowy i zintegrowany z ekosystemem Google. W analityce internetowej oraz marketingu online większość narzędzi opiera się właśnie na rozwiązaniach Google, dlatego ta integracja ułatwia pracę z danymi. Drugą składową procesu jest Dataform lub DBT. Najpierw pojawiają się dane surowe, następnie Dataform lub DBT, potem logika techniczna i logika biznesowa, która zostaje zaprogramowana w modelu danych. Na końcu BigQuery gromadzi ostateczną wersję danych, wykorzystywaną w biznesie. Całość procesu można podzielić na pięć głównych składowych.

Dane surowe nie wymagają szczegółowego omówienia. Dataform i DBT to narzędzia służące do transformacji. Pozostałe etapy obejmują nakładanie logiki na dane oraz finalne przechowywanie ich w BigQuery. Dzięki temu powstaje struktura danych odpowiadająca potrzebom biznesowym.

Logika biznesowa i techniczna

W naszym modelu danych stosujemy kilka rozwiązań technicznych, które usprawniają analizę i przetwarzanie danych. Przykładowo, poprawnie przypisujemy źródła ruchu na podstawie parametrów takich jak Facebook ID, Click ID czy Google Ads Click ID oraz UTM-ów. Dzięki temu uzyskujemy dokładniejsze dane o źródłach ruchu.

Identyfikacja i standaryzacja

Identyfikacja użytkownika nie ogranicza się do ciasteczek. Uwzględniamy zarówno User ID, jak i Cookie ID, co umożliwia lepsze rozpoznanie tego samego użytkownika na różnych urządzeniach. Wprowadzamy również standaryzację kluczowych metryk marketingowych, takich jak Source, Medium czy Campaign. W Google Analytics 4 występuje kilkanaście metryk związanych z source/medium, dlatego standaryzacja pozwala uniknąć nieścisłości i ułatwia analizę.

Dane są kompresowane i codziennie przetwarzane do postaci tabel roboczych obejmujących trzy dni. W efekcie, gdy pojawia się potrzeba przeprowadzenia konkretnej analizy, koszt obsługi w Google BigQuery jest znacznie niższy dzięki zoptymalizowanej strukturze danych. Nasz model danych opiera się na czterech warstwach. Pierwsza to warstwa preprocesowania. Następnie tworzone są tabele robocze wykorzystywane między innymi do analizy atrybucji. Ostatnią warstwę stanowią gotowe dane raportowe, które służą do różnorodnych analiz.

Integracja z CRM i atrybucja

Logika biznesowa stanowi czwartą składową modelu danych. W naszym przypadku została ona wypracowana na podstawie realizowanych projektów i obejmuje około 80% potrzeb rynku. W ramach tej logiki łączymy dane z najpopularniejszych CRM-ów, co pozwala na integrację informacji o kosztach marketingu, zachowaniach użytkowników w serwisie oraz danych CRM-owych. Najpowszechniej wykorzystywane narzędzia marketingowe, takie jak Google Ads, Facebook Ads czy dane kosztowe, są agregowane w jednym miejscu, co umożliwia późniejsze generowanie raportów.

W modelu danych wdrażamy również logikę customowych modeli atrybucji. Często trudno jest wyjaśnić klientom działanie domyślnego modelu data-driven dostępnego w GA4, który bywa postrzegany jako swoisty „black box”. Dlatego własne modele atrybucji pozwalają na większą transparentność i lepsze dopasowanie analizy do specyfiki działalności firmy. Wprowadzamy również do logiki biznesowej różne modele dotyczące prawdopodobieństwa zakupu lub prawdopodobieństwa churnu, bazując na analizie zachowań użytkowników.

Korzyści biznesowe i Data Produkty

Jakie korzyści daje taki model danych? Przede wszystkim umożliwia naprawę podstawowych problemów analitycznych oraz pozwala lepiej wykorzystywać dane w procesach decyzyjnych. Błędy atrybucji oraz błędy źródeł danych to częste wyzwania w analityce internetowej. Kluczowe jest normalizowanie danych z GA4 w kontekście innych narzędzi marketingowych. Kolejnym etapem jest agregacja danych z wielu źródeł w jednym miejscu, co pozwala na sprawną orkiestrację danych. Dzięki temu możliwa jest optymalizacja danych, która umożliwia późniejsze wykorzystanie ich w bardziej zaawansowanych analizach.

Istotnym elementem są mechanizmy monitorujące oraz systemy alarmujące o nieoczekiwanych zmianach w danych. W finalnym etapie w modelu danych znajdują się konkretne analizy. W Conversion takie analizy określamy jako data-produkty. Cały proces zaczyna się od danych surowych, następnie powstaje model danych, którego wynikiem są podstawowe tabele. Do tych tabel podłączane są poszczególne data-produkty, takie jak modele marketing mix modelingu. Po wzbogaceniu zbiorów danych o dodatkowe informacje można od razu przygotować model marketing mix.

Zaawansowane analizy

Dostępne są listy remarketingowe oraz segmenty odbiorców, które można eksportować do systemów zewnętrznych na podstawie analizy najbardziej wartościowych klientów, na przykład z CRM. Analizy obejmują m.in. marżowość, zwroty w powiązaniu z systemem magazynowym, skuteczność kreacji reklamowych oraz optymalizację współczynnika konwersji przez analizę lejka zakupowego. Pojawiają się kolejne analizy i data produkty, jednak już podstawowy model danych wdrożony w firmie pozwala szybko uzyskać realne korzyści.

Model danych porządkuje i strukturyzuje informacje wykorzystywane w marketingu, eliminując chaos. Dzięki temu szybciej można przejść od raportów do podejmowania decyzji. Model danych skraca ścieżkę między problemem a decyzją, ponieważ bez niego większość czasu pochłania gromadzenie, przetwarzanie i analizowanie danych. Brak modelu danych w systemie raportowym sprawia, że trudno odnaleźć konkretne informacje. W takich przypadkach nawet 95% czasu poświęca się nie na generowanie insightów, ale na łączenie różnych źródeł danych i porządkowanie ich w sposób użyteczny dla biznesu. Wdrożenie modelu danych to najkrótsza droga do usprawnienia procesu przechodzenia od raportów do decyzji biznesowych.

Podsumowanie

W Conversion od ponad półtora roku rozwijamy własny model danych, który zawiera szeroki zakres gotowych data produktów. Zachęcam do kontaktu, jeśli jesteś zainteresowany jego wykorzystaniem. To drugi wpis z serii poświęconej podejściu DataOps. DataOps to podejście, które coraz częściej pojawia się w strategiach firm zajmujących się Digital Analytics.

Włączenie DataOps do strategii Conversion to odpowiedź na rosnącą potrzebę optymalizacji procesów związanych z gromadzeniem, przetwarzaniem i wykorzystywaniem danych. Model danych stanowi fundament, na którym można skutecznie rozwiązywać problemy biznesowe wynikające z pracy z danymi. W kolejnych wpisach pojawią się konkretne przykłady problemów, gotowe rozwiązania oraz opis, w jaki sposób model danych i DataOps wspierają efektywne zarządzanie danymi w organizacji. W przypadku pytań lub chęci omówienia wyzwań związanych z analityką danych, zapraszamy do kontaktu.

The post Model danych, czyli jak ogarnąć wszystkie dane marketingowe w jednym miejscu? first appeared on Conversion.

Dlaczego dane są kluczowe w Business Intelligence?
Czym jest Business Intelligence?
Narzędzia do wizualizacji vs. pełnoprawne BI
Popularne narzędzia BI i ich cechy
Kryteria wyboru i porównanie narzędzi
Jak sztuczna inteligencja i ML zmieniają narzędzia BI w marketingu w 2025/2026?
Rekomendacje dla różnych firm
Podsumowanie

Dlaczego dane są kluczowe w Business Intelligence?

Zanim jednak przejdziemy do konkretów technicznych, warto zastanowić się, dlaczego dane są tak istotne w prowadzeniu biznesu. Dane pozwalają nie tylko mierzyć efektywność działań, ale przede wszystkim podejmować lepsze decyzje. Dzięki nim możemy zrozumieć zachowania użytkowników, optymalizować procesy zakupowe, zwiększać konwersję i skuteczniej realizować cele biznesowe.

W kolejnych akapitach opisuję, jak firmy wykorzystują narzędzia BI do analizy danych online, jakie funkcje są najistotniejsze oraz jak wybrać rozwiązanie dopasowane do konkretnych potrzeb organizacji. W podejściu opartym na danych kluczowe jest, aby dane prowadziły do konkretnych działań. Nie dzieje się to jednak automatycznie. Pomiędzy gromadzeniem danych a wdrażaniem działań znajduje się cały proces analizy, który stosujemy u naszych klientów.

Proces ten rozpoczyna się od zebrania danych. Następnie następuje ich analiza, na podstawie której formułowane są wnioski i rekomendacje. Dopiero na ich podstawie podejmowane są konkretne decyzje biznesowe.

Business Intelligence wspiera ten proces, umożliwiając przejście od danych surowych do działań opartych na analizie. Jego główną rolą jest dostarczenie narzędzi i metod, które pozwalają przekształcić dane w realną wartość biznesową.

Czym jest Business Intelligence?

Business Intelligence (BI), zgodnie z definicją, to proces przekształcania danych w informacje, a informacji w wiedzę, która może być wykorzystywana w celu zwiększenia konkurencyjności przedsiębiorstwa. Business Intelligence, jak sama nazwa wskazuje, to obszar zajmujący się przekształcaniem danych w wiedzę wspierającą decyzje biznesowe. Dobrze oddaje to porównanie do agencji wywiadu – tak jak służby wywiadowcze mają zapobiegać konfliktom w czasie pokoju, tak Business Intelligence powinien pomagać firmom unikać kryzysów, przewidując je z wyprzedzeniem dzięki analizie danych.

Warto rozróżnić pojęcie Business Intelligence od wizualizacji danych. Choć oba pojęcia często funkcjonują razem, nie są tożsame. Narzędzia do wizualizacji danych, takie jak wykresy, tabele czy dashboardy, są jedynie częścią ekosystemu Business Intelligence. Wizualizacja ułatwia interpretację danych, ale nie obejmuje całego procesu transformacji danych w wiedzę.

Business Intelligence to znacznie szersze podejście. Obejmuje zbieranie, porządkowanie, przetwarzanie i analizę danych w celu wyciągania wniosków, które pomagają w podejmowaniu decyzji biznesowych. Dopiero na tej podstawie powstają rekomendacje, które wspierają rozwój organizacji i minimalizują ryzyko przyszłych problemów. Wizualizacja danych stanowi integralną część Business Intelligence. Jednym z najczęściej wykorzystywanych narzędzi w tym obszarze – zarówno przez nas, jak i naszych klientów – jest Looker Studio.

Narzędzia do wizualizacji vs. pełnoprawne BI

Warto jednak zaznaczyć, że Looker Studio to przede wszystkim narzędzie do wizualizacji danych. Choć umożliwia podłączenie różnych źródeł danych, a także oferuje opcje tworzenia własnych pól czy tzw. blendowania (łączenia różnych zestawów danych), to w praktyce nie sprawdza się najlepiej jako narzędzie do transformacji danych. Operacje takie jak czyszczenie, łączenie czy integracja danych zazwyczaj odbywają się poza samym Looker Studio – w innych narzędziach, które są do tego lepiej przystosowane.

Mimo pewnych ograniczeń, Looker Studio pozostaje najczęściej wybieranym narzędziem do wizualizacji danych przez naszych klientów. Jego popularność wynika przede wszystkim z łatwości użycia oraz integracji z innymi produktami Google.

Narzędzia klasy Business Intelligence oferują znacznie szersze możliwości analityczne niż standardowe rozwiązania do raportowania. Jednym z najczęściej wybieranych przez naszych klientów jest Power BI. To rozbudowane narzędzie, które poza wizualizacjami danych oferuje również funkcje znane z silników ETL (Extract, Transform, Load). Przykładem może być Power Query, umożliwiający transformację danych, oraz język DAX, służący do tworzenia zaawansowanych formuł i obliczeń.

Popularne narzędzia BI i ich cechy

Wśród najczęściej wykorzystywanych narzędzi Business Intelligence nasi klienci wskazują Power BI oraz Tableau. Według danych z TrustRadius, Power BI posiada 36% udziału w rynku, Tableau – 20%, a Qlik Sense – 11%. Choć Qlik Sense także znajduje zastosowanie u niektórych naszych klientów, jest wykorzystywany zdecydowanie rzadziej niż Power BI i Tableau.

Najczęściej wykorzystywanym narzędziem przez naszych klientów pozostaje Looker Studio — ze względu na prostotę obsługi oraz fakt, że jest bezpłatne. Warto zaznaczyć, że na rynku funkcjonują dwa narzędzia: Looker oraz Looker Studio. To drugie jest najczęściej stosowane zarówno przez nasz zespół, jak i przez naszych klientów w ramach platform do wizualizacji danych.

Wśród klientów Conversion dużą popularnością cieszy się również Power BI. Jest szczególnie chętnie wybierany w firmach korzystających z ekosystemu Microsoft – obejmującego Azure jako bazę danych, systemy operacyjne Windows, pakiet Microsoft 365 (w tym Excel, Office) oraz Teams. Power BI naturalnie integruje się z tym środowiskiem, co czyni go wygodnym rozwiązaniem dla organizacji opartych na technologiach Microsoftu.

Trzecim narzędziem wartym uwagi jest Tableau. Przez długi czas było jednym z najczęściej wybieranych rozwiązań do analizy danych, jednak obecnie coraz częściej obserwujemy przesunięcie w kierunku Power BI.

