Jeśli „siedzisz” w branży już od pewnego czasu, a wykonywanie testów A/B stanowi Twój chleb powszedni, to z całą pewnością zdajesz sobie sprawę z tego, że nadszedł koniec Twojej przygody… Wróć! Oczywiście nie koniec przygody z przeprowadzaniem tego rodzaju badań, ale koniec narzędzia, które z dużym prawdopodobieństwem było przez Ciebie wykorzystywane.

Zgadza się! 30 września został ogłoszony dniem, w którym na dobre pożegnamy Google Optimize, czyli jedno z najbardziej rozpoznawalnych i najchętniej wybieranych narzędzi do weryfikacji założeń. Czy taki ruch ze strony Google oznacza, że od tej pory nie będzie można w ogóle wykonywać tego rodzaju testów? Nie do końca!

Poznaj rozwiązania, które z powodzeniem pozwolą Ci zastąpić Google Optimize i nadal prowadzić wartościowe testy A/B dla Twojej firmy.

Google Optimize – co to jest i z jakimi funkcjonalnościami musimy się pożegnać?
Dlaczego Google Optimize odchodzi do “lamusa”?
Alternatywy dla Google Optimize. Jakie narzędzia wykorzystać do testów A/B i nie tylko?
Jakie narzędzie do eksperymentów i testów A/B wybrać? Porównanie omówionych rozwiązań.
Co wziąć pod uwagę podczas tego wyboru?
Eksport danych z Google Optimize do innych narzędzi. Jak to zrobić?
Chcesz skorzystać z usług specjalistów, którzy pomogą Ci wybrać i skonfigurować nowe narzędzie do testów A/B?

Google Optimize – co to jest i z jakimi funkcjonalnościami musimy się pożegnać?

Google Optimize to darmowe narzędzie służące do przeprowadzania eksperymentów na stronach internetowych. Czytelny i intuicyjny interfejs pozwala na sprawne porównywanie np. dwóch wybranych wersji konkretnej podstrony, a następnie – wyciąganie wniosków, która z nich ma większą skuteczność (np. generuje więcej leadów, zapytać, sprzedaży itp.). Google Optimize jest, a w zasadzie to już “był” dostępny także w wersji płatnej, która posiadała kilka dodatkowych funkcjonalności pozwalających na prowadzenie jeszcze bardziej zaawansowanych testów.

Poza wspomnianymi testami A/B, Google’owskie narzędzie dawało możliwość wykonywania testów wielowymiarowych, a także testów przekierowania.

Dlaczego Google Optimize odchodzi do “lamusa”?

Szczegóły związane z zamknięciem tego projektu zostały dokładnie opisane w dokumencie o nazwie Google Optimize Sunset – do przeczytania na stronie supportu.

Organizacja informuje w nim, że w trosce o rozwój i dostarczanie jeszcze lepszych rozwiązań do prowadzenia testów oraz eksperymentów – zdecydowała się na ten krok, aby skupić się na dalszym rozwoju Google Analytics 4.

Alternatywy dla Google Optimize. Jakie narzędzia wykorzystać do testów A/B i nie tylko?

Żaden rynek nie lubi próżni i na szczęście dla nas (dotychczasowych użytkowników Google Optimize) – do tego czasu zdążyło pojawić się oraz rozwinąć kilka bardzo ciekawych alternatyw, które z powodzeniem mogą zastąpić rozwiązanie od amerykańskiego giganta.

Do absolutnej czołówki narzędzi wykorzystywanych m.in. przeprowadzania testów zaliczamy: VWO, AB Tasty, Optimizely i Crazy Egg. I wiesz co? Każde z nich omówię w kolejnych akapitach :). Uprzedzając pytania – ich kolejność jest zupełnie przypadkowa.

#1 VWO

VWO (czyli Visual Website Optimizer) to kompleksowe narzędzie, które z powodzeniem wykorzystasz do prowadzenia podstawowych, jak i zaawansowanych eksperymentów na Twojej stronie internetowej. Za jego pomocą możesz analizować skuteczność całych stron oraz ich poszczególnych elementów (w tym np. przycisków, grafik, tekstów itp.) – i to bez posiadania specjalistycznej wiedzy programistycznej.