Kryteria wyboru i porównanie narzędzi

W analizie porównawczej uwzględniliśmy również wielkość i aktywność społeczności użytkowników. Im większa społeczność, tym łatwiej znaleźć rozwiązania problemów, wsparcie techniczne czy inspiracje do własnej pracy. W tym aspekcie Power BI zdecydowanie wyróżnia się na tle innych narzędzi, oferując szerokie zaplecze użytkowników i ekspertów.

Kolejnym kryterium była możliwość manipulowania danymi, co pozwala na elastyczne przygotowywanie raportów i analiz zgodnych z indywidualnymi potrzebami biznesowymi.

Pełne zestawienie porównania narzędzi zostanie podlinkowane na końcu wpisu. Większość narzędzi BI, poza Looker Studio, oferuje funkcje umożliwiające realizację procesów ETL (Extract, Transform, Load) oraz przygotowywanie wizualizacji danych. Narzędzia te często posiadają składnię zbliżoną do SQL, co pozwala na przeprowadzanie transformacji danych bezpośrednio w ich środowisku.

Z praktycznego punktu widzenia, mimo że takie możliwości istnieją, w wielu przypadkach są one mało wydajne. Przykładowo, procesy ETL dostępne w Power BI działają wolno, co sprawia, że osoby na wyższych stanowiskach rzadko z nich korzystają. W efekcie większość organizacji wykorzystuje Power BI głównie do wizualizacji danych, podobnie jak Looker Studio.

Jak sztuczna inteligencja i ML zmieniają narzędzia BI w marketingu w 2025/2026?

W 2026 roku kluczowym trendem w narzędziach BI jest integracja sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (ML), która nie tylko przyspiesza analizę danych, ale też otwiera nowe możliwości predykcji i automatyzacji. Dzięki AI narzędzia BI potrafią dziś nie tylko wizualizować dane, ale także prognozować zachowania klientów, automatycznie wykrywać anomalie czy rekomendować działania marketingowe. Organizacje, które łączą BI z ML, zyskują przewagę w szybko zmieniającym się środowisku rynkowym, zwłaszcza w obszarach personalizacji kampanii i optymalizacji budżetu reklamowego.

Predykcyjne analizy i automatyzacja decyzji marketingowych w praktyce

Wdrożenie predykcyjnej analityki w narzędziach BI pozwala marketerom przewidywać przyszłe trendy i zachowania odbiorców na podstawie historii danych. To już nie tylko dashboardy i raporty – zaawansowane algorytmy analizują wzorce, wskazują potencjalne punkty odchylenia i podpowiadają, które działania przyniosą największy zwrot z inwestycji. Zastosowanie takiej analityki w kampaniach online poprawia trafność targetowania, skraca czas reakcji na zmiany rynkowe i wspiera decyzje oparte na rzeczywistych danych, a nie intuicji.

Rekomendacje dla różnych firm

Podsumowując porównanie narzędzi (do pobrania z linku na dole strony), można wskazać dwie główne ścieżki wyboru, w zależności od wielkości firmy.

Dla małych i średnich przedsiębiorstw dobrym punktem wyjścia jest Looker Studio. Choć nie jest to narzędzie klasy Business Intelligence, jego największą zaletą jest bezpłatny dostęp oraz szerokie możliwości wizualizacji danych. Kluczowe jest jednak zadbanie o odpowiednie podstawy — integrację danych z Google BigQuery. Taka konfiguracja ułatwi dalszą pracę z danymi i pozwoli na rozwój bardziej zaawansowanych procesów analitycznych oraz działań marketingowych w przyszłości.

W przypadku większych firm, posiadających już rozwinięty stack analityczny czy hurtownię danych — szczególnie w obszarze marketingu lub analiz biznesowych — najczęściej wybieranym rozwiązaniem jest Power BI. Gdy infrastruktura oparta jest na technologiach Microsoftu, wybór tego narzędzia jest naturalny. Alternatywą, która również cieszy się dużą popularnością, jest Tableau.

Kluczową wartością w analizie danych nie jest samo narzędzie, ale to, co się za nim kryje — struktura i jakość danych. Im lepiej przygotowane są dane na etapie podstawowym, tym łatwiej później tworzyć ich wizualizacje. Zamiast szukać narzędzi, które jednocześnie wizualizują dane i realizują procesy ETL, lepiej skupić się na dobrze zaprojektowanej strukturze danych. Pozwala to na większą elastyczność i prostotę przy wyborze narzędzia do wizualizacji.

Podsumowanie

Warto pamiętać, że w procesie analitycznym nie należy pomijać etapu wizualizacji. Zamiast przechodzić od razu od danych do działań, lepiej zatrzymać się na chwilę, przeanalizować dane, wyciągnąć wnioski i dopiero wtedy podejmować decyzje. Wizualizacja to nie tylko estetyka — to krok, który pomaga zrozumieć dane i formułować trafne rekomendacje.

Jeśli działania podejmowane na podstawie dostępnych danych są nietrafne lub informacji jest zbyt mało, dopiero wtedy warto rozważyć inwestycję w bardziej zaawansowane i kosztowne narzędzia. Brak funkcjonalności na obecnym poziomie to naturalny moment, by przejść na wyższy etap rozwoju analityki.

Mam nadzieję, że to porównanie narzędzi klasy Business Intelligence pomoże w podjęciu odpowiedniej decyzji. Warto pobrać zestawienie, aby lepiej ocenić dostępne opcje. Najważniejsze jednak to zacząć działać na podstawie danych.

The post Porównanie narzędzi BI dla marketingu first appeared on Conversion.

Budowanie linków to jeden z najważniejszych elementów strategii SEO. Pomimo licznych aktualizacji algorytmów Google, przetrwało próbę czasu…

… i pozostaje wciąż istotne w branży e-commerce.

Ważne, aby mieć świadomość, że linki, które plasują się wysoko w rankingu i pochodzą z wysokiej jakości źródeł, mają o wiele większą wartość od linków pochodzących ze słabych, luźno (lub wcale) powiązanych treści.

Pomyśl o tym w ten sposób…

Wolałbyś, żeby w sprzedaży muzyki wspierał Cię Ed Sheeran czy Jedward? (Jeżeli nie masz pojęcia, kim jest Jedward, to tylko potwierdza słuszność mojej tezy).

W jaki sposób można jednak zdobywać linki zwrotne (ang. backlinks, zwane także linkami przychodzącymi czy IBL od ang. inbound links) do witryn e-commerce?

W tym artykule zaprezentujemy 8 strategii, które pozwolą Ci uzyskać szybki awans w rankingach wyszukiwania!

Co znajdziesz w tym artykule?
# 1 Kradzież linków zwrotnych od konkurencji
# 2 Posty gościnne
# 3 Metoda Broken Link Building
# 4 Influencer Marketing
# 5 Data-Driven Content, czyli treści oparte na danych
# 6 Wzmianki o marce
# 7 Syndykacja treści
# 8 Newsjacking
Trend 2026: link building w erze jakości, nie ilości
Podsumowanie

# 1 Kradzież linków zwrotnych od konkurencji

Ta metoda sprawi, że Twoi konkurenci najcięższą robotę wykonają za Ciebie…

…a co najlepsze, jest naprawdę banalnie prosta!

Zorientuj się, które strony linkują do stron Twojej konkurencji oraz w jakim kontekście.
Być może wykorzystują posty gościnne, rekomendacje, publikują posty na forach czy udzielają odpowiedzi na pytania zadane w serwisie Quora.com.

Bez względu na to, jaki jest ich sposób – jedyne, co musisz zrobić, to pójść ich śladem.

To strategia, która sprawdza się dla każdego rodzaju witryny – od niepamiętnych czasów stanowi dla mnie niezawodną technikę zdobywania linków zwrotnych.

Pokażę Ci teraz dokładnie, w jaki sposób możesz to zrobić.

Skonfiguruj arkusz kalkulacyjny programu Excel, a następnie zapisz w nim 10 pierwszych organicznych wyników wyszukiwania, jakie otrzymasz po wpisaniu w Google wybranego słowa kluczowego.

Dla przykładu, dla słowa kluczowego “dekoracje imprez” najlepsze wyniki wyglądają następująco:

Następnie użyj narzędzia “Ahrefs”, za pomocą którego odnajdziesz wszystkie linki zwrotne przekierowujące do poszczególnych konkurentów.

Umieść adres URL w Eksploratorze witryny (“Site Explorer”), a następnie wybierz przycisk “Backlinks”.

W następnej kolejności możesz przeszukać i dodać dowolny adres URL do Twojego arkusza kalkulacyjnego (utwórz osobny arkusz dla każdego konkurenta) lub – w zależności od liczby uzyskanych wyników – łatwiejsze może okazać się wyeksportowanie danych i posortowanie ich w pliku programu Excel.

Zasadniczo za wysokiej jakości witryny uważa się takie witryny, których wskaźnik DR (ang. Domain Ranking) osiąga wartości powyżej 60.

Rzuć okiem na każdą ze stron i sprawdź, czy jesteś w stanie z łatwością rozpoznać sposób, w jaki konkurent zdobył link zwrotny oraz wzmiankę na swój temat. Jeśli nie, postaraj się zdobyć dane kontaktowe i nawiąż z nimi kontakt!

Następnie powtórz powyższe kroki dla wszystkich 10 adresów URL.

Teraz, gdy wiesz już, jak to zrobić, to naprawdę proste!

# 2 Posty gościnne – na pewno już o nich słyszałeś

Zdaję sobie sprawę, że prawdopodobnie spotkałeś się już wcześniej z tą techniką.

Utrzymywanie autentycznych relacji z innymi liderami w branży jest niezbędne z punktu widzenia rozwoju Twojej witryny oraz zapewnienia jej widoczności, jakiej potrzebuje, by stać się numerem 1.

Jeżeli Ty także uważasz, że jest to wystarczający argument, aby spróbować zaprzyjaźnić się z tą strategią – rzućmy teraz okiem na kroki, jakie należy podjąć w tym celu.

Krok 1 – Przeszukaj swoją niszę

Stwórz listę swoich potencjalnych partnerów, wpisując w Google wybrane słowo kluczowe,
a następnie frazę „wpis gościnny”, i przekopiuj adresy URL wszystkich trafionych wyników do arkusza kalkulacyjnego.

W następnej kolejności powtórz proces z tym samym słowem kluczowym, ale zmieniając drugą część na każdą z poniższych fraz:

• Post gościnny
• Artykuł gościnny
• Prześlij post gościnny
• Wytyczne dla wpisów gościnnych
• Prześlij artykuł gościnny
• Zaproponuj wpis
• Nawiąż współpracę
• Napisz do nas
• Napisz do mnie
• Dodaj zawartość
• Prześlij swój wpis
• Prześlij swój artykuł

Zdobędziesz w ten sposób niekończącą się listę potencjalnych partnerów.

Krok 2 – Zawęź grono potencjalnych partnerów

Teraz nadszedł czas, aby na spokojnie przeanalizować każdego z potencjalnych partnerów i zastanowić się, czy ich strona internetowa jest dobrym miejscem do publikacji gościnnego wpisu.

Zwróć uwagę na czynniki takie jak:

• Autorytet domeny (DA, ang. Domain Authority) – możesz to sprawdzić za pomocą Ahrefs, Moz lub Majestic
• Liczba linków odsyłających – do sprawdzenia również za pomocą Ahrefs, Moz lub Majestic
• Rodzaj i jakość umieszczonych w witrynie treści
• Podobieństwo poruszanej tematyki

Przefiltruj wszystkie witryny, które nie spełniają Twoich oczekiwań, a następnie, dysponując już ostateczną listą, postaraj się zdobyć namiar na reprezentujące je osoby, z którymi będziesz chciał nawiązać kontakt.

Krok 3 – Nawiąż kontakt

Dotrzyj do reprezentantów każdej potencjalnej witryny, przedstaw, co możesz im zaoferować oraz jakie korzyści dzięki temu odniosą.

Jeżeli okażą się zainteresowani, uzgodnij harmonogram działań (i trzymaj się go). Określ tematykę wpisu, ogólny zarys, liczbę słów oraz linków dofollow.

Krok 4 – Stwórz wpis

Napisz posta, upewniając się, że jego treść stoi na najwyższym poziomie, a każdy z poprzednio uzgodnionych punktów został spełniony. Wyślij artykuł, mając na uwadze, że prawdopodobnie będziesz musiał nałożyć na niego jeszcze kilka poprawek.

Krok 5 – Buduj relacje

Promuj artykuł w mediach społecznościowych i staraj się utrzymać kontakt ze swoim kontaktem z myślą o potencjalnej dalszej współpracy.

# 3 Metoda Broken Link Building

Poszukiwanie niedziałających linków w wysokiej jakości witrynach – czyli tzw. Broken Link Building – to metoda, która stwarza wspaniałe możliwości budowania dobrych relacji z właścicielami witryn i zwiększa szanse, że niedziałający link zastąpiony zostanie odnośnikiem do Twojej witryny.

Linki w witrynach przestają działać notorycznie, z wielu różnych powodów.

Strategia Broken Link Building wykorzystuje fakt, że większość właścicieli witryn nie zdaje sobie sprawy z tego, że ich linki uległy uszkodzeniu tak długo, jak długo nie odbija się to na ich pozycjonowaniu, User Experience, a w niektórych przypadkach także i reputacji.

Najprościej rzecz ujmując: powinieneś znaleźć wszystkie interesujące Cię strony, sprawdzić, czy znajdują się na nich niedziałające linki i dać o tym znać właścicielom witryny.

Pokażę Ci, jak to zrobić.

Znajdowanie interesujących Cię stron internetowych

Podczas zestawiania listy stron internetowych ważne jest zachowanie zdrowego rozsądku.

Mam przez to na myśli, że uderzanie do gigantów takich jak onet.pl czy Natemat.pl, od których szanse na uzyskanie odpowiedzi graniczą z cudem, prawdopodobnie mija się z celem.

Najlepiej poszukać stron firmowych niewielkich przedsiębiorstw oraz blogów osobistych – w ich przypadku o wiele łatwiej będzie bowiem nawiązać bezpośredni kontakt z właścicielem witryny.

Szukanie uszkodzonych linków

Po skompletowaniu listy możesz rozpocząć sprawdzanie kolejno każdej ze stron pod kątem niedziałających linków.

Istnieje kilka przydatnych narzędzi, które mogą Ci w tym pomóc.

Jednym z nich jest rozszerzenie Chrome’a o nazwie Check My Links, które pozwala sprawdzić, czy na stronie, na której jesteś, znajdują się jakieś niesprawne linki.

Wskazówka: warto wyrobić sobie nawyk weryfikowania w ten sposób każdej odwiedzanej przez siebie witryny. Możesz dzięki temu natrafić na wiele niesprawnych linków, zaoszczędzając jednocześnie sporo czasu.

Za każdym razem, kiedy odnajdziesz niesprawne łącze, wynotuj adres danej strony oraz miejsca, w które odsyła uszkodzony link – będą Ci potrzebne w jednym z dalszych kroków.

Moim ulubionym narzędziem jest Ahrefs, który umożliwia przegląd całych witryn za pomocą jedynie kilku kliknięć.

Przejdź do Eksploratora witryny i wklej adres strony, którą zamierzasz sprawdzić. Naciśnij przycisk “Search”, następnie kliknij „Backlinks” i wybierz „Broken”.

W ten sposób zlokalizujesz wszystkie uszkodzone linki zwrotne, jakie umieszczone zostały w danej witrynie. Podobnie jak poprzednio – wynotuj je oraz wpisz do arkusza kalkulacyjnego.

Następnie w podobny sposób zbierz listę wszystkich zepsutych linków wychodzących (ang. outbound links), wybierając w Eksploratorze witryny „Outgoing links” zamiast “Backlinks”. Również wynotuj je w arkuszu kalkulacyjnym.

Na koniec możesz użyć Ahrefs, aby znaleźć wszystkie uszkodzone linki wewnętrzne. W tym celu wybierz „Pages”, a następnie kliknij „Best by links”. Dodaj wszelkie uszkodzone linki do arkusza kalkulacyjnego.

A teraz powtórz ten proces dla każdej witryny z Twojej listy.

Nawiązanie kontaktu

Kolejnym elementem tej strategii będzie zdobycie zaufania właścicieli danych blogów lub witryn. W tym celu warto wykorzystać zdobytą w poprzednich krokach wiedzę – skontaktować się z nimi i pomóc im w naprawie uszkodzonych linków.

Nawiązując z nimi kontakt, w pierwszym mailu poinformuj ich najpierw o niesprawnych linkach. Dopiero później możesz zaproponować umieszczenie linka do własnych treści – ale tylko, jeżeli dysponujesz czymś adekwatnym.

Jeżeli nie posiadasz żadnych treści, które mogłyby się nadać – wstrzymaj się z kontaktowaniem danej osoby. W przyszłości będziesz mógł jeszcze wykorzystać zdobyte informacje.

Warto wiedzieć, że metoda Broken Link Building to jedna z najbardziej niedocenianych oraz najmniej spopularyzowanych technik pozyskiwania linków!

# 4 Influencer Marketing

Cała strategia opiera się na łechtaniu ludzkiego ego, tak, aby zbudować relację i w efekcie zdobyć cenne linki.

Zacznij więc od napisania artykułu, w którym powołasz się na (cieszących się dużym autorytetem i prowadzących popularne witryny) ekspertów, a następnie upewnij się, że zdobyłeś ich zainteresowanie jeszcze przed publikacją.

Prawdopodobnie poczują się wówczas zobowiązani do udostępnienia Twojego posta – istnieje wręcz szansa, że od razu podlinkują go w swojej witrynie!

Oto kilka prostych kroków, które pozwolą Ci wykorzystać tę strategię.

Utwórz nagłówek o następującej strukturze:

liczba + (branżowy) blog / ekspert + obietnica / słowo kluczowe

Stwórz listę wpływowych osobistości ze swojej branży. Ich liczba zależy od tego, jak bardzo pragniesz zagłębić się w temat.

Influencerów należących do świata e-commerce możesz wyszukać za pośrednictwem Google albo przeprowadzając burzę mózgów. Przed wpisaniem kogokolwiek do listy upewnij się najpierw, czy ich domenę charakteryzuje wysoki Autorytet Domeny (DA, ang. Domain Authority).

Jasno określ, jaką obietnicę powinien spełnić Twój artykuł. Dzięki temu eksperci będą wiedzieli dokładnie, czego od nich oczekujesz, i pisząc swoje wstawki będą w stanie lepiej zaspokoić Twoje oczekiwania.

Teraz zdefiniuj pytanie. Masz już obietnicę swojego artykułu, potrzebujesz zatem jeszcze ostatecznego pytania, które zadasz wybranym influencerom. Wybierz tylko jedno konkretne pytanie.

Upewnij się, że dobrze sprecyzowałeś, o co pytasz – wpływowe osoby mają to do siebie, że bywają naprawdę zajęte, nie mają więc wiele czasu do stracenia.

Nawiązanie kontaktu

Zdobądź namiary na osoby z Twojej listy i do każdej z nich wyślij krótkiego maila, w którym wyjaśnisz, czym się zajmujesz i zadasz im swoje pytanie.

Nie poddawaj się, jeżeli nie od razu otrzymasz odpowiedź – koniecznie wysyłaj kolejne follow-up’y.

# 5 Data-Driven Content, czyli treści oparte na danych

O wiele łatwiej będzie Ci zdobyć linki do swoich wpisów, jeżeli zawarte w ich treści fakty podeprzesz twardymi danymi.

Nie zamieściłbyś przecież w swojej witrynie linku do strony, nie będąc przekonanym, że jej treść jest zgodna z prawdą.

Możesz obrócić ten fakt na swoją korzyść. Podeprzyj swoje wypowiedzi dowodami opartymi na danych: najpierw dogłębnie przebadaj poruszany przez siebie temat, a następnie, na podstawie znalezionych czy też samodzielnie pozyskanych danych, utwórz atrakcyjne wizualnie grafiki, które w przystępny sposób zaprezentują odbiorcom wyniki badań.

W przyszłości możesz mieć jeszcze okazję wykorzystać zdobyte już dane, i za ich pomocą przyciągnąć do siebie pożądaną uwagę.

# 6 Wzmianki o marce

To drobna, ale naprawdę sprytna strategia, z której warto korzystać za każdym razem, kiedy ktoś wspomni o Tobie lub Twojej marce.

Często zdarza się, że ktoś wspomina o Tobie, zapomina jednak opatrzyć tę wzmiankę linkiem zwrotnym.

A zatem wszystko, co musisz zrobić, to odszukać wszelkie wzmianki na swój temat i sprawdzić, czy dołączono do nich link zwrotny do Twojej strony internetowej. Jeżeli nie, skontaktuj się z autorem tekstu i poproś go o dodanie backlinku.

To bardzo łatwa, a przy tym niesamowicie skuteczna strategia.

W jaki sposób możesz odnaleźć wzmianki na swój temat?

Spójrzmy:

Na początek powinieneś zidentyfikować wszelkie wzmianki, które dotychczas nie zostały opatrzone linkiem zwrotnym.

W tym celu będziesz musiał wykonać kilka wyszukiwań w Google.

Wpisz wyszukiwane hasło: może to być imię i nazwisko, nazwa firmy, nazwy sprzedawanych produktów (jeżeli są unikalne) lub dowolna kombinacja powyższych.

Następnie po wyszukiwanym haśle wpisz „-inurl:”, a następnie swoją domenę.

W moim przypadku wygląda to następująco: -inurl: matthewwoodward.co.uk

W wynikach wyszukiwania otrzymasz listę wzmianek z wykluczeniem tych, które znajdują się w Twojej własnej witrynie. Powtórz ten krok dla wszystkich haseł, jakie przyjdą Ci do głowy, a następnie skompletuj listę tych wzmianek, do których nie został dołączony odpowiedni link.

Kiedy zakończysz swój research i skompletujesz listę, powinieneś postarać się zdobyć dane kontaktowe – najlepiej bezpośrednio do tej osoby, która będzie w stanie dodać link.

Zanim poprosisz o dołączenie backlinka, podziękuj tej osobie za wzmiankę i porozmawiaj chwilę o czymś związanym z tematem posta.

Pamiętaj, aby po zakończeniu tego zadania nadal monitorować internetowe wzmianki na swój temat i szybko na nie reagować.

Warto w tym celu skonfigurować alerty Google, które otrzymasz bezpośrednio na maila wkrótce po opublikowaniu wzmianki.

Ta technika jest gwarancją sukcesu. Spójrz na to w ten sposób: prosisz o linki osoby, które po pierwsze – wiedzą, kim jesteś; po drugie zaś – prawdopodobnie zaczęły już czuć do Ciebie nić sympatii.

A to sprawia, że ​​pozyskanie linków staje się proste jak bułka z masłem.

# 7 Syndykacja treści

To kolejna mała, ale sprytna strategia – podobna nieco do postów gościnnych, wymaga jednak o wiele mniej zachodu.

Tym razem piszesz bowiem tylko jeden, za to naprawdę świetny artykuł i umieszczasz go w wielu witrynach o dużym natężeniu ruchu.

Syndykacja treści naprawdę jest aż tak prosta!

Należy jednak pamiętać o jednej kluczowej kwestii: wybrany artykuł powinien stać na naprawdę wysokim poziomie – w przeciwnym wypadku po prostu nie zostanie zaakceptowany.

Najlepiej, jeżeli w pierwszej kolejności opublikujesz wpis na własnej stronie, i dopiero jeżeli wówczas spotka się on ze widocznym zainteresowaniem w mediach społecznościowych i zdobędzie popularność, powinieneś rozważyć republikację.

Z łatwością możesz republikować treści w serwisach takich jak LinkedIn Pulse czy Medium – ale tego jest w stanie dokonać każdy. Jeżeli chcesz, aby Twój wpis został opublikowany w ważniejszych portalach branżowych, musisz się odrobinę wykazać.

Jeżeli chcesz rozpowszechniać swoje posty w większych witrynach, pamiętaj, że warto znać swoje liczby – to zawsze robi dobre wrażenie. Mam tutaj na myśli dane takie jak np.:

• dochód
• generowane leady
• unikalni użytkownicy
• udostępnienia w mediach społecznościowych
• linki przychodzące

Na dobry początek warto skorzystać z najlepszych oraz najpopularniejszych opublikowanych dotychczas wpisów.

Nawiązanie kontaktu

Zbierz listę witryn, w których będziesz chciał opublikować swój artykuł – możesz przy okazji zorientować się, czy witryny, które akceptują posty gościnne będą skłonne do republikacji Twojego wpisu.

Teraz nadszedł czas, aby dotrzeć do każdej witryny.

Postaraj się znaleźć dane kontaktowe do redaktorów lub administratorów każdej ze stron i napisać do nich maila ze swoją propozycją.

Poświęć dużą uwagę ich witrynie – wyjaśnij, dlaczego zależy Ci na współpracy właśnie z nimi (pogłaszcz ich ego), opisz korzyści, jakie odniosą dzięki republikacji Twojego artykułu (w tym punkcie możesz wykorzystać wspomniane wyżej liczby!) i zapewnij ich, że dostarczasz im treść najwyższej klasy.

Zapewnij im wszystkie niezbędne informacje, tak aby maksymalnie ułatwić cały proces.

# 8 Newsjacking

W skrócie: strategia ta polega na tym, aby dowiedzieć się, o czym mówią w wiadomościach, jakie kwestie aktualnie wzbudzają największe zainteresowanie i jakie tematy pojawiają się na językach ludzi z Twojej branży, a następnie tworzyć związane z nimi treści.

Możesz w tym celu skorzystać np. z Google Trends, za pomocą którego poznasz najpopularniejsze nagłówki, a następnie zawęzić wyniki do swojej branży i utworzyć listę potencjalnych tematów.

Na jej podstawie będziesz mógł przeprowadzić burzę mózgów w poszukiwaniu pomysłów na wpis.

Wybierz najlepszy z nich, a następnie jak najszybciej napisz i opublikuj tekst.

Pamiętaj, że czas ma tu kluczowe znaczenie – newsy szybko się dezaktualizują.

Teraz pozostaje Ci jedynie promować post aż do bólu!

Trend 2026: link building w erze jakości, nie ilości

W 2026 roku strategie link buildingu zdecydowanie przesuwają akcent z masowego pozyskiwania linków na budowanie wysokiej jakości backlinków z autorytatywnych źródeł. Algorytmy Google i AI-oparte wyniki wyszukiwania coraz lepiej rozpoznają kontekst i reputację źródeł, dlatego linki z branżowych serwisów, cytowań w newsletterach i oryginalnych badań mają większą wartość niż dziesiątki przypadkowych odnośników.

Nowe taktyki zdobywania linków: od badań po relacje branżowe

W 2026 roku skuteczne linkowanie to połączenie contentu opartego na danych i relacji z innymi witrynami. Tworzenie własnych badań, raportów lub narzędzi przyciąga backlinki naturalnie, a wzmianki o marce da się zamieniać w linki dzięki aktywnej współpracy z partnerami branżowymi. To podejście zwiększa autorytet całej witryny i sprzyja długofalowej widoczności.

Podsumowanie

W tym artykule omówiliśmy wiele sposobów pozyskiwania linków do Twojego sklepu internetowego.