Narzędzie jest dostępne w wersji darmowej (z pewnymi ograniczeniami), która pozwala zapoznać się z jego podstawowymi funkcjami. Oczywiście, oferuje również pakiety płatne, których ceny są uzależnione od dostępnych opcji (a jest ich naprawdę sporo) oraz ilości użytkowników, którzy będą poddani testom.

Najtańszy z płatnych pakietów to wydatek na poziomie 173 dolarów miesięcznie. Najdroższy – do indywidualnej konsultacji z przedstawicielami VWO.

#2 AB Tasty

AB Tasty to rozwiązanie, które pozwoli Ci na swobodne prowadzenie A/B, jak i multitestów, w ramach jednej lub wielu podstron. Podobnie, jak omówione już VWO – posiada intuicyjny interfejs, który nie wymaga posiadania specjalistycznej wiedzy programistycznej. Cała obsługa odbywa się za pomocą czytelnego edytora typu no- oraz low-code.

Niestety, AB Tasty na swojej stronie nie podaje informacji na temat cen. Aby je poznać – należy skontaktować się bezpośrednio z obsługą (wypełniając dedykowany formularz).

#3 Optimizely

W tym przypadku nie powinno być większego zaskoczenia. Optimizely również służy do analizowania oraz podnoszenia skuteczności serwisów i aplikacji – m.in. poprzez realizowanie różnorakich testów, które można wykonywać bez żadnych limitów. Na Twoją uwagę zasługuje zarówno mnóstwo feature’ów dostępnych w ramach eksperymentów, ale także dodatkowe rozwiązania. Optimizely oferuje bowiem platformę do content marketingu i zarządzania treścią, a także rozwiązania wspierające monetyzację w e-commerce.

Cena? Aby się tego dowiedzieć, należy skontaktować się bezpośrednio z przedstawicielami.

#4 Crazy Egg

Ostatnie na liście (choć w żadnym wypadku nie najgorsze) jest rozwiązanie o nazwie Crazy Egg. W tym przypadku oprócz całej gamy narzędzi do prowadzenia eksperymentów (w tym multitestów, personalizacji, a nawet heatmap, jak w przypadku VWO), narzędzie daje opcje nagrywania poszczególnych wizyt w serwisie. W celu otrzymania wyceny oraz opcji przetestowania wersji demo – należy skontaktować się z obsługą Crazy Egg.

Jakie narzędzie do eksperymentów i testów A/B wybrać? Porównanie omówionych rozwiązań.

Z uwagi na fakt, że każde z omówionych przeze mnie narzędzi oferuje naprawdę potężny wachlarz możliwości – udzielenie jednoznacznej odpowiedzi na tak postawione pytanie jest niezwykle trudne.

Poniżej umieściłem tabelę porównawczą, na której znajdziesz kilka przykładowych różnic pomiędzy nimi. Pamiętaj, że wszystkie rozwiązania są bardzo rozbudowane. Dlatego, jeśli któreś Cię zainteresuje, koniecznie zapoznaj się ze szczegółami – bezpośrednio na stronie internetowej wybranego softu.

Jak pewnie uda Ci się dostrzec – ogólne założenia (tzw. core) każdego z tych narzędzi są takie same. W końcu, bądź co bądź, mają służyć przede wszystkim do przeprowadzania testów i eksperymentów w obrębie Twojej strony www, e-sklepu czy też aplikacji mobilnej. Czasami o niewielkich różnicach decydują zwłaszcza poszczególne elementy.

Co wziąć pod uwagę podczas tego wyboru?

Jeżeli (mimo zapoznania się z treścią tego artykułu), wybór narzędzia do testowania nadal wydaje Ci się arcytrudnym zadaniem – oto moja rada.

Podczas analizy weź pod uwagę nie tylko możliwości finansowe Twojej firmy, ale również to, kto oraz w jaki sposób będzie korzystał z takiego oprogramowania. O sile i skuteczności świadczy bowiem nie ilość dodatków i opcji, ale to, w jak jesteś w stanie użyć ich, aby pracowały na sukces Twojej organizacji. Właśnie dlatego:

• Krok 1: zastanów się, jakie funkcje są Ci potrzebne teraz oraz jakie mogą okazać się niezbędne za pewien czas. Takie działanie pozwoli Ci uniknąć lub przynajmniej ograniczyć ryzyko, że wkrótce wybrany soft może okazać się niewystarczający, a co za tym idzie – rodzić konieczność kosztownej zmiany na inne rozwiązanie.
• Krok 2: wygospodaruj zasoby – zarówno ludzkie, jak i finansowe, które pozwolą na wykorzystanie pełnego potencjału wybranego narzędzia.
• Krok 3: zaplanuj wdrożenie i użytkowanie tak, aby zacząć korzystać jak najszybciej, a wybrany soft zamiast tylko kolejnej ciekawostki – był pełnoprawnym narzędziem do rozwoju Twojego biznesu.  