• Kradzież linków zwrotnych od konkurencji
• Posty gościnne
• Metodę Broken Link Building
• Influencer marketing
• Data-Driven Content, czyli treści oparte na danych
• Wzmianki o marce
• Syndykację treści
• Newsjacking

To jednak nie wszystko – mam dla Ciebie jeszcze jedną poradę.

Może to zabrzmieć banalnie, ale naprawdę wiele osób ma z tym spory problem!

Twórz niesamowite treści!

Jeśli naprawdę zależy Ci na zdobyciu linków do swojej witryny, pamiętaj: żadna z powyższych strategii nie przyniesie najmniejszych efektów, jeżeli nie zadbasz o jakość swoich treści.

Oto niektóre kwestie, o których warto pamiętać:

• Każde twierdzenie podpieraj wynikami badań lub innymi dowodami
• Dodawaj infografiki
• Zamieszczaj filmy
• Postaraj się wywoływać w czytelnikach silne emocje
• Dbaj o poprawność gramatyki i pisowni
• Pisz w sposób, w jaki wypowiadasz się na co dzień
• Pisz krótko i zwięźle
• Daruj sobie fałszywą etykietę biznesową

Znasz więc już najlepsze strategie link buildingu w e-commerce oraz kilka moich wskazówek, w jaki sposób tworzyć fantastyczne treści. Teraz pozostaje przejść do działania!

Biografia autora:

Matthew Woodward jest wielokrotnie nagradzanym wydawcą szczegółowych tutoriali i studiów przypadków, których głównym zadaniem jest pomoc klientom w rozwoju działalności od 2012 roku. W tym czasie pomógł tysiącom ludzi osiągnąć nowy poziom sukcesu. Możesz zajrzeć na jego stronę tutaj, a także śledzić go na Facebooku, Twitterze oraz Youtube.

The post Link building: 8 skutecznych strategii pozyskiwania linków w e-commerce first appeared on Conversion.

Niektórzy nadal myślą, że sztuczna inteligencja (Artificial Intelligence) i uczenie maszynowe (Machine Learning) to tylko modne słówka nie mające pokrycia w rzeczywistości.

Ale tak naprawdę ich wykorzystanie staje się coraz bardziej popularne na całym świecie w wielu różnych sektorach – między innymi w branży e-commerce.

Analitycy z Gartner Inc przewidują, że do końca 2020 roku 25% operacji obsługi klienta będzie wykorzystywać wirtualnych asystentów. Natomiast w Servion Global Solutions mówią, że do 2025 roku AI będzie napędzać aż 95% interakcji klienta online, łącznie z przeprowadzanymi na żywo rozmowami telefonicznymi i na sklepowym czacie.

Przyjrzyj się, jak różne firmy włączają w swoją codzienną działalność sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe!

Co znajdziesz w tym artykule?
Jak łączyć tradycyjne uczenie maszynowe z generatywną sztuczną inteligencją w praktyce
North Face
Rakuten
Amazon
Podsumowanie

Jak łączyć tradycyjne uczenie maszynowe z generatywną sztuczną inteligencją w praktyce

Choć technologie generatywne (jak LLM) przyciągają uwagę, w praktyce najwięcej wartości dla firm przynosi połączenie tradycyjnych modeli ML i generatywnych narzędzi. Według badań MIT Sloan Management Review nadal „jeśli chcesz przewidywać konkretne zdarzenia w domenie, stosuj tradycyjne uczenie maszynowe”. Warto pokazać konkretne scenariusze i architektury hybrydowe, by firmy mogły lepiej wybrać właściwe narzędzia.

Architektura hybrydowa ML + GenAI – przypadki użycia i kluczowe wyzwania wdrożeniowe

North Face

The North Face to całkiem spory sprzedawca internetowy, specjalizujący się w branży odzieżowej. Jest to świetny przykład na to, jak można wykorzystać AI, aby lepiej zrozumieć potrzeby i zakupowe zwyczaje klienta.

Użytkownicy przeglądający stronę internetową North Face mogą znaleźć idealny dla siebie produkt dzięki zaimplementowanej na stronie sztucznej inteligencji, dostarczanej przez firmę Fluid, a napędzanej przez kognitywną technologię przetwarzania Watson od IBM.

Software, którego mają przyjemność używać kupujący to Expert Personal Shopper (XPS) od Fluid’a, który tworzy o wiele bardziej angażujące i spersonalizowane doświadczenie zakupowe dzięki temu, że owe narzędzie jest niczym cyfrowy ekspert, który pomaga nam przejść przez sklep internetowy jak doświadczony sprzedawca.

Istnieje wiele sposobów grupowania i kategoryzowania takich doświadczeń. Jeden z najbardziej popularnych framework’ów wyróżnia trzy główne fazy: świadomość (awareness), rozważanie (consideration), decyzja (decision).

A jak ta technologia działa w praktyce?

Asystent AI głosowo zadaje klientowi pytania np. „Czy mogę pomóc ci w wyborze odpowiedniej kurtki?”, a następnie kontynuuje dalej np. „Gdzie i kiedy będziesz nosić tę kurtkę?”

Wtedy oprogramowanie Watson IBM przeskanuje listę produktów North Face, aby znaleźć ten idealny match, na podstawie kolejnych odpowiedzi klienta oraz własnego researchu np. warunków pogodowych lub lokalizacji klienta.

Spójrzcie sami:

Rakuten

Sztuczna inteligencja ma kluczowe znaczenie dla sukcesu japońskiej (i według sprzedaży, jednej z największych na świecie) witryn e-commerce, nazwanej „Amazonem Japonii”, dlatego nieustannie inwestuje w najnowsze technologie AI, aby pomóc lepiej zrozumieć zachowanie swoich klientów.

Wewnętrzny dział badawczo-rozwojowy firmy, The Rakuten Institute of Technology, ma możliwość analizowania 200 milionów produktów swojej organizacji macierzystej w celu dokładnego przewidywania wzorców sprzedaży.

Z danymi robią jednak jeszcze więcej, wykorzystując je do klasyfikowania produktów w celu uzyskania lepszych rekomendacji i wyników wyszukiwania lub analizowania recenzji, aby wycisnąć z nich jak najwięcej. Wiedzą także jak duży potencjał ma rozpoznawanie obrazów i algorytmów deep-learning.

Rakuten używał również sztucznej inteligencji w swojej nieistniejącej już aplikacji Fits Me, która wykorzystywała technologię rozpoznawania obrazu wraz z informacjami wprowadzanymi przez klienta dotyczącymi ich wzrostu, masy ciała, wieku, rozmiaru biustu i typu figury, aby silnik rekomendacji mógł określić najlepsze możliwe dopasowanie do konkretnego asortyment odzieży. Był to spory krok w kierunku wzrostu zadowolenia klientów w branży online fashion, ponieważ według badań przeprowadzonych przez aplikację Rakuten Fits Me, 86% kupujących uważało, że znalezienie odpowiedniego rozmiaru ubrania w internecie nie należy do łatwych.

Zobaczcie jak to działa:

Amazon

Klienci Amazona otrzymują rekomendacje dotyczące produktów alternatywnych do aktualnie oglądanego, które z kolei
są przedstawiane jako „klienci, którzy oglądali ten produkt, oglądali również…” i „klienci, którzy kupili ten produkt, również kupili…”.

Ponadto, Amazon zapewnia klientom spersonalizowane rekomendacje na stronie głównej oraz na stopkach stron produktów, a także poprzez e-maile z tematami takimi jak „Amazon poleca…” i „[oglądany element] i więcej…”. Te rekomendacje dotyczące produktów są generowane przez sztuczne sieci neuronowe, które ze względu na ogromny rozmiar zarówno produktów na Amazonie jak i liczby klientów muszą być modelowane przy użyciu wielu procesorów graficznych, aby sprostać ograniczeniom czasu i przestrzeni.

Sam Amazon nie opublikował danych dotyczących liczby sprzedaży, które wynikają z rekomendacji produktów, choć rejoiner sugeruje, że przyczyniają się one do 35% wzrostu sprzedaży Amazona, a inne badania wykazały, że mogą one całościowo zwiększyć sprzedaż nawet o 30%.

Ponadto pokazano, że przedmiot sugerowany bezpośrednio potencjalnemu klientowi ma taki sam wpływ na decyzję zakupową jak 2-gwiazdkowy wzrost średniej oceny produktu, w skali od 1 do 5.

Jeden z własnych produktów Amazona jest sam w sobie popularnym i dobrze znanym urządzeniem AI: Alexa – aktywowany głosem wirtualny asystent opracowany dla głośników Echo (Dot) i tabletów Fire itp. Alexa jest niezbędnym elementem wspierającym tworzenie algorytmów do modelowania rekomendacji produktów z użyciem sieci neuronowych.

Jeśli jeszcze nie znasz Alexy, spójrz tutaj:

https://youtu.be/mCjvV3iFsuw

Podsumowanie

Wspomniane przykłady to tylko kilka kropli w morzu, jeśli chodzi o związek między stuczną inteligencją i uczeniem maszynowym a branżą e-commerce.

Możemy spodziewać się jeszcze więcej przykładów w nadchodzących latach, z jeszcze bardziej zaawansowanym wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Wszyscy wciąż się uczymy i jeszcze wiele przed nami, ale jakże to ekscytująca podróż!

The post Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe: praktyczne zastosowanie w e-commerce first appeared on Conversion.

Już jakiś czas temu odbyłem rozmowę, podczas której próbowałem wyjaśnić mojej koleżance, czym na co dzień zajmuje się nasza firma. Starałem się, aby dokładnie opowiedzieć, co robimy i w jaki sposób przekłada się to na biznesy naszych klientów. Jednak, gdy usłyszałem to jedno zdanie, stwierdziłem, że moje wyjaśnienia spełzły na niczym. Uznałem, że ustny przekaz to zdecydowanie za mało, a całość należy “ubrać” w pisemną wersję. I właśnie tak zrodził się pomysł na stworzenie tego artykułu

Ciekawi Cię, co to za zdanie? Już opowiadam. Otóż, po pewnym czasie, gdy już wnikliwie wysłuchała mojej wypowiedzi, z jej ust padły słowa:

Skoro Google Analytics jest darmowy, to każdy może go zainstalować (ergo) – Wasze usługi są niepotrzebne.

Oczywiście szybko wyprowadziłem ją z błędu. W końcu, idąc tym tokiem rozumowania, równie dobrze można byłoby powiedzieć, że każdy może być:

• Ekonometrykiem – “w końcu” są dostępne na rynku darmowe (i to całkiem niezłe) pakiety ekonometryczne.
• Grafikiem – “w końcu” na rynku jest całe mnóstwo bezpłatnych programów do tworzenia grafik.
• Copywriterem – “w końcu” wystarczy skorzystać z dowolnego programu do pisania.
• Trenerem personalnym – “w końcu” wystarczy założyć sportowe buty i wygodny dres.

I tak dalej, i tak dalej. Ale czy to oznacza, że każdy byłby w stanie przygotować model gospodarki Polski; stworzyć przykuwającą oko ilustrację; napisać tekst, który porwie tłumy lub trenować zawodników, którzy osiągają sukcesy w sporcie? No nie do końca…

Zanim przejdę dalej – pozwól, że pozwolę sobie na małą prywatę i autoreklamę naszej firmy.

• Jeżeli potrzebujesz w swojej organizacji analityka, to koniecznie zapoznaj się z naszą ofertą w zakresie outsourcingu (body leasing) analityków internetowych.
• Jeśli natomiast chcesz spełniać się zawodowo w roli analityka internetowego – już teraz sprawdź nasze aktualne oferty pracy.

Co znajdziesz w tym artykule?
Czy analityk internetowy to zawód z przyszłością?
Czym zajmuje się analityk internetowy
Jakie cechy powinien mieć analityk internetowy, aby robić to dobrze?
Analityk jest ogniwem, które łączy biznes z technologią
Analityk internetowy musi znać się na analizach i umieć prezentować wyniki
Analityk internetowy musi wiedzieć “co” i “jak” działa
Analityk internetowy musi być samodzielny
Analityk internetowy musi umieć rozmawiać, tłumaczyć i przekonywać
Analityk internetowy musi rozumieć biznes
Najpopularniejsze oprogramowanie do analizy danych internetowych
Tyle umiejętności, a tylko 1 człowiek? Czy taka osoba w ogóle istnieje?
Czy praca analityka jest aż tak wymagająca?
Praca analityka internetowego – podsumowanie

Czy analityk internetowy to zawód z przyszłością?

Na początku muszę zaznaczyć, że analityka internetowa to stosunkowo młody obszar zawodowy, który tak naprawdę znajduje się dopiero na początku swojej drogi.

Nie wierzysz? Zatem spróbuj przypomnieć sobie, jak wyglądał Internet (w Polsce i na świecie) odpowiednio: 10, 15, i 20 lat temu. Czy kojarzysz, aby w tamtych czasach ktoś w ogóle myślał o korzystaniu z bardziej zaawansowanej analityki działań w sieci? Ok, nawet jeśli tak było – robiło to maksymalnie kilka procent wszystkich firm.

Za dobry przykład może posłużyć początek mojej kariery. Sam działam w tym temacie od 2009 roku i mogę śmiało powiedzieć, że w tamtych czasach byłem jednym z niewielu, którzy zaczęli zdobywać kompetencje właśnie w tym zakresie.

Jak widzisz – analityka internetowa to naprawdę perspektywiczna dziedzina. W końcu w samej tylko Polsce mamy grubo ponad 28 milionów internautów, a sektor e-handlu z roku na rok rośnie w siłę.

To także oznacza, że świadomość potrzeby analizy danych płynących z działalności on-line jest coraz bardziej widoczna wśród polskich firm. A tylko kwestią czasu jest tworzenie coraz bardziej zaawansowanych struktur analitycznych w największych organizacjach.

Tak więc rozwiewając wszystkie wątpliwości raz na zawsze – pragnę powiedzieć głośno i wyraźnie, że:

Zawód analityka internetowego ma przed sobą świetlaną przyszłość, która w żadnym wypadku nie będzie polegała na generowaniu raportów z bezpłatnych narzędzi.

Skoro już wiesz, że analityka internetowa nie polega tylko na generowaniu i “przeklepywaniu” raportów, a posiadanie wpiętych kodów Google Analytics nie zrobi z Ciebie pełnoprawnego analityka internetowego – pora powiedzieć sobie więcej o obowiązkach tego typu specjalistów.

Czym zajmuje się analityk internetowy

W Polsce wciąż “pokutuje” przekonanie, że analityka internetowa to tylko gromadzenie danych, a następnie – tworzenie na ich podstawie raportów (za pomocą różnych narzędzi). Oczywiście – jest to jeden z elementów pracy analityków internetowych. Jednak stanowi on zaledwie cząstkę całego procesu, który nosi miano analizy danych.
Głównym zadaniem analityka jest bowiem dostarczanie rekomendacji, które prowadzą do realizacji celów biznesowych danej organizacji. Jednak, aby było to możliwe, “po drodze” musi dojść do kilku innych zdarzeń, do których zaliczamy m.in.:

• • Zbieranie, a raczej „kopanie” w danych

Tak, zdecydowana większość wysiłków przypada właśnie na obszar związany z gromadzeniem wszelkich niezbędnych informacji. Wyciąganiem ich z niezbędnych narzędzi, agregowaniem, standaryzowaniem i wstępną selekcją.
Od siebie dodam tylko, że jest to jeden z najbardziej czasochłonnych procesów. Aby lepiej to zobrazować – mogę powiedzieć, że ten krok stanowi zazwyczaj 80, a nawet 90% czasu całej pracy nad danym przypadkiem, który podlega analizie.

• • Tworzenie raportów

Po pozyskaniu i wstępnym “obrobieniu” danych można przystąpić do przygotowania skondensowanego raportu. Sam raport (dotyczący np. źródeł ruchu) nie jest podstawą do podejmowania decyzji). Jednak w momencie, gdy przekopiemy dane i będziemy np. w stanie ocenić efektywność poszczególnych źródeł dla konkretnych segmentów użytkowników, a tym samym zarekomendować konkretne działania w postaci kampanii reklamowych – to właśnie tutaj zacznie się przygoda z prawdziwą analityką internetową.

• • Monitorowanie danych

Kolejnym zadaniem analityka jest monitorowanie danych dotyczących organizacji i tworzenie efektywnych systemów raportowania. W tym przypadku wyzwaniem jest dobór raportowanych metryk tak, aby pasowały do celów biznesowych organizacji (tzw. KPI). Mogę tylko nadmienić, że tony raportów możliwych do wygenerowania wcale nie ułatwiają tej pracy.

• • Prezentacja danych i przedstawianie wniosków

Jest to zdecydowanie jeden z najtrudniejszych etapów. Zadaniem dobrego analityka jest również pokazanie, co tak naprawdę znaczą te wszystkie dane. Co kryje się za wykresami, o czym mówią słupki, a przede wszystkim – jaki mają wpływ na obecne i dalsze funkcjonowanie firmy.

Dobry analityk musi umieć realnie wpływać na organizację. Aby jego praca przynosiła efekty, na podstawie swoich analiz, musi przekonać przełożonych do podjęcia faktycznych działań.

Jakie cechy powinien mieć analityk internetowy, aby robić to dobrze?

Na początku powiem tylko jedno: nie przeraź się, bo jest tego naprawdę dużo. Profesjonalny analityk to tak naprawdę człowiek o wielu talentach, który musi:

• Mieć dobre zaplecze techniczne oraz wiedzę merytoryczną.
• Posiadać umiejętności komunikacyjne i dyplomatyczne.
• Być zorientowanym na biznes i jego potrzeby.
• Cechować się cierpliwością, wytrwałością i ciekawością.

No i oczywiście – wiedzieć co nieco o analizie danych*

Źródło: KAIZEN Analytics Blog

Jeżeli dopiero aspirujesz do tego zawodu – uspokajam. Na początku wystarczą Ci podstawy. Większość tych kompetencji nauczysz się “na żywym” organizmie – bezpośrednio w trakcie Twojej pracy nad projektami.

* Żartuję! W tym obszarze musisz być prawdziwym wymiataczem.

Analityk jest ogniwem, które łączy biznes z technologią

Właśnie dlatego w jego arsenale powinny znajdować się 3 główne kompetencje: analityczna, technologiczna i biznesowa.

• W pierwszej z nich musi umieć analizować, przetwarzać, segmentować, porównywać, wyciągać wnioski i przedstawiać rekomendacje dotyczące ewentualnych zmian oraz testów.
• W drugiej – musi rozumieć, co robią specjaliści od IT, jak to działa, jakie są ograniczenia i co realnie da się zrobić. Oczywiście, powinien zdawać sobie sprawę “czy” da się to zrobić, a nie “jak” to zrobić. Zaplanowanie i wdrożenie powinno leżeć w gestii odpowiednich speców od IT ;).
• W trzeciej – musi wiedzieć, co się dzieje w biznesie, mieć świadomość kosztów, działań operacyjnych, ich celów i możliwości.

Warto, aby posiadał podstawową wiedzę z zakresu marketingu, w tym rozumiał mechanizmy rządzące: SEO, marketing automation, afiliacją, reklamami PPC, social mediami i wieloma innymi obszarami promocji.
A teraz, jak na prawdziwego analityka przystało, pozwól, że rozłożę do na czynniki pierwsze. Zobacz, co musisz mieć, aby stać się naprawdę dobrym w tym fachu.

Analityk internetowy musi znać się na analizach i umieć prezentować wyniki

Ok, przyznaję – tym zdaniem raczej nie odkryłem Ameryki. Jednak powiedzenie “szewc bez butów chodzi” w tej dziedzinie nie znajduje żadnego odzwierciedlenia.
Jeśli chcesz być świetnym analitykiem – “w małym palcu” musisz posiadać takie umiejętności, jak: zaawansowana obsługa Excela, wizualizacja danych (PowerPoint lub inne narzędzia), praca na bazach danych (w tym znajomość SQL), a także obsługa innych niezbędnych narzędzi (Google Analytics, Google Tag Manager, Google Data Studio itp.).
Nie zaszkodzi, jeśli dorzucisz do tego wiedzę z zakresu przeprowadzania analizy klastrowej, segmentacyjnej i wielu innych.

Analityk internetowy musi wiedzieć “co” i “jak” działa

Nie ma konieczności posiadania biegłej znajomości technologii projektowania stron internetowych, a tym bardziej programowania w kilku językach. To jednak nie oznacza, że możesz całkowicie zbagatelizować te obszary działalności firmy.
Dobry analityk nie musi umieć tworzyć stron czy kodować aplikacji, ALE powinien wiedzieć, w jaki sposób one funkcjonują. W tym obszarze przydaje się podstawowa i nieco zaawansowana wiedza na temat najpopularniejszych języków (HTML, CSS, JavaScript – w tym działania zmiennych, warunki i pętli), systemów CMS, czy też całej technologii stron internetowych**.

** Czym są i jak działają serwery (produkcyjny, testowy / deweloperski) oraz bazy danych? Co to takiego front- i back-end? Na czym polega technologia RWD? Jak funkcjonuje przeglądarka? I tak dalej.

Analityk internetowy musi być samodzielny

Przynajmniej na tyle, na ile się da. Mam tu na myśli przede wszystkim wykonywanie podstawowych działań, które “teoretycznie” mogą nie mieścić się w jego kompetencjach i obowiązkach. Możemy zaliczyć do nich dokonywanie lekkich modyfikacji strony, a także zmianę i implementację kodów.

Posiadanie tej umiejętności jest szczególnie ważne, ponieważ daje podwójne korzyści. Pozwala ograniczyć udział osób trzecich, a przede wszystkim – oszczędza mnóstwo cennego czasu.

Analityk internetowy musi umieć rozmawiać, tłumaczyć i przekonywać

Wyobraź sobie, że uczestniczysz w ważnych negocjacjach biznesowych, które opiewają na grube miliony złotych. Potem próbujesz wyjaśnić najlepszemu kumplowi, że to naprawdę było już ostatnie piwo i pora iść do domu. A na koniec – stoisz przed prawie niemożliwym wyzwaniem powiedzenia Twojej babci, że nie chcesz drugiej dokładki.

Właśnie tak działa dobry analityk internetowy. Musi wiedzieć, jak rozmawiać z ludźmi, którzy reprezentują różne obszary organizacji: biznesu, marketingu, IT i wielu innych.

Chyba nie muszę dodawać, że każda z tych dziedzin charakteryzuje się swoim własnym slangiem, podejściem do priorytetów, a co za tym idzie – argumentami i sposobami komunikacji, których warto wobec nich używać ?

Właśnie dlatego wskazane jest posiadanie wysokim umiejętności komunikacyjnych, a także wiedza na temat tzw. storytellingu. Oczywiście, nie chodzi o to, aby opowiadać bajki. W tym obszarze liczy się natomiast umiejętność budowania w głowach odbiorców właściwych obrazów. Tak, aby zrozumieli, co właściwie znaczą przedstawiane dane.

Analityk internetowy musi rozumieć biznes

Zdecydowanie jedną z nadrzędnych cech, które są szczególnie pożądane pośród analityków internetowych, jest żywe interesowanie się tym, co dzieje się w firmie. Dla jasności – nie chodzi mi o ploteczki przy porannej kawie, a o dziedziny, które mają realny wpływ na bieżącą kondycję firmy – w tym jej przyszłość.

Mówiąc wprost: profesjonalny analityk internetowy musi wiedzieć, że jego praca jest wykonywana w konkretnym celu. Nie po to, aby zapełnić kolejne arkusze Excela. Nie po to, aby zabierać innym cenny czas podczas niekończących się prezentacji. I nie po to, aby uczyć kolegów, jak się robi tabele przestawne.
Analityka działa po to, aby zebrane dane i przedstawione na ich podstawie wnioski – mogły posłużyć do podejmowania trafionych decyzji biznesowych.

Najpopularniejsze oprogramowanie do analizy danych internetowych

Wraz z rosnącą złożonością obecnych stron i aplikacji cyfrowych, analitycy internetowi coraz częściej korzystają z wyspecjalizowanych narzędzi – nie tylko do zbierania danych, ale także ich integracji, wizualizacji i analiz wielokanałowych. Poniżej przedstawiam zestawienie kluczowych rozwiązań wraz z tym, co je wyróżnia i kiedy warto po nie sięgnąć.

Google Analytics 4 (GA4)

To obecnie najpopularniejsze narzędzie w obszarze analityki internetowej – używane zarówno przez małe, jak i średnie przedsiębiorstwa. GA4 integruje zachowania użytkowników na stronie i w aplikacji, pozwala na definiowanie zdarzeń zamiast tradycyjnych sesji, a także wspiera analizy predykcyjne i integrację z ekosystemem Google (np. BigQuery, Ads).

Warto po nie sięgnąć, gdy potrzebujesz rozwiązania uniwersalnego, łatwo dostępnego i szeroko wspieranego – jednak pamiętaj, że w kontekście prywatności i własności danych mogą pojawić się ograniczenia.

Matomo (dawniej Piwik)

Matomo to narzędzie typu open-source, które kładzie duży nacisk na kontrolę właściciela nad danymi i zgodność z regulacjami (np. RODO).

Idealne rozwiązanie, kiedy priorytetem jest pełna własność danych, samodzielne hostowanie lub niski poziom zależności od dostawców zewnętrznych.

Adobe Analytics

Narzędzie klasy enterprise, przeznaczone dla dużych organizacji, które analizują zachowania użytkowników w wielu kanałach (web, mobile, offline) i potrzebują zaawansowanych funkcji segmentacji, raportowania w czasie rzeczywistym i integracji z ekosystemem Adobe.

Warto je rozważyć, gdy skalujesz działania analityczne i masz zasoby na dedykowane wdrożenie.

Microsoft Power BI oraz Tableau (narzędzia BI-owe)

Choć pierwotnie nie są narzędziami stricte web-analizowymi, to coraz częściej używane są do wizualizacji i analizy danych internetowych – zwłaszcza gdy łączymy dane reklamowe, CRM, e-commerce i inną działalność online.

Znakomite, gdy potrzebujesz raportów menedżerskich, dashboardów z wieloma źródłami danych i współpracy między zespołami.

Hotjar i Microsoft Clarity

Te narzędzia uzupełniają klasyczne analizy ilościowe o obserwacje jakościowe: mapy cieplne, nagrania sesji użytkowników, analiza przewijania strony, kliknięć, wyjść z formularzy.

Warto je wdrożyć, gdy chcesz zrozumieć jak użytkownicy się zachowują – nie tylko ile ich jest i skąd trafiają.

Tyle umiejętności, a tylko 1 człowiek? Czy taka osoba w ogóle istnieje?

Przyznaję, że niełatwo znaleźć specjalistę, który łączyłby w sobie wszystkie wyżej wymienione cechy. Dlatego w wielu firmach za ten zakres kompetencji odpowiada nie jedna czy nawet dwie osoby, a całe zespoły analityków.

Z drugiej strony – jest to jasny znak, że prawdziwie kompetentnych i wszechstronnych analityków internetowych jest nadal bardzo niewielu. A to z kolei oznacza, że jeśli już się znajdą – są naprawdę bardzo dobrze DOceniani i WYceniani

Czy praca analityka jest aż tak wymagająca?