Eksport danych z Google Optimize do innych narzędzi. Jak to zrobić?

Nowe narzędzie testujące wybrane, aczkolwiek jest jednak jedno małe “ale”. Pewnie zastanawiasz się, co z danymi, które do tej pory udało Ci się zgromadzić w Google Optimize? Zgadza się?
Aby nie utracić zebranych informacji – zaloguj się do narzędzia, a następnie postępuj zgodnie z instrukcją exportu, która została szczegółowo opisana w tym miejscu.

Ważne: pamiętaj, aby zrobić to maksymalnie do 30 września 2023 roku. Zgodnie z informacjami od Google – po tej dacie większość wyników przestanie być już dostępna (w tym m.in. dane z eksperymentów Google Analytics). 

Chcesz skorzystać z usług specjalistów, którzy pomogą Ci wybrać i skonfigurować nowe narzędzie do testów A/B?

Zespół ekspertów Conversion jest do Twojej dyspozycji także w tym przypadku! Jeśli zależy Ci na kompleksowym wsparciu – umów się na niezobowiązującą konsultację. Na początek pomożemy Ci zabezpieczyć już zgromadzone dane, następnie ułatwimy wybór nowego narzędzia, które będzie alternatywą dla Google Optimize, a jeżeli zechcesz – zajmiemy się jego wdrożeniem oraz przeprowadzimy szkolenie z obsługi. 

The post Co zamiast Google Optimize? Porównanie narzędzi do testów A/B: VWO, AB Tasty, Optimizely i Crazy Egg first appeared on Conversion.

Ostatnio z Pawłem uświadomiliśmy sobie, że analityka internetowa, a w szczególności wskazówki i triki związane z Google Analytics zdominowały nasz blog. Tymczasem w rzeczywistości zdecydowaną większość projektów, które prowadzimy poświęcone są optymalizacji stron internetowych pod konwersję. W związku z tym zaczniemy coraz więcej pisać o samej optymalizacji i działaniach, które pomogą zwiększyć efektywność Waszych stron.

Taką serię artykułów rozpoczynamy postem dotyczącym podstawowej konfiguracji Google Website Optimizera (optymalizatora witryny), która jest niezbędna do stworzenia testu wielowymiarowego.

Przygotowanie do konfiguracji testu

Abstrahuję tutaj oczywiście od szeregu działań, które powinny być przeprowadzone w celu zidentyfikowania elementów, które chcielibyśmy poddać testowaniu. Zakładam tutaj, że na podstawie przeprowadzonych analiz wiemy (z mniejszą lub większą pewnością), zmiana których elementów przyniesie nam największy efekt, jeżeli chodzi o współczynnik konwersji naszej witryny.

Aby skonfigurować eksperyment w Google Website Optimizer będziemy potrzebowali trzech rzeczy:

• Dostępu do samego narzędzia – uzyskamy go pod adresem http://www.google.com/websiteoptimizer,
• Dostępu do CMSa naszej witryny (tudzież kodu),
• Wiedzy na temat zmian, które chcemy przetestować.

Pierwsze kroki

Po zalogowaniu naszym oczom ukazuje się pulpit nawigacyjny – jeżeli administrujemy więcej niż jednym kontem (są to te same konta, których administratorem jesteśmy w Google Analytics), to właściwe należy wybrać z listy rozwijane w prawym górnym rogu.

W widoku tym widzimy obecne eksperymenty, które prowadzimy – możemy podejrzeć np. obecne wyniki testu. W naszym przypadku jednak będziemy chcieli utworzyć nowy test. W związku z tym klikamy „+ Utwórz inny eksperyment” w lewym górnym rogu tego widoku.

Jesteśmy przeniesieni do miejsca, w którym będziemy decydowali o wyborze eksperymentu.