Pewnie po tych wszystkich punktach zdarzyło Ci się pomyśleć, że praca takiego specjalisty wiąże się z ogromną odpowiedzialnością i to na jego barkach spoczywa “być albo nie być” firmy. W tym miejscu muszę powiedzieć, że coś w tym jest.

Analityk dostaje problem, na który musi zaproponować możliwe najkorzystniejsze dla firmy kroki. Opierając się na posiadanej wiedzy oraz swoim doświadczeniu – stawia hipotezy, wskazuje wady i zalety, jednocześnie przedstawiając możliwe konsekwencje wynikające z podjęcia lub zaniechania konkretnych akcji.

Informacje, które dostarcza, mają ogromny wpływ na podejmowanie (czasami bardzo poważnych) kroków biznesowych. I choć ostateczna decyzja co do ich wdrożenia, spoczywa na barkach osób odpowiedzialnych za konkretny obszar działania firmy – nie można oprzeć się wrażeniu, że rola analityka internetowego jest wręcz nieoceniona.

W końcu decyzje oparte na twardych danych cechują się największym prawdopodobieństwem trafności. Z kolei brak dostępu do kluczowych informacji (oraz ich właściwej interpretacji) znacznie ogranicza szanse na odniesienie sukcesu. Oczywiście, im wyższa jakość rekomendacji, tym również większa szansa na to, że to właśnie dzięki nim, biznes będzie rósł.

W ten sposób można powiedzieć, że bez jego rekomendacji, osoby decyzyjne są często, jak “dzieci we mgle” ;). Tak więc, jak widzisz – pozycja analityka internetowego w organizacji, której zależy na rozwoju, jest po prostu fundamentalna.

Praca analityka internetowego – podsumowanie

Praca w obszarze analityki internetowej daje naprawdę dużo satysfakcji. Z jednej strony analitycy mają realny wpływ na działania organizacji i widzą wymierne efekty swojej pracy. W końcu to, co robią, może przekładać się na zysk.

Wyznaczają działania, w które firma powinna inwestować. Szukają przyczyn nietrafionych decyzji, a także monitorują kluczowe metryki. Do tego dobierają narzędzia i znajdują nisze, które warto wykorzystać w dalszym rozwoju organizacji.

Po prostu: analitycy internetowi mają znaczenie – szczególnie w firmach, które mają w planach wzrost, zdobywanie kolejnych obszarów rynków, a co za tym idzie – budowanie przewagi konkurencyjnej.

Na zakończenie

• Jeśli po lekturze tego artykułu wiesz, że dalszy rozwój Twojej firmy nie obejdzie się bez wsparcia profesjonalnego analityka – mam dla Ciebie dobrą wiadomość. Nie musisz od razu zatrudniać eksperta na pełny etat. Zamiast tego zapoznaj się z naszą ofertą outsourcingu (body leasing) analityków internetowych.
• A jeżeli jesteś analitykiem, któremu zależy na rozwoju – dołącz do zespołu Conversion. W tym miejscu znajdziesz nasze aktualne oferty pracy w obszarze analiz. 

The post Analityk Internetowy: co musi „mieć”, aby firma miała z niego pożytek? first appeared on Conversion.

Powolne, aczkolwiek sukcesywne eliminowanie ciasteczek z wiodących przeglądarek internetowych (m.in. Safari, Firefox, czy nieco mniej popularnej – Brave). Do tego ciągle zmieniające się (a raczej stale zaostrzane) przepisy oraz regulacje prawne związane z ochroną prywatności samych użytkowników sieci. Czy to wszystko oznacza, że czas popularnych cookies przemija i już wkrótce firmy, instytucje oraz agencje reklamowe będą musiały nauczyć się żyć bez nich?

Dowiedz się, co oraz w jaki sposób robią zarówno właściciele przeglądarek, jak i regulatorzy, aby już teraz ograniczać powszechne użycie cookiesów. Poznaj główne powody takich działań, a przede wszystkim – zobacz, jak przygotować się na ciasteczkową rewolucję, która jest coraz bliżej i nieuchronnie pozbawi nas dostępu do użytecznych informacji.

Co znajdziesz w tym artykule?
Czołowe przeglądarki internetowe bez cookies?
Cookieless 2025: hybrydowe podejście po decyzji Google o pozostawieniu third-party cookies
A co z rozwiązaniem, z którego korzysta zdecydowana większość internautów z całego świata?
Dlaczego regulatorzy nie lubią ciasteczek? Powody eliminowania cookies z powszechnego użytku.
Brak cookies a marketing. Co na to wszystko branża reklamowa?
Podsumowanie, czyli jak przygotować się na cookieless future, czyli przyszłość pozbawioną ciasteczek?

Czołowe przeglądarki internetowe bez cookies?

Jak wspomniałem na samym początku tego wpisu – rezygnacja z wykorzystywania tzw. 3rd party cookies dzieje się już na naszych oczach. Procesy te, choć na ten moment dotyczące maksymalnie kilkunastu procent użytkowników sieci, można zaobserwować w działaniach wybranych przeglądarek:

• Safari, która wdrożyła tzw. Intelligent Tracking Prevention, czyli rozwiązanie, którego zadaniem jest blokowanie śledzenia użytkowników pomiędzy witrynami oraz minimalizowanie ilości gromadzonych i przekazywanych danych (m.in. na temat ich lokalizacji czy wyszukiwanych informacji). A to wszystko przy jednoczesnym zachowaniu normalnego funkcjonowania stron internetowych.
• Firefox, która uruchomiła funkcjonalność o nazwie Enhanced Tracking Protection. Jej działanie polega na blokowaniu tzw. trackerów, ochronę użytkowników sieci przed szkodliwymi skryptami oraz złośliwym oprogramowaniem. Oczywiście podobnie, jak w przypadku Safari – zachowując wszelkie funkcjonalności – pozwalające na swobodne korzystanie z wybranych witryn www.
• Brave, która oferuje Shields, czyli rozwiązanie również blokujące przekazywanie cookies pomiędzy witrynami, chroniące przed wyłudzeniami i ograniczające pozostawianie tzw. fingerprints.

Cookieless 2025: hybrydowe podejście po decyzji Google o pozostawieniu third-party cookies

Po lipcowej decyzji Google marketerzy muszą działać hybrydowo: korzystać z cookies tam, gdzie to zgodne z prawem, i równolegle wdrażać Privacy Sandbox (Topics, Protected Audience) oraz rozwijać dane 1st-party. Postępy nadzoruje brytyjskie CMA, a Google publikuje kwartalne raporty.

Privacy Sandbox i zgodność w UE: wpływ „pay-or-okay” na zgody i pomiar

A co z rozwiązaniem, z którego korzysta zdecydowana większość internautów z całego świata?

Takie same lub zbliżone działania planuje również jedna z najpopularniejszych przeglądarek internetowych, czyli należąca do giganta technologicznego z USA – Google Chrome. Pierwotnie zmiany odnośnie ciasteczek miały zostać przez nią wdrożone już w 2021 roku, aby następnie przełożyć je na rok 2023. Jednak już teraz dochodzą nas słuchy, że może się to nie udać, a sama data również zostanie przesunięta. W związku z tym, finalne “rozprawienie się” z ciasteczkami przez popularnego chroma nastąpi prawdopodobnie w roku 2024.

Aczkolwiek, bez względu na to, czy zostało nam jeszcze kilkanaście miesięcy, czy też kilka lat – biorąc pod uwagę, jak duży udział* posiada Google Chrome – warto się do tego przygotować już teraz.

* Tylko w Europie z Google Chrome korzysta blisko 60% wszystkich użytkowników sieci! W Północnej Ameryce jest to ponad 52%, w Oceanii prawie 56%, a z kolei Afryce oraz Azji odpowiednio – 70% i aż 74%.

Źródło: Opracowanie własne

Dlaczego regulatorzy nie lubią ciasteczek? Powody eliminowania cookies z powszechnego użytku.

Powiedziałem już sporo na temat nadchodzących zmian, ale nie wspomniałem o jednej jakże ważnej kwestii, czyli powodach, dla których w przyszłości cookiesy mają zniknąć z powszechnego użytku.

Jeżeli uważasz, że działania firm technologicznych są kierowane głównie dbałością o interes oraz bezpieczeństwo danych samych użytkowników – mogę tylko pogratulować i pozazdrościć takiego optymizmu . Niestety, w praktyce głównym czynnikiem, dla którego wyżej wspomniane przeglądarki zdecydowały się na takie kroki, są oczywiście zmiany szykowane przez same instytucje rządowe.

Z pewnością udało Ci się spotkać z tak “gorącym” pojęciem, jak GDPR (w Polsce znanym bardziej jako RODO), a także jego amerykańskim odpowiednikiem, czyli CCPA. W międzyczasie “wszedł w życie” również dokument o nazwie ePR (ePrivacy Regulation), którego zadaniem było doprecyzowanie oraz rozszerzenie niektórych wymogów.

Tematyka związana z tymi przepisami to materiał na jeden, a nawet kilka osobnych artykuł. Dlatego pozwól, że dzisiaj daruję Ci taką lekturę i tylko w skrócie wspomnę, jakie mają zadanie.

Mianowicie, w teorii celem zarówno europejskich, jak i amerykańskich przepisów, jest zapewnienie skutecznej ochrony użytkowników sieci. Ochronę tę można rozumieć jako zagwarantowanie większej poufności i prywatności, a przede wszystkim – przeciwdziałanie gromadzeniu informacji pozwalających na identyfikowanie konkretnych osób (w tym danych osobowych, tych związanych z ich zachowaniem w Internecie itp.).

Brak cookies a marketing. Co na to wszystko branża reklamowa?

Nie ma co ukrywać – ciasteczka 3rd party stanowią jeden z solidnych fundamentów szeroko pojętej branży reklamowej, które pozwalają na dostarczanie dopasowanych i dobrze spersonalizowanych komunikatów marketingowych. W końcu z ich możliwości korzystają wszystkie największe firmy technologiczne, na czele z takimi markami, jak: Google, Facebook oraz Microsoft.

Gdy przyszłość bez cookies stanie się faktem, a co za tym idzie – nastąpi usunięcie personalizacji dostępnej z poziomu ciasteczek – powstanie swego rodzaju “lawina”, która podzieli użytkowników sieci na dwie grupy:

• Pierwszą z nich będą tworzyć osoby zalogowane w danej usłudze (poczcie e-mail, platformie społecznościowej itp.). Z uwagi na dostęp do kluczowych danych oraz posiadanie niezbędnych zgód na ich przetwarzanie, właściciele takich serwisów będą w stanie bardzo dokładnie personalizować wszelkie przekazy marketingowe (a także dawać taką możliwość, płacącym za to reklamodawcom). Niestety, taka aktywność wzmocni także wspomniane wcześniej zjawisko – walled garden.
• Druga grupa będzie składa się z userów pozostających poza systemem wybranych usług (czytaj: niezalogowanych). W tym przypadku wielu reklamodawców będzie musiało wrócić oraz ponownie “pogodzić się” z opcją tzw. targetowania kontekstowego, które nie pozwala na tak precyzyjną komunikację, jaka ma miejsce w przypadku personalizacji i dostępu do bardziej szczegółowych danych na temat użytkowników sieci.

Regulacje prawne oraz techniczne blokowanie ciasteczek stanowią również doskonały pretekst dla firm technologicznych, aby te wdrażały i udostępniały nowe usługi pozwalające na przekazywanie danych o użytkownikach. W tej materii mam na myśli głównie te, które nie tylko gromadzą dane przeznaczone pod segmentację, ale przede wszystkim – przerzucają obowiązek uzyskania zgody bezpośrednio na reklamodawcę.

Modelowymi przykładami takich praktyk są, chociażby opcje: Enhanced Conversions od Google’a oraz Offline Conversions oferowane przez Facebooka.

Zgody na politykę cookies – Facebook

Podsumowanie, czyli jak przygotować się na cookieless future, czyli przyszłość pozbawioną ciasteczek?

Jedno jest pewne. Nawet jeśli termin ostatecznego “rozprawienia” się z cookiesami przez przeglądarki, systemy reklamowe aż wreszcie – samych regulatorów, jest stale przesuwany w czasie – świat bez ciasteczek 3rd party z pewnością kiedyś nadejdzie. Jestem przekonany, że jeśli nie spowodują tego same przepisy prawa, swoistym “gwoździem do trumny” okażą się interesy samych firm reklamowych, które będą dążyły do budowy tzw. walled gardens.

W związku z tym, aby nie zacząć działać, gdy de facto będzie już za późno – już teraz warto się pochylić nad tą kwestią i zacząć budować rozwiązania technologiczne oparte o własne zasoby, integrując się dopiero z poszczególnymi systemami mediowymi.

Szukasz wsparcia, które pomoże Ci przygotować się na nadchodzące zmiany i odnaleźć się w przyszłości bez cookiesów?

Weź pod uwagę, że całkowita rezygnacja z 3rd cookies może być ciosem, po którym Twoja firma już nigdy się nie podniesie. Jednak z drugiej strony pamiętaj, że przygotowanie się do tego stanowi niebywałą szansę na jej przyspieszony rozwój, zajęcie czołowego miejsca, a co za tym idzie – uzyskanie sporej przewagi nad konkurentami, którzy postanowią zbagatelizować nadchodzącą rewolucję.

Jeżeli chcesz zyskać “palmę pierwszeństwa” albo przynajmniej zminimalizować ryzyko niepowodzenia – nie zwlekaj. Nasi eksperci z przyjemnością pokażą Ci jak w Twoim przypadku zaplanować, a następnie wdrożyć rozwiązania, które pozwolą Ci na skuteczne działanie oraz sukcesywny rozwój Twojej firmy. I to nawet wówczas, gdy z Twojego arsenału znikną tradycyjne ciasteczka!
Skontaktuj się z nami już teraz, aby dowiedzieć się więcej, porozmawiać o potencjalnej współpracy, a także poznać szerokie możliwości, z których możesz skorzystać – Ty, jak i Twój biznes.

A jeśli chcesz przygotować się na wszystkie nadchodzące zmiany w świecie analityki internetowej, to koniecznie sprawdź wpis na naszym blogu mówiący o tym jak zaimplementować Google Analytics 4 w 3 prostych krokach!

The post Cookieless future: przygotuj się na nadchodzące zmiany first appeared on Conversion.

Dlaczego w takim razie tak niewiele firm odnosi sukces dzięki analityce internetowej? Wynika to w dużej mierze ze złego rozumienia pojęcia analizy i mylenia go z gromadzeniem i raportowaniem danych, a co za tym idzie nieefektywnej alokacji pieniędzy i zasobów.

Co znajdziesz w tym artykule?
Nieefektywna alokacja zasobów
Analiza danych w raportowaniu
Definicje
Raportujesz czy analizujesz?
Nieefektywna alokacja zasobów

Nieefektywna alokacja zasobów

Aktualnie obserwujemy w firmach silne skupienie wokół gromadzenia i raportowania dużych ilości danych, podczas gdy główne korzyści, które osiągamy z analityki internetowej płyną z przeprowadzanych później analiz. W mojej opinii sytuacja ta wynika z przestarzałego przekonania, że „kto ma dane ma przewagę”. Biorąc pod uwagę łatwość dostępu oraz bardzo szeroki zakres danych płynących z kanału online, w porównaniu do specyfiki prowadzonych w przeszłości biznesów, samo ich posiadanie nie stawia nas w uprzywilejowanej pozycji względem konkurencji. Dopiero odpowiednia analiza, wyciągnięcie wniosków, przygotowanie rekomendacji, a w końcu wprowadzanie i ocena zmian na podstawie danych pozwala na ciągłe poprawianie efektywności prowadzonych działań i osiąganie celów biznesowych. To właśnie za to chcą płacić managerowie – za lepsze wyniki przekładające się na wzrost zysku, czy to poprzez wzrost przychodów, czy przez ograniczenie kosztów. Nie zaś za dodatkową tabelę ze statystykami.

Niekorzystna sytuacja, kiedy bardziej pracochłonne raportowanie zajmuje większość zasobów, przez co niemożliwe jest osiąganie wymiernych korzyści płynących z analizy.

Analiza danych w raportowaniu

Analiza danych w kontekście raportów to znacznie więcej niż zestawienie liczb – to nadanie im sensu, wskazanie wzorców i rekomendacji. Dzięki dobrze dobranym analizom raport staje się narzędziem wspierającym decyzje, pokazując, co działa, co wymaga korekty, oraz gdzie warto skierować zasoby w przyszłości.

Znaczenie analizy danych w raportach

Bez analizy dane są surowe i trudne do interpretacji. To dzięki niej wyniki stają się zrozumiałe – możemy zidentyfikować trendy, anomalie i relacje między wskaźnikami. Dobry raport mówi: „to tutaj warto działać”, a nie „oto liczby”. Analiza dodaje wartość i kierunek działaniom.

Techniki analizy danych

Do analizy raportowej stosuje się różne techniki – od statystyki opisowej (średnie, odchylenia) i eksploracji danych (EDA), po analizy regresji, segmentację (klastry) czy prognozowanie (analiza szeregów czasowych). W praktyce łączy się je według potrzeby, by wyciągać wiarygodne i użyteczne wnioski.

Definicje

Aby być w stanie odróżnić raportowanie od analizy, a następnie odpowiednio rozdysponować pomiędzy nie posiadane zasoby niezbędne jest ustalenie co tak naprawdę rozumiemy pod omawianymi pojęciami. Podejmując próbę tłumaczenia opisów zawartych przez Brenta Dykesa w książce „Web Analytics Action Hero” (której to lekturę podczas letnich wyjazdów każdemu szczerze polecam) możemy przyjąć następujące definicje:

• Raportowanie – proces organizowania danych w informacyjne raporty w celu monitorowania efektywności różnych obszarów biznesu.
• Analiza – proces eksplorowania danych i raportów w celu wyciągnięcia wartościowych wniosków, które mogą być użyte do lepszego zrozumienia biznesu i poprawy jego efektywności.

Dla lepszego zrozumienia różnic pomiędzy analizą i raportowaniem, a także umożliwienia oceny Twojej organizacji/pracy wydzielić można pięć kluczowych obszarów, które różnicują te dwie czynności.

I. Cel

Technicznie rzecz ujmując raportowanie przetwarza surowe dane w łatwiej przyswajalne zestawy informacji. Dzięki regularnym raportom, tworzonym ze wspomnianych zestawów, pozwala na monitorowanie sytuacji oraz alarmowanie, kiedy dane zaczynają zachowywać się niestandardowo. Raportowanie odpowiada więc na pytanie „co?” (np. co wydarzyło się w segmencie ruchu płatnego w ostatnim miesiącu?).

Cel raportowania to odpowiedź na pytanie „co?”

Z drugiej strony, analiza ma na celu odpowiedź na pytanie „dlaczego?” (np. dlaczego użytkownicy coraz szybciej opuszczają nasz serwis?) . Realizowane jest to poprzez zagłębienie się w dostarczane informacje, ich dokładną interpretację i wypracowanie rekomendacji, na podstawie których można podjąć konkretne działania mające na celu poprawę sytuacji.

Cel analizy to odpowiedź na pytanie „dlaczego?”

Współpracując z firmami podczas projektów wdrożenia analityki internetowej zauważamy regularnie, że im bardziej organizacja rozwija się w tym zakresie, tym większe zapotrzebowanie istnieje właśnie na odpowiedź na pytania związane z tym dlaczego pewne zachowania użytkowników, zmiany w danych występują. Wynika to w dużej mierze z osiąganych realnych efektów, które tak jak wspominałem wcześniej płyną głownie z etapu analizy danych.

II. Realizowane zadania

Jeżeli praca, którą wykonują osoby pracujące z danymi obejmuje czynności takie jak: konfigurowanie, organizowanie, formatowanie, podsumowywanie, możesz być pewny, że jest to raportowanie. Elementy te można (a nawet należy) zautomatyzować, aby więcej czasu przeznaczyć na zadania, które przynoszą firmie większe korzyści. Są one jak zapewne się domyślasz związane z analizą i obejmują: stawianie pytań biznesowych, badanie, interpretowanie, porównywanie, potwierdzanie lub odrzucanie hipotez.

W wielu przypadkach realizowanie zadań związanych z raportowaniem jest po prostu mniej wymagające, dlatego też znacznie łatwiej znaleźć na rynku osoby, które będą dobrze je realizowały. Prawdziwy analityk internetowy powinien mieć doświadczenie zarówno w zakresie zaawansowanej analizy różnych rodzajów danych, znać specyfikę branży e-commerce, lecz także motywować całą organizację do wykorzystania danych i rekomendacji przez niego wytwarzanych. Pozyskanie lub wykształcenie takich kompetencji w zespole wymaga więc dużej pracy i jest jednym z kluczowych etapów, które przechodzimy z naszymi klientami wdrażając u nich analitykę internetową. W tym samym czasie, samo raportowanie jest odpowiednio automatyzowane (m.in. za pomocą kokpitów menedżerskich) aby móc przesunąć zasoby ludzkie do generującej większe korzyści analizy.

III. Rezultat

Nawiązując do automatyzacji o której pisałem we wcześniejszym punkcie, generowanie i wykorzystanie raportów zazwyczaj nie wiąże się z aktywnym podejściem osób związanych z biznesem. Dostarczane regularnie zbiory danych, które są wynikiem procesu raportowania, można więc podzielić na:

a) standardowe raporty generowane przez narzędzie analityczne – zawierają standardowy zestaw metryk, które są okresowo monitorowane przez odbiorców,
b) dashboardy (kokpity menedżerskie) – raporty dostosowane do indywidualnych potrzeb odbiorców, zawierające Kluczowe Wskaźniki Sukcesu (KPI) pochodzące często z różnych źródeł,
d) alerty (ostrzeżenia) – warunkowe raporty, które wysyłane są do odbiorców w momencie wystąpienia określonych kryteriów.

Przykład alertów skonfigurowanych w Google Analytics.

Z drugiej strony, analiza oparta jest na aktywnym wykorzystaniu osób biznesowych. To od nich wychodzą pytania, na które analitycy starają się znaleźć odpowiedź. Następnie wypracowane rekomendacje wracają do pytającego, który na ich podstawie może podjąć odpowiednie decyzje wpływające na poprawę efektywności prowadzonych działań. Rezultatem analizy mogą być więc:

• bieżące odpowiedzi na zapytania – tego rodzaju zadania są najczęściej związane z krótkim terminem wykonania, dlatego też przeprowadzane analizy nie są dogłębne, a ich wynikiem jest zwięzłe podsumowanie zawierające jedynie wskazówki odnośnie możliwych działań,
• prezentacje analityczne – dotyczą pytań biznesowych, które wymagają szerszego omówienia i przeprowadzenia dodatkowych badań. Dzięki możliwości głębszego zagłębienia się w dane rezultatem są konkretne rekomendacje, odpowiednio poparte wnioskami z analiz.

U jednego z naszych klientów wdrożyliśmy w związku z tym aspektem m.in. proces regularnych spotkań poszczególnych działów i analityków. Osoby biznesowe na podstawie automatycznych dashboardów (rozwiązanie kwestii dużej ilości bieżących zapytań o dane) przygotowują zestawy pytań, aby następnie po dokładnym ich przeanalizowaniu przez analityków zaprezentować na regularnym spotkaniu wyniki (prezentacja analityczna) i na ich podstawie podjąć odpowiednie decyzje odnośnie poprawy aktualnej sytuacji.

Głównymi czynnikami odróżniającymi analizę od raportowania w tym wymiarze są więc: kontekst (analiza oparta jest na pytaniach, które aktualnie nurtują dany dział) oraz wypracowywane rekomendacje, na podstawie których podejmowane są decyzje.

IV. Dostarczenie rezultatu

Z racji, że raportowanie jest zadaniem realizowanym głównie za pośrednictwem różnego rodzaju zautomatyzowanych narzędzi, również forma dostarczania raportów jest od nich zależna. Obejmuje ona wiele rozwiązań od arkuszy Excel, przez dostęp do systemu za pośrednictwem serwisu www, po powiadomienia mailowe czy SMS. Szczególnie efektywną formą dostarczania danych są spersonalizowane kokpity menedżerskie (dashboardy), o których wspominałem już kilkukrotnie w tym wpisie i które wykorzystujemy współpracując z klientami.

Analiza jest jednak domeną ludzi, więc sama forma dostarczania rekomendacji ma również bardziej ludzki wymiar. Znacznie efektywniej wyniki analiz prezentuje się na bezpośrednich spotkaniach, na których zainteresowane osoby mają również możliwość zadania dodatkowych pytań, a analitycy szansę na ostateczne przekonanie strony biznesowej, dzięki czemu ostatecznie podejmowane są decyzje bazujące na rzetelnych danych.

V. Wartość

Zarówno analiza, jak i raportowanie bezsprzecznie wypracowują znaczącą wartość dla firmy. Znajdują się one jednak na innych etapach tworzenia owej wartości i są niejako zależne od siebie.

Obróbka surowych danych i raportowanie informacji dla kluczowych osób jest podstawą do rozpoczęcia kreowania wartości. Na tym etapie szczególnie zadbać należy o rzetelność gromadzonych danych – nawet najlepsze analizy przeprowadzone na niepoprawnych danych nie pozwolą na wystawienie dobrych rekomendacji, a co za tym idzie na poprawienie efektywności biznesu. Zmiany zauważane w raportach powinny być światłem ostrzegawczym, bodźcem do postawienia pytań, a następnie przejścia do analizy w celu znalezienia na nie odpowiedzi. Do ostatecznej korzyści dla organizacji potrzebne są już wtedy jedynie dwa kroki, które wspierane są przez rzetelną analizę: podjęcie decyzji i wdrożenie wypracowanych rekomendacji.

Schemat tworzenia wartości dzięki analityce internetowej.

Raportujesz czy analizujesz?

Jak widać pojęcia raportowania i analizy nie są tożsame i na pewno nie powinny być ze sobą mieszane. Zapomnienie zarówno o jednym jak i o drugim uniemożliwia organizacji czerpanie korzyści z analityki internetowej, natomiast należy być świadomym, iż to właśnie w procesie analizy drzemie największy potencjał i jemu powinna być poświęcana szczególna uwaga i zasoby (odwrotnie niż jest to w dużej liczbie firm). Pamiętajcie także o unikaniu najważniejszych błędów w zbieraniu i analizie danych!

A jak sytuacja wygląda w Twoim przypadku? Czy Twoja firma skupia się na raportowaniu, czy może dużą wagę przykłada do procesu analizy? Daj znać w komentarzach .

The post Czym różni się raportowanie od analizy? first appeared on Conversion.

Od kiedy technological zaczęła przejmować kontrolę nad naszym światem, coraz więcej firm decyduje się zlokalizować swoją działalność w całości online. Firmy, które są oparte w Internecie mogą osiągnąć znacznie więcej odbiorców w krótkim czasie, pod warunkiem, że ich reklama jest skuteczna.

Jeśli zaczynasz działalność eCommerce, powinieneś być w stanie wykorzystać swoją cyfrową strategię reklamową na swoją korzyść. Digital advertising może wydawać się nieco skomplikowane na początku, ale jeśli używasz następujących ośmiu narzędzi i wskazówek, Twoja firma może rozwinąć się w naprawdę krótkim czasie.