W przykładzie posłużę się testem wielowymiarowym tzn. będę testował po dwie odmiany dwóch elementów strony. Stroną, którą będziemy testowali będzie strona główna naszej strony firmowej www.conversion.pl. Elementami, które poddam testowaniu będą nagłówek strony oraz przycisk, który prowadzi do strony ze szczegółami na temat oferty optymalizacji konwersji.

W ten sposób wybierając test na wielu odmianach zostaliśmy przeniesieni do strony, w której jesteśmy informowani o rzeczach, które teraz powinniśmy wykonać:

• Wybór strony, którą będziemy testowali – w naszym przypadku jest to strona główna naszej witryny www.conversion.pl,
• Wybór sekcji, które będą podlegały testowaniu – test zostanie skonfigurowany dla dwóch odmian nagłówka strony głównej oraz przycisku prowadzącego na stronę dotyczącą szczegółowego opisu usługi.
• Uzgodnienie kwestii technicznych z działem IT – w naszym przypadku możemy pominąć:) Nasza strona jest zbudowana na silniku WordPress, dzięki czemu kody Google Website Optimizere obsługuje za nas specjalna wtyczka.
• Identyfikacja naszej strony sukcesu – w naszym przypadku będzie to po prostu kliknięcie w przycisk i przejście do strony ze szczegółami oferty.

Oczywiście zaznaczamy, że powyższe kroki zostały wykonane i przechodzimy dalej.

Tworzenie eksperymentu

Teraz przystępujemy do właściwego tworzenia eksperymentu. W pierwszej kolejności nadajemy nazwę eksperymentu i identyfikujemy jego strony:

• Stronę, która będzie testowana – w naszym przypadku stronę główną www.conversion.pl,
• Stronę konwersji tzn. stronę, której zobaczenie przez użytkownika będzie oznaczało wypełnienie przez niego celu.

Następnie musimy zadecydować czy to my, czy nasz dział IT zainstaluje skrypt śledzący. W naszym przypadku zrobimy to samodzielnie, dlatego wybieramy druga opcję.

Bardzo ważny moment

Teraz przychodzi bardzo ważny moment – musimy odpowiednio na stronie zaimplementować skrypty śledzące.

W przypadku WordPressa jest to bardzo proste, ponieważ wklejamy odpowiednie kody w wyznaczone miejsca. Jednak w każdym innym przypadku nie będzie to nic trudnego – na podanej stronie znajdują się dokładne instrukcje, jak i gdzie zainstalować kod.

Musimy wkleić następujące kody:

• skrypt kontrolny na stronę, która będzie podlegała testowaniu,
• oznaczyć i nazwać sekcje strony, których różne odmiany będziemy testowali,
• skrypt konwersji, który wklejamy na stronę, które odwiedzenie przez użytkownika będzie oznaczało dla nas wypełnienie przez niego celu.

Po instalacji kodu powinniśmy go zweryfikować. Jeżeli wyświetli nam się wiadomość o poprawności instalacji, to możemy przejść dalej.

Określenie odmian wybranych elementów

W tym miejscu przychodzi nasz na określenie, jakie odmiany będą testowane. Jeżeli chcemy dodać kolejne odmiany poszczególnych sekcji, które wcześniej oznaczyliśmy, to po prostu klikamy „Add New variation”. Na koniec możemy zobaczyć podgląd jak wyglądają różne kombinacje.

Jeżeli wszystko się zgadza, to przechodzimy dalej.

W ostatnim ekranie otrzymujemy informacje podsumowujące. Możemy zdecydować tutaj jaki % użytkowników będzie poddany testom, możemy również aktywować automatyczne wyłączenie wersji ewidentnie przegrywającej, dzięki czemu więcej ruchu trafi do pozostałych wersji i szybciej osiągniemy statystyczną istotność testu.

Jeżeli wszystko się zgadza, to uruchamiamy test!

Podsumowanie

W taki oto prosty sposób mamy skonfigurowany test wielowymiarowy. Teraz pozostało tylko czekać na wyniki i odpowiednio interpretować raporty – o tym w następnych postach dotyczących optymalizacji konwersji. Bądźcie na bieżąco:)

The post Jak skonfigurować test na wielu odmianach w Google Website Optimizer? first appeared on Conversion.