Co znajdziesz w tym artykule?
Podstawy Reklamy Cyfrowej
Zarządzanie kontami w mediach społecznościowych
Konsekwentne aktualizowanie swojej strony internetowej
Wykorzystanie innych portali sieciowych
Zamieszczanie reklam w mediach społecznościowych
Dbanie o wizerunek firmy
Optymalizacja pod kątem wyszukiwarek
Reklama Pay Per Click (PPC)
Email Marketing – ale z personalizacją
Podsumowując

Zaczynajmy!

Podstawy Reklamy Cyfrowej

Reklama cyfrowa (digital advertising) obejmuje wszelkie działania promocyjne prowadzone online – na stronach internetowych, w mediach społecznościowych, w aplikacjach mobilnych czy wyszukiwarkach.

Dzięki nim możliwe jest precyzyjne kierowanie przekazu do określonych grup odbiorców, elastyczne mierzenie efektów oraz szybkie dostosowanie kampanii w zależności od wyników.

Czym jest reklama cyfrowa?

Reklama cyfrowa to forma promocji, w której płacisz, by Twój komunikat pojawił się w internecie – w wynikach wyszukiwania, banerach graficznych, wideo czy w mediach społecznościowych.

Pozwala Ci dotrzeć do konkretnej grupy (np. według zainteresowań czy lokalizacji) i śledzić, jak użytkownicy reagują na Twój przekaz (kliknięcia, konwersje).

Zarządzanie kontami w mediach społecznościowych

Być może najprostszą i najbardziej skuteczną metodą reklamy cyfrowej jest stworzenie konta w mediach społecznościowych dla Twojej firmy. Ponieważ jest 2021, Facebook zazwyczaj nie jest już wystarczający, i należy pomyśleć o prowadzeniu również Instagram’a, Twitter’a, a nawet TikTok’a, który teraz cieszy się ogromną popularnością.

Osoby, zwłaszcza młodsze pokolenia, lubią widzieć, że produkt, którym są zainteresowani, jest używany i przynosi oczekiwane rezultaty. Jeśli zdecydujesz się założyć konto na Instagramie, zacznij śledzić innych ludzi i firmy, które mogą być zainteresowane tym, co masz do zaoferowania. Wszystko, co musisz zrobić, to zatrudnić kogoś, kto jest obeznany z social mediami i pozwól mu tworzyć konto, które będize miłe dla oczu i angażujące konsumentów.

Media społecznościowe pomogą Ci zdobyć więcej klientów.

Konsekwentne aktualizowanie swojej strony internetowej

Kolejną dużą częścią posiadania sprawnego i dobrze prosperującego biznesu online jest upewnienie się, że Twoja strona internetowa rozwija się wraz z nim. Strona powinna być w stanie przyciągnąć czyjeś oko, a jednocześnie być łatwa w użyciu. Klient może szybko zniechęcić się do zakupów i opóścić witrynę, jeśli uważaja, że nawigacja jest zbyt trudna i nieintuicyjna. Istnieje wiele narzędzi kreatora stron internetowych w Internecie, które mogą pomóc poprowadzić Cię podczas tworzenia witryny, która zapewni, że użytkownicy będą swobodnie się po niej poruszać i chcieć do Ciebie wrócić. Tak samo jak tradycyjny sklep potrzebuje wyglądać dobrze i adekwatnie do swojej działalności, tak samo firma eCommerce.

Upewnij się, że Twoja strona rośnie wraz z biznesem.

Wykorzystanie innych portali sieciowych

Kiedy tworzysz i rozpoczynasz biznes eCommerce, ważne jest, aby pamiętać, że nie jesteś sam i nie jesteś jedyną osobą na świecie, która to robi. LinkedIn jest wspaniałym narzędziem do łączenia się z innymi firmami i konsumentami. Masz możliwość tworzenia osobistych połączeń z mieszkańcami, i budować coraz więcej przyjaciół i konsumentów.

Im więcej świadomości o Twojej firmie to przyniesie, tym więcej konsumentów zdobędziesz. Ponadto, z wysokim poziomem znajomości, inne marki i firmy mogą chcieć współpracować, aby pomóc sobie nawzajem w rozwoju. Osobiste połączenia odgrywają ogromną rolę w świecie biznesu, a to nie zmienia się, jeśli chodzi o eCommerce.

Zamieszczanie reklam w mediach społecznościowych

Jednym z najprostszych narzędzi reklamy dla firm internetowych jest umieszczanie reklam w mediach społecznościowych. Na przykład, poprzez Instagram, można utworzyć konto biznesowe, które daje możliwość „promowania” postów. Sprawia to, że Twoje posty docierają do osób o podobnych zainteresowaniach, lubiących treści powiązane z Twoimi produktami. Można również wykorzystać opcję Twitter Promotion i zwiększać zasięgu Twoich tweetów. Reklamy te są tanie i skuteczne, ponieważ mogą one dotrzeć do prawie każdego bez konieczności wykonywania jakiejkolwiek pracy, z wyjątkiem naciśnięcia przycisku.

Oczywiście, istnieją jeszcze inne opcje, które czynią social media kopalnią złota. Na przykład, influencer marketing. Znalezienie profili z wysokim ruchem organiczym zwolenników w swojej niszy, i promowanie firmy za pośrednictwem ich strony.

Często nie da się łatwo zagwarantować, jakie będą wyniki tego marketingu. Ale, jeśli badania są wykonywane prawidłowo to po niedługim czasie powinieneś widzieć wzrost w ruchu na Twojej stronie.

Umieszczanie reklam w mediach społecznościowych jest jednym z najprostszych narzędzi reklamowych.

Dbanie o wizerunek firmy

W przypadku firm internetowych, konsumenci mają o wiele więcej władzy niż zazwyczaj. Jeśli firma prowadzi sklep stacjonarny, potencjalni konsumenci mogą sprawdzić produkt osobiście. Jednak w sklepach online, konsumenci nie mają możliwości, aby wypróbować tego, co kupują, zanim to kupią, więc powołują się na recenzję innych. Jeśli Twoja firma ma złą reputację w sieci, nikt nie będzie chciał kupić Twojego produktu.

Pamiętaj, aby zwracać uwagę na recenzje wszędzie, czy to na swojej stronie internetowej, na stronie z recenzjami, jak Yelp, Instagram, Twitter, Facebook, lub gdziekolwiek indziej, gdzie ktoś mógł zostawić komentarz na temat Twojej firmy. Ważne jest, aby odpowiedać na recenzje, niezależnie od tego, czy są one dobre, czy złe.

Często firmy nie rozumieją, jak ważny jest marketing szeptany, jeśli chodzi o rozpoznawalność marki. Według badań, aż 74% konsumentów w Stanach Zjednoczonych twierdzi, że polecenie znajomego jest kluczowym czynnikiem wpływającym na zakup produktu lub inwestycję w usługę.

Dodatkowo wykazano, że konsumenci bardziej ufają markom, jeśli pokazują one, że rzeczywiście troszczą się o doświadczenia konsumentów. Oznacza to, że jeśli masz złą recenzję – nie powinieneś traktować jej jak płomienia, który musi zgasnąć. Odpowiedz na nią i postaraj się znaleźć rozwiązanie, które pozwoli niezadowolonemu klientowi odetchnąć z ulgą. To pokaże, że dbasz o przyszłych klientów.

Optymalizacja pod kątem wyszukiwarek

Najbardziej opłacalną i najmądrzejszą metodą rozwoju biznesu online jest optymalizacja pod kątem wyszukiwarek. Ta metoda nie zawsze daje najszybsze rezultaty. Musisz poczekać, aż Google zdecyduje się dostarczyć Ci darmowy ruch na Twoją stronę. Nie ma żadnej gwarancji, że to zadziała, ale jeśli tak, Twoja strona ostatecznie zyska mnóstwo ruchu.

Optymalizacja pod kątem wyszukiwarek jest również wyjątkowo dobrym posunięciem, jeśli dopiero zaczynasz. Może nie chcesz wydawać tony pieniędzy na reklamę od razu. Optymalizacja pod kątem wyszukiwarek jest jedyną metodą, która jest całkowicie darmowa, więc pamiętaj, aby być cierpliwym i pozwól Google wykonywać swoją pracę.

Jeśli zależy Ci na jak najlepszych wynikach, powinieneś pamiętać o optymalizacji pod kątem wyszukiwarek.

Reklama Pay Per Click (PPC)

Marketing organiczny może zdecydować o powodzeniu lub niepowodzeniu każdego startupu. Jednak tak skuteczne, jak niektóre organiczne strategie marketingowe są – istnieją granice tego, co można osiągnąć w zakresie rozwoju marki i penetracji rynku.

To właśnie tam, gdzie reklama Pay Per Click wchodzi do gry. Wiesz, kiedy szukasz czegoś w Google, a niektóre strony internetowe, usługi lub nawet produkty pojawiają się? Cóż, to jest PPC w akcji.

Istnieje wiele różnych rodzajów kampanii, które można wybrać, ale jeśli chodzi o nowy sklep e-commerce, najbardziej istotne opcje, które można rozważyć to:

• Płatne kampanie wyszukiwania (Paid Search)
• Kampanie display

Jeśli jest to coś, na co masz budżet i chciałbyś w to zainwestować – ważne jest, aby jasno zrozumieć, czym jest każda strategia i jak może wpłynąć na Twoją kampanię marketingową.

Płatne kampanie wyszukiwania (Paid Search)
Płatne kampanie wyszukiwania są sposobem dla marek, aby zapewnić, że ich strony znajdą się na szczycie odpowiednich stron wyszukiwania. Na przykład, jeśli użytkownik wpisze w Google produkt związany z Twoją firmą, Twój link znajdzie się na samej górze.

Ta strategia marketingowa ma dość wysoki współczynnik konwersji ze względu na trafność. Są szanse, że jeśli ktoś szuka „Najlepsze żelazka do kupienia w 2021 roku”, to chce zainwestować w nowe żelazko dla swojego domu, prawda?

Dzięki wysokiemu współczynnikowi konwersji i precyzyjnemu ukierunkowaniu na cel, coraz więcej firm decyduje się na tę strategię, według raportu Clutch.io, prawie 45% małych firm w Stanach Zjednoczonych planuje lub korzystało z kampanii Paid Search w ciągu ostatnich 12 miesięcy.

Display Ads
Jeśli płatne wyszukiwanie jest sposobem na przyprowadzenie nowych klientów do sklepu, Display Ads jest oczywistym zwycięzcą dla kierowania konsumentów, którzy wykazali zainteresowanie.

Ogólnie rzecz biorąc, Display Ads są uzależnione od algorytmów, które stale analizują to, co zostało przeszukiwane, i starają się przewidzieć, jakie są problemy / potrzeby użytkownika i jak je rozwiązać. Czy kiedykolwiek zdarzyło Ci się wyszukać coś, a następnie zobaczyć promocje związane z tym czymś przez następne kilka miesięcy?

To jest właśnie magia reklam Display Ads. Zamiast koncentrować się na doprowadzeniu klientów w dół lejka sprzedaży z kliknięć, używa banerów odnoszących się do tego, co użytkownik wyszukuje, aby spróbować stworzyć zainteresowanie firmą i tym, co ma do zaoferowania.

Email Marketing – ale z personalizacją

Jeśli chodzi o listę subskrybentów na Mailchimp, istnieje wiele fałszywych/wygórowanych oczekiwań. Posiadanie listy e-mail jest niezwykle ważne dla każdego sklepu e-commerce, z czasem będzie to ogromny wkład w Twój lejek sprzedażowy, zamówienia wsadowe i maksymalizację kampanii sprzedażowych, które zaplanowałeś.

Jednak to jest tak jak z budową domu. Aby zrobić to dobrze, trzeba to robić powoli, ostrożnie i z dużą ilością planowania.

W samej branży turystycznej, personalizacja jest różnicą pomiędzy 60% open rate a 20% open rate. Każda branża jest dotknięta inaczej, a każda grupa docelowa potrzebuje innego tonu i treści, aby je uszczęśliwić.Dobrą taktyką jest, aby najpierw segmentować swoich subskrybentów na liście. Możesz to zrobić na podstawie tego, jakie produkty ostatnio kupili, jakie usługi wykorzystali lub czym są zainteresowani. Ważne jest również, aby sprawdzić co działa dla poszczególnych grup odbiorców. W tym celu przydatne będą testy A/B. Wykorzystaj dwa różne e-maile przekazujące tę samą ideę. Ale podejdź do nich z różnymi tonami, stylami i liniami tematycznymi. Dowiedz się, który email ma wyższy współczynnik konwersji i dlaczego.

Podsumowując

Jeśli chodzi o narzędzia, strategie i ekspertów dyskutujących o tym, jaki jest dokładnie „najlepszy sposób na marketing nowego sklepu eCommerce”…

Cóż, jest naprawdę zbyt wiele opcji, aby można było go określić. A próba wdrożenia ich wszystkich naraz nie przyniosłaby nic więcej, jak tylko doprowadzenie Cię do szaleństwa. Szczerą odpowiedzią jest to, że nie ma dobrej odpowiedzi. Wszystko polega na eksperymentowaniu i znalezieniu strategii, która działa z Twoim modelem biznesowym i klientami.

Każda branża jest inna, tak samo jak nisze w tych branżach. Jednak narzędzia, które wymieniliśmy powyżej są naprawdę najprostsze / najbardziej przystępne. Najważniejszym krokiem do wdrożenia tych struktur z powodzeniem, jednak zawsze jest testowanie, aby zrozumieć, czego dokładnie szukają Twoi potencjalni klienci – i jak można to im dostarczyć.

The post Digital Advertising dla Twojego eCommerce: 8 narzędzi niezbędnych do osiągnięcia optymalnego wzrostu first appeared on Conversion.